Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Mô hình mạng nơ ron nhân tạo"
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tìm hiểu về mô hình mạng nơ ron và thuật toán mạng nơ ron sẽ áp dụng vào hệ thống nhận dạng. Chương 3: Hệ thống nhận dạng vân tay sử dụng mạng nơ ron nhân tạo Phân tích thiết kế hệ thống nhận dạng vân tay sử dụng mạng nơ ron nhân tạo. Trang 2 Xây dựng hệ thống hệ thống nhận mẫu vân tay theo phân tích và thiết kế. Ứng dụng hệ thống nhận mẫu vân tay vào thực tế và đánh giá các kết quả đã đạt được.
310341-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nghiên cứu một số phương pháp dự báo cơ bản và lựa chọn phương pháp dự báo phù hợp với nội dung đề tài - Nghiên cứu mạng nơ ron nhân tạo và ứng dụng vào lĩnh vực dự báo lạm phát. Xây dựng thử nghiệm mô hình mạng nơ ron dự báo - Xây dựng tập ngữ liệu huấn luyện, môi trường cài đặt, kết quả thực nghiệm 3.
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Các phương pháp trí tuệ nhân tạo đánh giá ổn định hệ thống điện 29Trong chương này, tác giả nghiên cứu khả năng sử dụng mạng nơ ron nhân tạođánh giá phân loại chế độ vận hành dựa trên tiêu chuẩn thời gian cắt tới hạn.3.1 Tổng quan về mạng nơ ron nhân tạoMạng nơ ron nhân tạo ANN (Artifical Neural Networks) là mô hình xử lý thôngtin được mô phỏng dựa trên hoạt động của hệ thống thần kinh của sinh vật,bao gồm số lượng lớn các nơ ron được gắn kết để xử lý thông tin.
000000254403.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Cấu trúc mạng nơ-ron nhân tạo . Kết quả thực hiện . Mục đích nghiên cứu của luận văn là hiện thực hóa một cấu trúc mạng Neuron trên FPGA, xây dựng mô hình mạng Neuron trên phần cứng FPGA để làm cơ sở cho việc hiện thực hóa các giải thuật huấn luyện cho mạng Neuron trên chip, và từ đó có thể mở ra các hướng thiết kế các ứng dụng xử lý thông minh trên chip.
000000272503-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Trước tiên tác giả đưa ra giả thiết sử dụng những ưu điểm của mạng nơ ron nhân tạo để giải quyết bài toán dự báo phụ tải, nghiên cứu cơ sở lý thuyết của mạng nơ ron và bài toán dự báo phụ tải. Tác giả tham khảo những nghiên cứu có sẵn, thu thập dữ liệu, đưa ra các mô hình. e) Kết luận Đề tài nghiên cứu ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo trong dự báo đồ thị phụ tải ngắn hạn hệ thống điện đã giải quyết được những vấn đề sau: 1.
000000295204-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Mô hình dự báo được xây dựng bằng phần mềm MATLAB, sử dụng công cụ Neural Network Toolbox. Sau đó, dựa trên các số liệu thu thập được, tác giả tiến hành tính toán so sánh các kết quả của mỗi mô hình, và lựa chọn mô hình tốt nhất. Kết luận Các công cụ dự báo phụ tải dựa trên mạng nơ ron nhân tạo đã được xây dựng và tính toán áp dụng cho dự báo phụ tải ngắn hạn của thành phố Hà Nội, và của lưới điện New England.
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Với những nhận định nêu trên, người ta đã cố gắng xây dựng những mô hình mô phỏng lại hoạt động của mạng nơ-ron . Kết quả đã tạo ra hàng loạt các mạng nơ-ron nhân tạo. Có thể kể ra một số kết quả như sau: Xây dựng mô hình nhận dạng tiếng nói sử dụng mạng nơ-ron - 12. Nettalk (1987): Mạng nơ-ron dùng cho việc học cách phát âm dòng chữ tiếng Anh. ALVINN (1993): Mạng nơ-ron dùng trong việc lái xe.
0000000240034-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Chương trình được xây dựng trên mô hình Hybrid sử dụng mạng nơ-ron như bộ lượng tử hóa vector cho mô hình Markov. Từ khóa: mạng nơ-ron nhân tạo (ANNs), mô hình Markov ẩn (HMM), mô hình Hybrid ANN/HMM
0000000240034.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO III.1. MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO III.2. QUÁ TRÌNH HỌC CỦA MẠNG NƠ-RON CHƯƠNG IV. MÔ HÌNH CHUỖI MARKOV ẨN VÀ VẤN ĐỀ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI IV.1. MÔ HÌNH MARKOV ẨN. BA BÀI TOÁN CƠ BẢN ĐỐI VỚI MÔ HÌNH MARKOV ẨN IV.2.1. Bài toán 3: Ước lượng tham số mô hình IV.3. NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI SỬ DỤNG MÔ HÌNH MARKOV CHƯƠNG V. MÔ HÌNH HYBRID KẾT HỢP MẠNG NƠ-RON VÀ MÔ HÌNH CHUỖI MARKOV ẨN V.1. DÙNG MẠNG NƠ-RON ƯỚC LƯỢNG XÁC SUẤT HẬU NGHIỆM V.2. CÁC MẠNG NƠ-RON NHƯ LÀ CÁC BỘ LƯỢNG TỬ HÓA VECTOR.
310341.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tác giả đã thực hiện đề tài “Nghiên cứu mạng nơ ron nhân tạo và ứng dụng vào dự báo lạm phát” cho luận văn tốt nghiệp của mình.
311380-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
cơ sở mạng nơ-ron nhân tạo.
000000295204.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nhu, “Nghiên cứu và ứng dụng mạng nơron và logic mờ cho bài toán dự báo phụ tải điện ngắn hạn,” 2012. Nghĩa, “Ứng dụng mạng nơron nhân tạo dự báo phụ tải ngắn hạn hệ thống điện miền Bắc,” 2007. Trường, “Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo trong dự báo ngắn hạn phụ tải điện khu vực tỉnh Sóc Trăng,” 2007. Phúc, “Nghiên cứu ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo trong dự báo ngắn hạn phụ tải điện, giai đoạn 2,” 2008. Huy, “Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo dự báo đồ thị phụ tải ngắn hạn hệ thống điện,” 2013.
000000105330-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Chương 2: Nghiên cứu tổng quan về mạng nơ-ron nhân tạo bao gồm khái niệm, mô hình toán học, kiến trúc của mạng, các phương pháp huấn luyện mạng và ứng dụng của mạng nơ-ron. Chương 3: Tìm hiểu kiến trúc, phương pháp huấn luyện một số mạng nơ-ron cơ bản và ứng dụng cho bài toán phân loại Chương 4: Trình bày cơ sở để phân loại người học theo tiêu chí, từ đó đưa ra được phiếu điều tra điều tra người học.
310384.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Mạng Nơ ron nhân tạo được lấy ý tưởng từ những mô hình sinh học năm 1959 bởi những người đoạt giải Nobel David H. Nhiều mạng Nơ ron nhân tạo có thể được xem như là mô hình tầng của các loại tế bào lấy ý tưởng từ những quan sát sinh học. Mô hình sâu của Hinton et al. Nó sử dụng một máy Boltzmann Restricted (Smolensky, 1986) để mô hình hóa mỗi lớp mới của các tham số mức cao hơn.
311609.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Mạng nơ-ron nhân tạo có thể đƣợc chế tạo bằng nhiều cách khác nhau vì vậy trong thực tế tồn tại rất nhiều kiểu mạng nơ-ron nhân tạo. wTx (2.37) Khâu tiền đáp ứng c: Những khả năng hoạt động của nơ-ron hoàn toàn phụ thuộc vào khâu tạo chức năng đáp ứng c. Đây cũng là cách thiết kế nơ-ron nhân tạo một cách đơn giản nhất. Để tăng độ chính xác ngƣời ta tìm cách xây dựng mô hình động cho nơ-ron.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
MỘT SỐ MÔ HÌNH TRONG BÀI TOÁN DỰ BÁO. 2.1 Tổng quan về khai phá dữ liệu thời gian thực . 2.2 Phân lớp dữ liệu. 2.3 Một số mô hình dùng trong khai phá dữ liệu thời gian thựcError! Bookmark not defined.. 2.3.1 Mô hình mạng nơ-ron nhân tạo (ANN – Artificial Neural Network)Error!.
277050.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
công nghệ tối ưu 10 1.4 Đánh giá phương pháp truyền thống xác định chế độ công nghệ tối ưu 11 1.5 Các nghiên cứu trong nước và ngoài nước 13 Kết luận chương 1 14 CHƯƠNG 2: PHƯƠNG PHÁP TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ ỨNG DỤNG 2.1 Phương pháp trí tuệ nhân tạo 15 2.2 Mạng nơron nhân tạo 16 2.2.1 Mạng nơron sinh học 16 2.2.2 Mô hình mạng nơron nhân tạo 16 2.3 Logic mờ 20 2.3.1 Mô hình toán học Logic mờ 21 2.4 Mạng mờ nơron 21 2.4.1 Mô hình mạng mờ nơron 23 2.5 Trí tuệ nhân tạo tiến hóa 30 2.5.1 Giải thuật trí tuệ
311380.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tín hiệu đầu ra của khối tạo đặc tính sẽ được dùng làm bộ vector đầu vào của mạng TSK. Để nhận dạng tín hiệu ECG, ngoài mạng nơ-ron mờ TSK chúng ta còn có thể sử dụng các mạng nơ-ron như mạng perceptron nhiều lớp MLP (Multilayer Perceptron) hay mạng nơ-ron mờ lai (fuzzy hybrid neural network).
Luận văn-Trương Thị Hương.pdf
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MẠNG NƠ RON TRONG NHẬN DẠNG CHỮ HÁN-NÔM. Tôi xin cam đoan luận văn thạc sĩ “Nghiên cứu ứng dụng mạng Nơ ron trong nhận dạng chữ Hán-Nôm” là công trình nghiên cứu của riêng tôi. Bảng 4.1 Kết quả khảo sát sự hội tụ của mạng nơ-ron. Hình 2.1 Cấu tạo của tế bào nơ-ron sinh học. Hình 2.2 Nơ-ron nhân tạo.
312095-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nhờ đó sức mạng mạnh của mạng nơ ron nhân tạo đƣợc tận dụng tối đa. Nó cho phép chúng ta có thể xây dựng những mạng nơ ron “sâu” hơn có nhiều tầng hơn để giải quyết các bài toán cụ thể. Việc triển khai mô hình mạng trên thiết bị di động với bộ nhớ hạn chế mà vẫn đảm bảo thời gian đáp ứng cũng đòi hỏi một cách tiếp cận khác.