Dữ liệu trực tuyến

1TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Công nghệ lưới dữ liệu hỗ trợ chia sẻ dữ liệu trực tuyến Tác giả luận văn: Bùi Hải Phong Khóa: 10BCNTT Người hướng dẫn: TS. Phạm Đăng Hải a) L ý do chọn đề tài: Yêu cầu lưu trữ và chia sẻ dữ liệu của người dùng Internet ngày càng trở nên cần thiết. Từ thực tế đó, luận văn xây dựng một hệ thống cho phép người dùng lưu trữ dữ liệu một cách an toàn, phục vụ số lượng lớn người dùng.

Công nghệ lưới dữ liệu hỗ trợ chia sẻ dữ liệu trực tuyến

000000254948.PDF.pdf

BÙI HẢI PHONG CÔNG NGHỆ LƯỚI DỮ LIỆU HỖ TRỢ CHIA SẺ DỮ LIỆU TRỰC TUYẾN Chuyên ngành : CÔNG NGHỆ THÔNG TIN LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC TS. 11 1.1 Bài toán chia sẻ dữ liệu. 17 2.1 Tổng quan về lưới dữ liệu (Data Grid. 17 2.1.2 Phân loại lưới dữ liệu. 19 2.1.3 Đặc điểm của lưới dữ liệu. 22 2.1.4 Các thành phần của công nghệ lưới dữ liệu được áp dụng vào bài toán. 38 Chương 3: XÂY DỰNG TẦNG LƯỚI DỮ LIỆU.

Chuyển đổi và truyền tải dữ liệu trực tuyến đa năng

Chuyển đổi và truyền tải dữ liệu trực tuyến đa năng. YCI cho phép bạn chuyển đổi qua lại giữa nhiều định dạng dữ liệu khác nhau, như định dạng văn bản,…. chuyển đổi định dạng video (thẻ Convert Online Video), truyền tải giánn tiếp những tập tin dữ liệu đến một địa chỉ e-mail theo. dạng thức tập tin đính kèm (Send File(s. chuyển đổi đơn vị đo lường (Convert Units).. để đưa một tập tin vào danh sách File you wish to convert..

Sao lưu dữ liệu trực tuyến, tự động 2GB miễn phí với Mozy.com

Sao lưu dữ liệu trực tuyến, tự động 2GB miễn phí với Mozy.com. Vì vậy, sao lưu dữ liệu là việc làm cấp thiết để bảo vệ cho kho dữ liệu quan trọng đó.. Tuy nhiên, sao lưu dữ liệu, đòi hỏi phải có thiết bị sao lưu riêng, hoặc dung lượng trống của đĩa cứng lớn, còn sao lưu trên mạng thì đòi hỏi bạn đăng kí với mức phí khá lớn hoặc không an toàn.. Sao lưu dữ liệu trên mạng không còn là dịch vụ mới.

Áp dụng kỹ thuật phân tích dữ liệu trực tuyến olap phục vụ công tác quản lý điều hành (tt)

TRẦN VŨ HẢIÁP DỤNG KỸ THUẬT PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TRỰC TUYẾN (OLAP) PHỤC VỤ CÔNG TÁC QUẢN LÝ ĐIỀU HÀNH Chuyên ngành: KHOA HỌC MÁY TÍNH Mã số: 60.48.01 Người hướng dẫn KH: PGS.

Luận văn Thạc sĩ: Định hướng chiến lược kinh doanh dịch vụ lưu trữ dữ liệu trực tuyến tại Công ty TNHH MTV Viễn Thông Quốc Tế FPT (2013 – 2014)

www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống

ĐỊNH HƯỚNG CHIẾN LƯỢC KINH DOANH DỊCH VỤ LƯU TRỮ DỮ LIỆU TRỰC TUYẾN TẠI CÔNG TY. Sau đó áp dụng để phân tích và đánh giá tình hình kinh doanh của Phòng kinh doanh dịch vụ lưu trữ dữ liệu trực tuyến trong thời gian qua. Đưa ra được định hướng chiến lược kinh doanh dịch vụ lưu trữ dữ liệu trực tuyến năm . Phân tích môi trường kinh doanh của Phòng kinh doanh dịch vụ lưu trữ dữ liệu trực tuyến từ năm 2009 đến năm 2011 và trong thời gian tới..

Ứng dụng phần mềm R phân tích số liệu trực tuyến thị trường chứng khoán trong nước và quốc tế

Mục tiêu của bài báo này là ứng dụng phần mềm R để thực hiện các phân tích thống kê đối với dữ liệu trực tuyến từ các thị trường chứng khoán trong nước và quốc tế. 2 Kết quả nghiên cứu 2.1 Đọc dữ liệu Thị trường Việt Nam. Dữ liệu của thị trường chứng khoán Việt Nam có thể down- load từ trang cophieu68.com, dữ liệu lưu dạng file.csv (đọc được bằng excel) (Dữ liệu từ ngày đến ngày 14/06/2019. attach(vnindex) (tách các cột dữ liệu. vnopen=rev(X.OpenFixed.)

Khai phá dữ liệu phát hiện luật kết hợp và ứng dụng đối với kho dữ liệu của ngân hàng

repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống

Chương 1: Kho dữ liệu và Phân tích dữ liệu trực tuyến. Trình bày những nét khái quát nhất về Kho dữ liệu (Data warehouse) và Phân tích dữ liệu trực tuyến (OLAP).. Chương 2: Khai phá dữ liệu phát hiện luật kết hợp. Trình bày các vấn đề chung, cơ bản nhất về Luật kết hợp, giải thuật kinh điển Apriori và Khai phá luật kết hợp dựa trên OLAP.. Chương 3: Xây dựng ứng dụng minh hoạ.

Phễu bán hàng và marketing mối quan hệ trực tuyến Chương 5

www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống

Một số lỗi thường gặp khi giao tiếp với khách hàng trực tuyến • Đánh tiếng Việt không dấu • Lạm dụng ngôn ngữ chat trong giao tiếp • Không kết hợp dữ liệu trực tuyến với dữ liệu chung của cty • Quên tạm biệt, cảm ơn khách hàng • Không lưu lại đoạn hội thoại với khách hàng THẢO LUẬN & TRAO ĐỔI

ÁP DỤNG KỸ THUẬT PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TRỰC TUYẾN (OLAP) PHỤC VỤ CÔNG TÁC QUẢN LÝ ĐIỀU HÀNH

tainguyenso.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống

Ki ến trúc hệ thống khai phá dữ liệu Ki ế n trúc c ủ a h ệ th ố ng khai phá d ữ li ệ u có th ể chia thành các thành ph ần chính như trong hình. CÁC PHƯƠNG PHÁP KHAI KHÁ DỮ LIỆU 1.3.1. Phân l ớp dữ liệu M ụ c tiêu c ủ a phân l ớ p d ữ li ệu đó là dự đoán nh ãn l ớ p cho các m ẫ u d ữ li ệ u. Quá trình g ồm hai bướ c: xây d ự ng mô hình, s ử d ụ ng mô hình để phân l ớ p d ữ li ệ u (m ỗ i m ẫ u m ộ t l ớ p).

Thuật toán nén dữ liệu tiếng nói trực tuyến

Thuật toán nén dữ liệu tiếng nói trực tuyến. Bài báo ñề xuất thuật toán nén dữ liệu tiếng nói trực tuyến. Nội dung của thuật toán là xấp xỉ tuyến tính dữ liệu tiếng nói. Trong bài báo này cũng ñề xuất thuật toán giải nén với ñộ phức tạp tuyến tính. Kết quả thử nghiệm cho thấy thuật toán có thể áp dụng trong các ứng dụng nén và giải nén tiếng nói trực tuyến.. Từ khóa: Nén dữ liệu, tiếng nói, dữ liệu tiếng nói, trực tuyến, dữ liệu tiếng nói trực tuyến..

Muốn học về SQL và cơ sở dữ liệu, không nên bỏ qua 23 tài nguyên trực tuyến này

repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống

Muốn học về SQL và cơ sở dữ liệu, không nên bỏ qua 23 tài nguyên trực tuyến này PMMuốn học về SQL và cơ sở dữ liệu, không nên bỏ qua 23 tài nguyên trực tuyến này Công nghệ Lập trình Cơ sở dữ liệu Chia sẻ bởi Nhật Linh 12.307 Nếu có ý định học về SQL và cơ sở dữ liệu, bạn không nên bỏ qua 23 tài nguyên trực tuyến này nhé.

Nghiên cứu giải pháp nâng cao tốc độ hiển thị dữ liệu trên bản đồ trực tuyến

NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP NÂNG CAO TỐC ĐỘ HIỂN THỊ DỮ LIỆU TRÊN BẢN ĐỒ TRỰC TUYẾN. Khái quát hóa bản đồ. Khái quát hóa bản đồ số và các quy tắc khái quát hóa bản đồ. Lược giản hóa bản đồ từ tập dữ liệu điểm cụm. Phân cụm (Phân cụm. Các kĩ thuật phân cụm. Giới thiệu hệ quản trị cơ sở dữ liệu PostgreSQL. GIẢI PHÁP NÂNG CAO TỐC ĐỘ HIỂN THỊ DỮ LIỆU ĐỊA LÝ TRÊN BẢN ĐỒ TRỰC TUYẾN. Giới thiệu các kĩ thuật phân cụm. Các thuật toán phân cụm cơ bản. Các độ đo sử dụng trong phân cụm.

Ứng Dụng Kho Dữ Liệu Và Trực Quan Hóa Dữ Liệu Trong Quản Lí Số Liệu Nuôi Trồng Thủy Sản Tại Trà Vinh_1141951

Đối với trong nước, hệ thống báo cáo số liệu trực tuyến không phải là mới đối với các cơ quan nhà nước. Tuy nhiên, thao tác tích hợp dữ liệu vào data warehouse và trực quan hóa dữ liệu, hỗ trợ lãnh đạo ra quyết định cho nghiệp vụ chưa được quan tâm đúng mức.

Phương pháp xử lý phân tích trực tuyến áp dụng trong xây dựng hệ trợ giúp quyết định dựa vào dữ liệu

000000208019.pdf

Tiến trình trợ giúp quyết định dựa vào dữ liệu. Khai thác dữ liệu và xử lý phân tích trực tuyến 1.1. Xử lý phân tích trực tuyến chính là việc sử dụng kho dữ liệu cho mục đích trợ giúp quyết định. Kho dữ liệu và OLAP 1.2. OLAP là một công nghệ phân tích dữ liệu thực hiện những công việc sau. Đưa ra một khung nhìn Logic, nhiều chiều của dữ liệu trong kho dữ liệu. Thường liên quan tới những truy vấn phân tích tương tác dữ liệu.

Phương pháp xử lý phân tích trực tuyến áp dụng trong xây dựng hệ trợ giúp quyết định dựa vào dữ liệu

000000208019-TT.pdf

Luận văn trình bày các nội dung sau: các phương pháp khai thác dữ liệu, các lý thuyết chung về kho dữ liệu và mô hình kho dữ liệu, phương pháp tiếp cận và phân tích đa chiều trong xử lý phân tích trực tuyến, xây dựng hệ trợ giúp quyết định dựa vào dữ liệu với hai thành phần chính là kho dữ liệu và xử lý phân tích trực tuyến, tiến trình trợ giúp quyết định dựa vào dữ liệu, xây dựng cấu trúc thông tin để hỗ trợ việc ra quyết định và xây dựng hệ thống với chức năng tạo lập cơ sở dữ liệu đa chiều và

Giảng dạy trực tuyến - Thiết kế khóa học thống kê trực tuyến

Các cuộc thảo luận trực tuyến khuyến khích sinh viên giải thích, lý luận và suy nghĩ, phát triển sử dụng các thuật ngữ thống kê quan trọng.. Sử dụng dữ liệu thực: Vào đầu khóa học, sinh viên được mời hoàn thành một cuộc khảo sát trực tuyến.

KHO DỮ LIỆU VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU

KHO DỮ LIỆU VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU (Data Warehouse and Data Mining) 1. Thông tin chung về môn học - Tên môn học: K ho dữ liệu và khai phá dữ liệu - Mã môn h ọ c: CNTT1207 - Số đvht: 4 - Loại môn học: bắt buộc - Các môn học tiên quyết: Cơ sở dữ liệu, kỹ thuật lập trình, có khả năng làm việc với mộthệ quản trị CSDL, nhập môn xác suất thống kê. Mục tiêu của môn học - Kiến thức: Kho dữ liệu, phân tích trực tuyến, tích hợp cơ sở dữ liệu khác nhau, khai phádữ liệu - Kỹ năng:.

Quảng cáo trực tuyến