« Home « Kết quả tìm kiếm

Phương pháp tìm kiếm thông tin


Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Phương pháp tìm kiếm thông tin"

Đánh giá các phương pháp tìm kiếm thông tin trong hệ thống mạng ngang hàng có cấu trúc

repository.vnu.edu.vn

Đánh giá các phương pháp tìm kiếm thông tin trong hệ thống mạng ngang hàng có cấu trúc. Keywords: Công nghệ thông tin. Phương pháp tìm kiếm thông tin. Mô hình mạng ngang hàng bắt đầu xuất hiện trên thế giới từ năm 1999 và được sử dụng rộng rãi trong nhiều ứng dụng, đặc biệt như các ứng dụng chia sẻ file, video streaming,. Trong mô hình mạng ngang hàng, các node tham gia mạng có thể chia sẻ tài nguyên như các file, dữ liệu cho nhau.

XÂY DỰNG ỨNG DỤNG TÌM KIẾM THÔNG TIN THEO VỊ TRÍ TRÊN MẠNG NGANG HÀNG CÓ CẤU TRÚC

tainguyenso.vnu.edu.vn

Trong đó dịch vụ tìm kiếm thông tin theo vị trí là một dịch vụ quan trọng. Khoá luận đã xây dựng một hệ thống tìm kiếm thông tin theo vị trí dựa trên mạng ngang hàng có cấu trúc trong đó thông tin tìm kiếm được dựa trên ngữ cảnh của người sử dụng. Tìm kiếm thông tin dựa vào vị trí. PHƯƠNG PHÁP TÌM KIẾM THÔNG TIN TRÊN MẠNG NGANG HÀNG CÓ CẤU TRÚC. Tổng quan về mạng ngang hàng. Khái niệm mạng ngang hàng. Phân loại mạng ngang hàng. Mạng ngang hàng có cấu trúc.

Đánh giá các phương pháp tìm kiếm ảnh dựa trên nội dung

repository.vnu.edu.vn

Đề xuất này dựa trên vấn đề cơ bản của tìm kiếm, đó là thiết lập cầu nối giữa tài liệu truy vấn và tài liệu có sẵn.. Tìm kiếm ảnh. Phương pháp lược đồ màu. Để giải quyết vấn đề này, đã có nhiều phương pháp tìm kiếm ảnh dựa trên nội dung được đề xuất.. Vấn đề của tìm kiếm thông tin (Information Retrieval), [16] là kết nối giữa tài liệu đầu vào (query document) và các tài liệu lưu trữ (stocked document).

Ứng dụng web ngữ nghĩa trong tìm kiếm thông tin về luật

000000254907.pdf

dlib.hust.edu.vn

Vì vậy, cần có một phương pháp tiếp cận tốt hơn để có thể giúp người quan tâm đến luật dễ dàng hơn trong tìm kiếm thông tin. Trên thế giới, đã có nhiền nghiên cứu và bài báo về bài toán ứng dụng Web ngữ nghĩa trong tìm kiếm thông tin về Luật, nhưng tại Việt Nam, việc ứng dụng Web ngữ nghĩa trong lĩnh vực luật pháp là rất ít.

Ứng dụng kỹ thuật học máy trong công cụ tìm kiếm thông tin theo lĩnh vực chuyên sâu

000000253582.pdf

dlib.hust.edu.vn

Phương pháp đọc và tìm hiểu tài liệu . TỔNG QUAN VỀ MÁY TÌM KIẾM THÔNG TIN THEO LĨNH VỰC CHUYÊN SÂU . Hệ thống tìm kiếm tổng quát . Kiến trúc chung của các hệ thống tìm kiếm . Bộ thu thập thông tin (Crawler . Bộ tìm kiếm thông tin (Searcher . Nguyên lý làm việc chung của hệ thống tìm kiếm . Web crawling (Thu thập thông tin . Searching (Tìm kiếm . Các vấn đề cần phải giải quyết đối với hệ thống tìm kiếm . Hệ thống tìm kiếm theo lĩnh vực chuyên sâu .

Ứng dụng web ngữ nghĩa trong tìm kiếm thông tin về luật

000000254907.TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Chương 3 – SPARQL – Ngôn ngữ truy vấn cho RDF: Chương này giới thiệu về ngôn ngữ SPARQL, cách sử dụng và cú pháp của SPARQL để truy vấn dữ liệu từ ontology. Chương 4 – Áp dụng Semantic web trong tìm kiếm thông tin luật lao động: Giới thiệu cách thức tác giả nghiên cứu và xây dựng ontology Luật lao động, từ đó xây dựng phần mềm tìm kiếm thông tin Luật lao động.

Tìm kiếm thông tin dựa trên ngữ cảnh

000000240054-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

TÓM TẮT LUẬN VĂN Luận văn này chú trọng vào những nội dung sau đây: Nghiên cứu lý thuyết bài toán tìm kiếm thông tin: Khái niệm, ứng dụng và các vấn đề liên quan đến bài toán này (Biểu diễn văn bản, các nguồn ngữ liệu và dữ liệu cần thiết…) Nghiên cứu và mục đích của mô hình ngữ cảnh. Những tác động của bối cảnh trong việc tìm kiếm thông tin. Nghiên cứu một số mô hình hoạt động và khai thác thông tin theo ngữ cảnh mà từ đó để so sánh, phân tích, đánh giá và kiến nghị.

Tìm kiếm thông tin dựa trên ngữ cảnh

000000240054.pdf

dlib.hust.edu.vn

luận văn thạc sĩ khoa học TìM KIếM THÔNG TIN dựa trên ngữ cảnh ngành : công nghệ THÔNG TIN m∙ số BùI KHáNH LINH Ng−ời h−ớng dẫn khoa học : TS. 4 Mẫu vỏ đĩa CD luận văn thạc sĩ khoa học NGữ CảNH TRONG TìM KIếM THÔNG TIN ngành : công nghệ THÔNG TIN m∙ số BùI KHáNH LINH Hà Nội 2010 Tỡm kiếm thụng tin theo ngữ cảnh Học viờn thực hiện: Bựi Khỏnh Linh – Lớp CH LỜI CAM ĐOAN Tụi – Bựi Khỏnh Linh - cam đoan Luận văn này là cụng trỡnh nghiờn cứu của bản thõn tụi dưới sự hướng dẫn của TS.

Giáo án Tin học 9: Bài thực hành 2: Tìm kiếm thông tin trên internet (Tiết 3)

vndoc.com

Giáo án Tin học 9. VnDoc.com - Tải tài liệu, văn bản pháp luật, biểu mẫu miễn phí BÀI THỰC HÀNH 2: TÌM KIẾM THÔNG TIN TRÊN INTERNET (tt). Biết cách tìm kiếm được thông tin trên Internet.. Biết sử dụng từ khóa để tìm kiếm thông tin nhờ máy tìm kiếm.. Tìm kiếm chọn lọc thông tin trên Internet.. Sử dụng từ khoá để tìm kiếm thông tin.. Hoạt động của GV Hoạt động của HS Nội dung ghi bảng Hoạt động 1: (28’) Tìm kiếm thông tin trên web về ứng dụng của tin học..

Giáo án Tin học 9: Bài thực hành 2: Tìm kiếm thông tin trên internet (Tiết 1)

vndoc.com

VnDoc.com - Tải tài liệu, văn bản pháp luật, biểu mẫu miễn phí BÀI THỰC HÀNH 2: TÌM KIẾM THÔNG TIN TRÊN INTERNET. Biết cách tìm kiếm được thông tin trên Internet.. Biết sử dụng từ khóa để tìm kiếm thông tin nhờ máy tìm kiếm.. Tìm kiếm chọn lọc thông tin trên Internet.. Sử dụng từ khoá để tìm kiếm thông tin.. Câu 1: Hãy trình bày cách lưu thông tin trên trang web về máy tính?. Hoạt động của GV Hoạt động của HS Nội dung ghi bảng Hoạt động 1: (20’) Tìm hiểu tìm kiếm thông tin trên web..

Giáo án Tin học 9: Bài thực hành 2: Tìm kiếm thông tin trên internet (Tiết 2)

vndoc.com

VnDoc.com - Tải tài liệu, văn bản pháp luật, biểu mẫu miễn phí BÀI THỰC HÀNH 2: TÌM KIẾM THÔNG TIN TRÊN INTERNET (tt). Biết cách tìm kiếm được thông tin trên Internet.. Biết sử dụng từ khóa để tìm kiếm thông tin nhờ máy tìm kiếm.. Tìm kiếm chọn lọc thông tin trên Internet.. Sử dụng từ khoá để tìm kiếm thông tin.. Câu 1: Thực hiện tìm kiếm thông tin với từ khóa Vị trí địa lý Huyện Đam Rông?. khi sử dụng tìm kiếm thông tin với từ khóa?.

Ứng dụng kỹ thuật học máy trong công cụ tìm kiếm thông tin theo lĩnh vực chuyên sâu

000000253582-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

TÓM TẮT LUẬN VĂN Đề tài: Ứng dụng kỹ thuật học máy trong công cụ tìm kiếm thông tin theo lĩnh vực chuyên sâu. Khi số lượng thông tin trên mạng toàn cầu ngày càng phát triển, với cách tìm kiếm tổng quát sẽ là rất tốt trong trường hợp bạn không có một site chủ đích nào, hay bạn tìm kiếm theo kiểu đa nghĩa.

Ứng dụng mạng ngang hàng vào tìm kiếm và quản lý thông tin tài nguyên Internet = Retrievalof Internet resource information using peer-to-peer network architecture

DT_00937.pdf

tainguyenso.vnu.edu.vn

Tổng quan nghiên cứu về mạng ngang hàng và tìm kiếm trong mạng ngang. 2.1 Mạng ngang hàng lai ghép và tìm kiếm thông tin trong mạng ngang hàng lai ghép. 8 2.2Mạng ngang hàng không có cấu trúc và tìm kiếm trong mạng ngang hàng không có cấu trúc. 2.3Mạng ngang hàng có cấu trúc và tìm kiếm thông tin trong mạng ngang hàng có cấu trúc. Giải pháp tìm kiếm thông tin theo giá trị thuộc tính trên mạng ngang hàng có cấu trúc SMAV

Ứng dụng mạng ngang hàng vào tìm kiếm và quản lý thông tin tài nguyên Internet = Retrievalof Internet resource information using peer-to-peer network architecture

DT_00937.doc

tainguyenso.vnu.edu.vn

Tổng quan nghiên cứu về mạng ngang hàng và tìm kiếm trong mạng ngang hàng 8. 2.1 Mạng ngang hàng lai ghép và tìm kiếm thông tin trong mạng ngang hàng lai ghép 8. 2.2 Mạng ngang hàng không có cấu trúc và tìm kiếm trong mạng ngang hàng không có cấu trúc 9. 2.3 Mạng ngang hàng có cấu trúc và tìm kiếm thông tin trong mạng ngang hàng có cấu trúc 10. Giải pháp tìm kiếm thông tin theo giá trị thuộc tính trên mạng ngang hàng có cấu trúc SMAV 12

Hệ tìm kiếm và gợi ý thông tin

310720.pdf

dlib.hust.edu.vn

Trong giới hạn đó, tìm kiếm thông tintìm kiếm các văn bản chứa những thông tin hữu ích nhằm đáp ứng nhu cầu thông tin của người dùng. Trong quá trình tương tác này, người dùng là người đi tìm, còn máy tính phản hồi lại những thông tin có thể đáp ứng nhu cầu đó. Hành động đầu tiên trong quá trình tương tác này được thực hiện bởi người dùng. HỆ THỐNG GỢI Ý Hệ thống gợi ý (Recommender Systems - RS) là một dạng của hệ thống lọc thông tin (information filtering).

Nghiên cứu phương pháp xếp hạng kết quả tìm kiếm trên cơ sở dữ liệu bệnh viện

repository.vnu.edu.vn

CHƢƠNG 1:TỔNG QUAN VỀ BÀI TOÁN TÌM KIẾM TRÊN CƠ SỞ DỮ LIỆU BỆNH VIỆN. 1.2 Truy tìm thông tin. 1.2.1 Hệ thống tìm kiếm thông tin. 1.2.2 Các hệ thống thông tin khác. 9 1.2.3 Các mô hình tìm kiếm thông tin. 1.2.4 Xếp hạng tài liệu. CHƢƠNG 2: MỘT SỐ PHƢƠNG PHÁP XẾP HẠNG Error!

Tìm kiếm trong cơ sở dữ liệu dựa trên từ khóa

000000253581-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Tìm kiếm trong cơ sở dữ liệu dựa trên từ khóa Tác giả luận văn: Nguyễn Hoàng Điệp Khóa Người hướng dẫn: TS. Vũ Tuyết Trinh Nội dung tóm tắt: a) Lý do chọn đề tài Dữ liệu được lưu trữ ngày càng nhiều, trong khi sử dụng lại thông tin đã có là nhu cầu tất yếu. Tìm kiếm dựa trên từ khóa là một phương pháp được sử dụng trong tìm kiếm thông tin, phương pháp này vẫn được biết đến là cách thức hiệu quả để có được thông tin được lưu giữ trong nguồn dữ liệu khổng lồ.

Các cấu trúc dữ liệu và giải thuật hiệu quả cho bài toán tìm kiếm.

000000296426-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Luận văn tập trung nghiên cứu các kỹ thuật cơ bản cho bài toán tìm kiếm, cấu trúc biểu diễn, các thao tác trên cây nhị phân tìm kiếm, tìm kiếm theo phương pháp băm, kỹ thuật index trong cơ sở dữ liệu, tìm kiếm xâu. Tổng quan về các giải thuật tìm kiếm cơ bản. Chương này trình bày: Tìm kiếm tuyến tính, Tìm kiếm nhị phân, Tìm kiếm thông tin trên bảng, Tìm kiếm theo phương pháp băm, Phương pháp địa chỉ mở, Tìm kiếm xâu. Cây nhị phân tìm kiếm.

Tìm hiểu và tích hợp thông tin sử dụng Agent phần mềm

repository.vnu.edu.vn

Chương 3: Phương pháp tìm kiếm và tích hợp thông tin sử dụng tác tử phần mềm: Trình bày khái niệm tìm kiếm và tích hợp thông tin, nhu cầu tích hợp thông tin và các phương pháp tích hợp thông tin và bài toán tích hợp thông tin trong hệ đa tác tử..

HỆ THỐNG TƯ VẤN WEBSITE CHO MÁY TÌM KIẾM DỰA TRÊN KHAI PHÁ QUERY LOG

tainguyenso.vnu.edu.vn

Nó có thể phục vụ tốt cho mục đích tư vấn, quảng cáo, tạo ra những thông tin mang tính động đối với người dùng.. Phương pháp tìm luật kết hợp được áp dụng trong [1] để dự đoán quy luật tìm kiếm của người dùng. Hang Cui và cộng sự trong [16] đã đưa ra một phương pháp mới dựa trên các thông tin tương tác của người dùng được lưu lại trong query log.