Chương 1 Một số mô hình và phương pháp tối ưu

Tối ưu đa mục tiêu.. Chọn menu Xử lí bài toán >. p − số các mục tiêu;. Nhập các giá trị trọng số và giải bài toán. Mô hình t mục tiêu. Mô hình tối ưu tổng quát. Mô hình tối ưu tổng quát, hay bài toán tối ưu tổng quát, có dạng:. Mô hình tối ưu phi tuyến đơn mục tiêu. Dạng chính tắc của bài toán tối ưu một mục tiêu được biểu diễn như sau:. buộc i toán tối ưu phi tuyến. bắt buộc nhận giá trị nguyên thì ta có bài toán tối ưu hỗn hợp nguyên..

TOÁN ỨNG DỤNG- Chương I MỘT SỐ MÔ HÌNH VÀ PHƯƠNG PHÁP TỐI ƯU

Nghiên cứu và đánh giá các phương pháp tối ưu cho bài toán điện tâm đồ

Lời giải cho bài toán đảo điện tâm đồ thu được bằng việc kết hợp sử dụng phân tích số bằng phương pháp phần tử hữu hạn với mô hình hóa nguồn điện và các phương pháp tối ưu toàn cục. Để xác định nghiệm bài toán, tôi trình bày phương pháp phần tử hữu hạn để rời rạc hóa miền nghiệm bằng cách tạo lưới các phần tử cơ bản cho miền nghiệm theo thuật toán tam giác Delaunay từ mô hình thu được.

Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật cơ khí: Nghiên cứu xác định mô hình máy nghiền than đá và một số thông số tối ưu cho mô hình

MÔ HÌNH MÁY NGHIỀN THAN ĐÁ MNTĐ – 2 VÀ MỘT SỐ THÔNG SỐ TỐI ƯU CHO MÔ HÌNH. “Nghiên cứu xác định mô hình máy nghiền than đá và một số thông số tối ưu cho mô hình”.. Đối tượng nghiên cứu là quá trính và thiết bị nghiền than đá phục vụ chế biến than đá xuất khẩu.. Áp dụng phương pháp quy hoạch thực nghiệm (QHTN) để xây dựng hai mô hính toán học nhằm điều khiển quá trính công nghệ nghiền than đá yêu cầu là tỷ lệ cấu tử bột nghiền có kìch thước từ 0,6  8 mm TL.

Phương pháp tối ưu đàn kiến cho bài toán điều phối xe

00050004271.pdf

Ngoài ra trong luận văn chúng tôi còn ti ến hành cài đặt thử nghiệm các phương pháp cập nhật mùi mới.. Chương 1: Phương pháp Tối ưu hóa đàn kiến và ứng dụng. Giới thiệu phương pháp tối ưu hóa đàn kiến: lịch sử phát triển, các thuật toán ACO, và một số nguyên tắc ứng dụng ACO.. Chương 2: Giới thiệu về bài toán điều phối xe, các vấn đề liên quan và các phương pháp chính giải quyết bài toán..

Nghiên cứu lý thuyết Wavelet và ứng dụng loại trừ nhiễu dựa trên phương pháp tối ưu hệ thống

000000253352-TT.pdf

Wavelet là công cụ toán học để phân chia dữ liệu thành những thành phần tần số khác nhau, sau đó nghiên cứu mỗi thành phần đó với độ phân giải tương ứng với thang tỷ lệ của thành phần phổ đó. Chương hai trình bày về sự hình 2thành của biến đổi Wavelet, so sánh biến đổi Wavelet với biến đổi Fourier, các tính chất và các khía cạnh kỹ thuật của biến đổi Wavelet, và giới thiệu một số ứng dụng của biến đổi Wavelet. Chương 3: Ứng dụng Wavelet trong khử nhiễu dựa trên phương pháp tối ưu hệ thống.

Mô hình hóa và điều khiển tối ưu cầu trục

311348.pdf

Xây dựng mô hình động lực cầu trục - Tuyến tính hóa hệ cầu trục và thiết kế bộ điều khiển phản hồi trạng thái, bộ điều khiển tối ưu LQR và áp dụng logic mờ vào điều khiển tối ưu LQR. Nghiên cứu tính thụ động của hệ cầu trục và thiết kế bộ điều khiển cầu trục dựa trên phương pháp năng lượng và phương pháp năng lượng cải tiến. Chưa so sánh được rõ ràng các phương pháp điều khiển cầu trục đã trình bày.

TỐI ƯU HÓA KIỂU DÁNG KẾT CẤU THEO PHƯƠNG PHÁP MẬT ĐỘ VÀ PHƯƠNG PHÁP TIẾN HOÁ

Steven đã phát triển phương pháp tiến hóa cho phép tính nhanh kết cấu tối ưu và kết quả dễ chấp nhận. Mô hình tính của phương pháp rất đơn giản và cốt lõi là có một công cụ mạnh để phân tích phần tử hữu hạn và rời rạc hóa kết cấu. Trên thực tế, các phần mềm lớn đều hỗ trợ tính toán tối ưu kiểu dáng kết cấu theo phương pháp tiến hóa..

Tối ưu truy vấn cơ sở dữ liệu quan hệ và cơ sở dữ liệu phân tán bằng phương pháp Heuristic

Mục tiêu của đề tài là nghiên cứu các phương pháp tối ưu hoá truy vấn, đặc biệt tập trung nghiên cứu phương pháp tối ưu hoá bằng Heuristic. Nghiên cứu về cơ sở dữ liệu quan hệ và cơ sở dữ liệu phân tán.. Tìm hiểu bài toán tối ưu hoá truy vấn.. Tìm hiểu một số phương pháp tối ưu hoá trong môi trường tập trung và phân tán.. Nghiên cứu phương pháp tối ưu hoá truy vấn bằng Heuristic 3. Chương 1: Tổng quan về cơ sở dữ liệu quan hệ và cơ sở dữ liệu phân tán.. Chương 2: Bài toán tối ưu hoá truy vấn..

Tối ưu hóa khuếch đại quang sợi pha tạp ER (EDFA) cho băng tần C bằng phương pháp mô hình hóa và so sánh thực nghiệm

Tối ưu hóa khuếch đại quang sợi pha tạp ER (EDFA) cho băng tần C bằng phương pháp mô hình hóa và so sánh thực nghiệm. Thông tin quang sợi đã có những bước phát triển nhảy vọt trong vài thập kỉ gần đây và có những tác động mạnh mẽ trong nhiều mặt của kỹ thuật viễn thông.. Đặc biệt là trong truyền dẫn, thông tin sợi quang đóng một vai trò chủ đạo đáp ứng được nhu cầu về băng thông, cũng như đảm bảo được những yêu cầu về chất lượng truyền dẫn.

Giải pháp tối ưu hóa mạng đô thị với MPLS TE

297479-tt.pdf

Chương 2: Công nghệ truyền dẫn trong mạng đô thị. d) Phương pháp nghiên cứu Tác giả tìm hiểu và tổng hợp một số các công nghệ mạng chính trong mạng đô thị, trên cơ sở đó bổ sung thêm các đề xuất cần thiết để tối ưu hoá, mô phỏng, đánh giá kết quả dựa trên công cụ GNS3. e) Kết luận Trong khuôn khổ luận văn này đã trình bày được một số điểm chính: Tìm hiểu mô hình mạng đô thị được áp dụng trong mạng VNPT Hà Nội, các công nghệ truyền dẫn đã và đang được áp dụng trong hệ thống mạng đô thị của VNPT Hà

Nghiên cứu lý thuyết Wavelet và ứng dụng loại trừ nhiễu dựa trên phương pháp tối ưu hệ thống

000000253352.pdf

ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống

tích tối ưu Các họ Wavelet Ứng dụng của Wavelet Giới thiệu các ứng dụng của Wavelet Wavelet trong các ứng dụng y sinh Chương Giới thiệu về khử nhiễu tín hiệu Sự co ngắn Wavelet (Wavelet Shrinkage Khái niệm khử nhiễu Quy trình khử nhiễu Phân tích Lấy ngưỡng Lấy ngưỡng Wavelet Xác định ngưỡng Khôi phục Khử nhiễu tín hiệu dựa trên phương pháp tối ưu hệ thống Chương Mô phỏng và kết luận Giới thiệu về chương trình mô phỏng khử nhiễu tín hiệu bằng phương pháp tối ưu hệ thống Giới thiệu chung Giới thiệu

Ứng dụng mô hình Monte Carlo dự báo diện tích đất sản xuất nông nghiệp trong tối ưu hóa đất nông nghiệp

Phương pháp nghiên cứu gồm hai phần chính: sử dụng mô hình Monte Carlo để dự tính diện tích đất. Kết quả dự báo được dùng làm ràng buộc diện tích tối thiểu (phương trình 6) trong phương pháp tối ưu hóa đa mục tiêu với chương trình LandOptimizer (Nguyễn Hồng Thảo và Nguyễn Hiếu Trung, 2017).. 2.2 Phương pháp dự báo Monte Carlo Phương pháp mô phỏng Monte Carlo được sử dụng để phân tích diện tích canh tác các kiểu sử dụng đất, chủ yếu phân tích diện tích canh tác rau màu và cây ăn quả.

Nghiên cứu giải pháp tiết kiệm năng lượng cho hệ thống điều hòa không khí chiller bằng phương pháp phân phối phụ tải tối ưu

277166.pdf

Các nghiên cứu dựa trên các phương pháp mô hình hóa 22 1.3.5. Các nghiên cứu dựa trên các phương pháp toán tối ưu 24 1.3.6. Một số nghiên cứu của các tác giả khác 27 1.4. Lý thuyết tối ưu hóa vượt khe và bài toán tối ưu hóa phân phối phụ tải trong nhà máy nhiệt điện 29 1.5.

Phương pháp giải một số lớp bài toán tối ưu đa mục tiêu và ứng dụng

277304-tt.pdf

Rấtnhiều thuật toán đã được đề xuất theo cả hai hướng tiếp cận trên không gian quyếtđịnh và không gian ảnh để giải bài toán này bằng nhiều phương pháp khác nhau nhưphương pháp đơn hình đa mục tiêu, phương pháp tham số, phương pháp vô hướnghóa, phương pháp nón pháp tuyến, phương pháp xấp xỉ ngoài hoặc kết hợp của cácphương pháp đó, chẳng hạn xem Zeleny M. (2012),...Với bài toán quy hoạch đa mục tiêu lồi và không lồi, đã có một số thuật toán đượcđề xuất. để sinh một phầntập nghiệm hữu hiệu hay hữu

Mô hình hóa và điều khiển tối ưu cầu trục

311438-tt.pdf

www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống

1 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Mô hình hóa và điều khiển tối ưu cầu trục (Modeling and Optimal Control of the Crane). Điều khiển phản hồi trạng thái, gán điểm cực, tối ưu LQR, Fuzzy-LQR, tính thụ động, phương pháp năng lượng, phương pháp năng lượng mới. Cầu trục là thiết bị được sử dụng nhiều trong các ngành công nghiệp và dịch vụ để vận chuyển hàng hóa, nguyên vật liệu.

Bai tập Phương phap tối ưu Nhuongld

Bài tập Phương pháp tối ưu trong tin học ThS.Lê Đắc Nhường BÀI TẬP PHƢƠNG PHÁP TỐI ƢU ThS.Lê Đắc Nhƣờng Phần 1. Mô hình bài toán tối ƣu Bài 1: Một cơ sở sản xuất dự định sản xuất 2 loại sản phẩm A và B. Lập mô hình bài toán cho bài toán tối ưu trên a. Đưa bài toán tối ưu về dạng chính tắc. Giải bài toán tối ưu trên dùng phương pháp đơn hình. Lập mô hình bài toán cho bài toán tối ưu trên b.

Một số biện pháp kỹ thuật quản lý và tối ưu tài nguyên vô tuyến.

000000296801-tt.pdf

Mô phỏng cho một số kết quả khá tốt cho việc quản lý và tối ưu tài nguyên vô tuyến. Phân tích các biện pháp đã có và đưa ra các biện pháp mới để quản lý tài nguyên vô tuyến. Đồng thời luận văn cũng đưa ra hướng nghiên cứu mới trong tối ưu tài nguyên vô tuyến. d) Phương pháp nghiên cứu. Nghiên cứu vấn đề dựa trên lý thuyết, phát triển thuật toán dựa trên những lý thuyết sẵn có trước đó, đồng thời đưa ra những biện pháp mới để giải quyết vấn đề.

Một số thuật toán giải bài toán tối ưu trên tập Pareto

000000254029-TT.pdf