« Home « Kết quả tìm kiếm

Bài toán tối ưu hóa đa mục tiêu


Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Bài toán tối ưu hóa đa mục tiêu"

Thiết lập chế độ sấy vi sóng tối ưu cho màng gấc bằng phương pháp tối ưu hóa đa mục tiêu trên cơ sở thuật toán vượt khe

312134.pdf

dlib.hust.edu.vn

Sau đó, đưa bài toán tối ưu hóa có ràng buộc về một hàm mục tiêu vô điều kiện tương đương để tìm lời giải lời giải thỏa hiệp. Quá trình giải bài toán tối ưu hóa đa mục tiêu bao gồm4 bước chính sau: 1-Chuẩn hoá các hàm mục tiêu, nhằm đưa chúng về dạng phi thứ nguyên. 4-Cực tiểu hóa hàm mục tiêu tương đương bằng thuật toán tối ưu hóa vô điều kiện. Điểm cực tiểu của hàm mục tiêu tương đương chính là lời giải của bài toán tối ưu hóa đa mục tiêu ban đầu.

Thiết lập chế độ sấy vi sóng tối ưu cho màng gấc bằng phương pháp tối ưu hóa đa mục tiêu trên cơ sở thuật toán vượt khe

312134-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Đã thiết lập bài toán tối ưu hóa quá trình sấy của thiết bị sấy vi sóng theo cách xây dựng mục tiêu thống nhất bằng phương pháp trọng số. Đồng thời, đưa bài toán về dạng hạm mục tiêu vô điều kiện tương đương cho phép áp dụng thuật toán vượt khe để xác định chế độ công nghệ tối ưu. Đưa ra quy trình giải bài toán tối ưu hóa đa mục tiêu có ràng buộc với quá trình sấy vi sóng.

Tối ưu hóa đa mục tiêu quá trình mài thép hợp kim trên máy mài tròn ngoài

277139.pdf

dlib.hust.edu.vn

Ý nghĩa khoa học và ý nghĩa thực tiễn Ý nghĩa khoa học: Đã xây dựng được một số mô hình toán học khi mài thép hợp kim trên máy mài tròn ngoài. Xây dựng và giải thành công bài toán tối ưu hóa đa mục tiêu cho quá trình mài thép hợp kim trên máy mài tròn ngoài.

Tối ưu hóa đa mục tiêu quá trình mài thép hợp kim trên máy mài tròn ngoài

277139-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Trong luận án này tác giả sẽ tiến hành xây dựng và giải quyết bài toán tối ưu hóa đa mục tiêu thỏa mãn đồng thời về năng suất gia công và độ nhám bề mặt chi tiết nhằm mục đích tiến đến điều khiển thích nghi quá trình mài tròn ngoài thép hợp kim.

Tối ưu hóa hàm tuyến tính trên tập hữu hiệu của bài toán quy hoạch đa mục tiêu

000000254961-TT.PDF.pdf

dlib.hust.edu.vn

1 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SỸ Đề tài: Tối ưu hóa hàm tuyến tính trên tập hữu hiệu của bài toán quy hoạch đa mục tiêu ( Optimizing a Linear Function over the Efficient Set of a Multiple Objective Linear Programming Problem). Trần Việt Dũng NỘI DUNG TÓM TẮT Luận văn ngiên cứu hai bài toán tối ưu toàn cục có nhiều ứng dụng để giải quyết các bài toán nảy sinh từ thực tế: Bài toán quy hoạch song tuyến tính và Bài toán tối ưu trên tập Pareto.

Vô hướng hóa phi tuyến cho bài toán tối ưu đa mục tiêu với yếu tố không chắc chắn

ctujsvn.ctu.edu.vn

VÔ HƯỚNG HÓA PHI TUYẾN CHO BÀI TOÁN TỐI ƯU ĐA MỤC TIÊU VỚI YẾU TỐ KHÔNG CHẮC CHẮN. Bài toán tối ưu đa mục tiêu, hàm Gerstewitz, quan hệ thứ tự tập, tối ưu không chắc chắn, vô hướng hóa phi tuyến. Trong bài báo này, chúng tôi nghiên cứu các đặc trưng của nghiệm tối tiểu đối với bài toán tối ưu đa mục tiêu với dữ liệu có chứa các yếu tố không chắc chắn được xác định trong một tập cho trước.

Tối ưu hóa hàm tuyến tính trên tập hữu hiệu của bài toán quy hoạch đa mục tiêu

000000254961.PDF.pdf

dlib.hust.edu.vn

LÊ LỆ HẰNG TOÁN TIN TỐI ƯU HÓA HÀM TUYẾN TÍNH TRÊN TẬP HỮU HIỆU CỦA BÀI TOÁN QUY HOẠCH ĐA MỤC TIÊU LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC CHUYÊN NGÀNH: TOÁN TIN 2010B HÀ NỘI – 2012 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI.

Thiết lập chế độ sấy vi sóng tối ưu cho nấm rơm bằng phương pháp tối ưu hóa đa mục tiêu trên cơ sở thuật toán vượt khe

312747-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Đã thiết lập bài toán tối ưu hóa quá trình sấy của thiết bị sấy vi sóng theo cách xây dựng mục tiêu thống nhất bằng phương pháp trọng số. Đồng thời, đưa bài toán về dạng hạm mục tiêu vô điều kiện tương đương cho phép áp dụng thuật toán vượt khe để xác định chế độ công nghệ tối ưu. Kết quả của luận văn khẳng định sự thành công của việc phát triển áp dụng lý thuyết tối ưu hóa vượt khe vào giải quyết bài toán tối ưu hóa quá trình sấy trên thiết bị sấy vi sóng.

Phương pháp giải một số lớp bài toán tối ưu đa mục tiêu và ứng dụng

277304-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Giới thiệu bài toán tối ưu đa mục tiêuTrong những năm 50 của thế kỷ 20, Quy hoạch đa mục tiêu, hay còn được gọi là Tốiưu đa mục tiêu hoặc Tối ưu véc tơ, đã trở thành một chuyên ngành toán học, thu hútsự quan tâm của nhiều tác giả và được phát triển mạnh mẽ suốt gần 70 năm qua. Bài toán quyhoạch đa mục tiêu được phát biểu dưới dạngMin f (x. Hausdorff đề xuất.Bài toán (MOP) được gọi là bài toán quy hoạch đa mục tiêu lồi, ký hiệu là(CMOP), nếu X là tập lồi và f1.

Phương pháp giải một số lớp bài toán tối ưu đa mục tiêu và ứng dụng

277304.pdf

dlib.hust.edu.vn

91.3 Bài toán quy hoạch đa mục tiêu lồi suy rộng. 563.2 Thuật toán giải bài toán quy hoạch tích lõm mở rộng (GIMP. 78i 4 Thuật toán giải bài toán tối ưu trên tập nghiệm hữu hiệu 834.1 Thuật toán giải bài toán (QP) với ϕ là hàm tựa lõm. 854.1.1 Phân hoạch và bài toán con. 944.2 Thuật toán giải bài toán (DP) với ϕ là hàm đơn điệu tăng. (xem Bài toán quy hoạch đa mục tiêu được phát biểu dưới dạngMin f (x. Nhiều thuật toánđã được đề xuất để giải bài toán (P).

Luận văn Thạc sĩ Toán học: Cực đại hàm tuyến tính trên tập hữu hiệu của bài toán tối ưu tuyến tính đa mục tiêu

tailieu.vn

1.2 Bài toán quy hoạch song tuyến tính. 1.3 Bài toán tối ưu tuyến tính đa mục tiêu. 1.4 Bài toán tối ưu tuyến tính hai cấp. Thuật toán giải bài toán cực đại hàm tuyến tính trên tập điểm hữu hiệu 25 2.1 Nội dung bài toán. (P) Ký hiệu bài toán tối ưu tuyến tính đa mục tiêu (Q) Ký hiệu bài toán cực đại hàm tuyến tính trên tập E P. Sơ đồ khối thuật toán giải bài toán (Q) Hình 2.3. Tập chấp nhận được D của bài toán (P).

Luận văn Thạc sĩ Toán học: Dưới vi phân suy rộng và điều kiện cần cho nghiệm hữu hiệu của bài toán tối ưu đa mục tiêu

tailieu.vn

Luu ([7,8]) dẫn các điều kiện cần cho cựu tiểu yếu và cựu tiểu Pareto của bài toán tối ưu đa mục tiêu với ràng buộc đẳng thức, bất đẳng thức và ràng buộc tập trong không gian Banach qua dưới vi phân suy rộng. Chính vì thế tôi chọn đề tài: “Dưới vi phân suy rộng và điều kiện cần cho nghiệm hữu hiệu của bài toán tối ưu đa mục tiêu”..

ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN TIẾN HÓA ĐA MỤC TIÊU TRONG THIẾT KẾ TỐI ƯU

www.scribd.com

Bài toán tối thiểu hóa K mục tiêu được định Jf avv nghĩa như sau: cho 1 vectơ biến quyết định n chiều x={x1,...,xn} trong không gian giải Y (i, j )eE f j f a pháp X, tìm vectơ x* mà nó tối thiểu tập K hàmBài toán thiết kế mạng có thể được tóm tắt: mục tiêu đã cho z(x*)={z1(x*),...,zK(x. E f i f av tối ưu đa mục tiêu. Các GA truyền thống cóha >0 (r12) thể được biến đổi để tìm kiếm tập Best-known Pareto trong bài toán tối ưu đa mục tiêu.

Tối ưu đa mục tiêu sử dụng giải thuật di truyền với bài toán hỗ trợ người mua hàng trực tuyến lựa chọn sản phẩm

repository.vnu.edu.vn

Chương I: Tối ưu đa mục tiêu và giải thuật di truyền- Trình bày các khái niệm cơ bản về tối ưu đa mục tiêu, thuật giải di truyền.. Chương II: Tối ưu đa mục tiêu trong mua hàng trực tuyến. Trình bày các khó khăn khi xây dựng một module hỗ trợ khách hàng lựa chọn sản phẩm, cách tiếp cận để giải bài toán tối ưu đa mục tiêu khi chọn sản phẩm, chuyển bài toán chọn sản phẩm thành bài toán tối ưu đa mục tiêu..

Thuật toán metaheuristic giải bài toán định tuyến tối ưu trong mạng máy tính.

000000295051-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Xây dựng thành công giải thuật di truyền để giải bài toán tối ưu đa mục tiêu trong mạng máy tính. Ứng dụng giải thuật di truyền giải bài toán định tuyến tối ưu đơn đích trong mạng máy tính. d) Phương pháp nghiên cứu. Nghiên cứu lý thuyết về vấn đề tối ưu hóa đa mục tiêu và giải thuật di truyền dựa trên các nguồn tài liệu và thông tin trên mạng Internet.

Một số thuật toán giải bài toán tối ưu trên tập Pareto

000000254029.pdf

dlib.hust.edu.vn

Do tập chấp nhận được của bài toán (P ) là tập nghiệmhữu hiệu XEcủa bài toán quy hoạch tuyến tính đa mục tiêu (V P. Vậy bài toán (P ) sẽ đạt nghiệm tối ưu tại ít nhất một đỉnh củamột diện nào đó thuộc XE. Kết luận: Chương này đã giới thiệu các khái niệm và kết quả cơ bảnliên quan đến bài toán quy hoạch tuyến tính đa mục tiêu (V P ) và bàitoán tối ưu trên tập Pareto (P. Thuật toán giải bài toán (P )trong trường hợp hàm mục tiêu f(x) là hàm lõm do GS.

Thuật toán metaheuristic giải bài toán định tuyến tối ưu trong mạng máy tính.

000000295051.pdf

dlib.hust.edu.vn

Bài toán định tuyến tối ưu hóa đa mục tiêu đơn đích. 81 GIẢI THUẬT DI TRUYỀN GIẢI BÀI TOÁN ĐỊNH TUYẾN ĐƠN ĐÍCH TỐI ƯU VỚI MỤC TIÊU GỘP. 106 5 DANH MỤC THUẬT NGỮTIẾNG ANH TT Tiếng Anh Tiếng Việt Trang 1 Unicast case Trường hợp đơn đích 3 2 Multicast case Trường hợp đa đích 4 3 Optimization Function Hàm tối ưu hóa 5 4 Unicast Transmission Truyền tin đơn đích 6 5 Distance Vector Multicast Routing Protocol Giao thức hướng lộ đa đích sử dụng Vec tơ khoảng cách 9 6 Weighted Sum Tổng có trọng số 38 DANH

Một số thuật toán giải bài toán tối ưu trên tập Pareto

000000254029-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Đây là bài toán có ý nghĩa ứng dụng quan trọng trongthực tế, đặc biệt trong lý thuyết quyết định, kinh tế, tài chính, quản lý,công nghiệp. .Một bài toán quan trọng có liên quan chặt chẽ với bài toán quy hoạchtuyến tính đa mục tiêubài toán tối ưu trên tập Pareto, ký hiệu là (P ).Đó là bài toán tối ưu một hàm thực f (x) trên tập nghiệm hữu hiệu XEcủa bài toán quy hoạch tuyến tính đa mục tiêu. Đây là bài toán khó vàthuộc lớp bài toán tối ưu toàn cục.

Thuật toán Viterbi cải tiến và bài toán xác định số mục tiêu trong mô hình quan sát đa mục tiêu

tailieu.vn

Xây dựng hai thuật toán mới là: Thuật toán tiến và thuật toán Viterbi cải tiến đối với HMM không thuần nhất.. Áp dụng các thuật toán được xây dựng đưa ra lời giải bài toán xác định số mục tiêu trong mô hình MTT không phân biệt loại mục tiêu.. N.T.Hang, “Một thuật toán tối ưu bám quỹ đạo mục tiêu của bài toán quan sát đa mục tiêu trong trường hợp có mục tiêu bị che khuất”, Tạp chí các công trình nghiên cứu phát triển Công nghệ thông tin và Truyền thông, số 01 tháng 09

Điều kiện tối ưu cần cho cực tiểu pareto yếu địa phương của bài toán tối ưu vectơ có ràng buộc

tailieu.vn

ĐIỀU KIỆN TỐI ƯU CẦN CHO CỰC TIỂU PARETO YẾU ĐỊA PHƯƠNG CỦA BÀI TOÁN TỐI ƯU VECTƠ CÓ RÀNG BUỘC. Ngày nhận bài Bài toán tối ưu với ràng buộc tập và bất đẳng thức (hay còn gọi là bài toán tối ưu đa mục tiêu có ràng buộc) được nghiên cúu trong bài báo này với dữ liệu trong không gian Banach thực.