Tìm thấy 15+ kết quả cho từ khóa "Mô hình xếp hạng tín dụng"
310914-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Chương này tác giả đã trình bày lý thuyết tổng quan về thị trường tài chính, lý thuyết về tín dụng ngân hàng, nghiệp vụ xếp hạng tín dụng trong ngân hàng, giới thiệu 2 mô hình xếp hạng tín dụng đang được áp dụng tại Việt Nam. Chương 2: Cơ sở lý thuyết cho bài toán xếp hạng tín dụng.
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Hiện nay, trên thế giới có hai phương pháp xếp hạng tín dụng chính là mô hình toán học và phương pháp chuyên gia: 1. Mô hình toán học xếp hạng tín nhiệm doanh nghiệp Trước khi quyết định đánh giá tín nhiệm và ước lượng rủi ro tín dụng phát triển thành những hình toán học và thống kê, việc cấp tín dụng hoàn toàn dựa trên phương pháp xét đoán. Phươ pháp này sử dụng mọi loại thông tin liên quan đến khách hàng mà các chuyên viên tín dụng cần thiết và dùng các phán đoán chủ quan để đánh giá rủi ro.
310424-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Trình bày về việc xây dựng công cụ xếp hạng tín dụng trong ngân hàng sử dụng cây quyết định Luận văn nghiên cứu về mô hình cây quyết định, một thành phần quan trọng trong lý thuyết khai phá dữ liệu. Phương pháp nghiên cứu: 2 Với việc ứng dụng các phần mềm hỗ trợ xếp hạng tín dụng tự động như MATLAB ta có thể thấy công việc phân tích, xếp hạng tín dụng khách hàng với số lượng lên tới hàng ngàn diễn ra một cách khá nhanh chóng và hiệu quả.
310424.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tôi xin cam đoan số liệu và kết quả nghiên cứu trong luận văn này là trung thực và chưa hề được sử dụng để bảo vệ một học vị nào. Mô hình thị trường tài chính Hình 2. Mô hình hoạt động ngân hàng Hình 3. Các chức năng của ngân hàng hiện đại Hình 4. Quá trình Khai phá dữ liệu Hình 5. So sánh xếp hạng dự đoán và thực tế Hình 17. Biểu đồ độ chính xác tích lũy của xếp hạng thực tế và dự đoán 4 DANH MC CÁ C BNG: Bảng 1. Hệ thống kí hiệu xếp hạng tín dụng Bảng 2.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Áp dụng hiệp ƣớc Basel trong quản trị rủi ro tín dụng trong hệ thống Ngân hàng Thƣơng mại Việt Nam. CHƢƠNG 2 : THỰC TRẠNG QUẢN TRỊ RỦI RO TÍN DỤNG TẠI NGÂN HÀNG TMCP ĐẦU TƢ VÀ PHÁT TRIỂN VIỆT NAM. TÍN DỤNG VÀ CHẤT LƢỢNG TÍN DỤNG CỦA BIDV. Tín dụng của BIDV. Chất lƣợng tín dụng của BIDV. Nguyên nhân phát sinh rủi ro tín dụng. ĐÁNH GIÁ NHỮNG ĐIỀU KIỆN THỰC HIỆN BASEL TRONG QUẢN TRỊ RỦI RO TÍN DỤNG THEO QUY ĐỊNH CỦA NGÂN HÀNG NHÀ NƢỚC TẠI BIDV. Xây dựng mô hình xếp hạng tín dụng nội bộ.
00050005138.pdf
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Bookmark not defined.. 3.1.3 Đặc điểm chung và sự khác biệt về đánh giá, xếp hạng tín dụng doanh nghiệp giữa các cơ quan đánh giá. 3.2 Thực trạng tình hình Đánh giá, xếp hạng tín dụng doanh nghiệp tại các NHTM Việt Nam hiện nay. 3.2.1 Tình hình đánh giá xếp hạng tín dụng doanh nghiệp. CHƢƠNG 4: MỘT SỐ GIẢI PHÁP HOÀN THIỆN XẾP HẠNG TÍN DỤNG NỘI BỘ TẠI CÁC NGÂN HÀNG THƢƠNG MẠI VIỆT NAM HIỆN NAY. Mục tiêu, đánh giá xếp hạng tín dụng nội bộ tại các NHTM.
000000273483.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Khái quát về công tác xây dựng hệ thống xếp hạng tín dụng khách hàng tại Agribank. Công tác tổ chức thực hiện xếp hạng tín dụng. Đánh giá hoạt động xếp hạng tín dụng của Agribank. 90 CHƢƠNG 3: GIẢI PHÁP HOÀN THIỆN HOẠT ĐỘNG XẾP HẠNG TÍN DỤNG KHÁCH HÀNG TẠI AGRIBANK. Định hƣớng hoạt động tín dụng của Agribank. Định hướng các chỉ tiêu hoạt động tín dụng năm 2014 so với năm 2013.
000000273483-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Theo đó, hoạt động chấm điểm xếp hạng tín dụng theo chuẩn mực quốc tế đã ra đời, hỗ trợ đắc lực cho việc phân loại nợ, quản lý chất lượng tín dụng phù hợp với phạm vi hoạt động và tình hình thực tế. Tuy nhiên, trong quá trình triển khai thực tế, công tác xếp hạng tín dụng hiện tại của Agribank cũng gặp phải một số khó khăn, vướng mắc.
000000295686.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
tiến hành XHTD DNVV 23 Hình 1.2 1.5.1 Mô hình chấm điểm và xếp hạng của BIDV 36 Hình 2.1 2.1.2 Mô hình tổ chức tại Ngân hàng Thương mại Cổ phần 41 Nguyễn Thị Kim Thanh Lớp:QTKD4 Công thương Việt Nam - Chi nhánh Quang Trung Sơ đồ 2.2 2.2.2 Sơ đồ quy trình chấm điểm tín dụng khách hàng doanh nghiệp 66 Luận văn tốt nghiệp Đại học Bách Khoa Hà Nội Nguyễn Thị Kim Thanh Lớp:QTKD4 1 MỞ ĐẦU 1.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
MÔ HÌNH XẾP HẠNG CÁC TRƯỜNG ĐẠI HỌC Ở VIỆT NAM THEO ĐỘ ĐO WEBOMETRICS Phương pháp xếp hạng các trường đại học dựa trên độ đo Webometrics đã thể hiện được nhiều ưu điểm vượt trội so với các phương pháp xếp hạng theo phương thức truyền thống bằng cách điều tra, sử dụng bảng hỏi… và ngày càng được thừa nhận một cách rộng rãi. Tuy nhiên, khi áp dụng vào việc xếp hạng các trường đại học Việt Nam còn có nhiều điều chưa phù hợp.
000000295686-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Hoàn thiện hệ thống thu thập thông tin cho công tác xếp hạng tín dụng doanh nghiệp vay vốn 3.2.1.2. Hoàn thiện công tác tổ chức phân tích tín dụng và xếp hạng tín dụng doanh nghiệp vay vốn 3.2.1.3. Cải tiến về nội dung, quy trình xếp hạng tín dụng 3.2.2. Các giải pháp hỗ trợ khác 3.2.2.1. Thay đổi về chính sách và nhận thức về xếp hạng tín dụng tại Ngân hàng Thương mại Cổ phần Công thương Việt Nam - Chi nhánh Quang Trung 3.2.2.2.
tainguyenso.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Chứng minh sự cần thiết của việc phát triển dịch vụ xếp hạng tín nhiệm ở Việt Nam trong giai đoạn hiện nay.. Đề xuất mô hình phù hợp cho dịch vụ xếp hạng tín nhiệm ở Việt Nam.. Xác định tiền đề cơ bản cho sự hình thành và phát triển dịch vụ xếp hạng tín nhiệm ở Việt Nam.
00050005057.pdf
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Vietcombank- chi nhánh Thành Công( 2011 – 2014) 60. 1 Sơ đồ 1.1 Quy trình tín dụng 11. 2 Sơ đồ 1.2 Các cấu phần quản lý rủi ro tín dụng chủ yếu 25 3 Sơ đồ 1.3 Quy trình quản lý rủi ro thông thường 31 4 Sơ đồ 3.1 Mô hình tổ chức của VCB chi nhánh Thành Công 51 5 Sơ đồ 3.2 Mô hình Quản trị rủi ro tín dụng của Vietcombank 64 6 Sơ đồ 3.3 Mô hình chấm điểm xếp hạng tín dụng nội bộ ngân hàng 69. 7 Sơ đồ 4.1 Mô hình quản lý rủi ro tín dụng 97. Tín dụng Ngân hàng. Ngân hàng thương mại.
311953.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Sắp xếp và nâng cao chất lƣợng nguồn nhân lực phù hợp với mô hình tổ chức bộ máy quản trị rủi ro tín dụng. Hoàn thiện các văn bản nội bộ về quản trị rủi ro tín dụng. Nâng cao hiệu quả kiểm soát rủi ro danh mục tín dụng. Phạm vi thực hiện Basel 2 đối với rủi ro tín dụng của Thái Lan. 32 Bảng 1.4: Thời gian thực hiện Basel 2 đối với rủi ro tín dụng tại Thái Lan. Xếp hạng tín dụng nội bộ tại Vietinbank. 58 viii DANH MỤC HÌNH Hình 1.1: Mô hình “3 vòng kiểm soát” rủi ro tín dụng của NHTM.
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Trong chương này tôicũng đã đưa ra các mô hình lượng hóa rủi ro tín dụng như mô hình chất lượng 6C, môhình xếp hạng của Moody và Standard and Poor’s, mô hình điểm số Z và mô hình điểmsố tín dụng tiêu dung. Đề tài cũng đã trình bày các chỉ số đánh giá rủi ro tín dụng như tỷlệ nợ xấu,tỷ lệ nợ xấu trên tổng dư nợ cho vay, hệ số rủi ro tín dụng, tỷ lệ xóa nợ Chương 2 nghiên cứu đi sâu phân tích thực trạng hoạt động tín dụng và rủi ro tíndụng tại BIDV Hà Thành.
download.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Kinh phí thực hiện Đề án nâng cao xếp hạng tín nhiệm quốc gia do ngân sách nhà nước bảo đảm, bao gồm:. a) Trả phí thường niên cho tổ chức xếp hạng tín nhiệm theo thỏa thuận của Bộ Tài chính với tổ chức xếp hạng tín nhiệm.. b) Kinh phí cho các hoạt động thu thập thông tin, số liệu, phân tích, đánh giá tình hình kinh tế - xã hội hàng năm để làm việc với các tổ chức xếp hạng tín nhiệm.. c) Kinh phí nghiên cứu xây dựng văn bản quy phạm pháp luật và xây dựng hệ thống cơ sở dữ liệu phục vụ các hoạt động
download.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tổ chức tín dụng, chi nhánh ngân hàng nước ngoài được xếp vào các hạng như sau:. Tổ chức tín dụng, chi nhánh ngân hàng nước ngoài xếp hạng A (Tốt) nếu Tổng điểm xếp hạng lớn hơn hoặc bằng 4,5.. Tổ chức tín dụng, chi nhánh ngân hàng nước ngoài xếp hạng B (Khá) nếu Tổng điểm xếp hạng nhỏ hơn 4,5 và lớn hơn hoặc bằng 3,5.. Tổ chức tín dụng, chi nhánh ngân hàng nước ngoài xếp hạng C (Trung bình) nếu Tổng điểm xếp hạng nhỏ hơn 3,5 và lớn hơn hoặc bằng 2,5..
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Hệ thống gợi ý sản phẩm trong bán hàng trực tuyến sử dụng kỹ thuật lọc cộng tác [3]. Xây dựng hệ thống gợi ý phim dựa trên mô hình nhân tố láng giềng [15]. Hệ thống gợi ý áp dụng cho trang web tổng hợp tin tức tự động [8]. đoán xếp ha ̣ng (rating prediction) trong hệ thống gợi ý.. 2 HỆ THỐNG GỢI Ý VÀ DỰ ĐOÁN XẾP HẠNG (RATING PREDICTION). Hình 1: Ma trận biểu diễn xếp hạng của người dùng-mục tin.
000000296903-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tìm hiểu tổng quát về các ứng dụng dịch vụ dựa trên địa điểm Tìm hiểu tổng quan về mô hình xếp hạng và bài toán gợi ý.
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ XẾP HẠNG VÀ DỰ BÁO KẾT QUẢ HỌC TẬP CỦA HỌC SINH DỰA TRÊN PHÂN TÍCH QUAN HỆ XÁM VÀ MÔ HÌNH XÁM. Phân tích quan hệ xám, mô hình xám, Sinh học, kết quả học tập, phương pháp hiệu quả. Bài viết này trình bày kết quả nghiên cứu đánh giá kết quả xếp hạng và dự báo kết quả học tập (KQHT) của học sinh (HS) dựa trên phân tích quan hệ xám (Grey Relational Analysis, GRA) và mô hình xám (Grey Model (1, 1), GM(1,1.