« Home « Kết quả tìm kiếm

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật


Tìm thấy 19+ kết quả cho từ khóa "Cấu trúc dữ liệu và giải thuật"

Các cấu trúc dữ liệu và giải thuật hiệu quả cho bài toán tìm kiếm.

000000296426-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ CÁC CẤU TRÚC DỮ LIỆU GIẢI THUẬT HIỆU QUẢ CHO BÀI TOÁN TÌM KIẾM Chuyên ngành: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Mã đề tài: CNTTVINH13B-10 TÁC GIẢ: Nguyễn Thị Thanh Vân KHOÁ: 2013B NGƯỜI HƯỚNG DẪN: TS. Nguyễn Thị Thanh Huyền Hà Nội – Năm 2015 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Các cấu trúc dữ liệu giải thuật hiệu quả cho bài toán tìm kiếm.

Các cấu trúc dữ liệu và giải thuật hiệu quả cho bài toán tìm kiếm.

000000296426.pdf

dlib.hust.edu.vn

Giới thiệu tổng quan về bài toán đối sánh mẫu trong vấn đề tìm kiếm. 85 4.4.2 Tiếp cận mờ cho bài toán tìm kiếm. 89 4.5 Ứng dụng thuật toán tìm kiếm xâu. Kết quả tìm kiếm. Vậy nghiên cứu ứng dụng Các cấu trúc dữ liệu giải thuật hiệu quả cho bài toán tìm kiếm là rất cần thiết. Mục đích nghiên cứu - Nghiên cứu cấu trúc dữ liệu lƣu trữ hiệu quả cho việc tìm kiếm. Tìm hiểu các bài toán về tìm kiếm, nghiên cứu, cài đặt một số thuật toán tìm kiếm.

Dạy học tương tác và ứng dụng trong môn học Cấu trúc dữ liệu và giải thuật ở trường Cao đẳng nghề công nghiệp Hà Nội

000000253591-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Qua đó, chúng ta có thể khẳng định tính khả thi của việc vận dụng quan điểm dạy học tương tác trong dạy học hiện nay ở môn học Cấu trúc dữ liệu giải thuật nói riêng các môn học công nghệ ở trường Cao đẳng nghề công nghiệp Hà nội nói chung

Dạy học tương tác và ứng dụng trong môn học Cấu trúc dữ liệu và giải thuật ở trường Cao đẳng nghề công nghiệp Hà Nội

000000253591.pdf

dlib.hust.edu.vn

Xây dựng một số bài dạy ở chương các phương pháp sắp xếp cơ bản của môn “Cấu trúc dữ liệu giải thuật” 6. GIẢ THIẾT KHOA HỌC Nếu vận dụng dạy học tương tác vào dạy môn “Cấu trúc dữ liệu giải thuật” sẽ góp phần nâng cao hiệu quả đào tạo nghề quản trị cơ sở dữ liệu nói riêng tất cả các nghề của ngành Công nghệ thông tin nói chung ở trường cao đẳng nghề Công nghiệp Hà nội 117.

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật Nhập môn cấu trúc dữ liệu và giải thuật

download.vn

Xây dựng cấu trúc dữ liệu. Mối quan hệ giữa cấu trúc dữ liệu giải thuật. Đánh giá Cấu trúc dữ liệu &. Kiểu dữ liệu. Kiểu dữ liệu con trỏ. Kiểu dữ liệu tập tin. Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật. Định nghĩa – Cấu trúc dữ liệu. Cấu trúc dữ liệu + Giải thuật = Chương trình. Đánh giá cấu trúc dữ liệu giải thuật. Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật b. Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật B1: k = 1. Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật int RecBinarySearch (T M.

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

vndoc.com

Xây dựng cấu trúc dữ liệu. Mối quan hệ giữa cấu trúc dữ liệu giải thuật. Đánh giá Cấu trúc dữ liệu &. Kiểu dữ liệu. Kiểu dữ liệu con trỏ. Kiểu dữ liệu tập tin. Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật. Định nghĩa – Cấu trúc dữ liệu. Cấu trúc dữ liệu + Giải thuật = Chương trình. Đánh giá cấu trúc dữ liệu giải thuật. Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật b. Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật B1: k = 1. Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật int RecBinarySearch (T M.

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (Data Structure and Algorithms): Cấu trúc dữ liệu là gì?

vndoc.com

Để xử lý các vấn đề trên, các cấu trúc dữ liệu là một giải pháp tuyệt vời. Dữ liệu có thể được tổ chức trong cấu trúc dữ liệu theo một cách để khi thực hiện tìm kiếm một phần tử nào đó thì dữ liệu yêu cầu sẽ được tìm thấy ngay lập tức.. Độ phức tạp thời gian thực thi trong cấu trúc dữ liệu giải thuật. Có 3 trường hợp thường được sử dụng để so sánh thời gian thực thi của các cấu trúc dữ liệu khác nhau:.

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (Data Structure and Algorithms): Giải thuật tiệm cận - Asymptotic Algorithms

vndoc.com

Omega Notation, Ω trong Cấu trúc dữ liệu giải thuật. The Ω(n) là một cách để biểu diễn tiệm cận dưới của thời gian chạy của một giải thuật. Nó ước lượng độ phức tạp thời gian trường hợp tốt nhất hay chính là lượng thời gian ngắn nhất cần thiết bởi một giải thuật. Theta Notation, θ trong Cấu trúc dữ liệu giải thuật. The θ(n) là cách để biểu diễn cả tiệm cận trên tiệm cận dưới của thời gian chạy của một giải thuật. Một số Asymptotic Notation phổ biến trong cấu trúc dữ liệu giải thuật

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (Data Structure and Algorithms): Cấu trúc dữ liệu mảng

vndoc.com

Cấu trúc dữ liệu mảng Cấu trúc dữ liệu mảng là gì?. Mảng (Array) là một trong các cấu trúc dữ liệu quan trọng nhất. Mảng có thể lưu giữ một số phần tử cố định các phần tử này nền có cùng kiểu. Hầu hết các cấu trúc dữ liệu đều sử dụng mảng để triển khai giải thuật. Phần tử: Mỗi mục được lưu giữ trong một mảng được gọi là một phần tử.. Chỉ mục (Index): Mỗi vị trí của một phần tử trong một mảng có một chỉ mục số được sử dụng để nhận diện phần tử..

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (Data Structure and Algorithms): Giải thuật là gì?

vndoc.com

Giải thuật Tìm kiếm: Giải thuật để tìm kiếm một phần tử trong một cấu trúc dữ liệu.. Giải thuật Sắp xếp: Giải thuật để sắp xếp các phần tử theo thứ tự nào đó.. Giải thuật Chèn: Giải thuật để chèn phần từ vào trong một cấu trúc dữ liệu.. Giải thuật Cập nhật: Giải thuật để cập nhật (hay update) một phần tử đã tồn tại trong một cấu trúc dữ liệu.. Giải thuật Xóa: Giải thuật để xóa một phần tử đang tồn tại từ một cấu trúc dữ liệu.. Đặc điểm của giải thuật.

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (Data Structure and Algorithms): Cài đặt môi trường trong cấu trúc dữ liệu

vndoc.com

Cài đặt môi trường trong Cấu trúc dữ liệu Cài đặt IDE để biên dịch thực thi C. Có một số IDE có sẵn miễn phí để biên dịch thực thi các chương trình C.. Bạn có thể chọn Dev-C. Tuy nhiên, lựa chọn phổ biến nhất hay được sử dụng nhất là Dev-C++ các chương trình C trong loạt bài này cũng được biên dịch thực thi trong Dev-C++.. Sau khi đã cài đặt xong, để biên dịch thực thi một chương trình C, bạn: (a) vào File ->.

Kỹ thuật mạng nơron và giải thuật di truyền trong khai phá dữ liệu và thử nghiệm ứng dụng

000000104521.pdf

dlib.hust.edu.vn

Vì vậy, các giải Kỹ thuật mạng nơron giải thuật di truyền trong khai phá dữ liệu thử nghiệm ứng dụng D−ơng Thị Hiền Thanh – CNTT 2006 27pháp th−ờng là diễn tả d−ới dạng đồ hoạ, xây dựng cấu trúc luật với các đồ thị có h−ớng, biểu diễn bằng ngôn ngữ tự nhiên các kỹ thuật khác nhằm biểu diễn tri thức dữ liệu. Việc sử dụng tri thức miền là rất quan trọng trong khai phá dữ liệu.

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (Data Structure and Algorithms): Giải thuật quy hoạch động (Dynamic Programming)

vndoc.com

Giải thuật Quy hoạch động sử dụng phương pháp lưu trữ (Memoization. tức là chúng ta lưu trữ lời giải của các bài toán con đã giải, nếu sau này chúng ta cần giải lại chính bài toán đó thì chúng ta có thể lấy sử dụng kết quả đã được tính toán.. Giải thuật tham lam giải thuật qui hoạch động. Giải thuật tham lam (Greedy Algorithms) là giải thuật tìm kiếm, lựa chọn giải pháp tối ưu địa phương ở mỗi bước với hi vọng tìm được giải pháp tối ưu toàn cục..

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (Data Structure and Algorithms): Giải thuật tham lam (Greedy Algorithm)

vndoc.com

Việc quyết định sớm thay đổi hướng đi của giải thuật cùng với việc không bao giờ xét lại các quyết định cũ sẽ dẫn đến kết quả là giải thuật này không tối ưu để tìm giải pháp toàn cục.. Bạn theo dõi một bài toán đơn giản dưới đây để thấy cách thực hiện giải thuật tham lam vì sao lại có thể nói rằng giải thuật này là không tối ưu.. Bài toán đếm số đồng tiền.

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (Data Structure and Algorithms): Giải thuật Định lý thợ (Master Theorem)

vndoc.com

Giải thuật Định lý thợ (Master Theorem) Giải thuật Định lý thợ (Master Theorem) là gì?. Chúng ta sử dụng Định lý thợ (Master Theorem) để giải các công thức đệ quy dạng sau một cách hiệu quả:. c.n k trong đó a ≥ 1, b >. Bài toán ban đầu được chia thành a bài toán con có kích thước mỗi bài là n/b, chi phí để tổng hợp các bài toán con là f(n).. Ví dụ: Thuật toán sắp xếp trộn chia thành 2 bài toán con, kích thước n/2. Chi phí tổng hợp 2 bài toán con là O(n).. Định lý thợ. a ≥ 1, b >.

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (Data Structure and Algorithms): Giải thuật chia để trị (Divide and Conquer)

vndoc.com

Giải thuật chia để trị (divide and conquer) Giải thuật chia để trị (Divide and Conquer) là gì. Phương pháp chia để trị (Divide and Conquer) là một phương pháp quan trọng trong việc thiết kế các giải thuật. Ý tưởng của phương pháp này khá đơn giản rất dễ hiểu: Khi cần giải quyết một bài toán, ta sẽ tiến hành chia bài toán đó thành các bài toán con nhỏ hơn.

Giải thuật ước lượng số cụm dữ liệu cải tiến cho tập dữ liệu lớn

ctujsvn.ctu.edu.vn

Big data không chỉ là dữ liệu lớn về dung lượng mà còn đa dạng về cấu trúc, định dạng, nguồn phát sinh, mức độ thay đổi. Trong lĩnh vực khai khoáng dữ liệu khoa học dữ liệu, phân cụm dữ liệu được xem là công cụ quan trọng trong phân tích xử lý các tập dữ liệu lớn được ứng dụng nhiều trong các lĩnh vực kinh doanh, công nghệ, khoa học, giáo dục. Dựa vào phương pháp phân cụm, các giải thuật phân cụm dữ liệu được chia thành 5 nhóm như trong Hình 1 (Fahad et al., 2014)..

Các cấu trúc khung cho lập trình đa lõi

000000253357-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

dựng dựa trên sự kết hợp của lập trình song song theo cấu trúc khung Lý thuyết tính toán trên giải thuật Đóng góp mới của đề tài là đã đưa ra được định nghĩa đại số cho cấu trúc dữ liệu HTA, homomorphism các cấu trúc khung trên cấu trúc dữ liệu này.

Kỹ thuật phân loại dữ liệu sử dụng thuật toán mcar trong data mining

312598.pdf

dlib.hust.edu.vn

Chương này trình bày tổng quan về phân lớp dữ liệu giải thuật CMAR. Chương này mô tả về dữ liệu thử nghiệm phân tích chức năng của Chương trình. 16 2.1 Tổng quan về phân lớp dữ liệu. 16 2.1.1 Bài toán phân lớp dữ liệu. 16 2.1.2 Quá trình phân lớp dữ liệu. Bộ dữ liệu cài đặt thử nghiệm. Mở file dữ liệu hiện thị trong Weka Hình 14. Kết quả chạy của thuật toán J48 với bộ dữ liệu vô sinh trong Weka…………65 Hình 16.

TỐI ƯU HÓA BACKUP DỮ LIỆU TRONG MẠNG NGANG HÀNG CÓ CẤU TRÚC

tainguyenso.vnu.edu.vn

Khóa luận đã đưa ra cái nhìn tổng quan về backup dữ liệu , mạng ngang hàng , mạng ngang hàng có cấu trúc mạng ngang hàng Chord. Dựa vào một số yêu cầu đưa ra , khóa luận đã đưa ra giải pháp nhằm tối ưu hóa việc backup dữ liệu. Định dạng dữ liệu. Quá trình giải mã phục hồi dữ liệu. Quá trình mã hóa phân chia dữ liệu. Dữ liệu đầu vào. TỐI ƯU HÓA BACKUP DỮ LIỆU TRONG MẠNG NGANG HÀNG CÓ CẤU TRÚC