Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN VÀ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT"
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Bất kỳ một hình thức nào cho phép biểu diễn mối quan hệ giữa các giá trị có thể có của đại lượng ngẫu nhiên và các xác suất tương ứng đều được gọi là quy luật phân phối xác suất của đại lượng ngẫu nhiên ấy.. Để thiết lập quy luật phân phối xác suất của một đại lượng ngẫu nhiên ta có thể dùng: bảng phân phối xác suất, hàm phân phối xác suất và hàm mật độ xác suất.. Bảng phân phối xác suất:. Bảng phân phối xác suất dùng để thiết lập quy luật phân phối xác suất của đại lượng ngẫu nhiên rời rạc..
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
SHIFT – 1 (SSUM. trung gian Chương III: Véc tơ ngẫu nhiên 2 chiều 14 c) Theo đn, X,Y độc lập P(X=xi. P(X=1;Y=1) nên ta kết luận X,Y không độc lập. d) Từ bảng PPXS đồng thời, suy ra bảng phân phối xác suất của X với điều kiện Y=2: X |Y . Chương III: Véc tơ ngẫu nhiên 2 chiều 15 Ví dụ 2 Cho hai đại lượng ngẫu nhiên X, Y độc lập có các bảng phân phối xác suất: Y 0 1 X P P 2 2 4 4 4 a) Lập bảng phân phối xác suất của Z= 3X2 +2Y.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Theo những cách lấy khác nhau sẽ dẫn đến những lược đồ khác nhau và các quy luật phân phối xác suất khác nhau.. Trong phần này ta sẽ nghiên cứu một số quy luật phân phối xác suất thường gặp nhất đối với các đại lượng ngẫu nhiên rời rạc và liên tục. Điều đó làm cho việc phân loại các đại lượng ngẫu nhiên trong thực tế theo các quy luật phân phối xác suất được dễ dàng hơn.. Quy luật nhị thức B(n, p) a) Bài toán:.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
T PH AN PH ´ ˆ OI X ´ ˆ AC SU ´ AT ˆ. 3.1 Phˆ an ph ´ ˆ oi nhi. i l` a c´ o phˆ an ph ´ ˆ oi nhi. X´ et ¯ da.i l ’u ’o.ng ng ˜ ˆ au nhiˆ en X c´ o phˆ an ph ´ ˆ oi nhi. n l` a c´ ac ¯ da.i l ’u ’o.ng ng ˜ ˆ au nhiˆ en ¯ dˆ o.c lˆa.p c´o phˆan ph ´ ˆ oi nhi. 3.2 Phˆ an ph ´ ˆ oi Poisson. u X l` a ¯ da.i l ’u ’o.ng ng ˜ ˆ au nhiˆ en c´ o phˆ an ph ´ ˆ oi nhi. i l` a c´ o phˆ an ph ´ ˆ oi Poisson v.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất 2.1 Đại lượng ngẫu nhiên 2.1.1 Định nghĩa và ví dụ 2.1.2 Bảng phân phối của đại lượng ngẫu nhiên rời rạc 2.1.3 Hàm phân phối 2.1.4 Đại lượng ngẫu nhiên liên tục và hàm mật độ xác suất 2.2 Các số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên 2.2.1 Kỳ vọng 2.2.2 Phương sai 2.2.3 Các số đặc trưng khác 2.3 Một số phân phối xác suất cơ bản 2.3.1 Phân phối nhị thức 2.3.2 Phân phối Poát xông 2.3.3 Phân phối đều 2.3.4 Phân phối mũ 2.3.5 Phân phối chuẩn 2.3.6 Phân phối 2 và
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
T PH AN PH ´ ˆ OI X ´ ˆ AC SU ´ AT ˆ. 3.1 Phˆ an ph ´ ˆ oi nhi. i l` a c´ o phˆ an ph ´ ˆ oi nhi. X´ et ¯ da.i l ’u ’o.ng ng ˜ ˆ au nhiˆ en X c´ o phˆ an ph ´ ˆ oi nhi. n l` a c´ ac ¯ da.i l ’u ’o.ng ng ˜ ˆ au nhiˆ en ¯ dˆ o.c lˆa.p c´o phˆan ph ´ ˆ oi nhi. 3.2 Phˆ an ph ´ ˆ oi Poisson. u X l` a ¯ da.i l ’u ’o.ng ng ˜ ˆ au nhiˆ en c´ o phˆ an ph ´ ˆ oi nhi. i l` a c´ o phˆ an ph ´ ˆ oi Poisson v.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Bài 2: Biến ngẫu nhiên và quy luật phân bố xác suất BÀI 2: BIẾN NGẪU NHIÊN VÀ QUY LUẬT PHÂN BỐ XÁC XUẤT Các kiến thức cần có • Định nghĩa và phân loại biến ngẫu nhiên. Định nghĩa biến ngẫu nhiên. Phân loại biến ngẫu nhiên. Quy luật phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên. Bảng phân phối xác suất. Hàm phân phối xác suất. Hàm mật độ xác suất. Các tham số đặc trưng của biến ngẫu nhiên. Biến ngẫu nhiên nhiều chiều. khái niệm về biến ngẫu nhiên.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN. *Đại lượng ngẫu nhiên (biến ngẫu nhiên), viết tắt là ĐLNN, có thể được xem như là một đại lượng mà các giá trị số của nó là kết quả của các thí nghiệm, thực nghiệm ngẫu nhiên. giá trị của nó là ngẫu nhiên, không dự đoán trước được. ĐLNN rời rạc lấy các giá trị hữu hạn hoặc vô hạn đếm được. ĐLNN liên tục lấy bất kỳ giá trị trên một số khoảng của trục số thực. là tập các giá trị có thể có của X.. Gọi X= số lần được mặt sấp. Gọi X= số nút xuất hiện của con xúc xắc.
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Cho một phân phối xác suất chưa biết D,một biến ngẫu nhiên X ∼ D và x1 , x2. Cho một phân phối D (θ1 , θ2. Ước lượng phân phối xác suất từ thực nghiệm 33Với giả thiết độc lập, có thể viết lại các biể thức ở (1) và (2) như sau: n n ∏P. Để ước lượng xác suất sút vào λ, ta cần tìm cực đại của hàm số f (λ. Ước lượng phân phối xác suất từ thực nghiệm 34Tuy nhiên, máy tính sẽ không thể tìm cực đại của hàm số trên vì lý do 1 ∀λ ∈ [0, 1.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Bài 3: Một số quy luật phân phối xác suất quan trọng BÀI 3: M T S QUY LU T PHÂN PH I XÁC SU T QUAN TRỌNG Các kiến thức cần có • Quy luật phân phối không − một A(p. Quy luật phân phối nhị thức B(n, p. Quy luật phân phối Poisson. Quy luật phân phối đều U [a, b. Quy luật phân phối chuẩn N ( μ, σ2. Các quy luật phân phối xác suất Các tham số đặc trưng. chủ yếu của biến ngẫu nhiên Phân phối chuẩn tắc. Các quy Công thức xác suất đối với biến ngẫu nhiên phân luật phân phối xác suất và các phối chuẩn.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Xác suất thi đậu của người này ở mỗi lần thi là 60%. a) Tìm quy luật phân phối xác suất của X.. b) Tính xác suất người này dự thi ít nhất ba lần.. Xác suất thi đậu của mỗi người ở mỗi lần thi là 60%. Theo Anh Chị có bao nhiêu người dự thi ít nhất ba lần.. trong năm 2008 bán được 100 sản phẩm, theo Anh Chị có bao nhiêu sản phẩm cần được bảo hành.. c) Thời gian bảo hành là bao nhiêu ,để tỷ lệ sp cần được bảo hành là 15,87%..
hoc247.net Xem trực tuyến Tải xuống
&uứfrtạ ó: Mẫu ngẫu nhiên. bảng p h â n phối xác suất của đ ạ i lượng ngẫu nhiên rời rạc. ó: Mẫu ngẫu nhiên.. Ì- Lấy mẫu ngẫu nhiên:!. Ì- Đại lượng ngẫu nhiên góc và qui luật phân phối gốc. bằ ng m ộ t đ ạ i lượng ngẫu nhiên.. 2- Các tham số của đại lượng ngẫu nhiên gốc. 3- Mầu ngẫu nhiên.. Cho đại lượng ngẫu nhiên X vôi qui luật phân phối xác suất nào đó. ó: Jtlẫu ngẫu nhiên. Như vậy ta có 500 đ ạ i lượng ngẫu nhiên: X i x 2 x 5.
tainguyenso.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tâm của biến ngẫu nhiên X (hay của phân phối F ) tại v (còn được gọi là v-tâm của biến ngẫu nhiên), là đại lượng. (a) Giả sử X là một biến ngẫu nhiên bất kỳ, có tồn tại v-tâm. (b) Giả sử {X n , n ≥ 1} là một dãy các biến ngẫu nhiên độc lập, với dãy các v-tâm tương ứng. Giả sử X là biến ngẫu nhiên của một lớp phân phối xác suất. Giả sử biến ngẫu nhiên X có tâm c(v, X) và tồn tại kỳ vọng E (X).. Giả sử {X n , n ≥ 1} là một dãy các biến ngẫu nhiên độc lập, cùng phân phối với tâm c(v, X n.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Các biến cố ngẫu nhiên trong bài trước được xét trở thành các biến ngẫu nhiên, từ đó tính toán các xác suất. Nội dung Khái niệm và phân loại biến ngẫu nhiên. Bảng phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc. Biến ngẫu nhiên phân phối Không – một và phân phối Nhị thức. Khái niệm và các tham số của biến ngẫu nhiên hai chiều rời rạc. Hiểu khái niệm biến ngẫu nhiên và phân biệt được hai loại biến ngẫu nhiên. Lập được bảng phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Các biến cố ngẫu nhiên trong bài trước được xét trở thành các biến ngẫu nhiên, từ đó tính toán các xác suất. Nội dung Khái niệm và phân loại biến ngẫu nhiên. Bảng phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc. Biến ngẫu nhiên phân phối Không – một và phân phối Nhị thức. Khái niệm và các tham số của biến ngẫu nhiên hai chiều rời rạc. Hiểu khái niệm biến ngẫu nhiên và phân biệt được hai loại biến ngẫu nhiên. Lập được bảng phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Vậy hàm đã cho là hàm mật độ xác suất của đại lượng ngẫu nhiên X nào đấy. e 2a , trong đó a > 0 và b là các tham số, cũng là hàm mật độ xác suất a 2 của một đại lượng ngẫu nhiên liên tục. Hàm phân phối xác suất Giả sử f(x) là hàm mật độ xác suất của đại lượng ngẫu nhiên X, Nhận thấy F(x) là tích phân phụ thuộc cận trên cho nên nó là nguyên hàm của f(x). X là đại lượng ngẫu nhiên liên tục, f(x) là hàm mật độ xác suất MX là hằng số xác định của đại lượng ngẫu nhiên.
tainguyenso.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Hàm đo được và tích phân 1.3.1 Hàm đo được 1.3.2 Tích phân 1.3.3 Không gian Lp 1.3.4 Tính liên tục tuyệt đối 1.3.5 Độ đo tích và định lý Phubini Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên và phân bố xác suất 2.1 Hệ tiên đề xác suất 2.2 Đại lượng ngẫu nhiên 2.2.1 Đại luợng ngẫu nhiên và phân bố xác suất 2.2.2 Kỳ vọng, phương sai và các đặc trung 2.2.3 Không gian Lp 2.2.4 Khái niệm độc lập 2.2.5 Các dạng hội tụ của đại lượng ngẫu nhiên 2.3 Kỳ vọng và phân bố có điều kiện 2.3.1 Kỳ vọng có điều kiện 2.3.2 Tính chất
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN. *Đại lượng ngẫu nhiên (biến ngẫu nhiên), viết tắt là ĐLNN, có thể được xem như là một đại lượng mà các giá trị số của nó là kết quả của các thí nghiệm, thực nghiệm ngẫu nhiên. giá trị của nó là ngẫu nhiên, không dự đoán trước được. ĐLNN rời rạc lấy các giá trị hữu hạn hoặc vô hạn đếm được. ĐLNN liên tục lấy bất kỳ giá trị trên một số khoảng của trục số thực. là tập các giá trị có thể có của X.. Gọi X= số lần được mặt sấp. Gọi X= số nút xuất hiện của con xúc xắc.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tính gần đúng xác suất để trong 2000 mẫu tự thì ấn công sắp lầm:. Tìm xác suất để:. Bài 27: Trọng lượng của 1 loại trái cây có quy luật phân phối chuẩn với trọng lượng trung bình là 250g, độ lệch chuẩn về trọng lượng là 5g.. Tính xác suất người này lấy được trái loại 1 (trái loại 1 là trái có trọng lượng >. Người này kiểm tra 100 sọt, tính xác suất mua được 6 sọt.. 1) Tính xác suất để chọn ngẫu nhiên 1 sản phẩm thì được sp đạt yêu cầu.. 2) Chọn ngẫu nhiên 3 sản phẩm.
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Phân phối tổng có trọng số của hai biến ngẫu nhiên phụ thuộc và ứng dụng trong lựa chọn danh mục đầu tư. Trong thống kê, việc xác định được phân phối xác suất của một biến ngẫu nhiên có vai trò rất quan trọng, bởi vì đó là cách tốt nhất để hiểu rõ bản chất của biến ngẫu nhiên đó. Khi có nhiều biến ngẫu nhiên, việc tìm hàm mật độ xác suất cho tổng, hiệu, tích và thương của chúng là vấn đề có nhiều ứng.