« Home « Kết quả tìm kiếm

Thuật toán tìm kiếm


Tìm thấy 14+ kết quả cho từ khóa "Thuật toán tìm kiếm"

Thuật toán tìm kiếm nhanh trong dự đoán liên ảnh của chuẩn nén video H.265/HEVC.

000000272922.pdf

dlib.hust.edu.vn

ĐÁNH GIÁ CÁC THUẬT TOÁN TÌM KIẾM NHANH HIỆN TẠI VÀ ĐỀ XUẤT THUẬT TOÁN CẢI TIẾN. Các thuật toán tìm kiếm nhanh hiện tại. Tìm kiếm ba bước. Thuật toán UMHexagonsS. Thuật toán TZSearch. Đề xuất thuật toán tìm kiếm nhanh mới. THỰC HIỆN CÁC THUẬT TOÁN ĐÃ ĐỀ XUẤT. Thuật toán W-Diamond. Tìm kiếm điểm lần thứ 1. Tìm kiếm điểm lần thứ 2. Thuật toán Rot-W-Diamond. Tìm kiếm điểm lần thứ nhất. KẾT QUẢ ỨNG DỤNG CÁC THUẬT TOÁN TÌM KIẾM NHANH CẢI TIẾN. Cấu hình thực hiện các thuật toán tìm kiếm nhanh.

Thuật toán tìm kiếm nhanh trong dự đoán liên ảnh của chuẩn nén video H.265/HEVC.

000000272922-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Từ những cơ sở sau khi đánh giá các thuật toán tìm kiếm nhanh nổi bật trong thời gian gần đây kết hợp với những phân tích về véc-tơ chuyển động của các video, các thuật toán tìm kiếm nhanh mới đã được đề xuất. Sau đó, các thuật toán tìm kiếm nhanh mới này được ứng dụng vào phần mềm mã hóa và giải mã tiêu chuẩn HM-9.1 của ITU-T để kiểm chứng hiệu quả.

Thuật toán tìm kiếm nhanh khối tiên đoán trong ảnh bộ mã hóa H.265/HEVC.

000000295053-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Kết quả thực nghiệm Với giải thuật mới được thực hiện trên nền tảng các file video mẫu và các file cấu hình chuẩn do ITU-T cung cấp, em thu được bảng kết quả như sau: d) Kế hoạch công việc Công việc Hoànthành Tìm hiểu tổng quan về mã hóa video x Tìm hiểu tổng quan về chuẩn mã hóa video H.265 x Bảng so sánh giữa thuật toán tìm kiếm 35 modes và thuật toán tìm kiếm nhanh Search Patterns Video IPT [s] IPT.

Các cấu trúc dữ liệu và giải thuật hiệu quả cho bài toán tìm kiếm.

000000296426-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Vậy nghiên cứu và ứng dụng của Các cấu trúc dữ liệu và giải thuật hiệu quả cho bài toán tìm kiếm là rất cần thiết. b) Mục đích nghiên cứu của luận văn, phạm vi nghiên cứu. Nghiên cứu cấu trúc dữ liệu lưu trữ hiệu quả cho việc tìm kiếm. Tìm hiểu các bài toán về tìm kiếm, nghiên cứu, cài đặt một số thuật toán tìm kiếm.

Các cấu trúc dữ liệu và giải thuật hiệu quả cho bài toán tìm kiếm.

000000296426.pdf

dlib.hust.edu.vn

Giới thiệu tổng quan về bài toán đối sánh mẫu trong vấn đề tìm kiếm. 85 4.4.2 Tiếp cận mờ cho bài toán tìm kiếm. 89 4.5 Ứng dụng thuật toán tìm kiếm xâu. Kết quả tìm kiếm. Vậy nghiên cứu và ứng dụng Các cấu trúc dữ liệu và giải thuật hiệu quả cho bài toán tìm kiếm là rất cần thiết. Mục đích nghiên cứu - Nghiên cứu cấu trúc dữ liệu lƣu trữ hiệu quả cho việc tìm kiếm. Tìm hiểu các bài toán về tìm kiếm, nghiên cứu, cài đặt một số thuật toán tìm kiếm.

Xây dựng, thử nghiệm giải pháp tìm kiếm theo yêu cầu người dùng, sử dụng Cloud computing và thuật toán Mapreduce

000000253642-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Hệ thống được triển khai cho ba hệ thống tìm kiếm tiếng việt, và một hệ thống thu thập nội dung trang web tiếng anh. Ba hệ thống tìm kiếm tiếng Việt là các hệ thống tìm kiếm theo chiều dọc, với tổng lượng dữ liệu là gần 70 triệu trang web, hệ thống thu thập nội dung trang web tiếng anh có tổng dữ liệu là 1,5 tỷ trang web. Sử dụng thuật toán MapReduce trên nền tảng điện toán đám mây, giúp tăng tốc độ thu thập, đánh chỉ mục dữ liệu, tăng tốc độ tìm kiếm thông qua thuật toán tìm kiếm phân tán.

Xây dựng, thử nghiệm giải pháp tìm kiếm theo yêu cầu người dùng, sử dụng Cloud computing và thuật toán Mapreduce

000000253642.pdf

dlib.hust.edu.vn

Mô hình của máy tìm kiếm Thuật toán tìm kiếm Bài toán thu thập, bóc tách dữ liệu (Crawl, parse data Bài toán đánh chỉ mục dữ liệu (Index data Thuật toán tìm kiếm theo độ tương quan (relevance Các giải pháp xây dựng máy tìm kiếm Giải pháp tìm kiếm sử dụng thuật toán MapReduce trên nền điện toán đám mây Sử dụng MapReduce và điện toán đám mây trong việc thu thập, bóc tách dữ liệu Sử dụng MapReduce và điện toán đám mây trong bài toán đánh chỉ mục.

Nghiên cứu các thuật toán tìm đường bao phủ động cho robot di động trong nhà

310317.pdf

dlib.hust.edu.vn

Tuy nhiên trong thuật toán CCD* chỉ lấy ý tưởng một phần của D*. Thuật toán D* là thuật toán tìm kiếm nên cần điểm đầu và điểm cuối (Vì thuật toán bao phủ chỉ có điểm đầu, nên chỉ lấy được ý tưởng tính toán của D* để đưa vào CCD. Thuật toán PT: CCD* lấy ý tưởng đường đi dựa vào trọng số của cell. Giải thuật D* Stentz (1994) đã giới thiệu một thuật toán tìm kiếm trên đồ thị nổi tiếng có khả năng nhanh chóng lập lại kế hoạch khi môi trường thay đổi.

GIẢI THUẬT TÌM KIẾM MINIMAX VÀ ỨNG DỤNG TRONG CÁC TRÒ CHƠI CÓ TỔNG BẰNG KHÔNG

tainguyenso.vnu.edu.vn

Do phải tính cả khả năng chống trả của đối phương nên ta không dùng được các thuật toán tìm kiếm thông thường. Phải dùng một thuật toán tìm kiếm riêng cho cây trò chơi. Vì thế ta có thể áp dụng thuật toán tìm kiếm Minimax và thuật toán Alpha-beta trong trò chơi này. Để tìm kiếm được nước đi tốt nhất, phương thức requestMove sử dụng các phương thức hỗ trợ là. AlphaBeta: thực hiện tìm kiếm theo thuật toán Alpha-beta.. Minimax: thực hiện tìm kiếm theo thuật toán Minimax..

Các kỹ thuật kiểm thử cấu trúc chương trình theo hướng tiếp cận kiểm thử dựa tìm kiếm.

000000295713-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Chương này trình bày về các quy trình, các khái niệm, kỹ thuật kiểm thử phần mềm và việc lựa chọn kiểu kiểm thử cho hệ thống phần mềm Chương 2: Phương pháp kiểm thử dựa tìm kiếm và các thuật toán. Chương này tìm hiểu kỹ về phương pháp kiểm thử dựa tìm kiếm từ lịch sử ra đời, quá trình phát triển và độ ứng dụng phổ biến trong ngày nay. Tiêu biểu cho phương pháp này là ba thuật toán: thuật toán leo đồi cơ bản, thuật toán leo đồi dốc đứng và thuật toán tìm kiếm Tabu.

Sử dụng đối sánh mẫu xấp xỉ và kỹ thuật chỉ mục cho tìm kiếm trong website

Luan van_Tran Anh Tu.pdf

dlib.hust.edu.vn

Sau đây ta xem xét thuật toánSimon nhằm giải quyết bài toán này trên máy tính lượng tử.Bước 1: Chuẩn bị hai tập thanh ghi 𝑛-qubit trong trạng thái |𝜓0. Thuật toán Simon đã được chứng minh là có thể thực hiện được trongthời gian đa thức Thuật toán tìm kiếm GroverThuật toán Grover là thuật toán lượng tử để tìm kiếm dữ liệu không sắp xếpđược Lov Grover đề xuất năm 1996 [34]. Nó là phép biến đổi cơ54 sở ứng dụng trong một số thuật toán lượng tử tiếp theo được trình bày trongluận văn.

Các thuật toán đối sánh mẫu và ứng dụng tìm kiếm trên website.

000000273539.pdf

dlib.hust.edu.vn

ĐỐI SÁNH MẪU XẤP XỈ. 29 3.1 Vấn đề đối sánh mẫu xấp xỉ. 30 3.2.1 Phát biểu bài toán. 30 3.2.2 Otomat đối sánh mẫu: mô hình và cơ sở toán học. 31 3.2.3 Thuật toán. Đánh giá thuật toán. 40 3.3.1 Bài toán tìm dãy con chung dài nhất. 40 3.3.2 Thuật toán quy hoạch động. 40 3.3.3 Thuật toán quy hoạch động tìm dãy con chung dài nhất. SỬ DỤNG THUẬT TOÁN ĐỐI SÁNH MẪU TRONG TÌM KIẾM TRÊN WEBSITE. 46 4.2.2 Nền tảng ứng dụng. Kịch bản tìm kiếm. Kết quả tìm kiếm trên website.

Tìm kiếm thực thể dựa trên đánh giá của người dùng và ứng dụng MapReduce trong bài toán tìm kiếm đối tượng.

255627.pdf

dlib.hust.edu.vn

THUẬT TOÁN TÌM KIẾM THỰC THỂ DỰA TRÊN CÁC ĐÁNH GIÁ VỚI MAPREDUCE. Thuật toán MapReduce Entity Search cho bài toán tìm kiếm thực thể dựa trên các đánh giá.

Các thuật toán đối sánh mẫu và ứng dụng tìm kiếm trên website.

000000273539-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Luận văn tập trung nghiên cứu các thuật toán đối sánh mẫu và ứng dụng tìm kiếm trên website - Tìm hiểu về vấn đề tìm kiếm thông tin và đối sánh mẫu - Nghiên cứu một số thuật toán đối sánh mẫu chính xác và xấp xỉ - Cài đặt một số thuật toán đối sánh mẫu và ứng dụng xây dựng tính năng tìm kiếm trên một website 2 c.

Tìm kiếm thực thể dựa trên đánh giá của người dùng và ứng dụng MapReduce trong bài toán tìm kiếm đối tượng.

255627-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Chương 3 trình bày thuật toán MapReduce Entity Search tìm kiếm các thực thể trên tập các đánh giá đã được đánh chỉ mục và được lưu trữ trên hệ thống file phân tán. Qua đó cho thấy việc triển khai phương pháp tìm kiếm thực thể ở chương 3 trên các hệ thống lớn có thể thực hiện được.

Sử dụng đối sánh mẫu xấp xỉ và kỹ thuật chỉ mục cho tìm kiếm trong website

310318.pdf

dlib.hust.edu.vn

Tìm kiếm trong một website. Sơ lƣợc về máy tìm kiếm. Giới thiệu chung về máy tìm kiếm. Phân loại máy tìm kiếm. MỘT SỐ THUẬT TOÁN ĐỐI SÁNH MẪU XẤP XỈ. Bài toán tìm kiếm dãy con chung dài nhất. Ý tƣởng thuật toán. Thuật toán. Đánh giá thuật toán. Bài toán tìm kiếm khoảng cách Levenshtein của hai xâu. Một thuật toán cơ bản kinh điển cho bài toán tìm kiếm khúc con chung của hai xâu. KỸ THUẬT CHỈ MỤC TRONG CÁC CÔNG CỤ TÌM KIẾM. Kỹ thuật lập chỉ mục trong cơ sở dữ liệu (database index.

Sử dụng đối sánh mẫu xấp xỉ và kỹ thuật chỉ mục cho tìm kiếm trong website

Tom tat luan van_Tran Anh Tu.pdf

dlib.hust.edu.vn

Năm 1996, Grover đưa ra thuật toán giải bài toán tìm kiếm trên một danh sách không sắp xếp với tốc độ cực nhanh. Năm 2000, IBM xây dựng thành công máy tính lượng tử 7qubit khẳng định rằng máy tính lượng tử hoàn toàn có khả năng ứng dụng thực tiễn trong tương lai không xa.

Khảo sát thực nghiệm các thuật toán tìm đường đi ngắn nhất và ứng dụng

297453.pdf

dlib.hust.edu.vn

Đồ thị thể hiện thời gian chạy t của các thuật toán trên các đồ thị dữ liệu m. Đồ thị thời gian tìm kiếm với đỉnh nguồn từ 1 – 100 của thuật toán Thorup. Đồ thị thời gian tìm kiếm với đỉnh nguồn từ 1 – 100 của thuật toán Thorup – WeiYusi. Chƣơng 4 giới thiệu chi tiết thuật toán Thorup [19] và phiên bản cải tiến bởi Wei Yusi [24]. Chƣơng 5 trình bày các kết quả thực nghiệm theo các thuật toán và phân tích đánh giá thời gian chạy thực nghiệm của các thuật toán.

Sử dụng đối sánh mẫu xấp xỉ và kỹ thuật chỉ mục cho tìm kiếm trong website

310318-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Luận văn đã đưa ra tổng quan về vấn đề tìm kiếm, các thuật toán đối sánh mẫu, các kỹ thuật lập chỉ mục giúp tối ưu quá trình tìm kiếm, từ đó xây dựng được các máy tìm kiếm có kết quả phù hợp với nhu cầu của người dùng.