Bài giảng Khai phá dữ liệu

thức và thực hành. [007] Nguyễn Thanh Thuỷ (8/2001), Bài giảng Khai phá dữ liệu - Kỹ thuật và ứng dụng..

Khai phá dữ liệu trên nền ORACLE và ứng dụng

LV_NguyenThiMinhLy_K16.pdf

Trình bày các khái niệm chung nhất về khai phá dữ liệu. [5] Hà Quang Thụy (2013), Bài giảng “Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu”.. [6] Hà Quang Thụy, Phan Xuân Hiếu, Đoàn Sơn, Nguyễn Trí Thành, Nguyễn Thu Trang, Nguyễn Cẩm Tú (2009), “Giáo trình khai phá dữ liệu Web”, Nhà xuất bản Giáo dục Việt Nam.

Khai phá dữ liệu trên nền ORACLE và ứng dụng

00050003620.pdf

www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống

kế, xây dựng ứng dụng khai phá dữ liệu trên kho dữ liệu khách hàng của bưu điện Tp. [4] Vũ Thanh Nguyên, Trang Nhật Quang (2009) ,“Ứng dụng thuật toán phân lớp rút trích thông tin văn bản FSVM trên Internet”, Tạp chí Phát triển Khoa học và Công nghệ, tập 12, số 05- 2009.. [5] Hà Quang Thụy (2013), Bài giảng “Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu”.. [6] Hà Quang Thụy, Phan Xuân Hiếu, Đoàn Sơn, Nguyễn Trí Thành, Nguyễn Thu Trang, Nguyễn Cẩm Tú (2009), “Giáo trình khai phá dữ liệu Web”, Nhà xuất bản Giáo

KHO DỮ LIỆU VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU

Xử lý phân tích trực tuyến (OLAP) Chương 4: Khai phá dữ liệu (Data mining) LT20/BT3  Tiền xử lý dữ liệu cho việc khai phá  Phương pháp khai phá bằng luật kết hợp  Phương pháp cây quyết định 4.4 Các phương pháp phân lớp và hồi quy phi tuyến cho bài toán phân loại 4.5 Phân nhóm và phân đoạn.4.6 Các phương pháp khai phá dữ liệu phức tạp Báo cáo và nhận xét bài tập lớn LT6 Có thể lựa chọn một trong hai loại bài tập lớn và làm việc theo nhóm 2 - 3 người. 1) Xây dựng một kho dữ liệu được giảng viên

khai phá dữ liệu

Tổng quan về khám phá tri thức và khai phá dữ liệu. Giới thiệu chung về khám phá tri thức và khai phá dữ liệu. Quá trình khai phá dữ liệu. Các phương pháp khai phá dữ liệu. Các lĩnh vực ứng dụng thực tiễn của khai phá dữ liệu. Các hướng tiếp cận cơ bản và kỹ thuật trong khai phá dữ liệu. Những thách thức - khó khăn trong khám phá tri thức và khai phá dữ liệu. Phân cụm dữ liệu và một số phương pháp phân cụm dữ liệu. Khái niệm và mục tiêu của phân cụm dữ liệu. Phân cụm dữ liệu là gì.

Khai Phá Dữ Liệu

Hãy xem giao diện của WEKA Explorer… Khai Phá Dữ Liệu 17 WEKA Explorer: p Hiển thị dữ liệu Hiển thị dữ liệu rất cần thiết trong thực tế Giúp p để xác định mức độ khó khăn của bài toán học WEKA có thể hiển thị • Mỗi thuộc tính riêng lẻ (1-D visualization. Một cặp thuộc tính (2 (2-DD visualization.

Khai Phá Dữ Liệu

Khai Phá Dữ Liệu

Khai Phá Dữ Liệu 27 Giảm bớt dữ liệu T i sao cần ph i gi m bớt dữ liệu.

Khai phá dữ liệu - data mining

Báo Cáo Môn Khai Phá Dữ Liệu Đề tài: Nghiên cứu lớp bài toán luật kết hợp trong lãnh vực khai phá dữ liệu. Tổng Quan Về Khai Phá Dữ Liệu . Khai phá dữ liệu . Ứng dụng của khai phá dữ liệu . Tiền xử lý dữ liệu . Dữ liệu . Làm sạch dữ liệu (data cleaning . Tích hợp dữ liệu (data integration . Biến đổi dữ liệu (data transformation . Thu giảm dữ liệu (data reduction . Phân loại dữ liệu với cây quyết định . Phân loại dữ liệu với mạng Bayesian . Phân loại dữ liệu với mạng Neural .

ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT MÔN HỌC: KHAI PHÁ DỮ LIỆU

phổ biến và luật kết hợp - Phương pháp Apriori Chương 5: Seminar nhóm – Các chủ đề hiện đại của Khai phá dữ liệu - (1) Trích chọn thông tin - (2) Phân tích chủ đề và ứng dụng - (3) Phân tích liên kết và tìm kiếm trên Web - (4) Quảng cáo trực tuyến 2 - (5) Phân tích quan điểm - (6) Các hệ thống gợi ý (khuyến nghị. (7) Phân tích mạng xã hội - (8) Dữ liệu lớn và Khai phá dữ liệu quy mô lớn - (9) Phân tích và dự báo với dữ liệu kinh tế tài chính - (10) Đấu giá và thị trường Lịch giảng dạy: Giờ Tuần

Khai phá dữ liệu trong các cơ sở dữ liệu quan hệ lớn và các kho dữ liệu

www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống

TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU. Phát hiện tri thức từ cơ sở dữ liệu và khai phá dữ liệu. Lý do phát triển khai phá dữ liệu. Những dạng lưu trữ dữ liệu được khai phá. Các cơ sở dữ liệu quan hệ. Các kho dữ liệu. Các cơ sở dữ liệu giao dịch. Các hệ thống cơ sở dữ liệu tiên tiến và các ứng dụng cơ sở dữ liệu tiên tiến. Những nhiệm vụ khai phá dữ liệu và các mẫu dữ liệu được khai phá. Mô tả đặc trưng lớp dữ liệu và so sánh lớp dữ liệu. Những mẫu dữ liệu được quan tâm trong khai phá dữ liệu.

Khai Phá Dữ Liệu Từ Website Việc Làm

Nh ậ n d ạ ng mã ti ế ng vi ệ t. 53 Chƣơng 3: Ứ NG D Ụ NG TH Ử NGHI Ệ M KHAI PHÁ D Ữ LI Ệ U TÍCH H Ợ P T Ừ CÁC WEBSITE TUY Ể N D Ụ NG. 55 1.1 Phát bi ể u bài toán. 55 Đồ án tốt nghiệp: Khai phá dữ liệu từ website việc làm 3 1.2 M ộ t s ố website tìm vi ệ c làm n ổ i ti ể ng c ủ a vi ệ t nam. 55 1.3 Thi ế t k ế cơ sở d ữ li ệ u. 69 1.7 Hƣớ ng phát tri ể n. 71 Đồ án tốt nghiệp: Khai phá dữ liệu từ website việc làm 4 M Ở.

Thiết kế Cơ sở dữ liệu phân tán sử dụng các kỹ thuật Khai phá dữ liệu.

000000295700-tt.pdf

Sử dụng các tập dữ liệu mẫu từ các bài báo đã công bố, cài đặt các giải pháp đề xuất, so sánh kết quả với các bài báo liên quan. c) Tóm tắt cô đọng các nội dung chính và đóng góp mới của tác giả Trên cơ sở tìm hiểu tổng quan về CSDL phân tán. các bài toán thiết kế phân tán. các kỹ thuật thiết kế phân đoạn ở chương 1. tìm hiểu khái quát về khai phá dữ liệu. các bài toán khai phá dữ liệu. các kỹ thuật phân cụm ở chương 2, trong chương 3 tác giả đã nghiên cứu, đề xuất một số giải pháp thiết kế phân

Thiết kế Cơ sở dữ liệu phân tán sử dụng các kỹ thuật Khai phá dữ liệu.

000000295700.pdf

KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ CÁC KỸ THUẬT PHÂN CỤM. Tổng quan về khai phá dữ liệu. Các mô hình khai phá dữ liệu. Bài toán phân cụm dữ liệu. Tổng quan về kỹ thuật phân cụm. Các kỹ thuật phân cụm dữ liệu. THIẾT KẾ PHÂN ĐOẠN NGANG CSDL PHÂN TÁN ỨNG DỤNG MỘT SỐ KỸ THUẬT PHÂN CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU. Các vấn đề về thiết kế phân đoạn. Kỹ thuật phân đoạn ngang cổ điển. Phân đoạn ngang sử dụng kỹ thuật phân cụm dữ liệu k-Medoids. Mô hình dữ liệu. Thuật toán phân cụm.

Phương pháp khai phá dữ liệu bằng cây quyết định và ứng dụng

234419-TT-VN.pdf

PHƯƠNG PHÁP KHAI PHÁ DỮ LIỆU BẰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH VÀ ỨNG DỤNG Nội dung của luận văn gồm có 5 chương, trong đó: Chương I: Tổng quan về khai phá tri thức, chương này trình bày một cách khái quát về các vấn đề khai phá dữ liệu, các thách thức gặp phải khi sử dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu, các ứng dụng của khai phá dữ liệu,tình hình nghiên cứu về khai phá dữ liệu nói chung và kỹ thuật khai phá dữ liệu sử dụng cây quyết định nói riêng.

Phụ thuộc hàm xấp xỉ và ứng dụng trong khai phá dữ liệu

Phụ thuộc hàm xấp xỉ và ứng dụng trong khai phá dữ liệu. Abstract: Phụ thuộc hàm và phụ thuộc hàm xấp xỉ gồm: Khai phá dữ liệu, phụ thuộc hàm, phụ thuộc hàm xấp xỉ. ảnh hưởng của phụ thuộc hàm, phụ thuộc hàm xấp xỉ khi xây dựng cây quyết định. Khai phá dữ liệu Content:.

Nghiên cứu một số kỹ thuật khai phá dữ liệu ứng dụng trongCSDL không gian

NGHIÊN CỨU MỘT SỐ KỸ THUẬT KHAI PHÁ DỮ LIỆU ỨNG DỤNG. CHƢƠNG I: TỔNG QUAN VỀ DỮ LIỆU KHÔNG GIAN VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU. Tổng quan về dữ liệu không gian địa lý. Mô hình dữ liệu Vector. Khai phá dữ liệu. Định nghĩa khai phá dữ liệu. Nhiệm vụ chính trong khai phá dữ liệu. Các phương pháp khai phá dữ liệu. 10 CHƢƠNG 2: KHAI PHÁ DỮ LIỆU KHÔNG GIAN SỬ DỤNG CÂY QUYẾT ĐỊNH. Phân lớp dữ liệu. Cây quyết định ứng dụng trong phân lớp dữ liệu. Xây dựng cây quyết định trong khai phá dữ liệu không gian.

Ứng dụng khai phá dữ liệu để giảm thiểu rủi ro tín dụng

Chương 3: Ứng dụng khai phá dữ liệu, áp dụng với nguồn dữ liệu của Ngân hàng Kỹ thương Việt Nam Techcombank.

Chương 1. TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU WEB 1.1. GIỚI THIỆU VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU (DATAMING) VÀ KDD