« Home « Kết quả tìm kiếm

Phương pháp dự báo


Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Phương pháp dự báo"

Các phương pháp dự báo final

www.academia.edu

Xác định mục tiêu dự báo - Lựa chọn những sản phẩm cần dự báo - Xác định độ dài thời gian dự báo - Chọn mô hình dự báo - Thu thập các dữ liệu cần thiết - Phê chuẩn mô hình dự báo - Tiến hành dự báo - Áp dụng kết quả dự báo 1. Phương pháp dự báo theo dãy số thời gian (Phương pháp ngoại suy) Phương pháp dự báo theo dãy số thời gian được xây dựng trên một giả thiết về sự tồn tại và lưu lại các nhân tố quyết định đại lượng dự báo từ quá khứ đến tương lai.

Dự báo giá chứng khoán bằng phương pháp chuỗi thời gian

01050001899.pdf

repository.vnu.edu.vn

Luận văn này tập trung nghiên cứu việc ứng dụng phương pháp chuỗi thời gian mà cụ thể là phương pháp xấp xỉ tuyến tính chuỗi thời gian dừng và phương pháp sử dụng mô hình ARIM A trong công tác dự báo giá chứng khoán, đây là phương pháp dự báo độc đáo, khách quan và phù hợp, cho ta những nhận định ban đầu tương đối chính xác về xu thế và mức giá trong tương lai của các loại chứng khoán ta đang quan tâm trước khi có các bước phân tích chuyên sâu hơn để ra quyết định.

Ứng dụng phương pháp quy hoạch thực nghiệm trong dự báo nhu cầu điện năng

000000240025.pdf

dlib.hust.edu.vn

ĐINH PHƯỚC HUY ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP QUY HOẠCH THỰC NGHIỆM TRONG DỰ BÁO NHU CẦU ĐIỆN NĂNG Chuyên ngành: HỆ THỐNG ĐIỆN LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT ĐIỆN Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS. 7 Chương 1 - Tổng quan các phương pháp dự báo nhu cầu điện năng. Một số phương pháp dự báo nhu cầu điện năng. Dự báo nhu cầu điện năng theo các ngành của nền kinh tế quốc dân. Phương pháp ngoại suy. Phương pháp tương quan. Phương pháp tính hệ số vượt trước. Phương pháp chuyên gia.

Ứng dụng phương pháp quy hoạch thực nghiệm trong dự báo nhu cầu điện năng

000000240025-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Xuất phát từ vấn đề trên, được sự chấp thuận của Trường Đại học Bách khoa Hà Nội, tôi đã thực hiện đề tài “Ứng dụng phương pháp quy hoạch thực nghiệm trong dự báo nhu cầu điện năng”. Khái quát cơ sở lý thuyết của 11 phương pháp dự báo nhu cầu điện năng. Qua nghiên cứu các phương pháp dự báo cho thấy mỗi phương pháp có những ưu nhược điểm riêng, tuỳ theo yêu cầu về độ tin cậy, độ chính xác và phạm vi dự báo để lựa chọn phương pháp thích hợp.

ÁP DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG DỰ BÁO SẢN LƯỢNG CÁ TRA XUẤT KHẨU

ctujsvn.ctu.edu.vn

Kết quả từ ba phương pháp dự báo trên, chúng ta có thể so sánh MAD được trình bày ở Bảng 5.. Bảng 5: So sánh MAD giữa 3 phương pháp dự báo. Phương pháp MAD. Phương pháp (Winters) 127.16. Mô hình phân ly 119,09. Mô hình kết hợp . Cả ba phương pháp đều có chỉ số MAD thấp và. Tuy nhiên, dự báo theo mô hình kết hợp có trị số MAD thấp nhất nên được chọn để dự báo cho giai đoạn tiếp theo.. 3.7 Kiểm tra độ chính xác của phương pháp bằng Holtdout Period.

Dự báo nhu cầu điện năng Việt Nam từ năm 2005 đến 2020 bằng phương pháp đa hồi quy

dlib.hust.edu.vn

2.1 Tổng quan về dự báo nhu cầu điện năng [6. 9 2.2 Phương pháp phân tích nhu cầu năng lượng [1], [6. 15 2.3 Các phương pháp dự báo nhu cầu điện năng [4], [7. 29 2.3.7 Dự báo bằng mô hình hồi quy tương quan. 29 2.3.8 Dự báo bằng phương pháp MEDEE-S (Mô hình đánh giá nhu cầu năng lượng cho các nước đang phát triển. 60 CHƯƠNG 4: DỰ BÁO NHU CẦU ĐIỆN NĂNG VIỆT NAM TỪ NĂM 2005 ĐẾN NĂM 2020 BẰNG PHƯƠNG PHÁP ĐA HỒI QUY. 62 4.1 Hệ thống cơ sở dữ liệu phục vụ cho dự báo [5. 64 4.2 Dự báo nhu cầu điện năng

Sử dụng phương pháp đa hồi quy để dự báo nhu cầu phụ tải tỉnh Nam Định đến năm 2025

000000295229-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Sử dụng phương pháp dự báo đa hồi quy ứng dụng phần mềm Simple_E là phương pháp được dự báo nhu cầu điện năng lượng, có ưu điểm hơn so với các phương pháp dự báo khác, số liệu dự báo đáng tin cậy và sát với thực tế.

Sử dụng phương pháp đa hồi quy để dự báo nhu cầu điện năng tỉnh Thái Bình đến năm 2030

311306.pdf

dlib.hust.edu.vn

Phương pháp phân tích nhu cầu năng lượng. Các phương pháp phân tích nhu cầu năng lượng. Dự báo nhu cầu năng lượng và phương pháp dự báo. Dự báo nhu cầu năng lượng. Phương pháp dự báo định tính - Phương pháp Chuyên gia. Phương pháp dự báo định lượng. Một số phần mềm dùng trong dự báo nhu cầu năng lượng. Lựa chọn phương pháp dự báo nhu cầu điện năng.

Áp dụng phương pháp đa hồi quy trong dự báo nhu cầu điện năng quận Tây Hồ giai đoạn 2016-2025

311522-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Chương 2 - Cơ sở phương pháp luận về phân tích và dự báo nhu cầu năng lượng. Chương 3 - Phương pháp đa hồi quy và giới thiệu phần mềm Simple_E. Chương 4 - Dự báo nhu cầu điện năng quận Tây Hồ giai đoạn 2016-2025 trên cơ sở phần mềm Simple_E. Phương pháp nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu dựa trên việc tìm hiểu các phương pháp dự báo nhu cầu điện năng, lựa chọn phương pháp đa hồi quy để dự báo nhu cầu điện năng quận Tây Hồ.

Sử dụng phương pháp đa hồi quy để dự báo nhu cầu phụ tải tỉnh Nam Định đến năm 2025

000000295229.pdf

dlib.hust.edu.vn

Dự báo nhu cầu phụ tải bằng phương pháp tính trực tiếp. 44 Đề tài luận văn “Sử dụng phương pháp đa hồi quy để dự báo nhu cầu phụ tải tỉnh Nam Định đến năm 2025. Lựa chọn phương pháp dự báo nhu cầu điện năng. Một số phần mềm dùng trong dự báo nhu cầu năng lượng. Mô hình kinh tế kỹ thuật MEDEE-S. 66 TÓM TẮT CHƯƠNG 3 68 Đề tài luận văn “Sử dụng phương pháp đa hồi quy để dự báo nhu cầu phụ tải tỉnh Nam Định đến năm 2025.

Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Xây dựng mô hình dự báo số thu ngân sách của tỉnh Khánh Hòa theo phương pháp kết hợp

tailieu.vn

Định nghĩa dự báo:. Dự báo:. Phân loại phương pháp dự báo:. Phương pháp luận của dự báo định lượng:. Phương pháp luận của dự báo chuỗi thời gian:. Phương pháp Delphi - Mô hình chuỗi thời gian + Dự báo thô. Các phương pháp dự báo. Giai đoạn dự báo lùi. Dự báo tiền nghiệm Mẫu. Hình 1.2 Các giai đoạn của dự báo. Đây chính là dự báo cho. Mục tiêu dự báo. Biến cần dự báo. Thời gian dự báo. Lựa chọn mô hình dự báo. Dự báo các giai đoạn quá khứ. Phương pháp luận của dự báo chuỗi thời gian.

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Các phương pháp tính toán trong dự báo chuỗi thời gian mờ

tailieu.vn

Trong phần này, sử dụng khái niệm và phương pháp dự báo của chuỗi thời gian mờ được Song et. và Chissom đưa ra để xây dựng thuật toán dự báo cho chuỗi thời gian.. Bước 4: Mờ hoá các giá trị lịch sử của chuỗi thời gian. Bƣớc 1: Xác định tập nền U trên các giá trị lịch sử của chuỗi thời gian Bƣớc 2: Chia tập U thành các khoảng đều nhau. Bƣớc 4: Mờ hoá các giá trị lịch sử của chuỗi thời gian Bƣớc 5: Xác định mối quan hệ mờ A j → A i.

ÁP DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG DỰ BÁO SẢN LƯỢNG CÁ TRA XUẤT KHẨU Title: Applying quantitative methods in forecasting the Pangasius export volume

www.academia.edu

Bài báo này tập model, Winters’ exponential trung vào dự báo định lượng bằng ba phương pháp: mô hình phân ly, smoothing, forecast phương pháp san bằng số mũ Winters và mô hình kết hợp. Phương pháp combination, Pangasius Holdout Period được sử dụng trong quá trình phân tích dữ liệu. Các export volume phương pháp dự báo được đánh giá thông qua chỉ số trung bình sai số tuyệt đối và tín hiệu theo dõi. Kết quả nghiên cứu cho thấy mô hình kết hợp là thích hợp với đặc tính của dữ liệu.

Phương pháp dự báo lực lượng bán hàng

www.scribd.com

Phương pháp dự báo lực lượng bán hàng (Sales Forecast)Hiện nay, không có phương pháp dự báo bán hàng đơn lẻ nào có thể cho những kết quảchính xác theo khuôn mẫu. Dưới đây là một số phương pháp dự báo bán hàng được dùngphổ biến.- Phương pháp lấy ý kiến của ban điều hành: Là sự kết hợp và lấy quân bình những ýkiến của cấp quản trị cao nhất đại diện cho marketing, sản xuất, tài chính, bán hàng vàhành chính.

Dự báo

www.academia.edu

Nhân công, tiền mặt, dự trữ và lịch vận hành máy mang tính chất ngắn hạn và có thể dự báo theo phương pháp bình quân di động hay điều hòa mũ. Các nhân tố sản xuất dài hạn như là năng lực sản xuất của nhà máy, nhu cầu về vốn có thể được tiến hành dự báo bằng phương pháp khác thích hợp cho dự báo dài hạn. Các nhà quản lý được khuyên nên sử dụng nhiều phương pháp dự báo khác nhau cho nhiều loại sản phẩm khác nhau.

Lý thuyết dự báo

www.scribd.com

Các đặc điểm chung của dự báo [2] Chương 2. Quy trình dự báo, phân tích dữ liệu và. [2 tiết] lựa chọn phương pháp dự báo 2.1. Quy trình dự báo 2.2. Phân tích dữ liệu 2.3. Lựa chọn phương pháp dự báo [3] Chương 3. Các phương pháp dự báo định tính [3 tiết] 3.1. Phương pháp lấy ý kiến ban điều hành 3.2. Phương pháp lấy ý kiến của những người bán hàng 3.3. Phương pháp lấy ý kiến của người tiêu dùng 3.4. Phương pháp chuyên gia 3.5. Phương pháp Delphi [4] Chương 4.

CHƯƠNG 2 - DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM

www.academia.edu

Xác định khoảng thời gian dự báo. Cần xác định rõ khoảng thời gian dự báo và lưu ý độ chính xác của dự báo tỉ lệ nghịch với khoảng thời gian. Chọn phương pháp dự báo Bước 4. Tiến hành thực hiện dự báo Bước 6. Kiểm chứng kết quả dự báo. Rút kinh nghiệm và điều chỉnh phương pháp dự báo cho phù hợp. Các phương pháp dự báo nhu cầu sản phẩm 1. Phương Pháp dự báo định tính: 1.1. Phương pháp chuyên gia (Phương pháp Delphi) 1.4.

PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO KINH TẾ

www.academia.edu

Các loại dự báo . Căn cứ vào độ dài thời gian dự báo . Dựa vào các phương pháp dự báo . Căn cứ vào nội dung (đối tượng dự báo . Các phương pháp dự báo . Phương pháp dự báo định tính . Phương pháp dự báo định lượng . Dự báo ngắn hạn . Dự báo dài hạn . Quy trình dự báo Chương 2: CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO . Dự báo từ các mức độ bình quân . Dự báo từ số bình quân trượt (di động . Mô hình dự báo dựa vào lượng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân .

PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN

www.academia.edu

Phương pháp định tính (còn được gọi là phương pháp chuyên gia) thường được sử dụng khi dữ liệu (quá khứ) không đầy đủ hay đối tượng dự báo bị ảnh hưởng bỡi những nhân tố không thể lượng hóa. Phương pháp định lượng, ngược với phương pháp định tính, sẽ sử dụng dữ liệu quá khứ theo thời gian. vẽ ra và mô hình hóa chiều hướng vận động của đối tượng phù hợp với một mô hình toán học nào đó, đồng thời sử dụng mô hình này cho việc dự báo xu hướng tương lai.