« Home « Kết quả tìm kiếm

Xử lý tiếng nói

Tìm thấy 14+ kết quả cho từ khóa "Xử lý tiếng nói"

Tiếp theo chương trình nghiên cứu-phát triển về Xử lý Tiếng nói và Văn bản tiếng Việt

tainguyenso.vnu.edu.vn

Đâu là những nghiên cứu nền tảng phải làm cho tiếng Việt?. Nghiên cứu và xây dựng một số sản phẩm tiêu biểu về xử lý tiếng nói và văn bản tiếng Việt, nhằm cho đông đảo người sử dụng máy tính và Internet.. Xây dựng các tài nguyên và công cụ thiết yếu nhất cho xử lý tiếng nói và văn bản tiếng Việt, nhằm thực hiện mục tiêu 1 và dùng cho nghiên cứu-phát triển lâu dài..

Mã hóa băng con ứng dụng trong xử lý tiếng Việt

297830-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Đồng thời nghiên cứu về bank lọc số QMF 2 kênh ứng dụng trong xử lý tiếng nói với cấu trúc dạng cây đơn phân giải và đa phân giải. Chương 2: Kiến thức cơ bản về tiếng nói Chương này trình bày một số đặc điểm cơ bản của tiếng nói gồm có đặc tính vật lý, đặc tính âm học của âm thanh. Đưa ra một số kiến thức chung về xử lý tín hiệu rời rạc, mô hình tạo tiếng nói, cách biểu diễn số tiếng nói cũng như các dạng mã hóa tiếng nói khác nhau.

Nghiên cứu về tổng hợp tiếng nói có cảm xúc.

000000296118.pdf

dlib.hust.edu.vn

Vì vậy mà một lĩnh vực kỹ thuật mới đã ra đời, đó là xử lý tiếng nói. Mặc dù mới nhưng xử lý tiếng nói đã đạt được những thành tựu đáng kể. Các ứng dụng của xử lý tiếng nói đã và đang được áp dụng trong rất nhiều lĩnh vực khác nhau trong xã hội như nhận dạng, tổng hợp tiếng nói, tương tác người máy, truyền thông, dạy học. Nhờ có xử lý tiếng nói mà con người có thể tạo ra những máy móc thông minh hơn, có khả năng hiểu được tiếng nói con người và có thể giao tiếp với con người thông qua lời nói.

Mô hình Markov ẩn và ứng dụng vào tổng hợp tiếng nói.

000000272396-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Kết luận Trong đề tài này, tôi đã nghiên cứu lý thuyết chung về xử lý tiếng nói, mô hình Markov ẩn và ứng dụng tổng hợp tiếng nói, và thực hiện thực nghiệm việc tổng hợp tiếng nói trên hệ thống Festival. Nghiên cứu về tiếng nói và các mô hình tiếng nói, nghiên cứu các mô hình tổng hợp tiếng nói. Nghiên cứu mô hình Markov ẩn và ứng dụng tổng hợp tiếng nói. Nghiên cứu và xây dựng hệ thống tổng hợp tiếng nói dựa trên hệ thống mã nguồn mở Festival với toolkit HTS.

Mô hình Markov ẩn và ứng dụng trong nhận dạng tiếng nói

repository.vnu.edu.vn

Giới thiệu mô hình HMM và sự lựa chọn mô hình HMM để nhận dạng tiếng nói.. Chương 2 : Tiền xử lý tín hiệu tiếng nói. Chương này sẽ giới thiệu về tiền xử lý tiếng nói và một số phương pháp trích đặc trưng được sử dụng trong nhận dạng tiếng nói.. Chương 3 : Thuật toán huấn luyện nhúng (Embedded training). Giới thiệu thuật toán huấn luyện nhúng. Đây là quá trình xây dựng mô hình HMM tự động cho các âm vị từ kho dữ liệu không gán nhãn âm vị..

Mô hình Markov ẩn và ứng dụng trong nhận dạng tiếng nói

repository.vnu.edu.vn

Giới thiệu mô hình HMM và sự lựa chọn mô hình HMM để nhận dạng tiếng nói.. Chương 2 : Tiền xử lý tín hiệu tiếng nói. Chương này sẽ giới thiệu về tiền xử lý tiếng nói và một số phương pháp trích đặc trưng được sử dụng trong nhận dạng tiếng nói.. Chương 3 : Thuật toán huấn luyện nhúng (Embedded training). Giới thiệu thuật toán huấn luyện nhúng. Đây là quá trình xây dựng mô hình HMM tự động cho các âm vị từ kho dữ liệu không gán nhãn âm vị..

Nghiên cứu hệ thống nhúng giám sát, điều khiển các thiết bị dân dụng bằng tiếng nói tiếng Việt

000000105171-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

TÓM TẮT LUẬN VĂN Trong cuộc sống có rất nhiều ứng dụng cần đến nhận dạng tự động bằng tiếng nói như nhập dữ liệu máy tính bằng lời, hỗ trợ người tàn tật, quay số điện thoại bằng lời nói … Hiện nay trên thế giới đã có một só hệ thống nhận dạng tiếng nói cỡ lớn, có độ chính xác tương đối cao. Các hệ thống này chủ yếu được phát triển trên nền công nghệ hiện đại với các máy tính lớn, các vi mạch xử lý tiếng nói chuyên dụng và sử dụng các cơ sở dữ liệu tiếng nói khá hoàn chỉnh.

Xây dựng công cụ khảo sát ảnh hưởng của các tham số cơ bản đến chất lượng tiếng nói bộ tổng hợp tiếng Việt dùng TD-PSOLA

dlib.hust.edu.vn

LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC XÂY DỰNG CÔNG CỤ KHẢO SÁT ẢNH HƯỞNG CỦA CÁC THAM SỐ CƠ BẢN ĐẾN CHẤT LƯỢNG TIẾNG NÓI BỘ TỔNG HỢP TIẾNG VIỆT DÙNG TD-PSOLA NGÀNH: XỬ LÝ THÔNG TIN & TRUYỀN THÔNG MÃ SỐ. TRỊNH VĂN LOAN HÀ NỘI 2006 LUẬN VĂN THẠC SỸ LÊ TRUNG DŨNG - LỚP CAO HỌC XLTT&TT 2004 1 MỤC LỤC LỜI NÓI ĐẦU CHƯƠNG 1: LÝ THUYẾT VỀ TIẾNG NÓI VÀ XỬ LÝ TIẾNG NÓI . BIỂU DIỄN TÍN HIỆU TIẾNG NÓI . Nén tín hiệu tiếng nói . Mã hoá tín hiệu tiếng nói. Mã hoá trực tiếp tín hiệu . Mã hoá tham số tín hiệu .

Nghiên cứu kỹ thuật giảm nhiễu cho tín hiệu tiếng nói sử dụng bộ lọc Kalman thích nghi

000000240036-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT GIẢM NHIỄU CHO TÍN HIỆU TIẾNG NÓI SỬ DỤNG BỘ LỌC KALMAN THÍCH NGHI TÓM TẮT Luận văn tập trung vào việc nghiên cứu và thử nghiệm một kỹ thuật mới trong lĩnh vực phát triển tiếng nói, dựa trên nền tảng là bộ lọc Kalman, nhằm đưa ra kết quả xử lý tiếng nói cao hơn. Trước tiên, tín hiệu tiếng nói và tín hiệu nhiễu được mô hình hoá một cách thích hợp liên quan đến hệ thống phát triển tiếng nói.

Nghiên cứu kỹ thuật giảm nhiễu cho tín hiệu tiếng nói sử dụng bộ lọc Kalman thích nghi

000000240036.pdf

dlib.hust.edu.vn

Mô hình nhiễu Tín hiệu nhiễu Nhiễu và méo dạng tín hiệu Các loại nhiễu thường gặp CHƯƠNG IV: BỘ LỌC KALMAN THÍCH NGHI VÀ ỨNG DỤNG TRONG XỬ LÝ TIẾNG NÓI . Bộ lọc số . Bộ lọc thích nghi . Bộ lọc Kalman và ứng dụng trong xử lý tiếng nói . Bộ lọc Kalman trong nâng cao chất lượng tiếng nói . Dữ liệu thực tế (Thu âm trong môi trường thực tế NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT GIẢM NHIỄU CHO TÍN HIỆU TIẾNG NÓI SỬ DỤNG BỘ LỌC KALMAN THÍCH NGHI Đặng Quang Hải. Khối ước lượng các thông số của mô hình tiếng nói .

Xây dựng giao tiếp tiếng nói với phần mềm kế toán và quản trị doanh nghiệp sử dụng công cụ SPHINX.

000000273766-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Bước đầu tiếp cần với xử lý tiếng nói, cách thức xây dựng một hệ nhận dạng tiếng nói dựa trên bộ công cụ Sphinx 4 - Tích hợp thành công khả năng nhận dạng tiếng nói cho phần mềm kế toán và quản trị doanh nghiệp FAB – EIS, tạo nên sự trải nghiệm mới trong khả năng giao tiếp người – máy. Phạm vi nhận dạng chưa rộng: hiện tại hệ thống chỉ có khả năng nhận dạng 20 lệnh, và 10 chữ số.

Mô hình Markov ẩn và ứng dụng vào tổng hợp tiếng nói.

000000272396.pdf

dlib.hust.edu.vn

Ting nói và x lý ting nói.C y các v. to ti hình to tiêng nói, và các k thut phân tích ting nói. Tng hp ting nói. by mt s tng hp ti c s dng trên th gii. Mô hình Markov n và ng dng tng hp ting nói. trình by lý thuyt v mô hình Markov n, ng dng trong tng hp ting nói và ng dng tng hp trên h thng mã ngun m Festival. Luận văn thạc sỹ kỹ thuật máy tính và truyền thông 8 CHƢƠNG 1 TIẾNG NÓI VÀ XỬ LÝ TIẾNG NÓI 1.1. Mở đầu Ting nói là m.

Mã hóa băng con ứng dụng trong xử lý tiếng Việt

297830.pdf

dlib.hust.edu.vn

Đưa ra một số kiến thức chung về xử lý tín hiệu rời rạc, mô hình tạo tiếng nói, cách biểu diễn số tiếng nói cũng như các dạng mã hóa tiếng nói khác nhau.Chương 3: Ứng dụng mã hóa băng con trong xử lý tiếng ViệtChương này trọng tâm đi sâu vào việc phân tích đặc trưng của tiếng nói nói chung và tiếng Việt nói riêng, cụ thể là tiếng dân tộc Tày-Nùng từ đó đưa ra phương án thiết kế bank lọc số SBC có hệ số phân chia [88444] phù hợp.

Nhận dạng người nói

254796-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Trang 1/2 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Nhận dạng người nói Tác giả luận văn: Cung Văn Minh Khóa: 2009 Người hướng dẫn: PGS.TS. Đặng Văn Chuyết Nội dung tóm tắt: a) Lý do chọn đề tài Tiếng nói là phương tiện trao đổi thông tin phổ biến nhất của con người. Nhận dạng người từ giọng nói hay nhận dạng người nói (speaker recognition) cùng với nhận dạng tiếng nói (speech recognition) là những lĩnh vực nhận dạng liên quan đến xử lý tiếng nói đang được quan tâm nghiên cứu hiện nay.

Xử lý tiếng nói trên nền công nghệ nhúng FPGA

0000254481.pdf

dlib.hust.edu.vn

Chương III: Cơ sở lý thuyết nén tiếng nói 25 Cao Minh Trí – ĐLĐK Khóa 2009 CHƯƠNG III. Chương III: Cơ sở lý thuyết nén tiếng nói 26 Cao Minh Trí – ĐLĐK Khóa 2009 Tín hiệu thường được lượng tử hóa bằng 2 dạng 16 bit và 8 bit. White noise Generator White noise Generator Pitch Frequency Transversal filter Tiếng nói tổng hợp Voiced hoặc Unvoiced Hệ số khuếch đại Chương III: Cơ sở lý thuyết nén tiếng nói 29 Cao Minh Trí – ĐLĐK Khóa 2009 Xét hệ thống phát LPC như hình 3.2.

Xử lý tiếng nói trên nền công nghệ nhúng FPGA

0000254481.pdf

dlib.hust.edu.vn

Chương III: Cơ sở lý thuyết nén tiếng nói 25 Cao Minh Trí – ĐLĐK Khóa 2009 CHƯƠNG III. Chương III: Cơ sở lý thuyết nén tiếng nói 26 Cao Minh Trí – ĐLĐK Khóa 2009 Tín hiệu thường được lượng tử hóa bằng 2 dạng 16 bit và 8 bit. White noise Generator White noise Generator Pitch Frequency Transversal filter Tiếng nói tổng hợp Voiced hoặc Unvoiced Hệ số khuếch đại Chương III: Cơ sở lý thuyết nén tiếng nói 29 Cao Minh Trí – ĐLĐK Khóa 2009 Xét hệ thống phát LPC như hình 3.2.

Xử lý tiếng nói trên nền công nghệ nhúng FPGA

0000254481-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Xác định cách vẽ mạch và hàn mạch FPGA - Xác định cách nạp hệ điều hành Xilkernel trên board nhúng FPGA - Thể hiện thuật toán nén tiếng nói CSCELP bằng ngôn ngữ C nhúng SDK - Thể hiện thuật toán mã hóa dữ liệu AES bằng ngôn ngữ Vhdl - Sử dụng ngôn ngữ Vhdl để viêt các IP điều khiển - Tích hợp các IP điều khiển và thuật toán nén vào chip nhúng Microblaze trên nền FPGA - Sử dụng giao thức CAN trong truyền thông dữ liệu tiếng nói sau khi đã được nén d) Kết luận - Đã tìm hiểu được thuật toán nén tiếng

Xử lý tiếng nói trên nền công nghệ nhúng FPGA

0000254481-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Xác định cách vẽ mạch và hàn mạch FPGA - Xác định cách nạp hệ điều hành Xilkernel trên board nhúng FPGA - Thể hiện thuật toán nén tiếng nói CSCELP bằng ngôn ngữ C nhúng SDK - Thể hiện thuật toán mã hóa dữ liệu AES bằng ngôn ngữ Vhdl - Sử dụng ngôn ngữ Vhdl để viêt các IP điều khiển - Tích hợp các IP điều khiển và thuật toán nén vào chip nhúng Microblaze trên nền FPGA - Sử dụng giao thức CAN trong truyền thông dữ liệu tiếng nói sau khi đã được nén d) Kết luận - Đã tìm hiểu được thuật toán nén tiếng

Ứng dụng của xử lý số tín hiệu trong phân tích và mã hoá tiếng nói

000000104460.pdf

dlib.hust.edu.vn

Trong quá trình phân tích tín hiệu tiếng nói, hình dáng và độ dài của cửa sổ có thể tác động đến biểu diễn của tín hiệu thoại sau biến đổi (hoặc những tín hiệu khác). Cửa sổ w(n) xác định một phần của tín hiệu tiếng nói để xử lý bằng cách đưa về 0 phần tín hiệu bên ngoài miền xử lý. Hình 3.4 Tác động của các loại cửa sổ lên tín hiệu tiếng nói hữu thanh (cửa sổ gồm 220 mẫu (27,5ms.

Ứng dụng của xử lý số tín hiệu trong phân tích và mã hoá tiếng nói

000000104460-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Dựa trên cơ sở là lý thuyết tín hiệu, bản chất tiếng nói, cơ chế phát tiếng nói của con người đến mô hình phát âm dùng trong xử lý tín hiệu, để có thể tính toán và truyền đi các tham số mô hình khác nhau. Mục đích của các kỹ thuật mã hóa tiếng nói là làm sao giảm được dung lượng, giảm tốc độ bit mà vẫn đảm bảo được chất lượng tiếng nói. Luận văn cũng xây dựng một chương trình mô phỏng quá trình phân tích tiếng nói như để kiểm nghiệm lại phần lý thuyết đã trình bày.