Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Phương pháp khai phá dữ liệu"
234419-TT-VN.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
PHƯƠNG PHÁP KHAI PHÁ DỮ LIỆU BẰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH VÀ ỨNG DỤNG Nội dung của luận văn gồm có 5 chương, trong đó: Chương I: Tổng quan về khai phá tri thức, chương này trình bày một cách khái quát về các vấn đề khai phá dữ liệu, các thách thức gặp phải khi sử dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu, các ứng dụng của khai phá dữ liệu,tình hình nghiên cứu về khai phá dữ liệu nói chung và kỹ thuật khai phá dữ liệu sử dụng cây quyết định nói riêng.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Chương này trình bày một số phương pháp nghiên cứu sinh đề xuất về khai phá dữ liệu trên biểu diễn dữ liệu cấu trúc dạng đồ thị như bài toán khai phá đồ thị con thường xuyên đóng và phân loại đồ thị đa nhãn theo lý thuyết Dempster- Shafer.
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Tóm tắt nội dung môn học - Tìm hiểu phương pháp luận và lý thuyết cơ sở dữ liệu về việc xây dựng một kho dữ liệu và ứng dụng vào xử lý phân tích trực tuyến. Cung cấp các kiến thức cơ bản về c ác phương pháp tích hợp cơ sở dữ liệu - Các phương pháp khai phá dữ liệu để hỗ trợ cho hệ trợ giúp quyết định. Do đối tượng là sinhviên năm cuối của đại học nên chỉ trình bày những phương pháp khai phá cơ bản. Nội dung chi tiết môn học Chương 1. Giới thiệu về kho dữ liệu và khai phá dữ liệu LT6 1.1.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Tổng quan về khám phá tri thức và khai phá dữ liệu. Giới thiệu chung về khám phá tri thức và khai phá dữ liệu. Quá trình khai phá dữ liệu. Các phương pháp khai phá dữ liệu. Các lĩnh vực ứng dụng thực tiễn của khai phá dữ liệu. Các hướng tiếp cận cơ bản và kỹ thuật trong khai phá dữ liệu. Những thách thức - khó khăn trong khám phá tri thức và khai phá dữ liệu. Phân cụm dữ liệu và một số phương pháp phân cụm dữ liệu. Khái niệm và mục tiêu của phân cụm dữ liệu. Phân cụm dữ liệu là gì.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Tổng Quan Về Khai Phá Dữ Liệu Trong chương này, trình bày các khái niệm của khai phá dữ liệu, các bước của quá trình khám phá và ứng dụng của nó. Tiếp theo là thao tác đầu tiên với dữ liệu - Tiền xử lý dữ liệu. Sau đó là 4 phương pháp khai phá dữ liệu và các thuật giải của chúng. Khai phá dữ liệu 1.1.1.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP TRÊN CƠ SỞ DỮ LIỆU GIA TĂNG. CHƢƠNG 1: KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP. 1.1 Tổng quan về khai phá dữ liệu. 1.2 Giới thiệu về khai phá luật kết hợp. 1.3.1 Cơ sở dữ liệu giao tác. 1.3.3 Luật kết hợp. 1.4 Một số thuật toán khai phá luật kết hợp. 1.4.1 Thuật toán AIS. 1.4.2 Thuật toán Apriori. CHƢƠNG 2: KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP TRÊN CƠ SỞ DỮ LIỆU GIA TĂNG ERROR!
00050003620.pdf
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Thứ tư, thực nghiệm khai phá dữ liệu sử dụng công cụ khai phá dữ liệu của Oracle.. [1] Đinh Thị Kim Dung (2004), “Một số thử nghiệm khai phá dữ liệu trong cơ sở dữ liệu ORACLE”, Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội.. [2] Lường Hồng Giang (2012), “Ứng dụng một số kỹ thuật khai phá dữ liệu để phân tích dữ liệu viễn thông nhằm tăng cường chất lượng dịch vụ khách hàng”, Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội.. [3] Đoàn Nhật Minh (2003), “Nghiên cứu một số phương pháp khai phá dữ liệu và thiết
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Các kỹ thuật chính được áp dụng trong khai phá dữ liệu phần lớn được thừa kế từ lĩnh vực: Cơ sở dữ liệu, Máy tự học (Machine learning), Trí tuệ nhân tạo, Lý thuyết thông tin, Xác suất thống kê. và nổi trội trong đó là phương pháp Khai phá dữ liệu phát hiện luật kết hợp với cơ sở lý thuyết vững chãi và đầy tính ứng dụng thực tiễn..
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Ứng dụng khai phá dữ liệu để giảm thiểu rủi ro tín dụng. Abstract: Chương 1: Nghiên cứu cơ sở lý thuyết : trình bày về quy trình khai phá dữ liệu, các phương pháp khai phá dữ liệu được sử dụng. Chương 2: Lý thuyết về rủi ro tín dụng : trình bày về ngân hàng thương mại, hoạt động tín dụng trong ngân hàng, hệ thống xếp hạng tín dụng, và lý thuyết về rủi ro tín dụng.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
NGHIÊN CỨU MỘT SỐ KỸ THUẬT KHAI PHÁ DỮ LIỆU ỨNG DỤNG. CHƢƠNG I: TỔNG QUAN VỀ DỮ LIỆU KHÔNG GIAN VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU. Tổng quan về dữ liệu không gian địa lý. Mô hình dữ liệu Vector. Khai phá dữ liệu. Định nghĩa khai phá dữ liệu. Nhiệm vụ chính trong khai phá dữ liệu. Các phương pháp khai phá dữ liệu. 10 CHƢƠNG 2: KHAI PHÁ DỮ LIỆU KHÔNG GIAN SỬ DỤNG CÂY QUYẾT ĐỊNH. Phân lớp dữ liệu. Cây quyết định ứng dụng trong phân lớp dữ liệu. Xây dựng cây quyết định trong khai phá dữ liệu không gian.
tainguyenso.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Mục đích của đề tài ứng dụng khai phá dữ liệu nhằm nâng cao chất lượng của hệ thống xếp hạng tín dụng của Ngân hàng Kỹ thương Việt Nam Techcombank, để hệ thống xếp hạng tín dụng thực hiện phân loại khách hàng tốt hơn, phản ánh thực chất hơn tình trạng tín dụng của khách hàng.. Trình bày về quy trình khai phá dữ liệu, các phương pháp khai phá dữ liệu được sử dụng.. Chương 2: Lý thuyết về rủi ro tín dụng.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tìm hiểu phương pháp khai phá dữ liệu quan hệ dựa trên lập trình logic quy nạp. Giới thiệu các thuật toán khai phá dữ liệu quan hệ FOIL, FOCL, thuật toán MMDR để khám phá các yếu tố bất thường trong lĩnh vực kinh tế. Keywords: Cơ sở dữ liệu. Khai phá dữ liệu. Kinh tế. Lý thuyết tập thô. Tài chính.
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Trình bày phương pháp phân lớp dữ liệu áp dụng vào phân lớp các ca kiểmthử phần mềm, từ đó lọc và tối giản được tối đa các ca kiểm thử dư thừa hoặctrùng lặp. Chỉ ra được phương pháp khai phá dữ liệu nào phù hợp với bộ dữ liệu đã xâydựng cũng như các số liệu cụ thể khẳng định hiệu quả của phương pháp đã sửdụng.
234419.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Dữ liệu và tri thức. KHAI PHÁ DỮ LIỆU. Khỏi niệm về khai phỏ dữ liệu. Mục tiờu của khai phỏ dữ liệu. Chức năng của khai phỏ dữ liệu. Phương phỏp khai phỏ dữ liệu. CÁC KỸ THUẬT KHAI PHÁ DỮ LIỆU. Kỹ thuật khai phỏ dữ liệu dự đoỏn. Phõn cụm dữ liệu. Phõn lớp dữ liệu và qui hồi. Khai phỏ dữ liệu sử dụng mạng Neural. Khai phỏ dữ liệu sử dụng thuật giải di truyền. Khai phỏ dữ liệu sử dụng cõy quyết định. CÁC CÁCH THỨC KHAI PHÁ DỮ LIỆU. Cỏc yờu cầu khi khai phỏ dữ liệu. CƠ SỞ DỮ LIỆU QUAN HỆ.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Đồng thời, khi hoàn thành môn học này, sinh viên sẽ có thể làm chủ được các phương pháp và thuật toán khai phá dữ liệu phổ dụng để giải quyết các vấn đề thực tế. Chuẩn đầu ra Sinh viên sau khi hoàn thành môn học này sẽ có thể. Sử dụng và ứng dụng các phương pháp, kỹ thuật, và thuật toán khai phá dữ liệu phổ biến để giải quyết các vấn đề thực tế. Tìm các giải pháp thích hợp và đúng đắn cho các vấn đề khai phá dữ liệu trong thế giới thực.
LV_NguyenThiMinhLy_K16.pdf
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Song so với các phương pháp khác, khai phá dữ liệu có m t số ưu thế rõ rệt [5].. Phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu liên quan đến nhiều ngành, nhiều lĩnh v c:. Khai phá dữ liệu có nhiều ứng dụng trong th c tế, ví dụ như:. Ƣu thế khai phá dữ liệu. Các kĩ thuật khai phá dữ liệu thường được chia thành 2 nhóm chính:. Mẫu đầu ra của giải thuật khai phá dữ liệu là tập luật kết hợp tìm được. Bước 2: sử dụng mô hình để phân lớp dữ liệu. e) Ví dụ minh họa Dữ liệu đầu vào:.
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Các vấn đề trong việc khai phá dữ liệu với cây quyết định . 51 3.2.2 Những khó khăn trong việc quản lý dữ liệu đa trị bằng các phương pháp phân lớp truyền thống. Các kỹ thuật khai phá dữ liệu (tháng . Tập dữ liệu huấn luyện đa trị. Dữ liệu được thu thập trong các cơ sở dữ liệu vì thế trở thành dữ liệu "bị chôn vùi. Các quyết định thường được thực hiện dựa vào trực giác của người tạo quyết định mà không dựa vào dữ liệu giàu thông tin có sẵn trong cơ sở dữ liệu.
105613-TT-VN.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Một cách tiếp cận mới để phân đoạn dọc trong cơ sở dữ liệu quan hệ là sử dụng luật kết hợp, một kỹ thuật khai phá dữ liệu. Giải thuật Apriori và việc phát hiện luật kết hợp sẽ hổ trợ phương pháp thiết kế phân đoạn dọc với giải thuật phân đoạn sử dụng mối quan hệ giữa các thuộc tính trong phân đoạn và trên cơ sở của các truy xuất cơ sở dữ liệu.
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Mục tiêu của khai phá dữ liệu. Các bước chính trong việc khai phá dữ liệu. Các kỹ thuật khai phá dữ liệu. Phương pháp xây dựng cây quyết định. Mô hình mạng Nơron nhân tạo. Phân vùng dữ liệu (Cluster Analysis. Khai phá dữ liệu bằng phương pháp Bayes. Những phương pháp khác. 28 Chương 2 Các thuật toán khai phá luật kết hợp. Khai phá luật kết hợp. 56 Chương 3 Cài đặt mềm khai phá luật kết hợp. Cài đặt các thuật toán khai phá luật kết hợp. Giao diện lấy dữ liệu.
000000254048-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Chương 4: Ứng dụng khai phá dữ liệu XML trong cơ sở dữ liệu quan hệ: Giới thiệu bài toán thực tế và một số phương pháp hiện tại dùng để giải quyết bài toán đó, phân tích ưu nhược điểm của phương pháp.