« Home « Kết quả tìm kiếm

Tiếng nói

Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Tiếng nói"

Truyền tiếng nói qua internet

000000272397-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Truyền tiếng nói qua internet Tác giả luận văn : Đỗ Thị Hương Khóa: 2011B Người hướng dẫn: PGS.TS. Lý do chọn đề tài Truyền tiếng nói qua mạng Internet là vấn đề rất quan trọng hiện nay. Vì vậy luận văn “ Truyền tiếng nói qua internet” đã được em lựa chọn và thực hiện. Luận văn tìm hiểu về truyền tiếng nói qua Internet: Tổng quan về tiếng nói và tín hiệu, mạng VoIP, các phương pháp mã hóa tiếng nói, các phương pháp đánh giá chất lượng tiếng nói.

Truyền tiếng nói qua internet

000000272397.pdf

dlib.hust.edu.vn

Trƣờng Đại học Bách khoa Hà Nội Viện đào tạo sau đại học 12 Luận văn: Truyền tiếng nói qua internet Học viên: Đỗ Thị Hƣơng Chƣơng 1: Tổng quan về tiếng nói và tín hiệu tiếng nói 1. Nguồn gốc của tiếng nói Âm thanh ca l. gii t nhiên xung quanh ta, v bn cht u là nh c lan truyn trong mng nh ng là ng không khí).

Truy vấn thông tin trong tiếng nói tiếng Việt

000000254191.pdf

dlib.hust.edu.vn

TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG TRUY VẤN THÔNG TIN TIẾNG NÓI. Giới thiệu truy vấn tiếng nói. Mục đích của truy vấn tiếng nói. Kiến trúc chung của một hệ truy vấn tiếng nói. Kiến trúc một số hệ thống truy vấn tiếng nói trên thế giới. Hệ thống truy vấn thông tin tiếng nói IBM 2006. XÂY DỰNG HỆ THỐNG TRUY VẤN TIẾNG NÓI TIẾNG VIỆT 44 3.1. Sơ đồ tổng quan hệ thống truy vấn thông tin tiếng nói Tiếng Việt. Bộ trích chọn tham số tiếng nói. Xây dựng kho dữ liệu tiếng nói tiếng Việt phục vụ luận văn.

Truy vấn thông tin trong tiếng nói tiếng Việt

000000254191-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Tuy nhiên cho đến thời điểm hiện tại ở nước ta, hệ thống truy vấn thông tin tiếng nói tiếng Việt vẫn còn đang ở giai đoạn nghiên cứu và chưa có hệ thống nào thực sự được xây dựng. Nghiên cứu lý thuyết, xây dựng thuật toán, và/để triển khai xây dựng phần mềm “truy vấn thông tin tiếng nói tiếng Việt”. Giới thiệu chung về lý thuyết nhận dạng, với trọng tâm mô hình Markov ẩn ứng dụng trong nhận dạng tiếng nói, và công cụ HTK toolkit hỗ trợ xây dựng hệ nhận dạng tiếng nói liên tục từ vựng lớn.

Nhận dạng tiếng nói Tiếng Việt sử dụng mức dưới từ

dlib.hust.edu.vn

Tình hình nhận dạng tiếng nói tại nước ta hiện nay. 11 2 Tín hiệu tiếng nói. Bộ máy phát âm và cơ chế tạo ra tiếng nói. Các đặc tính âm học của tiếng nói. Biểu diễn tín hiệu tiếng nói. Tín hiệu tiếng nói trên miền thời gian. Tín hiệu tiếng nói trên miền tần số. Tín hiệu tiếng nói trên miền thời gian và tần số kết hợp. 20 3 Trích chọn đặc trưng tín hiệu tiếng nói. Phát hiện điểm đầu và điểm cuối của tiếng nói. Sử dụng mô hình Markov ẩn trong nhận dạng tiếng nói.

Tương tác người máy sử dụng tiếng nói

dlib.hust.edu.vn

TRỊNH VĂN LOAN Hà nội - 2004 Tương tác người-máy dựa trên tiếng nói 1 Lời nói đầu Chương I. Các vấn đề về sức khoẻ Sử dụng màu Kiểu tương tác Tương tác người-máy dựa trên tiếng nói 2 Chương II. Tương tác người-máy sử dụng tiếng nói . Các phương pháp nhận dạng và tổng hợp tiếng nói . Nhận dạng tiếng nói Mô hình Markov ẩn. Tương tác người-máy dựa trên tiếng nói 3 1.2.2 Tính toán tham số theo thuật toán Baum-Welch. Tương tác người máy dựa trên tiếng nói.

Nghiên cứu về tổng hợp tiếng nói có cảm xúc.

000000296118.pdf

dlib.hust.edu.vn

Chương 2: Tổng quan về tiếng nói và tổng hợp tiếng nói: Trình bày cái nhìn tổng quan về tiếng nói, vai trò của tiếng nói, mô hình tổng hợp tiếng nói (Text to Speech –TTS) và các phương pháp tổng hợp tiếng nói thông dụng. Chương 3: Nghiên cứu về cảm xúc trong tiếng nói: Định nghĩa về cảm xúc, đặc điểm và phân loại cảm xúc. Sơ lược về đặc điểm của ngữ điệu tiếng nói của các ngôn ngữ phi thanh điệu (Âu châu) hay ngôn ngữ thanh điệu – tiếng Việt.

Thuật toán nén dữ liệu tiếng nói trực tuyến

tainguyenso.vnu.edu.vn

Thuật toán nén dữ liệu tiếng nói trực tuyến. Bài báo ñề xuất thuật toán nén dữ liệu tiếng nói trực tuyến. Nội dung của thuật toán là xấp xỉ tuyến tính dữ liệu tiếng nói. Trong bài báo này cũng ñề xuất thuật toán giải nén với ñộ phức tạp tuyến tính. Kết quả thử nghiệm cho thấy thuật toán có thể áp dụng trong các ứng dụng nén và giải nén tiếng nói trực tuyến.. Từ khóa: Nén dữ liệu, tiếng nói, dữ liệu tiếng nói, trực tuyến, dữ liệu tiếng nói trực tuyến..

Phân tích cú pháp trong tổng hợp tiếng nói tiếng Việt.

000000297035.pdf

dlib.hust.edu.vn

Vai trò của phân tích cú pháp trong tổng hợp tiếng nói Trong số các hệ thống ứng dụng phân tích cú pháp nhiều nhất, có thể kể đến tổng hợp tiếng nói. Trong giới hạn hiểu biết của người làm luận văn, có thể liệt kê ra một số các nghiên cứu phổ biến trên thế giới trong việc áp dụng phân tích cú pháp vào tổng hợp tiếng nói (đặc biệt là cho tiếng Việt) như sau.

Tích hợp đặc điểm của tiếng Việt vào hệ thống nhận dạng tiếng nói.

000000273249-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

1 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Tích hợp đặc điểm của tiếng Việt vào hệ thống nhận dạng tiếng nói Tác giả luận văn: Đỗ Quốc Bình Khóa: 2012B Người hướng dẫn: TS. Nguyễn Hồng Quang a) Lý do chọn đề tài Trong khoa học máy tính nhận dạng tiếng nói là một quá trình chuyển những lời nói thành văn bản nó còn được biết đến một số các tên gọi “Tự động nhận tiếng dọng nói” hay “Máy tính nhận dạng tiếng nói” hay “Tiếng nói thành văn bản”.

Nghiên cứu các thuật toán nén tiếng nói tốc độ thấp

dlib.hust.edu.vn

Tổng quan về tiếng nói con người. Mô hình tiếng nói con người. Các tnh chất cơ bn ca tiếng nói. Tổng quan về hệ thống nn tiếng nói. Cấu trc ca một hệ thống nn tiếng nói. Nhng yêu cu đối với một bộ nn tiếng nói. Phân loại các bộ nn tiếng nói. ng dng ca các mô hình nn tiếng nói. Một số chun nn tiếng nói sử dng trong thông tin. K thuật mã hóa kch thch bằng mã CELP. Cấu trc mô hình thuật toán CELP. K thuật mã hóa kch thch bằng mã đại số ACELP.

Xử lý tiếng nói trên nền công nghệ nhúng FPGA

0000254481.pdf

dlib.hust.edu.vn

III.5.6 Điều chỉnh hệ số khuếch đại thích nghi. 77 Mở đầu 5 Cao Minh Trí – ĐLĐK Khóa 2009 Danh mục hình vẽ Hình 0.1: Quá trình truyền tiếng nói trong mô hình giải pháp của luận văn. 8 Hình 0.2: Quá trình nhận tiếng nói. 23 Hình 3.1: Tổng hợp tiếng nói. 29 Hình 3.3: Bộ mã hóa. 74 Mở đầu 6 Cao Minh Trí – ĐLĐK Khóa 2009 MỞ ĐẦU I.

Xử lý tiếng nói trên nền công nghệ nhúng FPGA

0000254481.pdf

dlib.hust.edu.vn

III.5.6 Điều chỉnh hệ số khuếch đại thích nghi. 77 Mở đầu 5 Cao Minh Trí – ĐLĐK Khóa 2009 Danh mục hình vẽ Hình 0.1: Quá trình truyền tiếng nói trong mô hình giải pháp của luận văn. 8 Hình 0.2: Quá trình nhận tiếng nói. 23 Hình 3.1: Tổng hợp tiếng nói. 29 Hình 3.3: Bộ mã hóa. 74 Mở đầu 6 Cao Minh Trí – ĐLĐK Khóa 2009 MỞ ĐẦU I.

Mô hình Markov ẩn và ứng dụng trong nhận dạng tiếng nói

repository.vnu.edu.vn

Khó khăn cơ bản của nhận dạng tiếng nói đó là tiếng nói luôn biến đổi theo thời gian và có sự khác biệt lớn giữa tiếng nói của những người nói khác nhau, tốc độ nói, ngữ cảnh và môi trường âm học khác nhau. Xác định những thông tin biến thiên nào của tiếng nói là có ích và những thông tin nào là không có ích đối với nhận dạng tiếng nói là rất quan trọng.

Mô hình Markov ẩn và ứng dụng trong nhận dạng tiếng nói

repository.vnu.edu.vn

Khó khăn cơ bản của nhận dạng tiếng nói đó là tiếng nói luôn biến đổi theo thời gian và có sự khác biệt lớn giữa tiếng nói của những người nói khác nhau, tốc độ nói, ngữ cảnh và môi trường âm học khác nhau. Xác định những thông tin biến thiên nào của tiếng nói là có ích và những thông tin nào là không có ích đối với nhận dạng tiếng nói là rất quan trọng.

Mô hình Markov ẩn và ứng dụng vào tổng hợp tiếng nói.

000000272396-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Kết luận Trong đề tài này, tôi đã nghiên cứu lý thuyết chung về xử lý tiếng nói, mô hình Markov ẩn và ứng dụng tổng hợp tiếng nói, và thực hiện thực nghiệm việc tổng hợp tiếng nói trên hệ thống Festival. Nghiên cứu về tiếng nói và các mô hình tiếng nói, nghiên cứu các mô hình tổng hợp tiếng nói. Nghiên cứu mô hình Markov ẩn và ứng dụng tổng hợp tiếng nói. Nghiên cứu và xây dựng hệ thống tổng hợp tiếng nói dựa trên hệ thống mã nguồn mở Festival với toolkit HTS.

Nhận dạng tiếng nói tiếng việt sử dụng mô hình chuỗi Markov ẩn và mạng nơ-ron

0000000240034.pdf

dlib.hust.edu.vn

Nguyễn Quốc Cường lòng biết ơn sâu sắc, người đã trực tiếp hướng dẫn và giúp đỡ tôi tìm hiểu, tiếp cận với lĩnh vực nhận dạng tiếng nói. TỔNG QUAN VỀ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI I.1. NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI I.2. CÁC PHƯƠNG PHÁP TIẾP CẬN TRONG NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI I.2.1. Phương pháp nhận dạng mẫu. PHÂN TÍCH THAM SỐ TIẾNG NÓI II.1. PHÁT HIỆN ĐIỂM ĐẦU CUỐI CỦA TIẾNG NÓI II.1.1. Phát hiện điểm đầu cuối của tiếng nói. Bộ xử lý LPC áp dụng vào nhận dạng tiếng nói II.3. MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO III.1.

Xây dựng mô hình nhận dạng tiếng nói sử dụng mạng nơ-ron

dlib.hust.edu.vn

nhận dạng tiếng nói trên thế giới.

Phương pháp mã hoá tiếng nói theo mô hình kích thích đa băng

dlib.hust.edu.vn

Tôi chọn đề tài nghiên cứu "Ph−ơng pháp mã hoá tiếng nói theo mô hình kích thích đa băng” với quan điểm đây là mô hình mã hoá có nhiều tiềm năng nâng cao chất l−ợng tiếng nói tổng hợp ngay tại tốc độ dữ liệu thấp và có thể đạt đ−ợc tính bảo mật cao. Ch−ơng 2: Các ph−ơng pháp mã hoá tiếng nói. Đ−a ra tiêu chuẩn đánh giá chất l−ợng tiếng nói mã hoá, các ph−ơng pháp mã hoá tiêu biểu với nhiều mô hình khác nhau. Ch−ơng 3: Ph−ơng pháp mã hoá tiếng nói kích thích đa băng.

Nghiên cứu hệ thống nhúng giám sát, điều khiển các thiết bị dân dụng bằng tiếng nói tiếng Việt

000000105171pdf.pdf

dlib.hust.edu.vn

DTW Dynamic Time Wrapping Hệ thống nhúng giám sát điều khiển các thiết bị dân dụng bằng tiếng nói tiếng Việt Khuất Quang Vinh Đo lường và Các Hệ thống điều khiển - 3 - MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU. 8 - CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI VÀ HỆ THỐNG TƯƠNG TÁC NGƯỜI – MÁY BẰNG TIẾNG NÓI. Nhận dạng tiếng nói. Các phương pháp tiếp cận trong nhận dạng tiếng nói. Tình hình nghiên cứu và ứng dụng về nhận dạng tiếng nói tiếng Việt- 20 - 1.4. Hệ thống tương tác người – máy bằng tiếng nói.