« Home « Kết quả tìm kiếm

Ảnh LANDSAT

Tìm thấy 13+ kết quả cho từ khóa "Ảnh LANDSAT"

Ứng dụng ảnh viễn thám Landsat 8 xây dựng bản đồ mùa vụ và ước đoán sản lượng lúa tỉnh Sóc Trăng

ctujsvn.ctu.edu.vn

Phương pháp này tiến hành dự tính ước đoán sản lượng lúa trên cơ sở diện tích trồng lúa được phân loại từ ảnh Landsat 8 tại khu vực tỉnh Sóc Trăng:. Sản lượng lúa của 1 điểm ảnh Landsat 8 = Y * diện tích 1 điểm ảnh. Y: năng suất lúa trung bình thu thập từ thực tiễn Dữ liệu ảnh Landsat 8 có độ phân giải 30 m x 30 m và diện tích 1 điểm ảnh là (0,9 ha).. Như vậy: Sản lượng lúa của 1 điểm ảnh = Y * 0,9 và. Sản lượng lúa của tỉnh = n * Sản lượng lúa 1 điểm ảnh = n * Y * 0,9.

Lựa chọn tham số phân đoạn phù hợp để phân loại ảnh vệ tinh đa phổ Landsat 8 OLI

ctujsvn.ctu.edu.vn

Một số nghiên cứu đã sử dụng ảnh có độ phân giải trung bình như ảnh Landsat để phân loại với số lớp khá hạn chế như Poursanidis et al.

Khả năng ứng dụng ảnh viễn thám Landsat ước lượng nồng độ phù sa lơ lửng trên sông Tiền và sông Hậu, Đồng bằng sông Cửu Long

ctujsvn.ctu.edu.vn

Hình 1: Khu vực nghiên cứu 2.2 Phương pháp thu thập số liệu. 2.2.1 Phương pháp thu thập ảnh Landsat Các ảnh vệ tinh Landsat 8 khu vực ĐBSCL trong giai đoạn nghiên cứu được thu thập từ vệ tinh quan trắc trái đất của USGS (https://earthexplorer.usgs.gov). Ảnh vệ tinh Landsat được chọn trong nghiên cứu do chiều rộng của sông Tiền và sông Hậu từ 1 km đến 4 km nên độ phân giải của ảnh Landsat thể hiện được mặt cắt ngang của sông..

Tích hợp ảnh radar và ảnh quang học xây dựng bản đồ hiện trạng sử dụng đất thành phố Cần Thơ

ctujsvn.ctu.edu.vn

Đối tượng trên ảnh Landsat-8, Sentinel-1 và ảnh tích hợp được thể hiện ở Hình 6.. a) Ảnh Landsat-8 b) Ảnh Sentinel-1 c) Ảnh tích hợp Hình 6: Đối tượng trên ảnh Landsat-8, Sentinel-1 và ảnh được tích hợp Từ Hình 6 có thể thấy đối tượng trên ảnh. Landsat-8 được thể hiện không rõ ràng do ảnh có độ phân giải không gian thấp, nhưng trên ảnh tích hợp độ phân giải không gian đã được tăng lên 10m nên đối tượng được thể hiện rõ ràng hơn.

Sử dụng ảnh viễn thám giám sát lũ và đánh giá thiệt hại đến đất nông nghiệp tại huyện Quảng Điền, tỉnh Thừa Thiên Huế

ctujsvn.ctu.edu.vn

Kết quả nghiên cứu trình bày phương pháp lập bản đồ để phân định các khu vực sử dụng đất nông nghiệp bị ảnh hưởng bởi lũ lụt từ dữ liệu Landsat là hoàn toàn phù hợp. Qua nghiên cứu, dữ liệu ảnh viễn thám đã phản ánh được tình trạng ngập lụt ở huyện Quảng Điền trong năm 2015. Chuỗi dữ liệu ảnh Landsat có độ phân giải cao giúp phát hiện những thay đổi tình trạng lũ lụt qua thời gian ở huyện Quảng Điền.

Đánh giá việc sử dụng ba loại ảnh có độ phân giải trung bình và thấp trong việc xác định sự phân bố và ước tính sinh khối bốn loại rừng ngập mặn khu vực xã Đất Mũi, huyện Ngọc Hiển, tỉnh Cà Mau

ctujsvn.ctu.edu.vn

Ba loại ảnh được sử dụng gồm ảnh LANDSAT, SPOT và MODIS để phân loại hiện trạng phân bố các loại rừng ngập mặn trong đó có hai loại ảnh LANDSAT và SPOT xác định được 4 loại hiện trạng rừng gồm rừng đước, rừng mắm, rừng hỗn hợp (rừng mắm – đước hỗn giao) và rừng đước kết hợp với thủy sản với độ chính xác cao (>95%) và không sai khác nhiều chỉ với khoảng 8,68 ha so với số liệu thống kê về rừng đước và rừng mắm, do đó hai loại ảnh LANDSAT và SPOT có thể được sử dụng để phân loại các loại rừng ngập

Đánh giá biến động rừng ngập mặn tỉnh Tiền Giang trên cơ sở ảnh vệ tinh giai đoạn 1988-2018

ctujsvn.ctu.edu.vn

Sử dụng ảnh viễn thám Landsat 5 TM và Landsat 8 OLI để giải đoán và thành lập các bản đồ hiện trạng RNM năm và 2018 và bản đồ biến động diện tích RNM tỉnh Tiền Giang qua các giai đoạn và 1988-2018. Nghiên cứu này không đánh giá biến động diện tích RNM Tiền Giang giai đoạn vì ảnh vệ tinh năm 2008 bị lỗi sọc ảnh nên chất lượng không đảm bảo.. Dữ liệu ảnh Landsat được sử dụng để nghiên cứu. Phương pháp nghiên cứu.

THEO DÕI HIỆN TRẠNG SINH THÁI VEN BỜ VÀ NUÔI THỦY SẢN BIỂN ỨNG DỤNG KỸ THUẬT VIỄN THÁM TẠI BẮC ĐẢO PHÚ QUỐC, TỈNH KIÊN GIANG

ctujsvn.ctu.edu.vn

Ảnh viễn thám được sử dụng gồm 4 loại ảnh: LANDSAT TM, ALOS, THEOS và. Hệ quy chiếu sử dụng là UTM 48 N và WGS84. Ảnh LANDSAT TM được sử dụng để theo dõi hiện trạng sử dụng đất ven bờ. Nuôi cá lồng bè. Nuôi ốc hương. Ảnh ALOS được sử dụng xây dựng và theo dõi phân bố hiện trạng ven bờ dưới nước. được sử dụng để xác định hiện trạng phân bố nuôi trồng thủy sản ven bờ. Kiểm tra thực địa để đánh giá độ chính xác của việc phân loại ảnh so với hiện trạng ngoài thực địa.

Nghiên cứu môi trường ven biển Việt Nam sử dụng công nghệ viễn thám và GIS

000000254068-ND.pdf

dlib.hust.edu.vn

Vị trí cột 126 hàng 46 của lưới ảnh Landsat Panchromatic Kênh ảnh toàn sắc SRTM Sản phẩm của Radar có nhiệm vụ quan sát địa hình TM Vệ tinh Landsat có nhiệm vụ lập bản đồ chuyên đề WRS2 Hệ tham chiếu toàn cầu thế hệ 2 cho ảnh Landsat Nghiên cứu môi trường ven biển Việt Nam sử dụng công nghệ viễn thám và GIS Nguyễn Hoàng Sâm – Luận văn tốt nghiệp cao học vi DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng 1: Đặc điểm các loại ảnh vệ tinh Landsat. 13!

THEO DÕI SỰ THAY ĐỔI ĐẤT NUÔI TRỒNG THỦY SẢN TỈNH AN GIANG TỪ NĂM 2008 ĐẾN NĂM 2012 SỬ DỤNG KỸ THUẬT VIỄN THÁM VÀ GIS

ctujsvn.ctu.edu.vn

Đề tài thực hiện sử dụng ảnh LANDSAT độ phân giải 30x30m các năm và 2012 thuộc địa phận tỉnh An Giang, mỗi 2 năm sử dụng một ảnh bao phủ khu vực nghiên cứu.. Do ảnh LANDSAT từ năm 2003 bị lỗi khi chụp ảnh, xuất hiện những sọc đen trên ảnh làm giảm thông tin trên ảnh gây khó khăn cho quá trình xử lý ảnh vì thế trước khi phân loại cần tiến hành xóa sọc để bổ sung thông tin trên mỗi ảnh cần phân loại.

ĐÁNH GIÁ TÌNH HÌNH SẠT LỞ, BỒI TỤ KHU VỰC VEN BIỂN TỈNH CÀ MAU VÀ BẠC LIÊU TỪ 1995-2010 SỬ DỤNG VIỄN THÁM VÀ CÔNG NGHỆ GIS

ctujsvn.ctu.edu.vn

Sửa lỗi ảnh Landsat bị sọc: Do ảnh Landsat thu vào năm bị sọc nên quá trình số hóa đường bờ có nhiều đoạn. Đăng ký ảnh: Thao tác đăng ký ảnh nhằm để hiệu chỉnh ảnh bị sai lệch về tọa độ trong quá trình chụp. Số hóa: Tiến hành số hóa đường bờ của 2 tỉnh Cà Mau và Bạc Liêu sau đó chồng lắp các bản đồ đường bờ của 2 tỉnh Cà Mau và Bạc Liêu qua các năm để bước đầu tìm ra khu vực bồi tụ hay sạt lở ven biển vùng nghiên cứu. Để quá trình số hóa được chính xác, đề tài đã thực hiện phương.

Nghiên cứu xác lập hành lang cấm (setback) phục vụ cho quy hoạch và quản lý bờ biển huyện Kỳ Anh, tỉnh Hà Tĩnh

01050002056.pdf

repository.vnu.edu.vn

Phân tích tổng hợp các nhân tố có ảnh hưởng tới sự biến động địa hình đới bờ khu vực nghiên cứu. Phân tích các đặc điểm địa mạo bờ biển huyện Kỳ Anh. Xây dựng quy trình xác lập hành lang cấm ven biển huyện Kỳ Anh, tỉnh Hà Tĩnh. các tài liệu về điều kiện tự nhiên, địa chất, địa mạo, bản đồ có liên quan đến khu vực nghiên cứu đã được công bố, các thuyết minh quy hoạch chung của tỉnh, xã, các khu công nghiệp, khu kinh tế trong khu vực nghiên cứu. Ảnh Landsat khu vực nghiên cứu năm 1973 và 2014..

Nghiên cứu biến động đường bờ khu vực cửa Ba Lạt và lân cận phục vụ cảnh báo tai biến xói lở - bồi tụ

tainguyenso.vnu.edu.vn

Các ảnh Landsat ETM năm và 2003, do có tỷ lệ nhỏ nên chỉ sử dụng để tham khảo về xu h−ớng biến động của đ−ờng bờ mà không sử dụng cho việc tính toán cụ thể. Ngoài ra còn có các tài liệu cũng nh− các công trình nghiên cứu địa chất, địa mạo đã công bố liên quan đến khu vực nghiên cứu, đặc biệt là các tài liệu về đ−ờng bờ cổ và các vùng đất khai hoang từ thế kỷ XV đến nay và các kết quả khảo sát thực địa năm . Biến đổi địa hình do hoạt động bồi tụ, xói lở.

Nghiên cứu đánh giá nguy cơ tai biến lũ ống, lũ quét huyện Bắc Yên, tỉnh Sơn La với sự hỗ trợ của công nghệ viễn thám - GIS

01050001835.pdf

repository.vnu.edu.vn

Ảnh Landsat huyện Bắc Yên, tỉnh Sơn La. Kết quả giải đoán ảnh Landsat huyện Bắc Yên, tỉnh Sơn La. Quy trình xây dựng bản đồ đánh giá ảnh hưởng của độ dốc. Mô hình DEM huyện Bắc Yên, tỉnh Sơn La. Dữ liệu độ dốc huyện Bắc Yên, tỉnh Sơn La. Bản đồ đánh giá mức độ nhạy cảm của độ dốc với lũ ống, lũ quét. Hình 3.10. Hình 3.11. Bản đồ đánh giá mức độ nhạy cảm tích lũy dòng chảy với lũ ống, lũ quét. Hình 3.12. Quy trình lập bản đồ đánh giá độ nhạy cảm của mạng lưới thủy văn. Hình 3.13.

Diễn tiến tình hình sạt lở ven bờ sông Tiền và sông Hậu, vùng Đồng bằng sông Cửu Long

ctujsvn.ctu.edu.vn

Ảnh LANDSAT, bờ sông Tiền sông Hậu, sạt lở, tốc độ sạt lở Keywords:. Nghiên cứu ứng dụng công nghệ viễn thám và GIS theo dõi diễn tiến đường bờ và đánh giá tình hình sạt lở ven hai nhánh sông Tiền và sông Hậu giai đoạn 1989-2017. Nghiên cứu sử dụng chuỗi lịch sử ảnh LANDSAT kết hợp phương pháp ảnh chỉ số nước (NDWI) để trích lọc đường bờ và phương pháp GIS theo dõi biến động đường bờ và tình hình sạt lở trong giai đoạn 30 năm.

Đánh giá các điều kiện tự nhiên phục vụ phát triển cây cao su với sự trợ giúp của viễn thám và GIS ở huyện Mường La, tỉnh Sơn La

repository.vnu.edu.vn

Ảnh landsat huyện Mường La độ phân giải 30m Error! Bookmark not defined.. Bản đồ dữ liệu thảm phủ thực vật huyện Mường La, tỉnh Sơn La. Hình 3.10. Bản đồ kết quả phân cấp thích nghi cao su theo thảm phủ thực vật. Hình 3.11. Bản đồ kết quả đánh giá thích nghi cây cao su huyện Mường La. Vườn cao su Mường Bú. Bảng khuyến cáo giống cao su trồng tại Thái Lan năm 2007Error! Bookmark not defined.. Cơ cấu giống cao su giai đoạn hiệu chỉnh 2008Error! Bookmark not defined..

SỬ DỤNG ẢNH VỆ TINH LANDSAT VÀ GIS ĐỂ ƯỚC TÍNH VÀ GIÁM SÁT LƯỢNG CO2 HẤP THỤ CỦA RỪNG KHỘP (DIPTEROCARP FOREST) TỈNH ĐĂK LĂK

repository.vnu.edu.vn

Vì vậy, phương pháp phân loại phi giám định và thiết lập quan hệ giữa sinh khối (TAGTB) từ ô vuông 900m 2 với dữ liệu ảnh chồng lớp từ 3-4-5 class đạt hiệu quả và đơn giản nhất. 4.2 Ứng dụng GIS trong quản lý, giám sát sinh khối carbon rừng. Qua kết quả thử nghiệm phương pháp phân tích ảnh vệ tinh Landsat và phương pháp lập dạng ô mẫu điều tra cho thấy phương pháp phân loại ảnh phi giám định có quan hệ chặt với sinh khối rừng trên mặt đất từ ô vuông của rừng khộp (30x30m).

Ứng dụng GIS và viễn thám phân tích mối quan hệ giữa sự gia tăng diện tích đất có công trình xây dựng và mật độ dân số thành phố Huế

ctujsvn.ctu.edu.vn

Sự thay đổi về diện tích đất có công trình xây dựng tại thành phố Huế từ năm 2013 đến 2017 được tính toán dựa trên ảnh vệ tinh Landsat 8 được cung cấp từ địa chỉ website: earthexplore.usgs.gov do cơ quan Hàng không và Vũ trụ Hoa Kỳ quản lý.

Nghiên cứu sử dụng ảnh vệ tinh VNREDSat-1 của Việt Nam thành lập bản đồ hiện trạng sử dụng đất phục vụ công tác kiểm kê đất đai (Thử nghiệm tại khu vực xã Dĩ An, tỉnh Bình Dương)

repository.vnu.edu.vn

Trong ảnh viễn thám điểm ảnh là đơn vị nhỏ nhất thể hiện trên ảnh. Mô phỏng nguyên lý thu nhận thông tin viễn thám. Hình 1.2 Mô phỏng các công đoạn trong công nghệ viễn thám. Hình 1.3 Mô phỏng vệ tinh Landsat 7. Hình 1.4 Mô hình bộ cảm biến OLI trên vệ tinh Landsat 8. Hình 1.5 Vệ tinh SPOT 5. Hình 1.6 Vệ tinh IKONOS. Hình 1.7 Vệ tinh Quickbird. Hình 1.9 Vệ tinh World Wiew 2 và Các kênh phổ cu ̉ a bộ cảm vệ tinh World. Hình 2.1 Cấu trúc bên trong của vệ tinh VNREDSat-1.

Phân bố hàm lượng chất rắn lở lửng (TSS) tỉnh An Giang sử dụng ảnh viễn thám sentinel 2A

ctujsvn.ctu.edu.vn

Nghiên cứu giải đoán ảnh vệ tinh để lấy thông tin phù sa ở ĐBSCL. Khả năng ứng dụng ảnh viễn thám landsat ước lượng nồng độ phù sa lơ lửng trên sông Tiền và sông Hậu, Đồng Bằng Sông Cửu Long