Tìm thấy 17+ kết quả cho từ khóa "Khai thác dữ liệu"
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tổ chức khai thác dữ liệu giao thông vận tải. Trình bày thực trạng giao thông Việt Nam và nhu cầu tổ chức dữ liệu các cung đường trên địa bàn thành phố Hải Phòng. Tìm hiểu về cơ sở dữ liệu phân tán:. so sánh cơ sở dữ liệu phân tán và cơ sở dữ liệu tập trung. sự cần thiết của cơ sở dữ liệu phân tán. kiến trúc cơ bản của CSDL phân tán. hệ quản trị cơ sở dữ liệu phân tán. thiết kế cơ sở dữ liệu phân tán. Kiểm soát dữ liệu ngữ nghĩa.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Hình 3.7: Quá trình khai thác dữ liệu. Hình 3.8: Báo cáo trích xuất dữ liệu
000000295984.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI NGUYỄN THANH TÙNG XÂY DỰNG KHO DỮ LIỆU PHỤC VỤ QUẢN LÝ VÀ KHAI THÁC THÔNG TIN Chuyên ngành: Công nghệ thông tin LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC PGS. 8 CHƯƠNG I: KHO DỮ LIỆU. TỔNG QUAN VỀ KHO DỮ LIỆU. Các kiểu dữ liệu. Kiến trúc kho dữ liệu. XÂY DỰNG KHO DỮ LIỆU. Các thành phần của kho dữ liệu. Mô hình dữ liệu. Tạo lập các kho dữ liệu. XỬ LÝ VÀ KHAI THÁC DỮ LIỆU.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Xây dựng kho dữ liệu về điểm của sinh viên: trình bày về việc xây dựng kho dữ liệu về điểm của trường Đại học SPKT Hưng yên, thiết kế báo cáo đa chiều phục vụ cho việc ra quyết định. Khai thác dữ liệu từ kho dữ liệu: trình bày ứng dụng của một số thuật toán khai phá dữ liệu trong kho dữ liệu điểm của bộ công cụ BI.. Khai thác dữ liệu. Quản trị dữ liệu. Hưng Yên.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Hệ quản trị cơ sở dữ liệu đa phương tiện 2.3.1 Mục đích của MDBMS. Độc lập dữ liệu. Có khả năng khai thác dữ liệu thuận tiện.. Các kiến thức về tổng hợp dữ liệu đối với CSDL đa phương tiện,.. Hỗ trợ truy vấn và khai thác dữ liệu. CHƢƠNG 3 – LUẬT KẾT HỢP TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU 3.1. Nhiệm vụ chính của khai phá luật kết hợp là phát hiện ra các tập con cùng xuất hiện trong một khối lượng giao dịch lớn của một cơ sở dữ liệu cho trước..
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Trong những năm gần đây, mặc dù đã có nhiều công cụ hỗ trợ đắc lực cho việc thu thập, lưu trữ, khai thác dữ liệu, song với sự bùng nổ của thông tin thu thập được đã vượt ra ngoài khả năng của con người để nắm bắt và khai thác một cách hiệu quả, do vậy trong nhiều trường hợp các quyết định được đưa ra không dựa vào những thông tin hoặc dữ liệu thu thập được và chủ yếu dựa vào nhận thức, suy đoán của người ra quyết định.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Phần này giới thiệu một cách tổng quát về quá trình pháthiện tri thức nói chung và khai phá dữ liệu nói riêng.. Giới thiệu về kỹ thuật OLAP, chương này trình bày một cáchtổng thể về các khái niệm OLAP, kiến trúc OLAP, qui trình triển khaikỹ thuật OLAP, và cách thức khai thác dữ liệu.. Liên quan đến tìm hiểukỹ thuật OLAP trong SQL Server, chương này trình bày giải pháp công nghệ kho dữ liệu và kỹ thuật OLAP của Microsoft, mà đặc biệt là củaSQL Server 2008.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Do vậy việc tìm hiểu cơ sở dữ liệu mờ và ứng dụng vào giải quyết các bài toán thực tế là một nhu cầu cấp thiết trong thực tiễn. Một trong những cách xây dựng một cơ sở dữ liệu mờ là mở rộng cơ sở dữ liệu quan hệ kinh điển. Có thể mở rộng mô hình quan hệ để đáp ứng nhu cầu lưu trữ và. khai thác dữ liệu mờ theo hai hướng, đó là: mở rộng ngữ nghĩa của dữ liệu để khai thác dữ liệu rõ với yếu tố mờ và mở rộng miền trị thuộc tính để biểu diễn được dữ liệu mờ..
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Chúng ta xem xét một bài toán kinh điển về khai phá luật kết hợp đƣợc nêu ra trong [7]: bài toán phân tích giỏ hàng. [1] Nguyễn Xuân Huy, Đoàn Văn Ban, Nguyễn Hữu Trọng, (2007) “Thuật toán khai thác dữ liệu tăng trưởng”, Tạp chí Khoa học và Công nghệ, Viện Khoa học và công nghệ Việt Nam, Số 2, tập 45, trang 9-18.. [2] Nguyễn Hữu Trọng (2007), “Thuật toán khai phá tập mục dữ liệu thường xuyên trong cơ sở dữ liệu gia tăng dựa trên phân lớp dữ liệu”, Tạp chí Khoa học và Công nghệ, Viên Khoa học và Công
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Các phương pháp quản trị và khai thác dữ liệu thủ công, truyền thống tỏ ra kém hiệu quả trước nhu cầu khai thác và phát hiện thông tin trong giai đoạn hiện nay. Từ đó, kỹ thuật phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu (KDD – Knowledge Discorvery and Data Mining) ra đời đã đem lại hiệu quả cao trong vấn đề khai thác và phát hiện tri thức, áp dụng trên nhiều lĩnh vực khác nhau, đặc biệt là trong quản lý vĩ mô và kinh doanh mà cụ thể hơn nữa là trong thị trường chứng khoán..
000000104521.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Kỹ thuật mạng nơron và giải thuật di truyền trong khai phá dữ liệu và thử nghiệm ứng dụng D−ơng Thị Hiền Thanh – CNTT 2006 28Ch−ơng 2: Kỹ thuật khai phá dữ liệu sử dụng mạng nơron và giải thuật di truyền 2.1. Mạng nơron trong khai phá dữ liệu Khi đề cập đến khai thác dữ liệu, ng−ời ta th−ờng đề cập nhiều đến mạng nơron.
311558.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Hệ thống tuân thủ việc tăng tốc phân tích bằng cách tập trung xử lý tại kho dữ liệu thay vì xử lý tại máy chủ khai thác báo cáo. 2.4.2 Công cụ trích lọc dữ liệu Hệ thống tích hợp dữ liệu IBM DataStage thuộc một trong các công cụ trong bộ sản phẩm IBM Information Server. Tính năng này đã giải quyết triệt để vấn đề dùng Excel để khai thác dữ liệu đối với hệ thống kho dữ liệu cũ.
000000295944.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Dữ liệu của GIS. 39 Chƣơng 2: CÔNG NGHỆ XÂY DỰNG ỨNG DỤNG THU THẬP DỮ LIỆU ĐỊA ĐIỂM DU LỊCH. Tìm hiểu lập trình ứng dụng trên hệ điều hành IOS. 51 Chƣơng 3: XÂY DỰNG ỨNG DỤNG THU THẬP VÀ KHAI THÁC DỮ LIỆU ĐỊA ĐIỂM DU LỊCH. Mô hình quan hệ dữ liệu. Xây dựng ứng dụng. Xây dựng hệ thống. Thiết kế và xây dựng ứng dụng trên IOS.
000000295057.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Dữ liệu của GIS. 39 Chƣơng 2: CÔNG NGHỆ XÂY DỰNG ỨNG DỤNG THU THẬP DỮ LIỆU ĐỊA ĐIỂM DU LỊCH. Tìm hiểu lập trình ứng dụng trên hệ điều hành IOS. 51 Chƣơng 3: XÂY DỰNG ỨNG DỤNG THU THẬP VÀ KHAI THÁC DỮ LIỆU ĐỊA ĐIỂM DU LỊCH. Mô hình quan hệ dữ liệu. Xây dựng ứng dụng. Xây dựng hệ thống. Thiết kế và xây dựng ứng dụng trên IOS.
000000295944-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nghiên cứu hệ thống thu thập dữ liệu và khai thác dữ liệu địa điểm. Xây dựng kho dữ liệu trực tuyến các địa điểm du lịch. Xây dựng ứng dụng trên điện thoại di động iPhone, nhằm sử dụng, khai thác tra cứu các địa điểm du lịch.. Phạm vi nghiên cứu: Xây dựng thành công hệ thống kho dữ liệu ở Server với Web Service cung cấp việc giao tiếp giữa điện thoại với kho dữ liệu. Xây dựng thành công ứng dựng trên điện thoại di động iPhone.
000000295057-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nghiên cứu hệ thống thu thập dữ liệu và khai thác dữ liệu địa điểm. Xây dựng kho dữ liệu trực tuyến các địa điểm du lịch. Xây dựng ứng dụng trên điện thoại di động iPhone, nhằm sử dụng, khai thác tra cứu các địa điểm du lịch.. Phạm vi nghiên cứu: Xây dựng thành công hệ thống kho dữ liệu ở Server với Web Service cung cấp việc giao tiếp giữa điện thoại với kho dữ liệu. Xây dựng thành công ứng dựng trên điện thoại di động iPhone.
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Khai phá dữ liệu là một khái niệm trong đó bao gồm nhiều lĩnh vực khác nhau, khai thác ý kiến và phân tích cảm xúc là một trong số các lĩnh vực của khai phá dữ liệu.
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Quản lý, khai thác, biểu diễn dữ liệu thu. Đây chính là vấn đề luận văn tốt nghiệp cao học ”Áp dụng công nghệ xử lý song song và mô hình biểu diễn GIS để xử lý, khai thác và biểu diễn dữ liệu thu đa kênh” muốn đề cập và giải quyết. Với bài toán xử lý dữ thu đa kênh, để giải quyết việc khai thác một kho dữ liệu khổng lồ, việc khai thác sẽ được thực hiện đồng thời trên từng phần của kho dữ liệu bởi các nodes trong hệ thống xử lý song song.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tìm hiểu phương pháp xây dựng và khai thác kho dữ liệu điểm dựa trên kỹ thuật OLAP. Kho dữ liệu. Cơ sở dữ liệu. Khai phá dữ liệu..
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tôi gửi lời cảm ơn tới tập thể lớp K17 chuyên ngành Truyền dữ liệu và Mạng máy tính. Trong báo cáo này, tôi đã thực hiện đánh giá hiệu năng cho các hệ thống inverted index được xây dựng dựa trên bộ công cụ xử lí dữ liệu nguồn mở Hadoop cho mục đích khai thác thông tin nhật kí giao dịch. Ứng với các yêu cầu khai thác thông tin khác nhau có thể cần xây dựng các hệ thống inverted index khác nhau.