« Home « Kết quả tìm kiếm

Ứng dụng khai phá dữ liệu

Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Ứng dụng khai phá dữ liệu"

Ứng dụng khai phá dữ liệu để giảm thiểu rủi ro tín dụng

repository.vnu.edu.vn

Chương 3: Ứng dụng khai phá dữ liệu, áp dụng với nguồn dữ liệu của Ngân hàng Kỹ thương Việt Nam Techcombank : trình bày về hệ thống xếp hạng tín dụng thế chấp và tín chấp tiêu dùng áp dụng cho khách hàng thể nhân và ứng dụng khai phá dữ liệu để điều chỉnh hệ thống xếp hạng tín dụng tín chấp tiêu dùng. Chương 4: Kết luận và kiến nghị Keywords: Khai phá dữ liệu. Rủi ro tín dụng. Ngân hàng. Tín dụng.

Ứng dụng khai phá dữ liệu để giảm thiểu rủi ro tín dụng

tainguyenso.vnu.edu.vn

Tên đề tài luận văn: Ứng dụng khai phá dữ liệu để giảm thiểu rủi ro tín dụng 8. Ngày nay khai phá dữ liệu đã được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực của đời sống như bán lẻ, ngân hàng, tài chính…Tính chất ứng dụng đa ngành và đa lĩnh vực của nó cần được sự quan tâm đầu tư một cách đúng đắn, và sử dụng để đưa ra các quyết định có lợi ích cao nhất.

Phát hiện xâm nhập, các dang tấn công, mã độc, sử dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu

310266-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Kỹ thuật phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu đã và đang được nghiên cứu, ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau ở các nước trên thế giới, tại Việt Nam kỹ thuật này tương đối còn mới mẻ tuy nhiên cũng đang được nghiên cứu và dần đưa vào ứng dụng. Trong phạm vi của đề tài nghiên cứu này, tôi xin được trình bày những kiến thức cơ bản về khai phá dữ liệu và việc ứng dụng khai phá dữ liệu trong hệ thống IDS/IPS. Chương 1: Tìm hiểu hệ thống phát hiện xâm nhập IDS, các dạng tấn công, mã độc.

Khai phá dữ liệu trên nền ORACLE và ứng dụng

00050003620.pdf

repository.vnu.edu.vn

Thứ tư, thực nghiệm khai phá dữ liệu sử dụng công cụ khai phá dữ liệu của Oracle.. [1] Đinh Thị Kim Dung (2004), “Một số thử nghiệm khai phá dữ liệu trong cơ sở dữ liệu ORACLE”, Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội.. [2] Lường Hồng Giang (2012), “Ứng dụng một số kỹ thuật khai phá dữ liệu để phân tích dữ liệu viễn thông nhằm tăng cường chất lượng dịch vụ khách hàng”, Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội.. [3] Đoàn Nhật Minh (2003), “Nghiên cứu một số phương pháp khai phá dữ liệu và thiết

Khai phá dữ liệu trên nền ORACLE và ứng dụng

LV_NguyenThiMinhLy_K16.pdf

repository.vnu.edu.vn

KHAI PHÁ DỮ LIỆU. CHƢƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU. Ứng dụng của khai phá dữ liệu. Ưu thế khai phá dữ liệu. Các kỹ thuật khai phá dữ liệu. CHƢƠNG 3: CÔNG NGHỆ KHAI PHÁ DỮ LIỆU ORACLE. Lý do sử dụng công nghệ khai phá dữ liệu của Oracle. Quy trình khai phá dữ liệu sử dụng Oracle Data Miner. Dữ liệu th c nghiệm. Quá trình khám phá tri thức trong cơ sở dữ liệu. Màn hình ODM - chọn chức năng xây dựng mô hình khai phá dữ liệu. Màn hình ODM - chọn chức năng, giải thuật khai phá dữ liệu.

Nghiên cứu một số kỹ thuật khai phá dữ liệu ứng dụng trongCSDL không gian

repository.vnu.edu.vn

NGHIÊN CỨU MỘT SỐ KỸ THUẬT KHAI PHÁ DỮ LIỆU ỨNG DỤNG. CHƢƠNG I: TỔNG QUAN VỀ DỮ LIỆU KHÔNG GIAN VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU. Tổng quan về dữ liệu không gian địa lý. Mô hình dữ liệu Vector. Khai phá dữ liệu. Định nghĩa khai phá dữ liệu. Nhiệm vụ chính trong khai phá dữ liệu. Các phương pháp khai phá dữ liệu. 10 CHƢƠNG 2: KHAI PHÁ DỮ LIỆU KHÔNG GIAN SỬ DỤNG CÂY QUYẾT ĐỊNH. Phân lớp dữ liệu. Cây quyết định ứng dụng trong phân lớp dữ liệu. Xây dựng cây quyết định trong khai phá dữ liệu không gian.

Phụ thuộc hàm xấp xỉ và ứng dụng trong khai phá dữ liệu

repository.vnu.edu.vn

Phụ thuộc hàm xấp xỉ và ứng dụng trong khai phá dữ liệu. Abstract: Phụ thuộc hàm và phụ thuộc hàm xấp xỉ gồm: Khai phá dữ liệu, phụ thuộc hàm, phụ thuộc hàm xấp xỉ. ảnh hưởng của phụ thuộc hàm, phụ thuộc hàm xấp xỉ khi xây dựng cây quyết định. Khai phá dữ liệu Content:.

Nghiên cứu một số kỹ thuật khai phá dữ liệu XML ứng dụng trong thực hiện xử lý dữ liệu quan hệ

000000254048.pdf

dlib.hust.edu.vn

Trong khuân khổ của đồ án này, ngoài việc tập trung vào tìm hiểu về XML em tập trung vào nghiên cứu về ứng dụng của XML vào trong cơ sở dữ liệu SQLServer, đề xuất bài toán ứng dụng thực tế để khai phá dữ liệu XML trong cơ sở dữ liệu SQLServer trên mô hình WAN diện rộng mục tiêu đồng bộ dữ liệu từ các đơn vị cấp thấp lên các đơn vị cao hơn. Nghiên cứu một số kỹ thuật khai phá dữ liệu XML Ứng dụng trong thực hiện xử lý dữ liệu quan hệ Bùi Ngọc Dũng Đảm bảo toán Chương 1. XML là gì?

Ứng dụng lý thuyết tập tho trong khai phá dữ liệu kinh tế - tài chính

repository.vnu.edu.vn

Tìm hiểu ứng dụng mô hình tập thô trong nghiên cứu thị trường qua cơ sở dữ liệu, khám phá các yếu tố, các điểm bất thường trong lĩnh vực tài chính sử dụng lập trình suy luận quy nạp.. Chương 1: Trình bày tổng quan về khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức, giới thiệu khái niệm, nhiệm vụ chính của khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức.

Ứng dụng cây quyết định mờ trong khai phá dữ liệu

repository.vnu.edu.vn

Ứng dụng cây quyết định mờ trong khai phá dữ liệu. Trussell, Constructing membership functions using statistical data, Fuzzy Sets and Systems . Termin, A definition of a nonprobabilistic entropy in the setting of fuzzy sets theory, InJorm. Gupta, Twenty-five years of fuzzy sets and systems: A tribute to Professor Lotfi A. Zadeh, Fuzzy Sets and Systems . Hagg, Possibility and cost in decision analysis, Fuzzy Sets and Systems .

Ứng dụng kỹ thuật OLAP trong khai phá dữ liệu sinh viên tại Học viện Ngân hàng

repository.vnu.edu.vn

Ứng dụng kỹ thuật OLAP trong khai phá dữ liệu sinh viên tại Học viện Ngân hàng. Luận văn ThS. Luận văn đã trình bày được một cách tổng quan về Khai phá dữ liêu và kỹ thuật OLAP trong khai phá dữ liệu, các công nghệ hỗ trợ xây dựng kho dữ liệu, OLAP trong SQL Server 2008 và cách thức áp dung các công cụ vào xây dựng kỹ thuật OLAP..

Kỹ thuật mạng nơron và giải thuật di truyền trong khai phá dữ liệu và thử nghiệm ứng dụng

000000104521.pdf

dlib.hust.edu.vn

Những −u thế và khó khăn thách thức trong nghiên cứu và ứng dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu Kết luận ch−ơng Ch−ơng 2. kỹ thuật khai phá dữ liệu sử dụng mạng nơron và giải thuật di truyền . Mạng nơron trong khai phá dữ liệu . Đánh giá về mạng nơron Kỹ thuật mạng nơron và giải thuật di truyền trong khai phá dữ liệu và thử nghiệm ứng dụng D−ơng Thị Hiền Thanh – CNTT 2006 22.2.

Ứng dụng khai phá dữ liệu vào dự báo giá mặt hàng trên sang giao dịch

repository.vnu.edu.vn

Bằng việc tính toán sự tƣơng quan giữa dữ liệu đầu vào với kết quả mong muốn đầu ra, mạng nơ ron đã và đang mang lại hiệu quả cao trong các bài toán yêu cầu sự phúc tạp và tính toán cao. Lĩnh vực dự đoán, dự báo là một mảng mạnh của mạng rơ ron. Việc sử dụng mạng nơ ron trong bài toán khai phá dữ liệu lịch sử để dự đoán giá trong tƣơng lai mang lại nhiều lợi ích và giá trị dự báo..

Nghiên cứu ứng dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu áp dụng trong công tác dự báo tội phạm

repository.vnu.edu.vn

Nghiên cứu ứng dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu áp dụng trong công tác dự báo tội phạm. Tìm hiểu một số phương pháp phân tích số liệu dựa trên cách tiếp cận học máy và khai phá dữ liệu. Xây dựng mô hình học máy để phân tích hồ sơ tội phạm nhằm phân loại, dự đoán và hỗ trợ ra quyết định trong công tác quản lý phạm nhân, phòng ngừa tội phạm của Bộ Công an.

Khai phá Luật kết hợp trong cơ sở dữ liệu đa phương tiện

repository.vnu.edu.vn

Các tri thức phát hiện từ cơ sở dữ liệu cần được tổng hợp dưới dạng các báo cáo phục vụ cho các mục đích hỗ trợ quyết định khác nhau.. Khai phá dữ liệu. Khái niệm về khai phá dữ liệu. Nhiệm vụ của khai phá dữ liệu. Một số ứng dụng khai phá dữ liệu. Các kỹ thuật khai phá dữ liệu 1.3.4.1 Khai phá dữ liệu dự đoán. Nhiệm vụ của KPDL dự đoán là đưa ra các dự đoán dựa vào các suy diễn trên cơ sở dữ liệu hiện thời. Mục tiêu của phương pháp phân loại dữ liệu là dự đoán nhãn lớp cho các mẫu dữ liệu..

Ứng dụng khai phá dữ liệu để xây dựng hệ thống tư vấn học tập tại Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội

repository.vnu.edu.vn

CSDL Cơ sở dữ liệu. KPDL Khai phá dữ liệu. ĐHCNHN Đại học Công Nghiệp Hà Nội. Bảng 2.4: Lựa chọn các thuật toán khai phá dữ liệu theo mục đích. 23 Bảng 3.1: Bảng dữ liệu xây dựng hệ thống tƣ vấn học tập.

Tìm hiểu một số mô hình khai phá dữ liệu thời gian thực ápdụng vào bài toán dự báo ứng dụng trong phân tích số liệu tài chính

repository.vnu.edu.vn

TÌM HIỂU MỘT SỐ MÔ HÌNH KHAI PHÁ DỮ LIỆU THỜI GIAN THỰC ÁP DỤNG VÀO BÀI TOÁN DỰ BÁO ỨNG. Tôi xin cam đoan luận văn “Tìm hiểu một số mô hình khai phá dữ liệu thời gian thực áp dụng vào bài toán dự báo ứng dụng trong phân tích số liệu tài chính". 1.1 Một số khái niệm về tài chính. 1.1.1 Phân tích tài chính. 1.1.2 Phương pháp phân tích tài chính. 10 1.1.3 Dự báo tình hình tài chính. 1.2 Phân tích kỹ thuật trong dự báo thị trường chứng khoánError!

Khai phá dữ liệu phát hiện luật kết hợp và ứng dụng đối với kho dữ liệu của ngân hàng

repository.vnu.edu.vn

Khai phá dữ liệu phát hiện luật kết hợp và ứng dụng đối với kho dữ liệu của ngân hàng. Trình bày các vấn đề chung, cơ bản nhất về Luật kết hợp, giải thuật kinh điển Apriori, khai phá luật kết hợp với OLAP và sinh luật kết hợp từ tập mục phổ biến.. Nghiên cứu xây dựng khung ứng dụng, bao gồm các công việc: tập hợp, làm sạch, chuẩn hoá dữ liệu, xây dựng Data-cube, khai phá luật kết hợp từ Data-cube. từ đó triển khai ứng dụng minh hoạ đối với Kho dữ liệu Ngân hàng. Keywords: Dữ liệu trực tuyến.

Nghiên cứu một số thuật toán tìm luật kết hợp trong khai phá dữ liệu và ứng dụng

dlib.hust.edu.vn

dung chính sau đây ▪ Các mục tiêu chính của khai phá dữ liệu ▪ Các bước chính trong việc khai phá dữ liệu ▪ Các kỹ thuật khai phá dữ liệu.

Thiết kế Cơ sở dữ liệu phân tán sử dụng các kỹ thuật Khai phá dữ liệu.

000000295700.pdf

dlib.hust.edu.vn

KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ CÁC KỸ THUẬT PHÂN CỤM. Tổng quan về khai phá dữ liệu. Các mô hình khai phá dữ liệu. Bài toán phân cụm dữ liệu. Tổng quan về kỹ thuật phân cụm. Các kỹ thuật phân cụm dữ liệu. THIẾT KẾ PHÂN ĐOẠN NGANG CSDL PHÂN TÁN ỨNG DỤNG MỘT SỐ KỸ THUẬT PHÂN CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU. Các vấn đề về thiết kế phân đoạn. Kỹ thuật phân đoạn ngang cổ điển. Phân đoạn ngang sử dụng kỹ thuật phân cụm dữ liệu k-Medoids. Mô hình dữ liệu. Thuật toán phân cụm.