« Home « Kết quả tìm kiếm

Phân tích dữ liệu nhân lực


Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Phân tích dữ liệu nhân lực"

Những lợi ích của Big Data và phân tích dữ liệu cho công tác quản trị nhân lực tại các doanh nghiệp

tailieu.vn

Bondarouk (2016), thì phân tích dữ liệu nguồn nhân lực (HR Analytics) là việc áp dụng các quy trình phân tích để nhân dạng những dữ liệu về bộ phận nhân sự của một tổ chức với hy vọng cải thiện hiệu suất của nhân viên và từ đó thu được lợi ích đầu tư tốt hơn. Phân tích nhân sự không chỉ giải quyết việc thu thập dữ liệu về hiệu quả làm việc của nhân viên.

Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Phân tích ảnh hưởng của Big Data đến quá trình phân tích dữ liệu tại các doanh nghiệp kiểm toán của Việt Nam

tailieu.vn

Đánh giá về mức độ khai thác, sử dụng và khả năng phân tích dữ liệu từ Big Data tại các doanh nghiệp kiểm toán hiện nay như thế nào?. (3) Phân tích dữ liệu kiểm toán từ Big Data. (4) Nguồn nhân lực trong những vấn đề liên quan đến Big Data và phân tích dữ liệu kiểm toán từ Big Data. Hình 2.1: Kích thước dữ liệu được xem là Big data. Hình 2.2: Dữ liệu thuộc Big Data. Flat file Relational Dữ liệu phi cấu.

Phân tích dữ liệu bằng phần mềm EViews

tailieu.vn

Riêng khoá học phân tích dữ liệu của chúng của chúng ta sẽ chủ yếu xử dụng phần mềm Eviews với phiên bản thứ 4.

Phân tích dữ liệu với Network Monitor

tailieu.vn

Tiến trình bắt gói sẽ được hiển thị như trong hình vẽ.Khi đã bắt được gói cần thiết để phân tích, nên dừng tiến trình lại bằng nút Stop. Đây là tiến trình bắt gói của Network Monitor. Phân tích dữ liệu. Hình trên là danh sách tất cả các gói tin được bắt theo đúng thứ tự. Dữ liệu trong hình trên là dữ liệu chưa được lọc nên thông tin hiển thị ra là rất nhiều, có thể cấu hình bộ lọc để giảm bớt lượng thông tin này: chọn lệnh Filter trong menu Display..

Phân tích dữ liệu bằng SPSS - Phần 2

tailieu.vn

Chọn Organize output by groups: Các dữ liệu phân tích sẽ được tách theo các giá trị của biến được lựa chọn để tách dữ liệu (hiễn thị trong hộp Groups Based On list), và việc tách này mang tính chất tổ chức lại dữ liệu thành những nhóm nhỏ do đó khi tiến hành phân tích dữ liệu các phân tích dựa trên sự phân tách và được thể hiện một các riêng biệt giữa các nhóm phân tách.

Quản lý và phân tích dữ liệu PFM Lâm Đồng

www.academia.edu

Quản lý và phân tích dữ liệu PFM Lâm Đồng Hoàng Việt Anh & Phùng Đình Trung Hà Nội, tháng 9/2015 Số trang 1. Tổng quan về quản lý dữ liệu . Tổ chức dữ liệu phân tích . Cài đặt R, RStudio, packages Phần mềm R Phần mềm R Studio Quy trình cài đặt . Nhập dữ liệu . Dữ liệu ô tiêu chuẩn Form nhập liệu Phương pháp nhập . Dữ liệu tuyến điều tra Form nhập liệu Phương pháp nhập . Xử lý số liệu điều tra bằng R . Sử dụng R xử lý số liệu điều tra Trước khi xử lý số liệu, yêu cầu……11 4.3.

Phân tích dữ liệu bằng phần mềm SPSS

tailieu.vn

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BẰNG PHẦN MỀM SPSS 12.0 * PHẦN 4. Tạo biến giả. Hồi quy OLS kết hợp với phương pháp Stepwise. Khai báo các thông số của các biến trong bộ dữ liệu. Data View chứa dữ liệu còn Variable View chứa các thông tin của các biến trong dữ liệu. Type: loại dữ liệu của biến.. Nhấp vào góc phải của ô Type sẽ hiện ra các lựa chọn khác nhau để quy định loại dữ liệu. Scale: cho biết dữ liệu là những con số định lượng (ví dụ: thu nhập, tuổi, chiều cao.

Tìm kiếm và phân tích dữ liệu không gian GIS

www.scribd.com

Tìm kiếm và phân tích dữ liệu không gian. Nó tạo nên sức mạnh thực sự của GIS so với các phương pháp khác. Tìm kiếm và phân tích dữ liệu không gian giúp tìm ra những đối tượng đồ hoạ theo các điều kiện đặt ra hay hỗ trợ việc ra quyết định của người dùng GIS 1. Tìm kiếm và phân tích dữ liệu không gian Có rất nhiều các phương pháp tìm kiếm và phân tích dữ liệu không gian, các phương pháp khác nhau thường tạo ra các ứng dụng GIS khác nhau.

Phân tích dữ liệu không gian GIS-3D và xây dựng ứng dụng

repository.vnu.edu.vn

Thiết kế các thuật toán dựa trên các phép toán phân tích không gian cở sở và mô hình hóa dữ liệu không gian GIS-3D cho ứng dụng.. Keywords: Công nghệ phần mềm. Phân tích dữ liệu. Công nghệ thông tin. Hệ thống thông tin địa lý GIS (Geographic Information System) ra đời vào thập kỷ 70 và ngày càng phát triển mạnh mẽ trên nền tảng của tiến bộ công nghệ máy tính, đồ họa máy tính, phân tích dữ liệu không gian và quản lý dữ liệu.

Phân tích dữ liệu bằng phần mềm SPSS 12.0*

tailieu.vn

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BẰNG PHẦN MỀM SPSS 12.0 * PHẦN 4. Tạo biến giả. Hồi quy OLS kết hợp với phương pháp Stepwise. Khai báo các thông số của các biến trong bộ dữ liệu. Data View chứa dữ liệu còn Variable View chứa các thông tin của các biến trong dữ liệu. Type: loại dữ liệu của biến.. Nhấp vào góc phải của ô Type sẽ hiện ra các lựa chọn khác nhau để quy định loại dữ liệu. Scale: cho biết dữ liệu là những con số định lượng (ví dụ: thu nhập, tuổi, chiều cao.

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI PHẦN MỀM EVIEWS - Nguyễn Duy Tâm

tailieu.vn

PHÂN TÍCH DỮ LiỆU VỚI PHẦN MỀM EVIEWS. Nguyễn Duy Tâm - IDR - Never say never 1. Tạo database phù hợp với dữ liệu – Nhập liệu. Vẽ các loại đồ thị - đặc biệt “đồ thị phân tán”. Nguyễn Duy Tâm - IDR - Never say never 3. TẠO DATABASE. Vùng các cửa sổ xử lí dữ liệu. Nguyễn Duy Tâm - IDR - Never say never 4. Phân loại dữ liệu:. Dữ liệu chuổi thời gian (annual, quarterly, monthly, daily,…). Dữ liệu chéo Unstructured / Undated (Chú ý số quan sát) n. Nguyễn Duy Tâm - IDR - Never say never 5.

Phân tích dữ liệu bằng phần mềm SPSS 12.0 phần 3

tailieu.vn

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BẰNG PHẦN MỀM SPSS 12.0 * PHẦN 3. Tạo biến mới từ các biến đã có trong dữ liệu. SPSS 12.0 là sản phẩm đã đang ký của SPSS Inc.. Bộ liệu chúng ta có như sau:. Giả sử, chúng ta cần hồi quy VA theo Ln(L) và Ln(K), như vậy cần tạo thêm 2 biến mới là Ln_L và Ln_K từ L và K.. Để bắt đầu, chúng ta vào Menu Transform, chọn Compute.. Chọn biến L rồi bấm vào. Sau cùng, bấm OK để thực hiện quá trình tính toán.. Để tạo ra biến Ln_K thì các bước thực hiện cũng tương tự..

Phân tích dữ liệu bằng phần mềm SPSS 12.0 phần 4

tailieu.vn

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BẰNG PHẦN MỀM SPSS 12.0 * PHẦN 4. Tạo biến giả. Hồi quy OLS kết hợp với phương pháp Stepwise. Khai báo các thông số của các biến trong bộ dữ liệu. Data View chứa dữ liệu còn Variable View chứa các thông tin của các biến trong dữ liệu. Type: loại dữ liệu của biến.. Nhấp vào góc phải của ô Type sẽ hiện ra các lựa chọn khác nhau để quy định loại dữ liệu. Scale: cho biết dữ liệu là những con số định lượng (ví dụ: thu nhập, tuổi, chiều cao.

Phân tích dữ liệu bằng phần mềm SPSS 12.0 phần 2

tailieu.vn

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BẰNG PHẦN MỀM SPSS 12.0 * PHẦN 2. Mở dữ liệu từ tập tin dạng text 2. Xem xét sự tương quan giữa các biến 3. Hồi quy OLS (trường hợp đơn biến) 4. Hồi quy OLS (trường hợp đa biến). Hồi quy trong trường hợp có hiện tượng đa cộng tuyến hoàn hảo. Mở dữ liệu từ tập tin dạng text. Sau đó, vào mục Files of type để chọn loại tập tin cần truy xuất dữ liệu. Ở đây, chúng ta quan tâm đến tập tin dạng text (*.txt)..

Phân tích dữ liệu bằng phần mềm SPSS 12.0 phần 1

tailieu.vn

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BẰNG PHẦN MỀM SPSS 12.0 ∗ PHẦN 1. Các nội dung chính trong phần này:. Mở dữ liệu từ tập tin của SPSS và của phần mềm EXCEL 4. Nhập dữ liệu trực tiếp từ bàn phím và bằng Copy và Paste 5. Thống kê mô tả dữ liệu 7. File: Chứa nội dung về: Tạo mới dữ liệu, Mở dữ liệu từ các tập tin của SPSS và của các phần. Edit: Chứa nội dung về: Thực hiện lại hoặc hủy bỏ một thao tác vừa mới thực hiện, Sao chép và cắt dán dữ liệu, Chỉnh sửa một số nội dung tùy chọn chung (Options)..

Bài giảng SPSS Xử lý và phân tích dữ liệu - TS. Nguyễn Duy Thục

www.academia.edu

SPSS XỬ LÝ & PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TS. SPSS: Statistical Package for Social Sciences  Sách, giáo trình ◦ Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS 1 & 2 – Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc ◦ Dự báo và phân tích dữ liệu trong kinh tế và tài chính – Nguyễn Trọng Hoài, Phùng Thanh Bình, Nguyễn Khánh Duy 2 Phần I: DỮ LIỆU THỐNG KÊ Nghiên cứu và phân tích dữ liệu  Một nghiên cứu định lượng vấn đề kinh tế xã hội thường bao gồm các bước cơ bản sau.

Phân tích dữ liệu thuê bao di động hướng đến dự báo thuê bao rời mạng viễn thông

repository.vnu.edu.vn

Phan Xuân Hiếu, Bài giảng khai phá dữ liệu – Đại học Công Nghệ - Đại Học Quốc gia Hà Nội. Nguyễn Văn Vinh, Bài giảng trí tuệ nhân tạo – Đại học Công Nghệ - Đại Học Quốc gia Hà Nội. [5] Phạm Văn Thùy, Luận văn “Khai thác và phân tích dữ liệu ngân hàng nhằm phát hiện rủi ro và hỗ trợ ra quyết định trong quản trị”, Đại học Công Nghệ - Đại Học Quốc gia Hà Nội, K18. [6] Lê Thị Thùy Linh, Khóa luận tốt nghiệp “Nghiên cứu các thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định.

Một số thuật toán phân cụm mờ và bài toán phân tích dữ liệu khách hàng ngân hàng

000000253277.pdf

dlib.hust.edu.vn

Một số thuật toán phân cụm mờ và bài toán phân tích dữ liệu khách hàng ngân hàngĐỗ Thị Tâm - Đảm bảo Toán học cho máy tính và hệ thống tính toán Chơng 1 - Phân cụm mờ1.1 Phân cụm mờ là gìPhân cụm là phơng pháp phân loại các đối tợng dữ liệu vào các nhóm (cụm)khác nhau sao cho các đối tợng dữ liệu trong cùng một nhóm (cụm) là tơng tựnhau và trong các nhóm khác nhau l à không tơng tự nhau.Trong phân cụm rõ, mỗi đối tợng dữ liệu chỉ thuộc vào một cụm, do đó chỉ ápdụng phù hợp trong trờng hợp

Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu một số phương pháp phân tích dữ liệu trên bảng quyết định trong hệ thống dữ liệu lớn

tailieu.vn

NGHIÊN CỨU MỘT SỐ PHƢƠNG PHÁP PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TRÊN BẢNG QUYẾT ĐỊNH TRONG HỆ THỐNG. DỮ LIỆU LỚN. Các hệ thống dữ liệu lớn cũng như các phương pháp phân tích dữ liệu lớn đã được nhiều nhà khoa học quan tâm nghiên cứu. Hướng phân tích dữ liệu trên các bảng quyết định mà cụ thể là nghiên cứu các bài toán liên quan đến tập rút gọn trên bảng quyết định phát triển rất sôi động có nhiều ứng dụng trong thực tiễn..

THỐNG KÊ MÁY TÍNH ỨNG DỤNG NGÔN NGỮ TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Biên soạn

www.academia.edu

THỐNG KÊ MÁY TÍNH ỨNG DỤNG NGÔN NGỮ TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Biên soạn: Phạm Thị Thu Thúy [email protected] QUY ĐỊNH MÔN HỌC • Lý thuyết: 30 tiết • Thực hành: 15 tiết • Đánh giá: 50% kiểm tra + 50% thi kết thúc môn (trên máy. Nguyễn Văn Tuấn, Phân tích số liệu và biểu đồ bằng R 2. Peter Dalgaard, Statistics and Computing Nội dung chính Hướng dẫn cài đặt và vận hành R Xử lý số liệu bằng R Phân tích thống kê mô tả bằng R Phân tích hồi quy bằng R Phân tích dãy số thời gian bằng R Nội dung 1.