« Home « Kết quả tìm kiếm

Công nghệ nhận dạng

Tìm thấy 10+ kết quả cho từ khóa "Công nghệ nhận dạng"

Thiết kế hệ thống an ninh bằng công nghệ nhận dạng hình ảnh.

000000296879-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

1 TÓM TẮT LUẬN VĂN Đề tài:Thiết kế hệ thống an ninh bằng công nghệ nhận dạng hình ảnh Tác giả luận văn: NGUYỄN ANH DŨNG - Khóa: 2012B Người hướng dẫn: GS. Lý do chọn đề tài - Vấn đề về an ninh bảo mật ngày càng được yêu cầu khắt khe hơn trên thế giới, cùng với hệ thống nhận dạng con người được ra đời với độ tin cậy ngày càng cao nên các bài toán nhận dạng con người rất được quan tâm hiện nay.

Nghiên cứu công nghệ nhận dạng bằng tần số vô tuyến – RFID và ứng dụng

repository.vnu.edu.vn

Nghiên cứu công nghệ nhận dạng bằng tần số vô tuyến – RFID và ứng dụng. Trường Đại học Công nghệ. Luận văn Thạc sĩ ngành: Công nghệ Phần mềm. Abstract: Dựa trên cơ sở khảo sát, nghiên cứu thực tế công tác giám sát và quản lý chất lượng dịch vụ bưu phẩm, bưu kiện hiện nay của Tổng công ty Bưu chính Việt Nam, xác định yêu cầu và phạm vi của bài toán ứng dụng RFID vào việc quản lý và nâng cao dịch vụ bưu phẩm, bưu kiện ở nước ta. Nghiên cứu công nghệ nhận dạng bằng tần số vô tuyến RFID.

Thiết kế hệ thống giám sát các phương tiện xe cộ sử dụng công nghệ nhận dạng biển số xe

dlib.hust.edu.vn

Trên thế giới đã nghiên cứu và ứng dụng công nghệ nhận dạng biển số xe vào giao thông từ lâu. 25 TỔNG QUAN VỀ CÔNG NGHỆ NHẬN DẠNG BIỂN SỐ XE 26 Các bước cơ bản trong nhận dạng biển số xe. 27 Tìm vị trí biển số. 28 Trích xuất vùng ảnh chứa các kí tự trên biển số. 29 Tiền xử lý ảnh biển số. 33 Hình dạng kích thước biển số xe. 33 Biển số mô tô trong nước. Biển số máy kéo, xe máy điện. 34 Biển số ô tô của nước ngoài. 34 Biển số mô tô nước ngoài.

Thiết kế hệ thống tương tác giữa người và máy thông qua công nghệ nhận dạng khuôn mặt và hướng mắt

310652-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập – Tự do – Hạnh phúc TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Thiết kế hệ thống tương tác giữa người và máy thông qua công nghệ nhận dạng khuôn mặt và hướng mắt Tác giả luận văn: PHẠM XUÂN TRƯỜNG Khóa:2014A - KTVT.

Thiết kế thiết bị điểm danh tự động ứng dụng công nghệ RFID và nhận dạng khuôn mặt qua camera.

000000272264.pdf

dlib.hust.edu.vn

Điều này có thể được giải quyết bằng cách áp dụng một công nghệ nhận dạng tự động đó là công nghệ nhận dạng bằng sóng điện từ RFID.

Thiết kế thiết bị điểm danh tự động ứng dụng công nghệ RFID và nhận dạng khuôn mặt qua camera.

000000272264-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

) với module chứng thực đầu vào là sự tích hợp giữa 2 công nghệ nhận dạng tự động là công nghệ nhận dạng khuôn mặt và công nghệ nhận dạng bằng sóng vô tuyến RFID.

Nghiên cứu thiết kế chế tạo thử nghiệm hệ thống xác thực người dùng sử dụng công nghệ nhận dạng vân tay trên thẻ

312009-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Với các đặc trương riêng biệt của vân tay đã chứng minh nhân dạng vân tay là chính xác và hiệu quả hơn các phương pháp sinh trắc học khác. Nhận dạng vân tay là công nghệ được đề cao hơn nữa trong lĩnh vực như an ninh, quan sự và xác thực công nghệ cao. Ứng dụng nhận dạng vân tay hiện nay đã được sử dụng phổ biến trong nhiều lĩnh vực như : An ninh, ngân hàng, an ninh mạng, thiết bị công nghệ cao, quản lý nhân sự trong các cơ quan doanh nghiệp.

Nghiên cứu thiết kế chế tạo thử nghiệm hệ thống xác thực người dùng sử dụng công nghệ nhận dạng vân tay trên thẻ

312009.pdf

dlib.hust.edu.vn

Nguyên lý hoạt động của công nghệ sinh trắc học dấu vân tay. Một số ứng dụng sử dụng sinh trắc học vân tay phổ biến hiện nay. Hệ thống nhận dạng vân tay. Hệ thống nhận dạng vân tay trực tuyến. Hệ thống nhận dạng dấu vân tay trực tiếp trên thẻ thông minh. Giao tiếp cảm biến vân tay với xử lý trung tâm Raspberry Pi. Minutiae của dấu vân tay. Các bước trích xuất dấu vân tay. Trích xuất ảnh vân tay. Khối quét ảnh vân tay. Khối triết xuất vân tay trên Raspberry Pi(hình 3.3.

Nghiên cứu và ứng dụng phương pháp xử lý nhận dạng ảnh vân tay

dlib.hust.edu.vn

Hiện nay, công nghệ nhận dạng vân tay thờng đợc sử dụng hơn so với các công nghệ nhận dạng cá nhân khác nh chữ ký hay giọng nói bởi nó có lịch sử nghiên cứu phát triển hơn 100 năm và các hệ thống bảo mật dựa trên vân tay có thể dễ dàng đợc khai triển với chi phí thấp. Nội dung của đề tài này tập trung vào thành phần sinh trắc vân tay của một hệ định danh tự động, các công nghệ, thuật toán áp dụng và việc triển khai, ứng dụng trong bảo mật mạng doanh nghiệp.

Mạng nơ ron sâu và ứng dụng vào nhận dạng Tiếng Việt nói

310384-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

So sánh với các bộ nhận dạng khác, hiệu năng vượt trội của Kaldi được xem như là cuộc cách mạng trong công nghệ nhận dạng tiếng nói mã nguồn mở. Hiện tại đã có một số nghiên cứu về nhận dạng tiếng Việt nói, tuy nhiên đa phần mới chỉ sử dụng bộ công cụ HTK. Do vậy mục tiêu nghiên cứu của luận văn là xây dựng bộ công cụ nhận dạng tiếng Việt nói sử dụng bộ công cụ Kaldi có tích hợp mạng nơ ron sâu, thử nghiệm các kỹ thuật tiên tiến trong Kaldi để đánh giá khả năng của Kaldi với tiếng Việt.

Nhận dạng chuyển động ứng dụng cho điều khiển máy tính

dlib.hust.edu.vn

Công nghệ nhận dạng chuyển động dùng sensor accelerometer, gyroscope… tương đối mới và đang được phát triển bởi khá nhiều phòng nghiên cứu, Ngoài các ứng dụng đã kể ở trên còn các ứng dụng khác đang được sử dụng trong các điện thoại, máy bay không người lái, tay cầm chơi game, điều khiển tv. Với tôi, tôi muốn ứng dụng công nghệ nhận dạng chuyển động mới mẻ này vào việc điều khiển trình chiếu hỗ trợ việc thuyết trình và giảng dạy.

Phát triển hệ thống nhận dạng khuôn mặt ứng dụng trong các hệ thống quản lý nhân sự

000000272269.pdf

dlib.hust.edu.vn

Công nghệ nhận dạng khuôn mặt cho phép phân biệt được khuôn mặt người với các chi tiết không phải khuôn mặt người trong một bức ảnh số như nhà cửa, cây cối….Lịch sử phát triển của công nghệ nhận dạng khuôn mặt đã trải qua nhiều thập kỷ với sự tiến bộ từ những công nghệ xử lý đơn giản đối với ảnh đen trắng, xám, cho đến ảnh màu và thậm chí là công nghệ nhận dạng 3D như ngày nay.

Nhận dạng khuôn mặt sử dụng PCA – SVM.

000000297142.pdf

dlib.hust.edu.vn

NGÔ THANH TÂN NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT SỬ DỤNG PCA – SVM LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT HÀ NỘI - 2016 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƢỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI. NGÔ THANH TÂN NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT SỬ DỤNG PCA – SVM Chuyên ngành: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT GIÁO VIÊN HƢỚNG DẪN TS. NGUYỄN THỊ OANH HÀ NỘI - 2016 1 LỜI CAM ĐOAN Luận văn thạc sỹ “Nhận dạng khuôn mặt sử dụng PCA – SVM”, chuyên ngành Công nghệ thông tin là công trình của cá nhân tôi. Phƣơng pháp nghiên cứu.

Nhận dạng hình thế thời tiết

repository.vnu.edu.vn

Trong quá trình nghiên cứu khoa học về thời tiết và dự báo thời tiết, tôi mong muốn xây dựng một công cụ nhận dạng hình thế thời tiết để hỗ trợ giảng dạy môn dự báo khí tượng tại nơi tôi đang làm việc, đó là Trường Cao đẳng Tài nguyên và Môi trường Hà Nội. Vì vậy, ý tưởng về việc ứng dụng công nghệ thông tin để số hóa bản đồ synop [3] và nhận dạng hình thế thời tiết đã được hình thành trong tôi. Tôi bắt đầu tìm hiểu và định hướng việc nghiên cứu đề tài mang tên “Nhận dạng hình thế thời tiết”.

Nhận dạng tiếng việt truyền qua mạng

310415-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Chương 5: Kết luận Kết luận và đưa ra hướng phát triển của luận văn. d) Phương pháp nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu có thể được trình bày theo các bước sau B1: Nghiên cứu lý thuyết B2: Lựa chọn mô hình Mô hình máy chủ master-slave kết hợp bộ nhận dạng tiếng nói. B3: Lựa chọn công nghệ Xây dựng bộ nhận dạng tiếng nói sử dụng Kaldi toolkit. B4: Thử nghiệm thực tế e) Kết luận Luận văn về cơ bản đã xây dựng được một hệ thống nhận dạng tiếng Việt truyền qua mạng.

Xây dựng hệ thống nhận dạng và dịch trên thiết bị di động

repository.vnu.edu.vn

Xây dựng hệ thống nhận dạng và dịch trên thiết bị di động. Trường Đại học Công nghệ. Luận văn Thạc sĩ ngành: Công nghệ Phần mềm. Abstract: Trình bày kiến thức tổng quan về lĩnh vực OCR (Optical Character Recognition. Lĩnh vực nhận dạng ký tự quang học. Tìm hiểu nội dung về công nghệ mã nguồn mở Tesseract OCR, công nghệ Android, mô hình client/server, công nghệ dịch Google Translate. Các công nghệ, mô hình này được sử dụng để xây dựng hệ thống.

Nhận dạng khuôn mặt sử dụng PCA – SVM.

000000297142-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Luận văn đã nghiên cứu một số phương pháp nhận dạng khuôn mặt, đề xuất mô hình kết hợp hai phương pháp PCA – SVM. Đây cũng là cơ sở cho việc thực hiện kết hợp một số phương pháp khác nhau cho bài toán nhận dạng khuôn mặt, là nền tảng cho việc hiện thực hóa mô hình bài toán nhận dạng khuôn mặt trong thực tiễn. Phương pháp nghiên cứu. Phương pháp nghiên cứu lý thuyết: Nghiên cứu tài liệu, ngôn ngữ và công nghệ liên quan. Tổng hợp các tài liệu lý thuyết về các phương pháp nhận dạng ảnh.

Gán nhãn đối tượng dựa vào kỹ thuật nhận dạng

00050006979.pdf

repository.vnu.edu.vn

GÁN NHÃN ĐỐI TƯỢNG DỰA VÀO KỸ THUẬT NHẬN DẠNG. LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN. Ngành : Công nghệ thông tin. Chuyên ngành : Quản lý Hệ thống thông tin Mã số : Chuyên ngành đào tạo thí điểm. 0 CHƯƠNG 1: KHÁI QUÁT VỀ GÁN NHÃN VÀ BÀI TOÁN NHẬN DẠNG ĐỐI TƯỢNG. Khái quát về gán nhãn. Xử lý ảnh. Gán nhãn trong xử lý ảnh. Bài toán nhận dạng đối tượng. Một số hệ thống nhận dạng đối tượng hiện nay. Quy trình hoạt động của một hệ thống nhận dạng đối tượng.

Một số giải pháp nâng cao hiệu quả hệ thống nhận dạng vân tay

repository.vnu.edu.vn

Một số giải pháp nâng cao hiệu quả hệ thống nhận dạng vân tay. Nguyễn Thị Hương Thủy. Trường Đại học Công nghệ. Công nghệ thông tin . Nguyễn Ngọc Kỷ Năm bảo vệ: 2013. Giới thiệu một số khái niệm cơ bản về nhận dạng vân tay và những vấn đề cơ bản của hệ truy nguyên tự động vân tay tự động liên quan.

Hiệu chỉnh mẫu và nhận dạng trong nhập điểm tự động

repository.vnu.edu.vn

Hiệu chỉnh mẫu và nhận dạng trong nhập điểm tự động. Abtract: Khái quát về xử lý ảnh và nhận dạng biểu mẫu. Giới thiệu một số kỹ thuật hiệu chỉnh biểu mẫu. Trình bày về mạng nơron và nhận dạng biểu mẫu. Công nghệ thông tin. Hiệu chỉnh mẫu. Nhập điểm tự động. Sự bùng nổ thông tin và sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ kỹ thuật số, yêu cầu muốn phát triển thì phải tin học hóa các ngành, các lĩnh vực..