Tìm thấy 14+ kết quả cho từ khóa "Phân tích tín hiệu"
310504-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
1 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Nghiên cứu một số phương pháp phân tích tín hiệu điễn não đồ nhằm phát hiện và chẩn đoán chứng động kinh ở trẻ em.
000000296293-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Đồ án đã đề cập cụ thể đến việc ứng dụng phương pháp Poincaré trong việc phân tích tín hiệu điện tim, đặc biệt là tín hiệu điện tim của nhóm bệnh nhân tiểu đường tại Việt Nam. Phương pháp Poincaré là một kỹ thuật đầy hứa hẹn trong việc phân tích HRV. d) Phương pháp nghiên cứu. Tín hiệu loạn nhịp tim trước khi đưa vào phân tích cần được xử lý, chuẩn hóa dữ liệu, dữ liệu sau khi chuẩn hóa sẽ được đo đạc và phân tích.
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC PHÂN TÍCH TÍN HIỆU BẰNG BIẾN ĐỔI WAVELET Lấ QUí GIA Luận Văn Thạc Sĩ Khoa Học CHUYấN NGÀNH: ĐIỆN TỬ- VIỄN THễNG Hà Nội - 2005 Bộ giáo dục và đào tạo Trờng Đại học Bách Khoa Hà Nội. LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC PHÂN TÍCH TÍN HIỆU BẰNG BIẾN ĐỔI WAVELET Lấ QUí GIA Luận Văn Thạc Sĩ Khoa Học CHUYấN NGÀNH: ĐIỆN TỬ- VIỄN THễNG NGƯỜI HƯỚNG DẪN PGS – TS.
000000295292-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Phần lớn các bệnh rối loạn nhịp tim đều có các biểu hiện rất rõ bằng các dấu hiệu: đau thắt ngực, hoa mắt, choáng váng, đau đầu nhẹ hoặc dai dẳng, bồi hồi liên tục, mất ngủ. Từ những tín hiệu thu được, kết hợp nghiên cứu và tìm hiểu về: Cấu tạo tim, chứng rối loạn nhịp tim, tín hiệu điện tim và các ứng dụng xử lý, phân tích tín hiệu loạn nhịp tim… Mục đích nghiên cứu của luận văn, đối tượng, phạm vi nghiên cứu.
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
FSK và hiện t−ợng phading 37 Hình 2.28 Ph−ơng pháp sử dụng bộ lọc thích nghi Matched 37 Hình 2.29 Bộ giải điều chế cho tín hiệu FSK liên kết 38 Hình 2.30 Bộ giải điều chế cho tín hiệu FSK không liên kết 38 Hình 3.1 Lấy mẫu và thực hiện biến đổi FFT 48 Hình 3.2 Lấy mẫu phân tích FFT của bộ phân tích phổ thông th−ờng, phân tích tín hiệu vectơ và phân tích phổ thời gian thực 49 Hình 3.3 Các khung dữ liệu lấy mẫu và thời gian xử lý FFT trong các tr−ờng hợp 50 Hình 3.4 Sơ đồ khối đơn giản bộ phân tích
277213-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Để tăng hiệu quả chẩn đoán các công cụ phân tích tín hiệu được yêu cầu sử dụng. Các kỹ thuật phân tích QEMG hiện nay Các kỹ thuật phân tích QEMG sử dụng máy tính được phát triển từ những năm 1978, bao gồm: (1) các phương pháp phân tích tín hiệu iEMG trong các miền thời gian, miền tần số, miền không gian - tần số, miền phi tuyến. (2) các kỹ thuật phân giải tín hiệu iEMG và nhiều bộ thông số định lượng tín hiệu iEMG khác nhau đã được giới thiệu.
310504.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Trong luận văn, chúng ta sẽ sử dụng phân tích wavelet rời rạc DWT (Discrete Wavelet Transform) để phân tách tín hiệu thành các băng tần số khác nhau. Ở đây, chúng ta sẽ chọn biến đổi Daubechies bậc 4 (db4) để phát hiện các sự thay đổi trong tín hiệu EEG. Hình 2.1.3 minh họa sử dụng DWT để phân tách tín hiệu EEG thành các tín hiệu băng con (từ tần số lấy mẫu 256Hz).
277224-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Để có được bộ dữ liệu huấn luyện có chất lượng cao, trong mô hình thu nhận, xử lý và phân tích tín hiệu điện não cần phải được tích hợp các giải pháp kỹ thuật tiền xử lý tín hiệu để nâng cao được tỷ số SNR của nhóm tín hiệu cần phân tích. Xác định số lượng và vị trí không gian điện cực thu nhận tín hiệu IHMv. Tiền xử lý tín hiệu nâng cao tỷ số SNR.
000000295067-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Sự liên hệ của tín hiệu điện tim với sinh lý: Các quá trình điện học của tim, Hoạt động của tim, Tế bào cơ tim, Hệ thống dẫn của tim, Sóng khử cực, Sóng tái phân cực, Sự liên hệ của tín hiệu điện tim với sinh lý. Các hệ thống đo tín hiệu điện tim tiêu biểu Chương 2: Đặc tính của các loại nhiễu 1. Nhiễu do run cơ Chương 3: Thiết kế bộ lọc số cho mạch đo tín hiệu điện tim 1. Phân tích tín hiệu điện tim 2. Giải pháp kỹ thuật cho thiết kế bộ lọc: Một số ưu điểm của PC. Thiết kế bộ lọc số 4.
277224.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Trong các phương pháp tiếp cận trên, phương pháp phân tích tín hiệu trên miền thời gian - tần số dựa trên biến đổi wavelet là một phương pháp tiếp cận hiệu quả do tính đơn giản, ít phép biến đổi tín hiệu và có thể áp dụng trên số kênh đo ít hơn
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Việc phân tích tín hiệu dao động của máy quay khi đó cần sử dụng tới phương pháp phân tích đồng thời tín hiệu trong miền thời gian - tần số (gọi tắt là phân tích thời gian - tần số). Vấn đề nâng cao hiệu quả của phân tích thời gian - tần số đã được quan tâm trong những năm gần đây. Tuy nhiên còn thiếu những nghiên cứu chuyên sâu nhằm cải thiện hiệu quả của phân tích thời gian - tần số.
277223.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Wavelet và ứng dụng wavelet trong phân tích tín hiệu 2.2.1. (2.10) Tín hiệu x( n ) được phân tích thành nhiều mức bởi các bộ lọc thông thấp h( n ) và bộ lọc thông cao g( n. Hình 2.2: Cấu trúc các bước phân tích tín hiệu thành các thành phần “chi tiết” và “xấp xỉ“ Chương II: Tổng quan phương pháp loại bỏ ảnh hưởng của nhịp thở và nhận dạng tín hiệu ECG .
277223-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Ứng dụng SVD để phân tích tín hiệu ECG theo các hàm Hermite Phân tích và trích chọn đặc tính là bước quan trọng trong bài toán nhận dạng, đặc biệt tín hiệu ECG thường chứa nhiều thành phần tần số khác nhau và biến thiên liên tục theo tình trạng sức khỏe, tâm lý. Các hàm phân tích tín hiệu chuẩn Hermite đã được nhiều nghiên cứu đề xuất sử dụng để khai triển tín hiệu ECG vì hình dạng khá tương đồng với tín hiệu ECG.
000000104460.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
PHÂN TÍCH TÍN HIỆU TIẾNG NÓI BẰNG PHƯƠNG PHÁP DỰ ĐOÁN TUYẾN TÍNH. Mô hình dự đoán tuyến tính tín hiệu tiếng nói. Tính chu kỳ trong tín hiệu tín hiệu tiếng nói . Xác định chu kỳ tín hiệu (tần số cơ bản . Tín hiệu kích thích . 16 Hình 3.1 Dạng sóng của tín hiệu tiếng nói hữu thanh và vô thanh.
277213.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Giải pháp tiền xử lý tín hiệu iEMG số. PHÁT TRIỂN PHƢƠNG PHÁP PHÂN TÍCH ĐỊNH LƢỢNG TÍN HIỆU iEMG CHI. Phát triển phƣơng pháp tự động xác định các thành phần có ý nghĩa trong tín hiệu iEMG chi. Phƣơng pháp 2: Phân tách APS sử dụng tín hiệu Trigơ. Phƣơng pháp 4: Phân tách APS sử dụng tín hiệu biến động. Tự động xác định các điểm uốn trên sóng tín hiệu iEMG. Đề xuất bộ thông số định lƣợng tín hiệu iEMG chi. Thông số định lượng tín hiệu iEMG trên đồ thị Poincaré.
000000104460-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Dựa trên cơ sở là lý thuyết tín hiệu, bản chất tiếng nói, cơ chế phát tiếng nói của con người đến mô hình phát âm dùng trong xử lý tín hiệu, để có thể tính toán và truyền đi các tham số mô hình khác nhau. Mục đích của các kỹ thuật mã hóa tiếng nói là làm sao giảm được dung lượng, giảm tốc độ bit mà vẫn đảm bảo được chất lượng tiếng nói. Luận văn cũng xây dựng một chương trình mô phỏng quá trình phân tích tiếng nói như để kiểm nghiệm lại phần lý thuyết đã trình bày.
000000296293.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Mỗi Histogram là một hình chiếu của các điểm của đồ thị Poincaré. 49 Hình 3.1: Giao diện đồ hòa của phần mềm phân tích Kubios HRV. 60 Hình 3.2: Giao diện các tùy chọn chuỗi RR. 61 Hình 3.3: Hiệu chỉnh thành phần lạ: Chuỗi đã hiệu chỉnh thành phần lạ được quan sát trên đầu của chuỗi RR thô. 62 Hình 3.4: Khối hiển thị dữ liệu trên giao diện chính. 63 Hình 3.5: Khối tùy chọn phân tích trên giao diện chính. 64 Hình 3.6: Giao diện hiển thị kết quả miền thời gian. 65 Hình 3.7: Giao diện hiển thị kết quả
000000296795.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Phân tích thống kê ảnh FMRI. Tiền xử lý tín hiệu FMRI. CƠ SỞ LÝ THUYẾT BÀI TOÁN XỬ LÝ MÙ TÍN HIỆU. Mô hình BSS tuyến tính. Phương pháp Phân tích thành phần độc lập. 50 Quá trình tiền xử lý. ỨNG DỤNG ICA TRONG PHÂN TÍCH ẢNH. 56 CỘNG HƢỞNG TỪ CHỨC NĂNG. Một số tham số đƣợc sử dụng trong phân tích FMRI. Thay đổi phần trăm tín hiệu. Ứng dụng ICA trong phân tích FMRI. Tìm kiếm liên kết chức năng não. CƠ SỞ DỮ LIỆU FMRI. Quá trình thu nhận dữ liệu FMRI.
000000296795-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Luận văn đưa ra phương pháp phân tích thành phần độc lập ICA (Independent Component Analysis) nhằm khắc phục các mặt hạn chế của GLM d) Phương pháp nghiên cứu. Nghiên cứu phát triển một số các giải thuật xử lý mù tín hiệu để ứng dụng trong phân tích ảnh cộng hưởng từ chức năng FMRI.
000000273781.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Luận văn thạc sỹ kỹ thuật – Chuyên ngành Kỹ thuật điện (Hệ thống điện) viii Chương 2: Phân tích chi tiết các phương pháp tính toán đồng bộ lại tín hiệu đo lường từ hai đầu đường dây. Các phương pháp đồng bộ lại tín hiệu này có thể sử dụng các dữ liệu ghi nhận trước sự cố hoặc dữ liệu ghi nhận trong khi sự cố. Mô hình được sử dụng là đường dây 500kV, do số lượng các sự cố một pha chiếm phần lớn nên phần mô phỏng sẽ sử dụng dữ liệu của các sự cố một pha được tạo ra.