« Home « Chủ đề Nghị Đỗ Thanh

Chủ đề : Nghị Đỗ Thanh


Có 17+ tài liệu thuộc chủ đề "Nghị Đỗ Thanh"

LỌC MÔ HÌNH ẢNH HƯỞNG TÚI TỪ TRỰC QUAN VÀ THUẬT TOÁN ARCX4-RMNB

ctujsvn.ctu.edu.vn

LỌC ẢNH VỚI MƠ HÌNH TÚI TỪ TRỰC QUAN VÀ THUẬT TỐN ARCX4-RMNB Nguyễn Minh Trung 1 , Nguyễn Ngọc Hưng 2 và Đỗ Thanh Nghị 3. Trong bài này, chúng tơi giới thiệu một phương pháp mới phát hiện những ảnh khiêu dâm dựa trên sự kết hợp giữa phương pháp biểu diễn ảnh bằng các nét đặc trưng...

PHÁT HIỆN MÔN HỌC QUAN TRỌNG ẢNH HƯỞNG ĐẾN KẾT QUẢ HỌC TẬP SINH VIÊN NGÀNH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

ctujsvn.ctu.edu.vn

PHÁT HIỆN MÔN HỌC QUAN TRỌNG ẢNH HƯỞNG ĐẾN KẾT QUẢ HỌC TẬP SINH VIÊN NGÀNH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN. Trong bài này, chúng tôi giới thiệu tiếp cận khai mỏ dữ liệu để phát hiện môn học quan trọng ảnh hưởng đến kết quả học tập của sinh viên ngành công nghệ thông tin (CNTT). Chúng tôi tiến hành...

PHÂN LỚP DỮ LIỆU VỚI GIẢI THUẬT NEWTON SVM

ctujsvn.ctu.edu.vn

PHÂN LỚP DỮ LIỆU VỚI GIẢI THUẬT NEWTON SVM Đỗ Thanh Nghị 1 , Nguyễn Minh Trung 2 và Phạm Nguyên Khang 1. Giải thuật Newton support vector machine, trọng số thích nghi và kết hợp, ARC- x4, phân lớp dữ liệu lớn. Chúng tôi trình bày trong bài viết một giải thuật học mới, ARC-x4 Newton support vector machine...

KếT HợP NGữ NGHĩA VớI MÔ HìNH TúI Từ Để CảI TIếN GIảI THUậT K LáNG GIềNG TRONG PHÂN LớP VăN BảN NGắN

ctujsvn.ctu.edu.vn

KẾT HỢP NGỮ NGHĨA VỚI MÔ HÌNH TÚI TỪ. Phân lớp văn bản ngắn, mô hình túi từ, ngữ nghĩa, k láng giềng. Trong bài này, chúng tôi giới thiệu tiếp cận tích hợp ngữ nghĩa với mô hình túi từ nhằm cải tiến hiệu quả dự đoán lớp dương của giải thuật k láng giềng trong phân lớp văn...

PHÂN LOẠI DẤU VÂN TAY VỚI RỪNG NGẪU NHIÊN XIÊN PHÂN VÀ PHƯƠNG PHÁP BIỂU DIỄN ĐẶC TRƯNG KHÔNG ĐỔI

ctujsvn.ctu.edu.vn

PHÂN LOẠI DẤU VÂN TAY VỚI RỪNG NGẪU NHIÊN XIÊN PHÂN VÀ PHƯƠNG PHÁP BIỂU DIỄN. ĐẶC TRƯNG KHÔNG ĐỔI. Nghiên cứu trình bày một phương pháp phân loại ảnh vân tay mới và đáng tin cậy dựa trên sự kết hợp giữa phương pháp biểu diễn ảnh bằng các nét đặc trưng không đổi (SIFT) và rừng ngẫu nhiên...

PHÂN LOẠI THƯ RÁC VỚI GIẢI THUẬT BOOSTING CÂY QUYẾT ĐỊNH NGẪU NHIÊN XIÊN PHÂN ĐƠN GIẢN

ctujsvn.ctu.edu.vn

PHÂN LOẠI THƯ RÁC VỚI GIẢI THUẬT BOOSTING CÂY QUYẾT ĐỊNH NGẪU NHIÊN XIÊN PHÂN ĐƠN GIẢN. Trong bài viết này chúng tơi đưa ra hướng tiếp cận học tự động để phát hiện thư rác với giải thuật Boosting cây quyết định ngẫu nhiên xiên phân đơn giản (Boosting of Random Oblique Decision Stump). Để thực hiện, đầu tiên...

PHÂN LOẠI DỮ LIỆU GIEN VỚI GIẢI THUẬT MÁY HỌC ARCX4-RODT

ctujsvn.ctu.edu.vn

PHÂN LOẠI DỮ LIỆU GIEN VỚI GIẢI THUẬT MÁY HỌC ARCX4-RODT. Trong bài viết này, chúng tơi trình bày giải thuật máy học mới ArcX4 của cây quyết định ngẫu nhiên xiên phân (ArcX4-rODT). Giải thuật ArcX4-rODT xây dựng tuần tự tập hợp cây xiên phân ngẫu nhiên, cây xây dựng sau sẽ tập trung lên các mẫu bị phân...

TÌM KIẾM CHUYÊN GIA VỚI GIẢI THUẬT MÁY HỌC C4.4-KNN

ctujsvn.ctu.edu.vn

TÌM KIẾM CHUYÊN GIA VỚI GIẢI THUẬT MÁY HỌC C4.4-kNN. In this paper, we investigate a learning to rank model called C4.4-kNN for searching experts. This model is based on the bag of words model and also uses the C4.4 algorithm (well-known as a good ranking algorithm) and the k nearest neighbors algorithm (considered as the simplest instance-based learning). The...

PHÂN LỚP DỮ LIỆU KHÔNG CÂN BẰNG VỚI ROUGHLY BALANCED BAGGING

ctujsvn.ctu.edu.vn

PHÂN LỚP DỮ LIỆU KHÔNG CÂN BẰNG VỚI ROUGHLY BALANCED BAGGING. Trong bài báo này, chúng tôi trình bày một cải tiến của giải thuật Roughly Balanced Bagging (Hido &. Kashima, 2008) cho việc phân lớp các tập dữ liệu không cân bằng.. Chúng tôi đề xuất sử dụng các giải thuật tập hợp mô hình bao gồm Boosting (Freund...

RỪNG NGẪU NHIÊN CẢI TIẾN CHO PHÂN LOẠI DỮ LIỆU GIEN

ctujsvn.ctu.edu.vn

RỪNG NGẪU NHIÊN CẢI TIẾN CHO PHÂN LOẠI DỮ LIỆU GIEN. Trong bài viết này, chúng tôi đề xuất giải thuật rừng ngẫu nhiên cải tiến cho phân lớp dữ liệu gien thường có rất ít các phần tử dữ liệu nhưng số chiều rất lớn và có nhiễu. Trong thực tế, giải thuật rừng ngẫu nhiên của Breiman thường...

NHậN DạNG Ký Tự Số VIếT TAY BằNG GIảI THUậT MáY HọC

ctujsvn.ctu.edu.vn

NHẬN DẠNG KÝ TỰ SỐ VIẾT TAY BẰNG GIẢI THUẬT MÁY HỌC Đỗ Thanh Nghị 1 và Phạm Nguyên Khang 1. Nhận dạng ký tự viết tay, Đặc trưng GIST, Cây ngẫu nhiên xiên phân, Phân tích biệt lập tuyến tính. Trong bài viết này, chúng tôi trình bày giải thuật máy học rừng ngẫu nhiên xiên phân (rODT) cho...

PHÂN LOẠI VĂN BẢN: MÔ HÌNH TÚI TỪ VÀ TẬP HỢP MÔ HÌNH MÁY HỌC TỰ ĐỘNG

ctujsvn.ctu.edu.vn

PHÂN LOẠI VĂN BẢN: MÔ HÌNH TÚI TỪ VÀ TẬP HỢP MÔ HÌNH MÁY HỌC TỰ ĐỘNG Đỗ Thanh Nghị 1 và Phạm Nguyên Khang 1. Phân loại văn bản, Mô hình túi từ, Phương pháp tập hợp mô hình máy học, Phân loại có giám sát. Trong bài này, chúng tôi giới thiệu tiếp cận phân lớp văn bản...

PHÂN LỚP ẢNH VỚI GIẢI THUẬT GIẢM GRADIENT NGẪU NHIÊN ĐA LỚP

ctujsvn.ctu.edu.vn

PHÂN LỚP ẢNH VỚI GIẢI THUẬT GIẢM GRADIENT NGẪU NHIÊN ĐA LỚP Đỗ Thanh Nghị 1 và Phạm Nguyên Khang 1. Biểu diễn đặc trưng không đổi SIFT, Mô hình túi từ BoVW, Máy học véc tơ hỗ trợ SVM, Phương pháp giảm gradient ngẫu nhiên SGD Keywords:. In this paper, we present a new algorithm, MC-SGD (Multiclass Stochastic Gradient...

SO SÁNH CÁC MÔ HÌNH DỰ BÁO LƯỢNG MƯA CHO THÀNH PHỐ CẦN THƠ

ctujsvn.ctu.edu.vn

SO SÁNH CÁC MÔ HÌNH DỰ BÁO LƯỢNG MƯA CHO THÀNH PHỐ CẦN THƠ Đỗ Thanh Nghị 1 , Phạm Nguyên Khang 1 , Nguyễn Nhị Gia Vinh 2 và Văn Phạm Đăng Trí 3. Dự báo lượng mưa, hồi qui tuyến tính, k láng giềng, cây quyết định, bagging, rừng ngẫu nhiên, máy học véc-tơ hỗ trợ. Do sự...

PHÂN LOẠI Ý KIẾN TRÊN TWITTER

ctujsvn.ctu.edu.vn

PHÂN LOẠI Ý KIẾN TRÊN TWITTER Võ Tuyết Ngân 1 và Đỗ Thanh Nghị 2. 2 Khoa Cơng nghệ Thơng tin &. Phân loại văn bản, phân loại ý kiến, mơ hình túi từ Bow, máy học vectơ hỗ trợ SVM, giải thuật Nạve Bayes, mạng ngữ nghĩa. Multinomial Nạve Bayes (MNB), WordNet. Phân loại ý kiến trên Twitter là...

GIẢI THUẬT GIẢM GRADIENT NGẪU NHIÊN CHO PHÂN LỚP DỮ LIỆU LỚN

ctujsvn.ctu.edu.vn

GIẢI THUẬT GIẢM GRADIENT NGẪU NHIÊN CHO PHÂN LỚP DỮ LIỆU LỚN Đỗ Thanh Nghị 1. Máy học véc-tơ hỗ trợ (SVM), giảm gradient ngẫu nhiên (SGD), phân lớp dữ liệu lớn. Support vector machines (SVM), Stochastic gradient descent (SGD), classifying very large datasets. In this paper, we present the support vector machines algorithm using the stochastic gradient descent for...

Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật theo dõi đối tượng xây dựng hệ thống camera giám sát thông minh

ctujsvn.ctu.edu.vn

NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG KỸ THUẬT THEO DÕI ĐỐI TƯỢNG XÂY DỰNG HỆ THỐNG CAMERA GIÁM SÁT THÔNG MINH Phạm Nguyên Khang, Đỗ Thanh Nghị và Phạm Thế Phi. Camera giám sát, đặc trưng cục bộ, luồng quang học, so khớp đặc trưng, theo dõi đối tượng. Bài báo trình bày các kết quả nghiên cứu về việc xây dựng...