Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Phân tích dữ liệu định lượng"
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
SPSS XỬ LÝ & PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TS. SPSS: Statistical Package for Social Sciences Sách, giáo trình ◦ Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS 1 & 2 – Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc ◦ Dự báo và phân tích dữ liệu trong kinh tế và tài chính – Nguyễn Trọng Hoài, Phùng Thanh Bình, Nguyễn Khánh Duy 2 Phần I: DỮ LIỆU THỐNG KÊ Nghiên cứu và phân tích dữ liệu Một nghiên cứu định lượng vấn đề kinh tế xã hội thường bao gồm các bước cơ bản sau.
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Bảng liệt kệ hệ số tải nhân tố ở phân tích EFANhận xét:Kết quả phân tích EFA cho thấy, có 4 nhân tố được trích ra với các tiêu chuẩn đánh giátất cả đều đạt yêu cầu. Từ kết quả phân tích dữ liệu EFA, loại bỏ các biến NT, TC4,RR1, TC1, RR4, QD3, MD3 vì hiệu hai giá trị Factor loading values của các biếnnhỏ hơn 0.34.4.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tiến trình bắt gói sẽ được hiển thị như trong hình vẽ.Khi đã bắt được gói cần thiết để phân tích, nên dừng tiến trình lại bằng nút Stop. Đây là tiến trình bắt gói của Network Monitor. Phân tích dữ liệu. Hình trên là danh sách tất cả các gói tin được bắt theo đúng thứ tự. Dữ liệu trong hình trên là dữ liệu chưa được lọc nên thông tin hiển thị ra là rất nhiều, có thể cấu hình bộ lọc để giảm bớt lượng thông tin này: chọn lệnh Filter trong menu Display..
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Quản lý và phân tích dữ liệu PFM Lâm Đồng Hoàng Việt Anh & Phùng Đình Trung Hà Nội, tháng 9/2015 Số trang 1. Tổng quan về quản lý dữ liệu . Tổ chức dữ liệu phân tích . Cài đặt R, RStudio, packages Phần mềm R Phần mềm R Studio Quy trình cài đặt . Nhập dữ liệu . Dữ liệu ô tiêu chuẩn Form nhập liệu Phương pháp nhập . Dữ liệu tuyến điều tra Form nhập liệu Phương pháp nhập . Xử lý số liệu điều tra bằng R . Sử dụng R xử lý số liệu điều tra Trước khi xử lý số liệu, yêu cầu……11 4.3.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
NGHIÊN CỨU MỘT SỐ PHƢƠNG PHÁP PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TRÊN BẢNG QUYẾT ĐỊNH TRONG HỆ THỐNG. DỮ LIỆU LỚN. Các hệ thống dữ liệu lớn cũng như các phương pháp phân tích dữ liệu lớn đã được nhiều nhà khoa học quan tâm nghiên cứu. Hướng phân tích dữ liệu trên các bảng quyết định mà cụ thể là nghiên cứu các bài toán liên quan đến tập rút gọn trên bảng quyết định phát triển rất sôi động có nhiều ứng dụng trong thực tiễn..
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Các phƣơng pháp phân tích dữ liệu nói chung và phân tích dữ liệu. trên các bảng quyết định liên quan đến các tập rút gọn dùng để phân lớp dữ liệu.. nghiên cứu tìm hiểu các nền tảng của hệ thống dữ liệu lớn, đặc biệt các phƣơng pháp phân tích dữ liệu trên các bảng quyết định. CHƢƠNG 1: NGHIÊN CỨU CÁC NỀN TẢNG CỦA HỆ THỐNG DỮ LIỆU LỚN. Nghiên cứu một số nền tảng của hệ thống dữ liệu lớn (BigData) 1.1 Định nghĩa mô tả và các đặc trưng của Dữ liệu lớn(BigData).
vndoc.com Xem trực tuyến Tải xuống
Biểu đồ phân tích dữ liệu ma trận và biểu đồ chương trình quyết định quá trình. Biểu đồ phân tích dữ liệu ma trận (Matrix data digraph). Biểu đồ phân tích dữ liệu ma trận là kỹ thuật phân tích loại dữ liệu đã có sẵn bằng cách sử dụng ma trận.. Phân tích dữ liệu ma trận nhằm đưa ra các dữ liệu thể hiện trên biểu đồ ma trận và sắp xếp chúng để cho chúng có thể được nhìn thấy dễ dàng hơn và thể hiện sức mạnh của mối quan hệ giữa các biến số.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Bùi Ngọc Toản Bước 3: Thu thập dữ liệu và phân tích mô hình Dữ liệu Phân tích Dữ liệu được từ Tùy vào vấn đề các nguồn sơ nghiên cứu, loại cấp, thứ cấp dữ liệu, giả thuyết nghiên cứu sẽ lựa chọn kỹ thuật phân tích thích hợp Bài giảng: Phân tích định lượng trên phần mềm Stata Giảng viên: ThS.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Thiết kế các thuật toán dựa trên các phép toán phân tích không gian cở sở và mô hình hóa dữ liệu không gian GIS-3D cho ứng dụng.. Keywords: Công nghệ phần mềm. Phân tích dữ liệu. Công nghệ thông tin. Hệ thống thông tin địa lý GIS (Geographic Information System) ra đời vào thập kỷ 70 và ngày càng phát triển mạnh mẽ trên nền tảng của tiến bộ công nghệ máy tính, đồ họa máy tính, phân tích dữ liệu không gian và quản lý dữ liệu.
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Để thu thập dữ liệu định lượng sơ cấp, nhà nghiên cứu phải thiết lập một bảng câu hỏi hoặc biểu mẫu quan sát. Trong nghiên cứu bằng phương pháp phỏng vấn, việc chuẩn bị kỹ bảng câu hỏi là điều kiệncần thiết cho việc thu thập dữ liệu được chính xác.
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TỪ VÙNG VĨ ĐỘ THẤP SỬ DỤNG PHÉP BIẾN ĐỔI WAVELET LIÊN TỤC HAI CHIỀU. Cực đại độ lớn biến đổi wavelet, dữ liệu từ, kích thước nguồn, phép biến đổi wavelet liên tục hai chiều, vĩ độ thấp.. Phân tích dữ liệu từ vùng vĩ độ thấp sử dụng phép biến đổi wavelet liên tục hai chiều. Với dữ liệu từ vùng vĩ độ thấp, để đưa dị thường từ về dạng đối xứng với vị trí của dị thường nằm trên nguồn, người ta thường sử dụng phép biến đổi trường về cực (Blakely, 1995).
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Hình 4.11a và 4.11b biểu diễn kết quả vẽ đẳng pha hệ số biến đổi wavelet trên dữ liệu dị thường dọc theo tuyến K3a và V3a, cho phép xác định vị trí các biên trái, phải tương ứng: bx1(t. Tương tự với nguồn dị thường M2, M3 dữ liệu theo tuyến (K3b). (V3b) và (K3c) và (V3c) được chọn để phân tích định lượng bằng phép biến đổi wavelet Farshad-Sailhac 1-D..
download.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Quy chế này quy định việc quản trị, vận hành, khai thác sử dụng Hệ thống tổng hợp và phân tích dữ liệu tập trung ngành Bảo hiểm xã hội (sau đây gọi tắt là Hệ thống DWH)..
000000253216-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Thu thập và phân tích dữ liệu cho hệ thống định vị của tàu thuyền trên biển Tác giả luận văn: Lê Quang Huy Khóa Người hướng dẫn: Tiến sĩ Lâm Hoàng Thạch trường Đại Học Bách Khoa Hà Nội Nội dung tóm tắt: a) Lý do chọn đề tài Hệ thống định vị GPS là một khái niệm rất quen thuộc trong thời đại hiện nay. Chúng ta có thể thấy những hệ thống giao thông, xe buýt hay taxi… đang ứng dụng một cách hữu ích hiệu quả của hệ thống GPS mang lại.
000000253277.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Một số thuật toán phân cụm mờ và bài toán phân tích dữ liệu khách hàng ngân hàngĐỗ Thị Tâm - Đảm bảo Toán học cho máy tính và hệ thống tính toán Chơng 1 - Phân cụm mờ1.1 Phân cụm mờ là gìPhân cụm là phơng pháp phân loại các đối tợng dữ liệu vào các nhóm (cụm)khác nhau sao cho các đối tợng dữ liệu trong cùng một nhóm (cụm) là tơng tựnhau và trong các nhóm khác nhau l à không tơng tự nhau.Trong phân cụm rõ, mỗi đối tợng dữ liệu chỉ thuộc vào một cụm, do đó chỉ ápdụng phù hợp trong trờng hợp
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nguyễn Văn Vinh, Bài giảng trí tuệ nhân tạo – Đại học Công Nghệ - Đại Học Quốc gia Hà Nội. [5] Phạm Văn Thùy, Luận văn “Khai thác và phân tích dữ liệu ngân hàng nhằm phát hiện rủi ro và hỗ trợ ra quyết định trong quản trị”, Đại học Công Nghệ - Đại Học Quốc gia Hà Nội, K18. [6] Lê Thị Thùy Linh, Khóa luận tốt nghiệp “Nghiên cứu các thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Lưu trữ một khối lượng lớn dữ liệu. Tại doanh nghiệp Anh/chị, việc tìm kiếm nhân sự có kỹ năng phân tích dữ liệu gặp thách thức như thế nào?. PHẦN IV: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TỪ BIG DATA. Theo Anh/chị, lợi ích mà Big Data mang lại trong phân tích dữ liệu là gì?. Phân tích dữ liệu dạng văn bản. Phân tích những bộ dữ liệu rất lớn. Phân tích nhiều bộ dữ liệu khác nhau. Phân tích dữ liệu thu thập được bên ngoài doanh nghiệp.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Cần lưu ý khi thực hiện phân tích dữ liệu từ câu hỏi nhiều lựa chọn vì người trả lời có thể chọn bất kỳ đáp án nào, người phân tích cần coi mỗi đáp án là một biến riêng biệt. Ví dụ trên cũng là một ví dụ cho dạng câu hỏi bảng kiểm (check list). Khi sử dụng bảng kiểm, cần phải lưu ý các câu hỏi sau. 14 Chú ý: chỉ chọn một lựa chọn cho mỗi câu hỏi. Dạng câu hỏi một lựa chọn này ngược lại với câu hỏi nhiều lựa chọn được mô tả ở trên.
000000253216.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
LÊ QUANG HUY HỌ VÀ TÊN: LÊ QUANG HUY THU THẬP VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU CHO HỆ THỐNG TÀU THUYỀN TRÊN BIỂN CHUYÊN NGÀNH: KỸ THUẬT ĐTVT LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC KỸ THUẬT ĐIỆN TỬ VIỄN THÔNG KHOÁ 2009 2010 Hà Nội – Năm 2010 MẪU TRANG PHỤ BÌA LUẬN VĂN BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
THỐNG KÊ MÁY TÍNH ỨNG DỤNG NGÔN NGỮ TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Biên soạn: Phạm Thị Thu Thúy [email protected] QUY ĐỊNH MÔN HỌC • Lý thuyết: 30 tiết • Thực hành: 15 tiết • Đánh giá: 50% kiểm tra + 50% thi kết thúc môn (trên máy. Nguyễn Văn Tuấn, Phân tích số liệu và biểu đồ bằng R 2. Peter Dalgaard, Statistics and Computing Nội dung chính Hướng dẫn cài đặt và vận hành R Xử lý số liệu bằng R Phân tích thống kê mô tả bằng R Phân tích hồi quy bằng R Phân tích dãy số thời gian bằng R Nội dung 1.