« Home « Kết quả tìm kiếm

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và thuật toán


Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và thuật toán"

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và thuật toán: Chương giới thiệu - Nguyễn Khánh Phương

tailieu.vn

Cấu trúc dữ liệu thuật toán. Computer Science department School of Information and Communication technology E-mail: [email protected]. cuu duong than cong . Khi các bạn nói với bạn bè gia đình rằng mình đang học môn “Cấu trúc dữ liệu Thuật toán”, bạn có thể nói với họ rằng khóa học này sẽ cho bạn kiến thức về vấn đề gì?. Nội dung của khóa học. Giới thiệu các kiến thức cơ bản về cấu trúc dữ liệu các thuật toán..

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và thuật toán: Chương 1 - Nguyễn Khánh Phương

tailieu.vn

Cấu trúc dữ liệu thuật toán. Các sơ đồ thuật toán. Thuật toán độ phức tạp 1.3. Một số kĩ thuật phân tích thuật toán 1.6. Giải công thức đệ quy. 1.1.3 Thuật toán đệ quy (Recursive algorithm). Thuật toán quy hoạch động (Dynamic programming). Thuật toán duyệt toàn bộ giải bài toán dãy con lớn nhất. Thuật toán duyệt toàn bộ: duyệt tất cả các dãy con. Phân tích thuật toán. Thuật toán đệ quy giải bài toán dãy con lớn nhất. Bài toán dãy con lớn nhất: so sánh thời gian tính của các thuật toán.

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và thuật toán: Chương 7 - Nguyễn Khánh Phương

tailieu.vn

Cấu trúc dữ liệu đồ thị. Các ứng dụng thực tế của đồ thị. Biểu diễn đồ thị. Các thuật toán duyệt đồ thị. Đồ thị vô hướng có hướng. Một số dạng đồ thị đặc biệt. Đồ thị vô hướng (Undirected Graphs). (w, v) Đơn đồ thị vô hướng. Đa đồ thị vô hướng. Đơn đồ thị vô hướng (Simple Graph). Ví dụ: Đơn đồ thị G 1 = (V 1 , E 1. Đồ thị G 1. Đa đồ thị vô hướng (Multi Graphs). Ví dụ: Đa đồ thị G 2 = (V 2 , E 2. Đồ thị G 2. Đồ thị có hướng (Directed Graph). (w, v) Đơn đồ thị có hướng. Đa đồ thị có hướng.

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – Chương 1: Tổng quan về giải thuật và cấu trúc dữ liệu

tailieu.vn

CẤU TRÚC DỮ LIỆU GIẢI THUẬT. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ GIẢI THUẬT CẤU TRÚC DỮ LIỆU. Vai trò của Cấu trúc dữ liệu trong một đề án tin học. Các tiêu chuẩn đánh giá dữ liệu. Kiểu dữ liệu. Đánh giá độ phức tạp của giải thuật. VAI TRÒ CỦA CẤU TRÚC DỮ LIỆU. Dữ liệu:. Không phần mềm nào là không có dữ liệu!. Việc chọn dữ liệu liên quan đến chất lượng chương trình (tốc độ xử lý, dung lượng, số dòng lệnh…). Thuật toán – Giải thuậtThuật giải. Cấu trúc dữ liệu + Giải thuật (+Giao diện.

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật Chương 1

www.scribd.com

Bộ môn KHMTGiá trị của các hàm cơ bản n logn n nlogn n2 n3 2n Cấu trúc dữ liệu thuật toán - N.Đ. a = bCấu trúc dữ liệu thuật toán - N.Đ. g(n)] không xác định  không thể nói gì nCấu trúc dữ liệu thuật toán - N.Đ. Bộ môn KHMTVí dụ A B • 5n2 + 100n 3n2 + 2 • log3(n2) log2(n3)Cấu trúc dữ liệu thuật toán - N.Đ. log3(n2) log2(n3)Cấu trúc dữ liệu thuật toán - N.Đ. A = 2lgn / lg3, B = 3lgn, A/B =2/(3lg3)Cấu trúc dữ liệu thuật toán - N.Đ. O(g(n))Cấu trúc dữ liệu thuật toán - N.Đ.

cấu trúc dữ liệu và thuật toán

www.academia.edu

Mỗi ngôn ngữ lập trình cung cấp cho chúng ta một số kiểu dữ liệu cơ bản (basic data types). là các cấu trúc dữ liệu (CTDL). Chẳng hạn, sử dụng con trỏ chúng ta có thể tạo nên các danh sách liên kết, hoăc các CTDL để biểu diễn cây. Giả sử chúng ta cần xác định CTDL biểu diễn các lớp học. Thiết kế thuật toán cấu trúc dữ liệu. Giả sử chúng ta cần viết chương trình lập lịch thi. Trong mô tả trên, chúng ta đã sử dụng khái niệm danh sách (khái niệm dãy trong toán học).

Cấu trúc Dữ Liệu Và Thuật Giải 1

www.scribd.com

Để giảm bớt sự phức 5 Cấu trúc dữ liệu thuật giải 1tạp của bài toán thực tế, ta phải hình thức hóa nó, nghĩa là phát biểu lại bài toán thực tếthành một bài toán hình thức (hay còn gọi là mô hình toán). 6 Cấu trúc dữ liệu thuật giải 1Trước hết ta nhận thấy rằng tại ngã năm này có 13 lối đi: AB, AC, AD, BA, BC, BD,DA, DB, DC, EA, EB, EC, ED.

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và thuật toán: Chương 2 - Nguyễn Khánh Phương

tailieu.vn

Để tăng hiệu quả của các thuật toán đệ qui mà không cần tiến hành xây dựng các thủ tục lặp hay khử đệ qui, ta có thể sử dụng kỹ thuật đệ qui có nhớ.. Sử dụng kỹ thuật này, trong nhiều trường hợp, ta giữ nguyên được cấu trúc đệ qui của thuật toán đồng thời lại đảm bảo được hiệu quả của nó. Nhận thấy là trong các thuật toán đệ qui là mỗi khi cần đến lời giải của một bài toán con ta lại phải trị nó một cách đệ qui. Ví dụ: Thuật toán tính hệ số nhị thức C(5,3).

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật Nhập môn cấu trúc dữ liệu và giải thuật

download.vn

Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật B13: K = 1. Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật B15: K2++. Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật return;. Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật B18.1: Head = Not(Head). Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật B8.5: If (M[I2] <. Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật I2--;. Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật I1++;. Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật L = 10: Kết thúc thuật toán.

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

vndoc.com

Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật B13: K = 1. Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật B15: K2++. Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật return;. Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật B18.1: Head = Not(Head). Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật B8.5: If (M[I2] <. Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật I2--;. Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật I1++;. Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật L = 10: Kết thúc thuật toán.

CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT Data Structures & Algorithms

www.academia.edu

9/15/2018 Giới Thiệu Giảng Viên Th.S Đỗ Văn Tiến CẤU TRÚC DỮ LIỆU GIẢI THUẬT Email: [email protected] - Khoa Khoa Học Máy Tính, Trường Đại Học Công Nghệ Data Structures & Algorithms Thông Tin, ĐHQG TP.HCM - Lĩnh vực nghiên cứu: Computer Vision, Data Mining, Machine Learning. Giới Thiệu Môn Học Mục tiêu môn học • Mã môn học: IT003 1. Rèn luyện tư duy thuật toán. Rèn luyện kỹ năng tự học thông qua việc tìm kiếm.

Các cấu trúc dữ liệu và giải thuật hiệu quả cho bài toán tìm kiếm.

000000296426.pdf

dlib.hust.edu.vn

Giới thiệu tổng quan về bài toán đối sánh mẫu trong vấn đề tìm kiếm. 85 4.4.2 Tiếp cận mờ cho bài toán tìm kiếm. 89 4.5 Ứng dụng thuật toán tìm kiếm xâu. Kết quả tìm kiếm. Vậy nghiên cứu ứng dụng Các cấu trúc dữ liệu giải thuật hiệu quả cho bài toán tìm kiếm là rất cần thiết. Mục đích nghiên cứu - Nghiên cứu cấu trúc dữ liệu lƣu trữ hiệu quả cho việc tìm kiếm. Tìm hiểu các bài toán về tìm kiếm, nghiên cứu, cài đặt một số thuật toán tìm kiếm.

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật Chương 7: Đồ thị và các thuật toán đồ thị

www.scribd.com

Nguyễn Đức Nghĩa - Bộ môn KHMT ĐHBKHN 110 Cấu trúc dữ liệu cho thuật toán Kruskal • Thoạt tiên, ET là rỗng.

Thực hành Cấu trúc dữ liệu và giải thuật 1

tailieu.vn

Chương 1: Giới thiệu cấu trúc dữ liệu thuật tốn. Chương2: Tìm kiếm sắp xếp. Bài thực hành số 3: Các phương pháp sắp xếp. Ơn lại kiểu dữ liệucấu trúc (kiểu định nghĩa bằng từ khĩa struct). Kiểu dữ liệu số char – c. Kiểu dữ liệu luận lý. Kiểu dữ liệu mảng. Kiểu dữ liệu chuỗi. Kiểu dữ liệu con trỏ. Chương 2: TÌM KIẾM SẮP XẾP.

CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ GIẢI THUẬT VÀ CẤU TRÚC DỮ LIỆU

www.academia.edu

CẤU TRÚC DỮ LIỆU GIẢI THUẬT CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ GIẢI THUẬT CẤU TRÚC DỮ LIỆU Nội dung  1.1. Vai trò của Cấu trúc dữ liệu trong một đề án tin học  1.2. Các tiêu chuẩn đánh giá dữ liệu  1.3. Kiểu dữ liệu  1.4. Đánh giá độ phức tạp của giải thuật Chương 1: Tổng quan Vũ Văn Nam - CNTT 2 VAI TRÒ CỦA CẤU TRÚC DỮ LIỆUDữ liệu. Không phần mềm nào là không có dữ liệu. Việc chọn dữ liệu liên quan đến chất lượng chương trình (tốc độ xử lý, dung lượng, số dòng lệnh.

Các cấu trúc dữ liệu và giải thuật hiệu quả cho bài toán tìm kiếm.

000000296426-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ CÁC CẤU TRÚC DỮ LIỆU GIẢI THUẬT HIỆU QUẢ CHO BÀI TOÁN TÌM KIẾM Chuyên ngành: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Mã đề tài: CNTTVINH13B-10 TÁC GIẢ: Nguyễn Thị Thanh Vân KHOÁ: 2013B NGƯỜI HƯỚNG DẪN: TS. Nguyễn Thị Thanh Huyền Hà Nội – Năm 2015 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Các cấu trúc dữ liệu giải thuật hiệu quả cho bài toán tìm kiếm.

ÔN TẬP -CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT

www.academia.edu

CẤU TRÚC DỮ LIỆU HÀNG ĐỢI 1. CẤU TRÚC DỮ LIỆU HÀNG ĐỢI 2. CÂY KHUNG CỦA ĐỒ THỊ THEO THUẬT TOÁN BFS. CÂY KHUNG CỦA ĐỒ THỊ THEO THUẬT TOÁN DFS. ĐỈNH KHỚP CỦA ĐỒ THỊ. CẠNH CẦU CỦA ĐỒ THỊ. CÂY NHỊ PHÂN TÌM KIẾM

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (Data Structure and Algorithms): Cấu trúc dữ liệu là gì?

vndoc.com

Để xử lý các vấn đề trên, các cấu trúc dữ liệu là một giải pháp tuyệt vời. Dữ liệu có thể được tổ chức trong cấu trúc dữ liệu theo một cách để khi thực hiện tìm kiếm một phần tử nào đó thì dữ liệu yêu cầu sẽ được tìm thấy ngay lập tức.. Độ phức tạp thời gian thực thi trong cấu trúc dữ liệu giải thuật. Có 3 trường hợp thường được sử dụng để so sánh thời gian thực thi của các cấu trúc dữ liệu khác nhau:.

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật.pdf

www.scribd.com

Cấu trúc dữ liệu giải thuật Biên tập bởi: Khoa CNTT ĐHSP KT Hưng Yên Cấu trúc dữ liệu giải thuật Biên tập bởi: Khoa CNTT ĐHSP KT Hưng Yên Các tác giả: Khoa CNTT ĐHSP KT Hưng YênPhiên bản trực tuyến:http://voer.edu.vn/c/60bbf7d3 MỤC LỤC 1. Giải thuật cấu trúc dữ liệu2. Danh sách nối đơn (Singlely Linked List)6. Thực hành cài đặt danh sách nối đơn7. Danh sách tuyến tính ngăn xếp (Stack)8. Danh sách tuyến tính kiểu hàng đợi9. Thực hành cái đặt danh sách kiểu hàng đợi10.

Bài Tập Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật_1374940

www.scribd.com

Thì kết quả tổng là 7.Phần gợi ý:BT1.9.Algorithms1: O(N2) float s=1;Bài tập cấu trúc dữ liệu  giải thuật Trang 4 for (int i=1;i