« Home « Kết quả tìm kiếm

Biến đổi Wavelet rời rạc

Tìm thấy 15+ kết quả cho từ khóa "Biến đổi Wavelet rời rạc"

DùNG BIếN ĐổI WAVELET RờI RạC Để PHÂN TíCH CáC Dị THƯờNG TRọNG LựC

ctujsvn.ctu.edu.vn

DÙNG BIẾN ĐỔI WAVELET RỜI RẠC ĐỂ PHÂN TÍCH CÁC DỊ THƯỜNG TRỌNG LỰC. Sự phân tích dị thường địa phương và dị thường khu vực của trường trọng lực trên Trái Đất được thực hiện bằng phép biến đổi Wavelet. Sử dụng hệ hàm Wavelet Daubechies trực chuẩn ở một độ phân giải thích hợp chúng tôi đã xác định được vị trí của các nguồn tạo ra dị thường trọng lực địa phương.

Nghiên cứu phương pháp lọai trừ nhiễu ảnh bằng biến đổi Wavelet thế hệ II.

000000296793-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Giới thiệu lịch sử hình thành lý thuyết Wavelet và các phép biến đổi Wavelet thế hệ I. Chương 2: Phép biến đổi Wavelet thế hệ II Trình bày khái niệm chung về phép biến đổi Wavelet thế hệ II, cấu trúc Dual Tree và khung lifting. Đề xuất thuật toán và các tính toán cho thấy được tính vượt trội về khả năng khử nhiễu cũng như tốc độ và hiệu năng của biến đổi Wavelet thế hệ II so với các biến đổi Wavelet trước đây. Mô phỏng tín hiệu biến đổi wavelet rời rạc (Discrete Wavelet Transform (DWT.

Nghiên cứu phương pháp lọai trừ nhiễu ảnh bằng biến đổi Wavelet thế hệ II.

000000296793.pdf

dlib.hust.edu.vn

biến đổi Wavelet và biến đổi Fourier. 14 1.3 Biến đổi Wavelet liên tục (CWT. 16 1.3.1 Cơ sở toán học. 18 1.4 Biến đổi Wavelet rời rạc (Discrete wavelet transform. 20 1.4.1 Cơ sở toán học. 22 1.5 Biến đổi Wavelet rời rạc và băng lọc. 23 1.5.1 Phân tích đa phân giải (Multiresolution Analysis. 23 1.5.2 Phân tích đa phân giải sử dụng băng lọc. 26 1.5.3 Biểu diễn ma trận DWT. 67 5 Danh mục hình Hình 1.1: Cửa sổ Fourier hẹp, rộng và độ phân giải trên mặt phẳng tần số-thời gian Hình 1.2: Độ phân giải trên

Nghiên cứu lý thuyết Wavelet và ứng dụng trong xử lý nhiễu

000000253365.pdf

dlib.hust.edu.vn

Tổng quan về các phép biến đổi tín hiệu Các biến đổi trực giao rời rạc Các tính chất của biến đổi trực giao rời rạc Các biến đổi trực giao rời rạc cơ sở Biến đổi Fourier rời rạc Biến đổi Cosine rời rạc Biến đổi Haar Biến đổi Fourier thời gian ngắn Biến đổi Wavelet rời rạc Chương II.

ÁP DỤNG PHÉP BIẾN ĐỔI WAVELET 2-D ĐỂ TÁCH TRƯỜNG DỊ THƯỜNG TỪ

ctujsvn.ctu.edu.vn

Phép biến đổi Wavelet liên tục của một tín hiệu cho bởi. Phép biến đổi Wavelet ngược cho bởi:. là biến đổi Fourier của. Theo cách tiếp cận này, ứng với hàm Wavelet (x), người ta đưa ra một hàm số tỉ lệ (x) được dùng để tính  (x) như sau:. Lúc này, các tham số tỉ lệ (s) và tham số dịch chuyển. Hàm Wavelet viết dưới dạng rời rạc là:. Trong thực tế thường chọn s 0 =2 và  0 =1 và được gọi là vị trí và tỉ lệ nhị phân, nó làm cho việc phân tích được chính xác và hiệu quả.

Nghiên cứu ứng dụng lý thuyết Wavelet trong hệ thống thông tin trải phổ CDMA

dlib.hust.edu.vn

Sự giống nhau giữa biến đổi Wavelet và biến đổi Fourier. 23 2.1.4 Sự khác biệt giữa biến đổi Wavelet và biến đổi Fourier Biến đổi Wavelet liên tục Định nghĩa Đặc điểm của CWT Tính tuyến tính. 29 2.3 Biến đổi Wavelet rời rạc (Discrete wavelet transform. 30 2.3.1 Định nghĩa DWT Tính chất biến đổi DWT. 32 2.4 Biến đổi Wavelet rời rạc và băng lọc (filter bank. 33 2.4.1 Phân tích đa phân giải (Multiresolution Analysis. 33 2.4.2 Phân tích đa phân giải sử dụng băng lọc. 42 2.4.4.2 Đặc điểm của băng lọc

Nghiên cứu phương pháp loại trừ nhiễu ứng dụng lý thuyết Wavelet

000000255047.pdf

dlib.hust.edu.vn

nhau giữa biến đổi Fourier và biến đổi Wavelet Sự khác nhau giữa biến đổi Fourier và biến đổi Wavelet Phép biến đổi Wavelet liên tục Định nghĩa Các tính chất của phép biến đổi CWT Ví dụ Wavelet Morlet Biến đổi Wavelet rời rạc Định nghĩa DWT Tính chất biến đổi DTW Ví dụ Wavelet Haar Biến đổi Wavelet rời rạc và băng lọc Phân tích đa phân giải (Multiresolution Analysis Phân tích đa phân giải sử dụng băng lọc Biểu diễn ma trận DWT Phân loại Wavelet Phân tích gói Wavelet Khái niệm Xây dựng các gói Wavelet

Nghiên cứu lý thuyết wavelet và ứng dụng trong công nghệ xử lý ảnh kỹ thuật số

000000255304.pdf

dlib.hust.edu.vn

Giới thiệu chung. 8 1.1 Các công cụ phân tích thời gian-tần số. 10 1.2 Độ phân giải thời gian và tần số. 14 2.2 Biến đổi Fourier và biến đổi Wavelet. 18 2.2.1 Biến đổi Fourier. 18 2.2.2 Khái niệm biến đổi Wavelet. 21 2.2.3 Sự giống nhau giữa biến đổi Wavelet và biến đổi Fourier. 22 2.2.4 Sự khác biệt giữa biến đổi Wavelet và biến đổi Fourier. 23 2.3 Biến đổi Wavelet liên tục. 29 3 2.4 Biến đổi Wavelet rời rạc (Discrete wavelet transform. 31 2.4.2 Tính chất biến đổi DWT. 33 2.5 Biến đổi Wavelet rời

Sóng con và ứng dụng

000000254833.pdf

dlib.hust.edu.vn

Cú nhiều thuận lợi thiết lập cỏc hàm tỷ lệ và Walvelets trực giao cho phộp việc tớnh toỏn cỏc hệ số một cỏch đơn giản và dựng định lý Parseval để chia năng lượng của tớn hiệu trong miền biến đổi Wavelet. BIẾN ĐỔI WAVELET RỜI RẠC VÀ ĐỊNH Lí PARSEVAL. Biến đổi Wavelet rời rạc. DÃI LỌC – PHẫP BIẾN ĐỔI WAVELET RỜI RẠC. Để làm việc một cỏch trực tiếp với cỏc hệ số biến đổi Wavelet, chỳng ta đưa ra mối quan hệ cỏc hệ số khai triển tại một mức tỷ lệ thấp ở dạng của mức tỷ lệ cao.

Nghiên cứu ứng dụng lý thuyết Wavelet trong hệ thống thông tin trải phổ CDMA

000000254259.pdf

dlib.hust.edu.vn

Ứng dụng của Wavelet Chương Lý thuyết Wavelet Giới thiệu chung về Wavelet Biến đổi Fourier và biến đổi Wavelet Biến đổi Fourier Khái niệm biến đổi Wavelet Sự giống nhau giữa biến đổi Wavelet và biến đổi Fourier Sự khác biệt giữa biến đổi Wavelet và biến đổi Fourier Biến đổi Wavelet liên tục Định nghĩa Đặc điểm của CWT Tính tuyến tính Tính dịch (translation Tính tỷ lệ (scaling Tính bảo toàn năng lượng Tính định vị (localization Ví dụ Wavelet Morlet Biến đổi Wavelet rời rạc (Discrete wavelet transform

Kỹ thuật nén ảnh số

104565.pdf

dlib.hust.edu.vn

Học viờn Đỗ Văn Phỳc Luận văn cao học: Kỹ thuật nộn ảnh số Trang 1 MỤC LỤC MỤC LỤC DANH MỤC Kí HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT DANH MỤC HèNH VẼ DANH MỤC BẢNG DANH MỤC BẢNG LỜI GIỚI THIỆU UCHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ NẫN ẢNH SỐ Giới thiệu chung về nộn ảnh số Cỏc kỹ thuật nộn ảnh Tiờu chuẩn nộn ảnh JPEG cơ sở Nộn ảnh sử dụng biến đổi wavelet . 20 CHƯƠNG 2: CƠ SỞ BIẾN ĐỔI WAVELET RỜI RẠC Phộp biến đổi wavelet. 21 2.1.1.Biến đổi wavelet rời rạc Khỏi niệm phõn tớch đa phõn giải Luận văn cao học: Kỹ thuật nộn ảnh số Trang

Nghiên cứu lý thuyết Wavelet và ứng dụng loại trừ nhiễu dựa trên phương pháp tối ưu hệ thống

000000253352.pdf

dlib.hust.edu.vn

Tổ chức luận văn Chương Giới thiệu chung về Wavelet Lịch sử hình thành Wavelet Biến đổi Fourier và biến đổi Wavelet Biến đổi Fourier Khái niệm biến đổi Wavelet Sự giống nhau giữa biến đổi Wavelet và biến đổi Fourier Sự khác biệt giữa biến đổi Wavelet và biến đổi Fourier Biến đổi Wavelet liên tục Định nghĩa Đặc điểm của CWT Tính tuyến tính Tính dịch (translation Tính tỷ lệ (scaling Tính bảo toàn năng lượng Tính định vị (localization Ví dụ Wavelet Morlet Biến đổi Wavelet rời rạc (Discrete wavelet transform

Nghiên cứu kỹ thuật điều chế đa sóng mang và điều chế bội phân ứng dụng cho các hệ thống CDMA

255327.pdf

dlib.hust.edu.vn

giữa biến đổi Wavelet và biến đổi Fourier. 15 2.3 Biến đổi Wavelet liên tục. 21 2.4 Biến đổi Wavelet rời rạc. 22 2.4.2 Tính chất biến đổi DWT. 24 2.5 Biến đổi Wavelet rời rạc và băng lọc. 25 2.5.1 Phân tích đa phân giải. 46 3.3.1 Rời rạc hóa tín hiệu. 84 3 DANH MỤC HÌNH Hình 2.1: Cửa sổ Fourier hẹp, rộng và độ phân giải trên mặt phẳng tần số-thời gian. 12 Hình 2.2: Độ phân giải trên mặt phẳng thời gian - tần số.

Xử lý ảnh Radar đa phân giải bằng phương pháp curvelet.

000000296796.pdf

dlib.hust.edu.vn

1 1.1.3 Ảnh radar. 7 1.2.1 Biến đổi Wavelet liên tục. 8 1.2.2 Biến đổi Wavelet rời rạc. 21 1.3.2 Biến đổi curvelet.

Phân loại nhạc Việt Nam theo thể loại dựa trên âm sắc và nhịp điệu

ctujsvn.ctu.edu.vn

Nhạc Việt, phân loại nhạc, rút trích đặc trưng tín hiệu audio, tín hiệu âm nhạc, wavelet rời rạc. Trong luận văn này, chúng tôi đề xuất phương pháp rút trích tập đặc trưng bố cục âm sắc của tín hiệu audio bao gồm kết cấu âm sắc (timbral texture) và nhịp điệu (rhythmic content) sử dụng phép biến đổi wavelet rời rạc. Dựa trên tập đặc trưng này, phương pháp KNN và SVM được sử dụng để nhận dạng thể loại của các tập tin nhạc.

Phân tích tín hiệu bằng biến đổi Wavelet

dlib.hust.edu.vn

CHƯƠNG I: BIẾN ĐỔI WFT. 5 1.2 Đặc điểm phõn giải thời gian – tần số. 11 1.5 Khụi phục tớn hiệu từ biến đổi WFT. 14 1.6 Biến đổi WFT cho tớn hiệu rời rạc về thời gian.

Nhận dạng tiếng Việt sử dụng biến đổi Wavelet và mô hình Markov ẩn

repository.vnu.edu.vn

Biến đổi wavelet ra đời được ví như một cuộc cách mạng trong lĩnh vực xử lý tín hiệu, biến đổi wavelet đã được sử dụng thay thế biến đổi Fourier truyền thống trong rất nhiều hệ thống xử lý tín hiệu. Trong lĩnh vực xử lý, nhận dạng tiếng nói, biến đổi wavelet cũng có nhiều ứng dụng. Trên thế giới đã có những hệ thống nhận dạng tiếng Anh dùng biến đổi wavelet cho độ chính xác rất cao.

Wavelet và ứng dụng trong nén tín hiệu

dlib.hust.edu.vn

Biến đổi wavelet rời rạc bốn mức và bank lọc đa phân giai tương đương. 94 CCÁÁCC TTỪỪ VVIIẾẾTT TTẮẮTT CWT : Biến đổi sóng con liên tục DCT : Biến đổi Cosin trực tiếp DFT : Biến đổi Fourier DWT : Biến đổi sóng con rời rạc ICWT : Biến đổi sóng con liên tục ngược IDFT : Biến đổi Fourier rời rạc ngược IDWT : Biến đổi sóng con rời rạc ngược LPC : Mã hoá dự đoán tuyến tính JPEG : Nhóm chuyên gia ảnh STFT : Biến đổi Fourier thời gian ngắn Phụ lục 1.

CẢI THIỆN ĐỘ PHÂN GIẢI KHI XỬ LÝ TÀI LIỆU TỪ BẰNG BIẾN ĐỔI WAVELET

ctujsvn.ctu.edu.vn

CẢI THIỆN ĐỘ PHÂN GIẢI KHI XỬ LÝ TÀI LIỆU TỪ BẰNG BIẾN ĐỔI WAVELET. Phương pháp xác định biên đa tỉ lệ sử dụng phép biến đổi wavelet được áp dụng trong việc giải bài toán ngược từ và trọng lực. Sử dụng dữ liệu là giá trị trường quan sát hoặc gradien ngang của trường, phép xác định biên đa tỉ lệ đã xác định được vị trí ngang và độ sâu của nguồn.

Phân tích dữ liệu từ vùng vĩ độ thấp sử dụng phép biến đổi wavelet liên tục hai chiều

ctujsvn.ctu.edu.vn

Phép biến đổi wavelet liên tục hai chiều (2-D CWT) được cho bởi biểu thức:. thì biểu thức (3) có thể biến đổi thành:. 2.2 Phương pháp cực đại độ lớn biến đổi wavelet.