« Home « Kết quả tìm kiếm

Xây dựng cây quyết định


Tìm thấy 17+ kết quả cho từ khóa "Xây dựng cây quyết định"

Tiếp cận tập thô xây dựng cây quyết định đa trị trong khai phá dữ liệu

dlib.hust.edu.vn

NGUYỄN THỊ MINH TÂM TIẾP CẬN TẬP THÔ XÂY DỰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH ĐA TRỊ TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC CHUYÊN NGÀNH. Tôi làm luận văn tốt nghiệp cao học với đề tài “Tiếp cận tập thô xây dựng cây quyết định đa trị trong khai phá dữ liệu”, do PGS. 6 Chương 1 Tổng quan về phát hiện tri thức trong cơ sở dữ liệu. Tiến trình phát hiện tri thức trong cơ sở dữ liệu. Các nhiệm vụ chính của khai phá dữ liệu. Cây quyết định. Sự phụ thuộc của các thuộc tính. Rút gọn các thuộc tính.

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phương pháp xây dựng cây quyết định dựa trên tập phụ thuộc hàm xấp xỉ

tailieu.vn

PHƯƠNG PHÁP XÂY DỰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH DỰA TRấN TẬP PHỤ THUỘC HÀM XẤP XỈ. Chương 1: TỔNG QUAN VỀ CÂY QUYẾT ĐỊNH VÀ PHỤ THUỘC HÀM XẤP XỈ. Phụ thuộc hàm xấp xỉ. Khỏi niệm về phụ thuộc hàm xấp xỉ và cỏc đặc trưng của chỳng. Chương 2: MỘT SỐ THUẬT TOÁN XÁC ĐỊNH PHỤ THUỘC HÀM XẤP XỈ VÀ XÂY DỰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH. Thuật toỏn TANE xỏc định phụ thuộc hàm xấp xỉ từ quan hệ. 2.2.2.Biểu diễn PTH xấp xỉ qua LKH. Đi ̣nh nghĩa PTH xấp xỉ mạnh [14.

Thực tập viết niên luận: Tìm hiểu thuật toán ID3 trong xây dựng cây quyết định và khai thác bằng phần mềm WEKA để phân lớp dữ liệu

tailieu.vn

ĐỀ TÀI: Tìm hiểu thuật toán ID3 trong xây dựng cây quyết định và khai thác bằng phần mềm WEKA để phân. Tìm hiểu thuật toán ID3 trong xây dựng cây quyết định và khai thác bằng phần mềm WEKA để phân lớp dữ liệ u.. Tổng quan về khai phá dữ liệu:. Tại sao lại cần khai phá dữ liệu. Sự tích lũy dữ liệu này xảy ra với một tốc độ bùng nổ.

Xây dựng phần mềm xếp hạng tín dụng trong ngân hàng sử dụng cây quyết định

310424-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Khai phá dữ liệu và Cây quyết định: khái quát về khai phá dữ liệu và các kỹ thuật khai phá dữ liệu, trình bày khái quát về cây quyết định, các thuật toán xây dựng cây quyết định. Trình bày về việc xây dựng công cụ xếp hạng tín dụng trong ngân hàng sử dụng cây quyết định Luận văn nghiên cứu về mô hình cây quyết định, một thành phần quan trọng trong lý thuyết khai phá dữ liệu.

Thuật Toán Cây Quyết Định C4.5

www.scribd.com

Thuật Toán Cây Quyết Định C4.5 Sinh viên: Lưu Công Tố Người hướng dẫn : Vũ Tiến Thành 1 Outline • Thuật toán Cây quyết định. Xây dựng cây quyết định. Đặc điểm cây quyết định. 2 Thuật toán cây quyết địnhĐịnh nghĩa : Cây quyết định là biểu đồ quyết định phát triển có cấu trúc dạng cây: Gốc Node TrongNode LáNode Lá Node Lá • Gốc : Node trên cùng cây. Nhánh: Kết quả kiểm tra của node trên Nhánh 3 4 Ví dụ cây quyết định Thuật toán cây quyết địnhXây dựng cây quyết định gồm 2 bước.

BÀI 2 CÂY QUYẾT ĐỊNH (DECISION TREE

www.academia.edu

BÀI 2 CÂY QUYẾT ĐỊNH (DECISION TREE) Giảng viên: TS. PHÂN LỚP DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH IV. BÀI TOÁN PHÂN LỚP • Cho một tập mẫu dữ liệu D. m, N là số mẫu dữ liệu. Từ tập mẫu dữ liệu D xây dựng một mô hình cho phép phân lớp bất kỳ mẫu dữ liệu p  U = U1. PHÂN LỚP DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH 1. Cây quyết định 2. Các thuật toán xây dựng cây quyết 4. Thuật toán xây dựng cây quyết định tổng quát 5. Cây quyết định ID3 6. Cây quyết định C4.5 7. Cây quyết định CART 8. Kiểu dữ liệu của thuộc tính 9.

BÀI 2 CÂY QUYẾT ĐỊNH (DECISION TREE

www.academia.edu

BÀI 2 CÂY QUYẾT ĐỊNH (DECISION TREE) Giảng viên: TS. PHÂN LỚP DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH IV. BÀI TOÁN PHÂN LỚP • Cho một tập mẫu dữ liệu D. m, N là số mẫu dữ liệu. Từ tập mẫu dữ liệu D xây dựng một mô hình cho phép phân lớp bất kỳ mẫu dữ liệu p  U = U1. PHÂN LỚP DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH 1. Cây quyết định 2. Các thuật toán xây dựng cây quyết 4. Thuật toán xây dựng cây quyết định tổng quát 5. Cây quyết định ID3 6. Cây quyết định C4.5 7. Cây quyết định CART 8. Kiểu dữ liệu của thuộc tính 9.

Ra quyết định với thông tin không chắc chắn bằng việc ứng dụng mô hình cây quyết định

repository.vnu.edu.vn

Cây quyết định có thể xử lý tốt các thuộc tính có giá trị liên tục. 1.1.5.3 Sử dụng để biểu diễn các vấn đề ra quyết định. 6 1.1.6 Xây dựng và ứng dụng cây quyết định. 1.1.6.1 Thủ tục tạo lập cây quyết định. Quá trình tạo cây quyết định gồm hai giai đoạn [3, 12]. Giai đoạn thứ nhất phát triển cây quyết định:. Thuật toán xây dựng cây quyết định. ID3 xây dựng cây quyết định theo giải thuật sau:.

Phương pháp khai phá dữ liệu bằng cây quyết định và ứng dụng

234419-TT-VN.pdf

dlib.hust.edu.vn

Chương II: Các khái niệm cơ bản, bao gồm các khái niệm cơ bản về khai phá dữ liệu, cây quyết định, các khái niệm trong cơ sở dữ liệu quan hệ. Nội dung của chương đề cập đến phương pháp xây dựng cây quyết định dựa trên các thuật toán khai phá dữ liệu bằng cây quyết định bao gồm các thuật toán CLS (Concept Learning System), ID 3 (Interactive Dichotomizer), thuật toán C4.5 và phương pháp xây dựng cây quyết định dựa trên phụ thuộc hàm xấp xỉ trong cơ sở dữ liệu quan hệ.

Luận án: Nghiên cứu các thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định

chiasemoi.com

Bảng 2 - Thời gian xây dựng cây quyết định và tập luật sản xuất phụ thuộc vào kích thước tập dữ liệu đào tạo 2 thuộc tính. Kích thước Thời gian tập dữ liệu xây dựng (giây). Biểu đồ 2 - Thời gian xây dựng cây quyết định và tập luật sản xuất phụ thuộc vào kích thước tập dữ liệu đào tạo 2 thuộc tính. Thử nghiệm với tập dữ liệu 7 thuộc tính. Bảng 3 - Thời gian xây dựng cây quyết định và tập luật sản xuất phụ thuộc vào kích thước tập dữ liệu đào tạo 7 thuộc tính.

Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ: Xây dựng hệ thống trợ giúp ra quyết định hòa giải, đối thoại trong các tranh chấp hôn nhân và gia đình

tailieu.vn

Dù có những sức mạnh nổi bật trên, cây quyết định vẫn không tránh khỏi có những điểm yếu. Cây quyết định cũng khó giải quyết với những dữ liệu thời gian liên tục nếu không bỏ ra nhiều công sức cho việc đặt ra sự biểu diễn dữ liệu theo các mẫu liên tục.. 1.5.3.3 Xây dựng cây quyết định. Quá trình xây dựng cây quyết định gồm hai giai đoạn:. Giai đoạn thứ nhất phát triển cây quyết định. Giai đoạn thứ hai cắt, tỉa bớt các cành nhánh trên cây quyết định.. Giải thuật xây dựng cây quyết định.

Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Xây dựng hệ thống trợ giúp ra quyết định hòa giải, đối thoại trong các tranh chấp hôn nhân và gia đình

tailieu.vn

Các vấn đề khi sử dụng cây quyết định. 1.5.2.1 Tránh “quá vừa” dữ liệu. Có hai phương pháp tránh “quá vừa” dữ liệu trong cây quyết định:. Cây quyết định có 5 sức mạnh chính sau [12]:. Điểm yếu của cây quyết định. 1.5.3.3 Xây dựng cây quyết định. Giải thuật xây dựng cây quyết định. Phần lớn các thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định có cấu trúc như sau:. Các thuật toán cây quyết định 1.6.1. cây quyết định. Ví dụ Cây quyết định tạo bởi thuật toán C4.5. Quyết định..

Xây dựng phần mềm xếp hạng tín dụng trong ngân hàng sử dụng cây quyết định

310424.pdf

dlib.hust.edu.vn

Từ đó nảy sinh nhu cầu đảm bảo chất lượng tín dụng, chất lượng khách hàng và đặc biệt là thẩm định khả năng trả nợ của khách hàng để hỗ trợ trong việc ra quyết định tín dụng phù hợp. Xuất phát từ việc muốn tìm hiểu thị trường tài chính, hoạt động tín dụng, ứng dụng của cây quyết định, cùng với sự chỉ dẫn và giúp đỡ tận tình của TS. Vũ Văn Thiệu, em đã chọn đề tài “Xây dựng phần mềm xếp hạng tín dụng trong ngân hàng sử dụng cây quyết định”.

Cây quyết định

www.scribd.com

Cây quyết địnhBách khoa toàn thư mở WikipediaBước tới: menu, tìm kiếmTrong lý thuyết quyết định (chẳng hạn quản lí rủi ro), một cây quyết định (tiếng Anh: decisiontree) là một đồ thị của các quyết định và các hậu quả có thể của nó (bao gồm rủi ro và hao phí tàinguyên). Cây quyết định được sử dụng để xây dựng một kế hoạch nhằm đạt được mục tiêu mongmuốn. Các cây quyết định được dùng để hỗ trợ quá trình ra quyết định.

PHÂN LOẠI VĂN BẢN VỚI MÁY HỌC VECTOR HỖ TRỢ VÀ CÂY QUYẾT ĐỊNH

ctujsvn.ctu.edu.vn

N là tổng số văn bản trong tập ngữ liệu.. 3 PHÂN LOẠI VĂN BẢN THEO PHƯƠNG PHÁP CÂY QUYẾT ĐỊNH Phương pháp cây quyết định [8] có thể áp dụng vào bài toán phân loại văn bản.. Dựa vào tập các văn bản huấn luyện (sau này gọi tắt là tập huấn luyện), xây dựng một cây quyết định. Cây quyết định có dạng là cây nhị phân, mỗi nút trong tương ứng với việc phân hoạch tập văn bản dựa trên một thuộc tính nào đó (một từ).

PHÂN LOẠI THƯ RÁC VỚI GIẢI THUẬT BOOSTING CÂY QUYẾT ĐỊNH NGẪU NHIÊN XIÊN PHÂN ĐƠN GIẢN

ctujsvn.ctu.edu.vn

phục lỗi từ các mơ hình xây dựng từ các bước lặp trước đĩ.. 3.1 Cây quyết định ngẫu nhiên xiên phân đơn giản.

Tuần 7 - Cây quyết định (Decision Tree) và các ứng dụng

www.academia.edu

(Wind=Weak) Then Play=Yes Cây quyết định dễ hiểu Việc chuẩn bị dữ liệu cho một cây quyết định là cơ bản hoặc không cần thiết Cây quyết định có thể xử lý cả dữ liệu có giá trị bằng số và dữ liệu có giá trị là tên thể loại Cây quyết định là một mô hình hộp trắng Có thể thẩm định một mô hình bằng các kiểm tra thống kê Cây quyết định có thể xử lý tốt một lượng dữ liệu lớn trong thời gian ngắn Chuyển thành luật Phân lớp, khai phá dữ liệu Tỉa cây (tỉa cây trước-cùng với dựng cây, tỉa cây sau, sai số tỉa

Quyết định 132/QĐ-BXD của Bộ Xây dựng

tailieu.vn

QUYẾT ĐỊNH. BAN HÀNH CHƯƠNG TRÌNH XÂY DỰNG VĂN BẢN QUY PHẠM PHÁP LUẬT VÀ CÁC ĐỀ ÁN NĂM 2009 CỦA BỘ XÂY DỰNG. Căn cứ Nghị định số 17/2008/NĐ-CP ngày của Chính phủ quy định chức năng, nhiệm vụ, quyền hạn và cơ cấu tổ chức của Bộ Xây dựng;. QUYẾT ĐỊNH:. Ban hành “Chương trình xây dựng văn bản quy phạm pháp luật và các đề án năm 2009 của Bộ Xây dựng (Có Phụ lục kèm theo Quyết định này)”.. Văn Phòng Chính phủ;. Các đ/c Thứ trưởng;.

Quyết định của Bộ trưởng Bộ xây dựng

tailieu.vn

Ban hành Điều lệ đảm bảo chất lượng công trình xây dựng công nghiệp và dân dụng. 40 Quyết định. 41 Quyết định. 46 Quyết định. 50 Quyết định. 53 Quyết định. Ban hành định mức lao động, vật tư và máy chuyên ngành khảo sát xây dựng.. ngày 5/11/1986 Ban hành tạm thời "định mức vật tư cơ khí xây dựng". Giá bán buôn công nghiệp sản phẩm cơ khí xây dựng". ngày Ban hành giá khảo sát xây dựng.. Ban hành hệ số điều chỉnh giá sản phẩm khảo sát xây dựng..

Quyết định 3056/2012/QĐ-BNN-BVTV Phê duyệt Kế hoạch xây dựng Nghị định quy định xử phạt vi phạm hành chính trong lĩnh vực giống cây trồng

download.vn

Xây dựng kế hoạch soạn thảo Nghị định. Quyết định ban hành kế hoạch xây dựng Nghị định. Tổng kết việc thi hành các Nghị định. Tổng hợp ý kiến góp ý của các địa phương về NĐ xử phạt vi phạm hành chính trong lĩnh vực giống cây trồng, bảo vệ và kiểm dịch thực vật. Xây dựng, chỉnh lý, hoàn thiện Dự thảo Nghị định. Dự thảo Nghị định. Khảo sát tình hình thực hiện Nghị định tại một số địa phương. Cục Bảo vệ thực vật;. Lấy ý kiến các Bộ, ngành, địa phương, trên trang web của Bộ về dự thảo Nghị định.