« Home « Kết quả tìm kiếm

Dự báo thời tiết

Tìm thấy 13+ kết quả cho từ khóa "Dự báo thời tiết"

Đánh giá kết quả dự báo nhiệt độ và lượng mưa của một số mô hình dự báo thời tiết cho khu vực Việt Nam

repository.vnu.edu.vn

Khái quát về các mô hình dự báo thời tiết số HRM (mô hình dự báo thời tiết khu vực phân giải cao -High Resolution Regional Model), MM5(Mô hình khí tƣợng động lực quy mô vừa thế hệ thứ 5) và nguồn số liệu sử dụng. Kết quả đánh giá nhiệt độ và lƣợng mƣa của mô hình MM5 và HRM cho khu vực Việt Nam.. Keyword: Dự báo thời tiết. Nhiệt độ. Lƣợng mƣa. TỔNG QUAN VỀ BÀI TOÁN ĐÁNH GIÁ DỰ BÁO TRONG KHÍ TƢỢNG VÀ CÁC CHỈ SỐ ĐÁNH GIÁ. Bài toán đánh giá dự báo trong khí tƣợng 1.1.

Nghiên cứu, thiết kế và chế tạo hệ thiết bị đo tín hiệu truyền hình vệ tinh K+ để dự báo thời tiết

312118-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Từ các thông số kĩ thuật thu được đã tiến hành phân tích đưa ra dự báo thời tiết tại các vùng đặt trạm thu sóng tín hiệu e. Quá trình thiết kế luận văn với đề tài: “Nghiên cứu, thiết kế và chế tạo hệ thiết bị đo tín hiệu truyền hình vệ tinh K+ để dự báo thời tiết” đã giúp em củng cố thêm kiến thức về lĩnh vực dự báo thời tiết, các phương pháp dự báo thời tiết, lắp ráp và phân tích đánh giá sóng vệ tinh K+ để đưa ra dự báo thời tiết tại từng điểm thu.

Nghiên cứu, thiết kế và chế tạo hệ thiết bị đo tín hiệu truyền hình vệ tinh K+ để dự báo thời tiết

312118.pdf

dlib.hust.edu.vn

8 Hiện nay vệ tinh đã được sử dụng để nghiên cứu dự báo thời tiết ở nhiều nước trên thế giới [18], VNREDSat-1 vệ tinh viễn thám đầu tiên của Việt nam được phóng lên quỹ đạo từ tháng 5 năm 2013 đã chụp rất nhiều bức ảnh phục vụ dự báo thời tiết theo chu kỳ bay 98 phút một vòng quanh trái đất [19]. Trong luận văn này tôi nghiên cứu theo hướng khai thác sóng vô tuyến có sẵn từ vệ tinh, mà cụ thể là vệ tinh Vinasat_1 của Việt nam để xây dựng bộ dữ liệu phục vụ dự báo thời tiết.

Nhận dạng hình thế thời tiết

repository.vnu.edu.vn

Nếu chúng ta không thể dự báo thời tiết bằng mô hình dự báo số trị vì những khó khăn nêu trên thì chúng ta có thể sử dụng máy tính để nhận dạng hình thế thời tiết, sau đó bằng kinh nghiệm chúng ta sẽ tiến hành dự báo thời tiết.

Tính toán khoa học kỹ thuật và xây dựng phần mềm dự báo các thảm họa thiên nhiên.

000000296025-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Áp dụng trong bài toán dự báo thời tiết sẽ là: biết được đặc điểmthời tiết tại những vùng đo được sẽ có thể dự báo thời tiết trên miền lân cận.Luận văn đề cập đến bài toán thác triển nghiệm cho hệ phương trình đạohàm riêng tuyến tính cấp 1. Mô hình chung của bài toán thác triển này là:Cho miền G ⊂ Rn, Σ là lân cận của ∂G. Tính giải được của bài toán phụ thuộc vào các hệ số A(l)ijvà m, n, L.

Tính toán khoa học kỹ thuật và xây dựng phần mềm dự báo các thảm họa thiên nhiên.

000000296025.pdf

dlib.hust.edu.vn

Á p dụng trong bài toán dự báo các thảm họa thiênnhiên sẽ là: biết được đặc điểm thời tiết tại những vùng đo được sẽ cóthể dự báo thời tiết trên toàn miền lãnh thổ .Nội dung chính của luận văn được trình bày trong bốn chương. C ụthể:Chương 1: Tổng quan về dự báo và bài toán dự báo các thảmhọa thiên nhiên. Chương này sẽ giới thi ệu một cách khái quát các2 khái niệm, đặc điểm và cách phân loại bài toán dự báo.Chương 2: Bài toán dự báo thả m họa thiên nhiên.

Đánh giá ảnh hưởng của số liệu vệ tinh đến dự báo quỹ đạo và cường độ bão Megi (2010) bằng phương pháp lọc Kalman tổ hợp

LVTSKT_HoangThiMai(2011-2013)_lasted.pdf

repository.vnu.edu.vn

NCAR/NCEP Trung tâm dự báo môi trƣờng quốc gia Hoa Kỳ PBL Lớp biên hành tinh. VMAX Tốc độ gió cực đại WRF Mô hình dự báo thời tiết. WRF-LETKF Mô hình dự báo thời tiết với phƣơng pháp lọc Kalman tổ hợp. WRF-VAR Mô hình dự báo thời tiết kết hợp phƣơng pháp biến phân. Chính vì vậy, dự báo bão bằng các phƣơng pháp tổ hợp đang đƣợc xem là một trong những hƣớng đi phát triển nhanh nhất, đặc biệt theo hƣớng sử dụng bộ lọc Kalman tổ hợp (EnKF).

Thử nghiệm dự báo hạn mùa một số chỉ số khí hậu cực đoan bằng mô hình RegCM cho khu vực Việt Nam

repository.vnu.edu.vn

Trong nghiệp vụ dự báo có 3 lớp bài toán:dự báo thời tiết, dự báo tháng và dự báo mùa.. Đối với dự báo thời tiết, thông thường hạn dự báo khoảng 3–5 ngày (hạn ngắn – Short range. Dự báo thời tiết cần phải chỉ ra được trạng thái của khí quyển tại một địa điểm cụ thể, vào những thời điểm cụ thể (từng ngày, thậm chí từng giờ) trong thời hạn dự báo.

Xây dựng mô hình dự báo một số thông số khí tượng cho địa bàn tỉnh Hải Dương

277373-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

MM5 đang được nhiều cơ quan chính phủ (như Nha Khí Tượng Hoa Kỳ và NASA) cũng như nhiều trường đại học danh tiếng ở Hoa Kỳ và các quốc gia khác trên thế giới như tại Âu Châu, Hồng Kông và Đài Loan dùng để làm dự báo thời tiết. Các mô hình dự báo khí tượng được ứng dụng ở Việt Nam Qua nghiên cứu và tìm hiểu, hiện nay 100% các mô hình dự báo thời tiết đang nghiên cứu và khai thác ứng dụng tại Việt Nam đều được nhập ngoại, chủ yếu là sử dụng các mô hình số trị khu vực như đã tóm tắt ở trên.

Đánh giá ảnh hưởng của số liệu vệ tinh đến dự báo quỹ đạo và cường độ bão Megi (2010) bằng phương pháp lọc Kalman tổ hợp

01050001288.pdf

repository.vnu.edu.vn

Tôi xin bày tỏ lời cảm ơn tới các anh, chị phòng Thí nghiệm Dự báo Thời tiết và khí hậu đã giúp đỡ và tạo điều kiện trong thời gian tôi làm việc và học tập tại đây.. Kiều Quốc Chánh, 2011, “Xây dựng hệ thống đồng hóa lọc Kalman tổ hợp địa phƣơng cho mô hình dự báo thời tiết WRF”, Tạp chí Khoa học ĐHQGHN, Khoa học Tự nhiên và Công nghệ Tập 27, số 1S, tr.

Ứng dụng mạng nơron nhân tạo dự báo phụ tải ngắn hạn hệ thống điện miền Bắc

000000208323.pdf

dlib.hust.edu.vn

Thuật toán áp dụng cho dự báo phụ tải theo nhiệt độ phải dựa trên dự báo thời tiết ngày hôm sau gồm các thông tin nh−: nhiệt độ cao nhất và thấp nhất trong ngày, nắng hay m−a, giông bão. Bài toán dự báo phụ tải 1.2.1. Đặc điểm đồ thị phụ tải HTĐ miền Bắc Phụ tải của HTĐ miền Bắc có các thành phần điện Quản lý & Tiêu dùng dân c− và Công nghiệp & xây dựng chiếm tỷ trọng lớn.

Ứng dụng mạng thế hệ mới thu thập số liệu phục vụ dự báo thời tiết

310288-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

ng dng mng th h mi thu thp s liu phc v d bo thi tit. Trong bi cnh hin nay, kh hu c ta din bin rt phc tp, thiên tai ngy cng nguy him v không theo quy lut, thi tit n ng gây n cuc sng hng ngy c i. bo thi tit. i lm công tc...

Ứng dụng mạng thế hệ mới thu thập số liệu phục vụ dự báo thời tiết

310288.pdf

dlib.hust.edu.vn

u tiên cho vic gim nh c m bo s ling th. Ngành ng Th. Cung cp kp thi, chính xác thông tin và lun c khoa hc v ng th. phát trin bn vng cc trong bi cnh thiên tai ngày càng khc nghit và i khí hu. c ta hin có 193 trng, phân b u gia các...

Ứng dụng khoa học trí tuệ nhân tạo trong bài toán dự báo phụ tải điện

dlib.hust.edu.vn

Vào thời điểm dự báo đã có dự báo phụ tải và phụ tải của thời điểm trước đó, dựa vào sai lệch giữa quan sát và dự báo có thể hiệu chỉnh lại dạng đồ thị phụ tải điển hình. Dựa vào quan sát có được vào thời điểm tính toán xác định nốt phụ tải của chu kỳ hiện tại. Dự báo phụ tải ngày: đồ thị phụ tải ngày có những đột biến: ngày nghỉ hoặc ngày lễ, ảnh hưởng của thời tiết.

Ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn

000000295204.pdf

dlib.hust.edu.vn

Đối với bài toán dự báo phụ tải điện, phương pháp hồi quy thường được sử dụng để mô hình mối quan hệ phụ tải và các yếu tố khác như thời tiết, loại ngày. [4] trình bày một số mô hình hồi quy cho dự báo đỉnh ngày hôm sau.

Ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn

000000295204-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Áp dụng các mô hình đã xây dựng được để dự báo phụ tải ngắn hạn cho thành phố Hà Nội. Thu thập số liệu từ ISO New England, xây dựng mô hình dự báo (6x20x1) và dự báo phụ tải từ số liệu trên. Luận văn tìm hiểu các mô hình dự báo đã được nghiên cứu trước đó, thu thập số liệu về phụ tải tương ứng. Bên cạnh số liệu về đồ thị phụ tải trong quá khứ, luận văn cũng nghiên cứu sử dụng các yếu tố đầu vào thời tiết như nhiệt độ, độ ẩm.

Nghiên cứu mạng nơ ron nhân tạo và ứng dụng vào dự báo lạm phát

310341.pdf

dlib.hust.edu.vn

Tuy nhiên dự báo cũng có thể là một dự đoán chủ quan hoặc trực giác về tƣơng lai (Định tính) và để dự báo định tính đƣợc chính xác hơn, ngƣời ta cố loại trừ những tính chủ quan của ngƣời dự báo[1]. 12 Do nó chỉ là một tuyên bố về tƣơng lai, bất cứ điều gì đều có thể dự báo ví dụ tỷ lệ lạm phát giá tiêu dùng, thời tiết ngày mai hoặc của tháng tiếp theo, mức tăng trung bình của mực nƣớc biển vào cuối thiên niên kỷ thứ ba, dân số của trái đất vào 10 năm tới hay giá trị của chỉ số Dow Jones tại bắt đầu

Xây dựng mô hình dự báo một số thông số khí tượng cho địa bàn tỉnh Hải Dương

277373.pdf

dlib.hust.edu.vn

Mô hình ETA Mô hình ETA [91] phiên bản 2001 đã được nghiên cứu từ năm 2002 và được đưa vào chạy thử nghiệm nghiệp vụ tại Trung tâm Dự báo Khí tượng Thủy văn Trung ương (TTDBTƯ) từ tháng 5-2003. Một số thông số dự báo của mô hình MM5. Các mô hình được sử dụng tại Việt Nam như trên để dự báo các thông số khí tượng hiện nay còn một số tồn tại chung như sau. Các ứng dụng trong mô hình phi tuyến nói chung và trong các bài toán dự báo thông số thời tiết, khí tượng, môi trường cũng rất phong phú.

Nghiên cứu, xây dựng tích hợp giải pháp truyền số liệu bằng thiết bị vô tuyến sóng ngắn cho các trạm thời tiết tự động.

000000295797-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

truyền dẫn, sử dụng hiệu quả tài nguyên về tần số vô tuyến điện và có khả năng hoạt động ổn định nâng cao khả năng thu thập và truyền số liệu cho các trạm quan trắc khí tượng thủy văn tự động trong điều kiện bình thường đặc biệt là trong điều kiện thời tiết nguy hiểm, rất phù hợp với chủ trương và định hướng phát triển của ngành KTTV nhằm hiện đại hóa công nghệ dự báo và mạng lưới quan trắc, nâng cao chất lượng dự báo, phục vụ một cách tích cực hơn các yêu cầu phát triển kinh tế - xã hội, đảm bảo

Điều khiển dự báo cho hệ máy bay không người lái

dlib.hust.edu.vn

Mô hình sử dụng để thiết kế bộ điều khiển. 23 2.1 Bộ điều khiển tối ƣu. 23 2.1.1 Bộ điều khiển tối ƣu dùng phƣơng pháp quy hoạch động. ..23 2.1.2 Bộ điều khiển tối ƣu cho mô hình đã tuyến tính hóa. 23 2.2 Điều khiển dự báo (MPC. 24 2.2.1 Mô hình điều khiển dự báo. 25 2.2.1.1 Mô hình điều khiển tối ƣu. 25 2.2.1.2 Mô hình điều khiển dự báo sử dụng hàm trực giao. 29 3.1 Điều khiển dự báo thời gian liên tục (Continuous-time MPC. 29 3.1.1 Mô hình tuyến tính. 29 3.1.2 Mô hình hóa quỹ đạo điều khiển. 30