Cấu trúc dữ liệu và thuật toán

Cấu trúc dữ liệu và thuật toán. Các sơ đồ thuật toán. Thuật toán và độ phức tạp 1.3. Một số kĩ thuật phân tích thuật toán 1.6. Giải công thức đệ quy. 1.1.3 Thuật toán đệ quy (Recursive algorithm). Thuật toán quy hoạch động (Dynamic programming). Thuật toán duyệt toàn bộ giải bài toán dãy con lớn nhất. Thuật toán duyệt toàn bộ: duyệt tất cả các dãy con. Phân tích thuật toán. Thuật toán đệ quy giải bài toán dãy con lớn nhất. Bài toán dãy con lớn nhất: so sánh thời gian tính của các thuật toán.

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật Chương 1

Bộ môn KHMTGiá trị của các hàm cơ bản n logn n nlogn n2 n3 2n Cấu trúc dữ liệu và thuật toán - N.Đ. a = bCấu trúc dữ liệu và thuật toán - N.Đ. g(n)] không xác định  không thể nói gì nCấu trúc dữ liệu và thuật toán - N.Đ. Bộ môn KHMTVí dụ A B • 5n2 + 100n 3n2 + 2 • log3(n2) log2(n3)Cấu trúc dữ liệu và thuật toán - N.Đ. log3(n2) log2(n3)Cấu trúc dữ liệu và thuật toán - N.Đ. A = 2lgn / lg3, B = 3lgn, A/B =2/(3lg3)Cấu trúc dữ liệu và thuật toán - N.Đ. O(g(n))Cấu trúc dữ liệu và thuật toán - N.Đ.

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và thuật toán: Chương 7 - Nguyễn Khánh Phương

Cấu trúc dữ liệu đồ thị. Các ứng dụng thực tế của đồ thị. Biểu diễn đồ thị. Các thuật toán duyệt đồ thị. Đồ thị vô hướng và có hướng. Một số dạng đồ thị đặc biệt. Đồ thị vô hướng (Undirected Graphs). (w, v) Đơn đồ thị vô hướng. Đa đồ thị vô hướng. Đơn đồ thị vô hướng (Simple Graph). Ví dụ: Đơn đồ thị G 1 = (V 1 , E 1. Đồ thị G 1. Đa đồ thị vô hướng (Multi Graphs). Ví dụ: Đa đồ thị G 2 = (V 2 , E 2. Đồ thị G 2. Đồ thị có hướng (Directed Graph). (w, v) Đơn đồ thị có hướng. Đa đồ thị có hướng.

cấu trúc dữ liệu và thuật toán

Mỗi ngôn ngữ lập trình cung cấp cho chúng ta một số kiểu dữ liệu cơ bản (basic data types). là các cấu trúc dữ liệu (CTDL). Chẳng hạn, sử dụng con trỏ chúng ta có thể tạo nên các danh sách liên kết, hoăc các CTDL để biểu diễn cây. Giả sử chúng ta cần xác định CTDL biểu diễn các lớp học. Thiết kế thuật toán và cấu trúc dữ liệu. Giả sử chúng ta cần viết chương trình lập lịch thi. Trong mô tả trên, chúng ta đã sử dụng khái niệm danh sách (khái niệm dãy trong toán học).

Cấu trúc Dữ Liệu Và Thuật Giải 1

Biểu diễn danh sách liên kết vòng 108 Cấu trúc dữ liệu và thuật giải 12. 109 Cấu trúc dữ liệu và thuật giải 1 - else. 110 Cấu trúc dữ liệu và thuật giải 1 - l.pTail->pNext = l.pHead. 111 Cấu trúc dữ liệu và thuật giải 1 - if(q. 112 Cấu trúc dữ liệu và thuật giải 1 - tagDNode* pPre.

Tài liệu hướng dẫn thực hành môn Cấu trúc dữ liệu và giải thuật CÁC THUẬT TOÁN SẮP XẾP

Lần lượt sử dụng các thuật toán Selection Sort, Heap Sort, Quick Sort, Merge Sort để sắp xếp dãy A. 2 - Đảo phần tử đó ra đầu mảng Trang Chương trình mẫu (CacThuatToanSapXep) Tài liệu hướng dẫn thực c hành môn Cấu trúc dữ liệu và giải thuật #include void Swap(int &a, int &b. //chỉ số phần tử nhỏ nhất trong dãy hiện hành for (int i=0

Tài liệu hướng dẫn thực hành môn Cấu trúc dữ liệu và giải thuật CÁC THUẬT TOÁN SẮP XẾP

download.vn Xem trực tuyến Tải xuống

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật Nhập môn cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu và Giải Thuật B13: K = 1. Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu và Giải Thuật B15: K2++. Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu và Giải Thuật return;. Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu và Giải Thuật B18.1: Head = Not(Head). Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu và Giải Thuật B8.5: If (M[I2] <. Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu và Giải Thuật I2--;. Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu và Giải Thuật I1++;. Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu và Giải Thuật L = 10: Kết thúc thuật toán.

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

vndoc.com Xem trực tuyến Tải xuống

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – Chương 1: Tổng quan về giải thuật và cấu trúc dữ liệu

CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ GIẢI THUẬT VÀ CẤU TRÚC DỮ LIỆU. Vai trò của Cấu trúc dữ liệu trong một đề án tin học. Các tiêu chuẩn đánh giá dữ liệu. Kiểu dữ liệu. Đánh giá độ phức tạp của giải thuật. VAI TRÒ CỦA CẤU TRÚC DỮ LIỆU. Dữ liệu:. Không phần mềm nào là không có dữ liệu!. Việc chọn dữ liệu liên quan đến chất lượng chương trình (tốc độ xử lý, dung lượng, số dòng lệnh…). Thuật toán – Giải thuật – Thuật giải. Cấu trúc dữ liệu + Giải thuật (+Giao diện.

CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT Data Structures & Algorithms

dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống

9/15/2018 Giới Thiệu Giảng Viên Th.S Đỗ Văn Tiến CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT Email: [email protected] - Khoa Khoa Học Máy Tính, Trường Đại Học Công Nghệ Data Structures & Algorithms Thông Tin, ĐHQG TP.HCM - Lĩnh vực nghiên cứu: Computer Vision, Data Mining, Machine Learning. Giới Thiệu Môn Học Mục tiêu môn học • Mã môn học: IT003 1. Rèn luyện tư duy thuật toán. Rèn luyện kỹ năng tự học thông qua việc tìm kiếm.

Các cấu trúc dữ liệu và giải thuật hiệu quả cho bài toán tìm kiếm.

000000296426.pdf

Giới thiệu tổng quan về bài toán đối sánh mẫu trong vấn đề tìm kiếm. 85 4.4.2 Tiếp cận mờ cho bài toán tìm kiếm. 89 4.5 Ứng dụng thuật toán tìm kiếm xâu. Kết quả tìm kiếm. Vậy nghiên cứu và ứng dụng Các cấu trúc dữ liệu và giải thuật hiệu quả cho bài toán tìm kiếm là rất cần thiết. Mục đích nghiên cứu - Nghiên cứu cấu trúc dữ liệu lƣu trữ hiệu quả cho việc tìm kiếm. Tìm hiểu các bài toán về tìm kiếm, nghiên cứu, cài đặt một số thuật toán tìm kiếm.

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật Chương 7: Đồ thị và các thuật toán đồ thị

Nguyễn Đức Nghĩa - Bộ môn KHMT ĐHBKHN 110 Cấu trúc dữ liệu cho thuật toán Kruskal • Thoạt tiên, ET là rỗng.

Thực hành Cấu trúc dữ liệu và giải thuật 1

Chương 1: Giới thiệu cấu trúc dữ liệu và thuật tốn. Chương2: Tìm kiếm và sắp xếp. Bài thực hành số 3: Các phương pháp sắp xếp. Ơn lại kiểu dữ liệu cĩ cấu trúc (kiểu định nghĩa bằng từ khĩa struct). Kiểu dữ liệu số char – c. Kiểu dữ liệu luận lý. Kiểu dữ liệu mảng. Kiểu dữ liệu chuỗi. Kiểu dữ liệu con trỏ. Chương 2: TÌM KIẾM VÀ SẮP XẾP.

CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ GIẢI THUẬT VÀ CẤU TRÚC DỮ LIỆU

dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống

CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ GIẢI THUẬT VÀ CẤU TRÚC DỮ LIỆU Nội dung  1.1. Vai trò của Cấu trúc dữ liệu trong một đề án tin học  1.2. Các tiêu chuẩn đánh giá dữ liệu  1.3. Kiểu dữ liệu  1.4. Đánh giá độ phức tạp của giải thuật Chương 1: Tổng quan Vũ Văn Nam - CNTT 2 VAI TRÒ CỦA CẤU TRÚC DỮ LIỆU  Dữ liệu. Không phần mềm nào là không có dữ liệu. Việc chọn dữ liệu liên quan đến chất lượng chương trình (tốc độ xử lý, dung lượng, số dòng lệnh.

Các cấu trúc dữ liệu và giải thuật hiệu quả cho bài toán tìm kiếm.

000000296426-tt.pdf

TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ CÁC CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT HIỆU QUẢ CHO BÀI TOÁN TÌM KIẾM Chuyên ngành: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Mã đề tài: CNTTVINH13B-10 TÁC GIẢ: Nguyễn Thị Thanh Vân KHOÁ: 2013B NGƯỜI HƯỚNG DẪN: TS. Nguyễn Thị Thanh Huyền Hà Nội – Năm 2015 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Các cấu trúc dữ liệu và giải thuật hiệu quả cho bài toán tìm kiếm.

ÔN TẬP -CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT

vndoc.com Xem trực tuyến Tải xuống

CẤU TRÚC DỮ LIỆU HÀNG ĐỢI 1. CẤU TRÚC DỮ LIỆU HÀNG ĐỢI 2. CÂY KHUNG CỦA ĐỒ THỊ THEO THUẬT TOÁN BFS. CÂY KHUNG CỦA ĐỒ THỊ THEO THUẬT TOÁN DFS. ĐỈNH KHỚP CỦA ĐỒ THỊ. CẠNH CẦU CỦA ĐỒ THỊ. CÂY NHỊ PHÂN TÌM KIẾM

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (Data Structure and Algorithms): Cấu trúc dữ liệu là gì?

Để xử lý các vấn đề trên, các cấu trúc dữ liệu là một giải pháp tuyệt vời. Dữ liệu có thể được tổ chức trong cấu trúc dữ liệu theo một cách để khi thực hiện tìm kiếm một phần tử nào đó thì dữ liệu yêu cầu sẽ được tìm thấy ngay lập tức.. Độ phức tạp thời gian thực thi trong cấu trúc dữ liệu và giải thuật. Có 3 trường hợp thường được sử dụng để so sánh thời gian thực thi của các cấu trúc dữ liệu khác nhau:.

Giáo trình cấu trúc dữ liệu và giải thuật