« Home « Kết quả tìm kiếm

Phân loại bài toán tối ưu hóa


Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Phân loại bài toán tối ưu hóa"

Luận văn Thạc sĩ Toán học: Một số thuật toán giải số bài toán tối ưu phi tuyến

tailieu.vn

Một số thuật toán. Trình bày mô hình tổng quát của bài toán tối ưu hóa, phân loại bài toán tối ưu, các phương pháp biến đổi cơ bản, một số thuật toán giải bài toán tối ưu hàm lồi một biến, giải bài toán quy hoạch tuyến tính trên MATLAB. Mô hình bài toán tối ưu hóa phi tuyến. Trong chương này, trình bày một số thuật toán giải số bài toán tối ưu phi. Một số thuật toán giải số bài toán tối ưu phi tuyến có ràng buộc.

Nghiên Cứu Tối Ưu Hóa Kết Cấu

www.scribd.com

Với bài toán tối ưu kết cấu, do các hàm ràng buộc chủ yếu là các bất phương trình. nên phương pháp này ít áp dụng. b, Phân loại các bài toán tối ưu. Phân loại theo mức độ tuyến t ính: Tùy vào hàm mục tiêu và hàm ràng buộc mà người ta phân ra làm hai loại chính là quy hoạch phi tuyến và quy hoạc tuyến tính. Tối ưu hóa tuyến tính: Hàm Z và g (hàm ràng buộc) đều tuyến tính và thường được biểu diễn dưới dạng: 4. Tối ưu hóa.

Phương pháp tối ưu đàn kiến cho bài toán điều phối xe

Luan van_Le My Hanh.pdf

repository.vnu.edu.vn

Bài toán điều phối xe được coi là một vấn đề tối ưu hóa tổ hợp mà số lượng các giải pháp khả thi cho bài toán tăng theo cấp số nhân với số lượng khách hàng ngày càng tăng.. Mục đích của bài toán tối ưu tổ hợp là tìm lời giải tốt nhất trong các lời giải có thể và không gian tìm kiếm lời giải của bài toán là rời rạc. Nhiều bài toán tối ưu tổ hợp có độ phức tạp tính toán cao và được phân loại thuộc lớp NP khó..

Phương pháp tối ưu đàn kiến cho bài toán điều phối xe

00050004271.pdf

repository.vnu.edu.vn

Bài toán điều phối xe được coi là một vấn đề tối ưu hóa tổ hợp mà số lượng các giải pháp khả thi cho bài toán tăng theo cấp số nhân với số lượng khách hàng ngày càng tăng.. Mục đích của bài toán tối ưu tổ hợp là tìm lời giải tốt nhất trong các lời giải có thể và không gian tìm kiếm lời giải của bài toán là rời rạc. Nhiều bài toán tối ưu tổ hợp có độ phức tạp tính toán cao và được phân loại thuộc lớp NP khó.

Giải bài toán tối ưu bằng phương pháp giải Gradient và ứng dụng

tailieu.vn

Lý thuyết tối ưu là một ngành toán học ñang phát triển mạnh, và ngày càng có nhiều ứng dụng quan trọng trong mọi lĩnh vực khoa học, kỹ thuật, công nghệ và quản lý hiện ñại.. Cuộc cách mạng công nghệ thông tin tạo ñiều kiện thuận lợi ñể ứng dụng tối ưu hóa một cách rộng rãi và thiết thực. Trong toán học, thuật ngữ tối ưu hóa chỉ tới việc nghiên cứu các bài toán tìm nghiệm tối ưu.. Bài báo phân tích một số phương pháp ñể giải bài toán tối ưu phi tuyến có ràng buộc..

Phát triển thuật toán giải bài toán tối ưu hóa trong điều hành vận tải chở hành khách và hàng hóa chia sẻ lộ trình

311423.pdf

dlib.hust.edu.vn

Chương 2 trình bày về 7 thuật toán tham lam và chiến lược của từng thuật toán. 8 1.1 Bài toán tối ưu tổ hợp. 8 1.2 Các hướng tiếp cận giải bài toán tối ưu tổ hợp. 10 1.3 Các bài toán tối ưu điều hành vận tải. 13 1.5 Bài toán điều hành vận tải chở người và hàng hoá chia sẻ tuyến đường.

Một số thuật toán giải bài toán tối ưu trên tập Pareto

000000254029.pdf

dlib.hust.edu.vn

Kết luận: Từ kết quả trên cho thấy việc giải bài toán tối ưu trên tậpPareto (P ) có thể đưa về việc giải bài toán ràng buộc tuyến tính dạng(3.1) hoặc (3.2). Do tính lồi được bảo toàn qua phép57 biến đổi tuyến tính nên bài toán (3.2) trở thànhmax{f1(x. rkXj=1ujcj.Khi đó, bài toán (3.1) trở thànhmax{FN(u, v. Do s cũng làmột hàm lõm nên đây là bài toán tối ưu hóa đa cực trị.Chú ý rằng:i. (L(u0))Gọi h0là một nghiệm tối ưu của bài toán (L(u0.

Xây dựng module tối ưu hóa kết cấu thép dầm chính cầu trục trên nền ANSYS Workbench.

000000296573.pdf

dlib.hust.edu.vn

TRẦN QUANG DŨNG XÂY DỰNG MODULE TỐI ƯU HÓA KẾT CẤU THÉP DẦM CHÍNH CẦU TRỤC TRÊN NỀN ANSYS WORKBENCH Chuyên ngành : CƠ ĐIỆN TỬ LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC CƠ ĐIỆN TỬ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC : PGS.TS. 1 CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN LÝ THUYẾT TỐI ƯU HÓA. Bài toán tối ưu hóa dạng tổng quát. Phân loại các bài toán tối ưu hóa. Phương án tiếp cận và giải quyết bài toán tối ưu hóa. 3 CHƯƠNG 2: LÝ THUYẾT TỐI ƯU BẦY ĐÀN. Giới thiệu tối ưu bầy đàn. Tối ưu bầy đàn sử dụng hệ số quán tính.

Tối ưu hóa hàm tuyến tính trên tập hữu hiệu của bài toán quy hoạch đa mục tiêu

000000254961.PDF.pdf

dlib.hust.edu.vn

LÊ LỆ HẰNG TỐI ƯU HÓA HÀM TUYẾN TÍNH TRÊN TẬP HỮU HIỆU CỦA BÀI TOÁN QUY HOẠCH ĐA MỤC TIÊU LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC Chuyên ngành: TOÁN TIN Người hướng dẫn khoa học: PGS. v CHƯƠNG 1: BÀI TOÁN TỐI ƯU TRÊN TẬP PARETO. 1 1.1 Bài toán quy hoạch tuyến tính đa mục tiêu. 1 1.1.1 Phát biểu bài toán. 8 1.1.3 Biểu diễn diện hữu hiệu thông qua tập mô tả. 10 1.2 Bài toán tối ưu trên tập Pareto. 12 CHƯƠNG 2: BÀI TOÁN QUY HOẠCH SONG TUYẾN TÍNH. 14 2.1 Phát biểu bài toán. 14 2.2 Bài toán tương đương. 14 2.3 Thuật

MÔ HÌNH HÓA & TỐI ƯU HÓA THỰC NGHIỆM

www.academia.edu

Bx  15% Tối ưu hóa thực nghiệm  Khái niệm tối ưu hóa  Các thành phần cơ bản của bài toán tối ưu  Cách biểu diễn bài toàn tối tối ưu  Giải bài toán tối ưu thực nghiệm bằng Solver Cách biểu diễn bài toán tối ưu Cho hàm mục tiêu: Y = f(x1,x2,..xk) x1  x1 x2  x2. xk  xk Bài toán tối ưu được biểu diễn như sau: Yopt = Opt f(x1,x2,..xk.

MÔ HÌNH HÓA & TỐI ƯU HÓA THỰC NGHIỆM

www.academia.edu

Bx  15% Tối ưu hóa thực nghiệm  Khái niệm tối ưu hóa  Các thành phần cơ bản của bài toán tối ưu  Cách biểu diễn bài toàn tối tối ưu  Giải bài toán tối ưu thực nghiệm bằng Solver Cách biểu diễn bài toán tối ưu Cho hàm mục tiêu: Y = f(x1,x2,..xk) x1  x1 x2  x2. xk  xk Bài toán tối ưu được biểu diễn như sau: Yopt = Opt f(x1,x2,..xk.

Tối ưu hóa mạng viễn thông

000000254356-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Tìm hiểu về nguyên lý, mục đích và các giai đoạn quy trình của việc tối ưu hóa mạng viễn thông. Chương 3: Một số vấn đề chính và giải pháp của bài toán tối ưu Nêu ra các vấn đề chính trong yêu cầu của bài toán tối ưu hóa, đồng thời đưa ra các giải pháp đi kèm, có liên hệ trong thực tế công tác tối ưu tại Viettel. Chương 4: Giải quyết một số bài toán tối ưu cụ thể trong thực tế mạng Viettel.

Tối ưu hóa mạng viễn thông

000000254356.pdf

dlib.hust.edu.vn

BÀI TOÁN TỐI ƯU HÓA MẠNG VÔ TUYẾN. 45 2.1 Định nghĩa về tối ưu. 46 2.3 Các lý do của việc thực hiện quá trình tối ưu mạng. 47 2.5 Quy Trình Tối Ưu Mạng. 51 Trang 3 2.6 Cac cong cu ho tro chinh cho qua trinh toi uu trong mang Viettel. MỘT SỐ VẤN ĐỀ CHÍNH VÀ GIẢI PHÁP CỦA BÀI TOÁN TỐI ƯU. Vấn đề vùng phủ. 65 3.2 Vấn đề nhiễu. 71 3.5 Vấn đề rớt Cuộc Gọi (Dropped Call.

Thuật toán metaheuristic giải bài toán định tuyến tối ưu trong mạng máy tính.

000000295051-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Trên thế giới hiện nay, giải thuật di truyền kết hợp với tin học được ứng dụng để giải quyết những bài toán tối ưu một cách rất hiệu quả. Bài toán “Thuật toán metaheuristic giải bài toán định tuyến tối ưu trong mạng máy tính” là một trong các cách tiếp cận để giải quyết vấn đề đặt ra. b) Mục đích nghiên cứu của luận văn, đối tượng, phạm vi nghiên cứu. Mục đích nghiên cứu: phân tích, tìm hiểu về vấn đề tối ưu hóa đa mục tiêu để tối ưu hóa các nguồn tài nguyên trong mạng máy tính.

Phát triển thuật toán tiến hóa giải một số bài toán tối ưu trong mạng không dây

www.scribd.com

Định hướng phát triể n: Lu ận án chưa phân tích đượ c s ử ảnh hưở ng c ủa các tham số trong các thuật toán ph ỏ ng sinh h ọc đế n hi ệu năng củ a thu ật toán. Mặt khác, các bài toán tối ưu đượ c xem xét đã giả m b ớt các yế u t ố th ự c t ế như địa hình, độ nhi ễu. bài toán dễ gi ải hơn hay vi ệc phân tích và so sánh kế t qu ả v ới các thuật toán xấ p x ỉ theo lý thuyế t cũng chưa đượ c th ự c hi ện.

Tối ưu hóa thiết kế tay máy song song dùng thuật toán di truyền kết kợp tập hợp tối ưu

www.scribd.com

Phương pháp PSI cho phép chọn lựa chính xác các giới hn của bài toán tối ưu . Lựa chọn ban đầu các ràng buộc của các tiêu chí. Xác định các giải pháp hợp lý. Các kết quả trong quá trình tối ưu hóa thiết kế sẽ được lựa chọn to thành tập hợp tối ưu Pareto tun theo nguyên tắc: ối ưu hóa thiết kế tay máy để cải thiện tốt hơn ít nhất một tiêu chí mà không làm cho các tiêu chí khác xấu đi.

Thiết lập chế độ sấy vi sóng tối ưu cho màng gấc bằng phương pháp tối ưu hóa đa mục tiêu trên cơ sở thuật toán vượt khe

312134.pdf

dlib.hust.edu.vn

Mặt khác, trong bài toán tổng thể của hệ thống lớn thì mỗi bài toán tối ưu hóa đa mục tiêu cũng chỉ là một bài toán con nên cần đơn giản hóa và rút ngắn thời gian tìm lời giải. Bài toán tối ưu hoá tương ứng, sau khi thống nhất các mục tiêu, có dạng: nEcomf→xx min. Bài toán có dạng một bài toán tối ưu hóa phi tuyến tổng quát. Bước 4.Cực tiểu hóa hàm mục tiêu tương đương.

Tối ưu hóa huy động các tổ máy trong hệ thống điện

000000295193.pdf

dlib.hust.edu.vn

Bài toán này được gọi là bài toán tối ưu hóa huy động công suất. Bài toán tối ưu Luận văn thạc sỹ kỹ thuật – Chuyên ngành Kỹ thuật điện (Hệ thống điện) CA120078 Page 5 mà bản chất là bài toán giải tìm cực trị của một hàm dưới những ràng buộc nào đó nên có rất nhiều thuật toán giải. Một trong những đặc điểm của HTĐ hợp nhất liên quan đến bài toán huy động tối ưu các tổ máy này là tính đa dạng về chủng loại nguồn. Tuy nhiên, với HTĐ hợp nhất bài toán sẽ rất phức tạp.

Thuật toán metaheuristic giải bài toán định tuyến tối ưu trong mạng máy tính.

000000295051.pdf

dlib.hust.edu.vn

Phương pháp này có nhiều đặc điểm nổi trội như không đòi hỏi tri thức, tránh tối ưu cục bộ, thực hiện tốt với các bài toán có không gian lời giải lớn và có thể áp dụng cho nhiều loại bài toán tối ưu khác nhau. Trên thế giới hiện nay, giải thuật di truyền kết hợp với tin học được ứng dụng để giải quyết những bài toán tối ưu một cách rất hiệu quả.

So sánh hiệu quả của các thuật toán metaheuristic cho bài toán tối ưu khung thép sử dụng phân tích phi tuyến

tailieu.vn

Tuy nhiên, tùy thuộc vào đặc điểm của từng dạng bài toán tối ưu khác nhau mà hiệu quả của thuật toán sẽ khác nhau. Trong bài báo này, bài toán tối ưu của khung thép sử dụng phân tích phi tuyến đã được xem xét. Bốn thuật toán tối ưu sử dụng phổ biến gần đây cho dạng bài toán này được xem xét so sánh bao gồm: bản nâng cấp thuật toán tiến hóa vi phân (EpDE), bản nâng cấp thuật toán tối ưu va chạm giữa các vật chất (ECBO), kỹ thuật tìm kiếm hài hòa (HS) và thuật toán Rao.