« Home « Kết quả tìm kiếm

Hệ thống gợi ý


Tìm thấy 11+ kết quả cho từ khóa "Hệ thống gợi ý"

Nghiên cứu hệ thống gợi ý

310379-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Bước 4: tìm hiểu các mô hình Hệ thống gợi ý. Bước 5: thử nghiệm các mô hình Hệ thống gợi ý

Phản hồi ẩn trong hệ thống gợi ý nội dung

00050006756.pdf

repository.vnu.edu.vn

PHẢN HỒI ẨN TRONG HỆ THỐNG GỢI Ý NỘI DUNG. Nội dung và phương pháp nghiên cứu. Hệ thống gợi ý. Phân loại các hệ thống gợi ý. Hệ thống gợi ý dựa vào nội dung. Hệ thống gợi ý dựa vào cộng tác. Hệ thống lai. Hồ sơ đối tượng nội dung. Mô hình người dùng. Phản hồi của người dùng trong hệ thống gợi ý nội dung. Phản hồi tường minh. Phản hồi ẩn. Một số hệ thống gợi ý nội dung. Google Tin tức. Chương 3: Xây dựng hệ thống gợi ý tin tức sử dụng phản hồi ẩn. Kiến trúc hệ thống. Mô tả kiến trúc hệ thống.

Phản hồi ẩn trong hệ thống gợi ý nội dung

K17KHMT_DoTheChuan_LuanVan.pdf

repository.vnu.edu.vn

PHẢN HỒI ẨN TRONG HỆ THỐNG GỢI Ý NỘI DUNG. Hệ thống gợi ý. Phân loại các hệ thống gợi ý. Hệ thống gợi ý dựa vào nội dung. Hệ thống gợi ý dựa vào cộng tác. Hệ thống lai. Mô hình người dùng. Phản hồi của người dùng trong hệ thống gợi ý nội dung. Một số hệ thống gợi ý nội dung. Chương 3: Xây dựng hệ thống gợi ý tin tức sử dụng phản hồi ẩn. Kiến trúc hệ thống. Mô tả kiến trúc hệ thống. Nguyên lý hoạt động của hệ thống. Giải thuật sử dụng cho hệ thống gợi ý sử dụng phản hồi ẩn.

Xây dựng hệ thống gợi ý địa điểm du lịch

310014-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Lê Thanh Hương Từ khóa (Keyword): Lọc cộng tác, hệ thống gợi ý Nội dung tóm tắt: a) Lý do chọn đề tài Từ tầm quan trọng của hệ gợi ý trong những năm gần đây cũng như sự cần thiết của việc nghiên cứu, xây dựng và ứng dụng hệ gợi ý vào trong hệ thống thực tế là những động lực thôi thúc bản thân tác giả lựa chọn đề tài này. b) Mục đích nghiên cứu của luận văn  Nghiên cứu hệ thống gợi ý: cách thức hoạt động, mô hình, các phương pháp, tầm quan trọng của hệ gợi ý  Lựa chọn, nghiên cứu, và cài đặt phương

Mô hình hóa người dùng và ứng dụng bộ lọc cộng tác trong hệ thống gợi ý tin tức

repository.vnu.edu.vn

Mô hình hóa người dùng và ứng dụng bộ lọc cộng tác trong hệ thống gợi ý tin tức. Hệ thống thông tin. Abstract: Mô tả bài toán về xây dựng bộ lọc tin có tính cộng tác giữa người dùng trong hệ thống gợi ý tin tức: mục tiêu, hướng nghiên cứu, kết quả đã đạt được, đồng thời giới thiệu một số hệ thống tổng hợp tin tức đã từng được nghiên cứu và triển khai trên thế giới cũng như ở Việt Nam.

Xây dựng hệ thống gợi ý địa điểm du lịch

310014.pdf

dlib.hust.edu.vn

Hệ thống gợi ý dựa trên nội dung (Content-based): Hệ thống dạng này hoạt động dựa trên 2 nguồn tri thức: Các tính năng đi kèm với sản phẩm và đánh giá của người dùng đối với chúng. Demographic-based: Hệ gợi ý dựa trên nhân khẩu học đưa ra gợi ý dựa trên Demographic profile – hồ sơ nhân khẩu của người dùng. Mỗi người dùng đánh giá ít nhất 10 địa điểm du lịch.

Nâng cao hiệu quả tìm kiếm trên các hệ thống bán xe hơi bằng kỹ thuật faceted search

312169.pdf

dlib.hust.edu.vn

So sánh với kết quả tìm kiếm theo chƣơng trình đã làm: 45 Hình 28 : Kết quả tìm kiếm theo từ khóa gợi ý Nếu ngƣời dùng chọn theo gợi ý của hệ thống thì kết quả đƣa ra là tƣơng đƣơng với việc tìm kiếm theo lựa chọn thông thƣờng. Tăng cƣờng tốc độ tìm kiếm (sử dụng ES có tốc độ cao hơn so với cơ sở dữ liệu quan hệ. Ngƣời dùng có thể tìm kiếm với các từ khóa không giống với từ khóa hệ thống đƣa ra (tên các khía cạnh, từ khóa tìm kiếm nổi bật. Đề xuất ý tƣởng về hệ thống gợi ý tìm kiếm mới.

Hệ gợi ý.

000000296862-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Trong phần mô hình hoá các hệ thống gợi ý: trình 2 bày phương pháp gợi ý theo lọc cộng tác và gợi ý dựa theo nội dung, so sánh hai phương này và hệ thống gợi ý lai ghép. Trình bày chi tiết thực thi các phương pháp gợi ý được cài đặt trong hệ thống gợi ý tin tức. Các phương pháp này bao gồm lọc cộng tác, lọc dựa theo nội dung và gợi ý lai ghép. Trình bày phân tích và thiết kế hệ thống, cấu trúc tập dữ liệu được sử dụng hệ thống và kết quả đánh giá hệ thống.

Hệ gợi ý.

000000296862.pdf

dlib.hust.edu.vn

Bảng 2.1: Phân loại các hệ thống gợi ý Hệ thống gợi ý dựa theo lọc cộng tác (Collaborative recommendation systems): L. 11 Học viên thực hiện: Nguyễn Văn Thịnh CB130460 Khóa 2013B Lớp CNTT1. 1: Minh hoạ hệ thống gợi ý lọc cộng tác Hệ thống gợi ý dựa theo nội dung (Content-based recommendation systems): Là tan & Riedl to al nets) và. 12 Học viên thực hiện: Nguyễn Văn Thịnh CB130460 Khóa 2013B Lớp CNTT1 Hình 2. 2: Minh hoạ hệ thống gợi ý dựa theo nội dung Hệ thống gợi ý dựa trên cơ sở tri thức (Knowledge-based

Nghiên cứu hệ thống gợi ý

310379.pdf

dlib.hust.edu.vn

i ý sn phi dùng d. giá tr là 0. c 2: Trung bình hóa ma tr a h thng. c 3: Tính toán giá tr ng gi ng. Dự đoán đánh giá của ngƣời dùng Sau khi thc hic vic tính giá tr ng ci dùng vi nhau. n phm k ci dùng j. Giá tr trung bình. Vì vy, ma trn. là mt ma trn cc kì l u này là mu chc chn s xy ra. S không có ai ng vi h c. c ca ma tr. gi ý g t kh thi vi nhng hp này.

Hệ gới ý với phân rã ma trận poisson và dropout

312172.pdf

dlib.hust.edu.vn

Tuy nhiên các mô hìnhgợi ý hiện hay chưa phân tích tới vấn đề này cùng với sự khó khăn trong khai thác nội dung ngắn.Chính vì vậy ở nghiên cứu này, chúng tôi đề xuất mô hình gợi ý tập trung vào các sản phẩm mô tảngắn này, cùng với đề xuất phương pháp học mới và hiệu quả cho mô hình.Ta xem xét một hệ thống gợi ý ở mặt đầu cuối gồm người sử dụng và sản phẩm:• Hệ thống có U người dùng và I sản phẩm• Mỗi sản phẩm i trong I sản phẩm được mô tả bằng tập các từ ai= {aiv}Vv=1, với aivlà số lượngtừ xuất hiện

Hệ tìm kiếm và gợi ý thông tin

310720.pdf

dlib.hust.edu.vn

HỆ THỐNG GỢI Ý Hệ thống gợi ý (Recommender Systems - RS) là một dạng của hệ thống lọc thông tin (information filtering).

Hệ tìm kiếm và gợi ý thông tin

310720-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Kết luận Trong luận văn này tôi đã tập trung tìm hiểu, nghiên cứu cơ sở lý thuyết của một hệ thống tìm kiếm, gợi ý, đồng thời ứng dụng nó để xây dựng một hệ thống tìm kiếm và gợi ý phim, và đã đạt được một số kết quả ban đầu. Về lý thuyết. Luận văn đã tìm hiểu và nêu ra được cơ sở lý thuyết của các hệ thống tìm kiếm, gợi ý. Luận văn đã tìm hiểu kỹ một số giải thuật gợi ý kinh điển, được sử dụng rộng rãi ngày nay, so sánh và thực nghiệm chúng.

Học thuyết kinh tế trọng thương và những gợi ý chính sách đối với Việt Nam

tainguyenso.vnu.edu.vn

Trên cơ sở các Chính sách Trọng thương đã được hệ thống hóa, đề tài rút ra một số gợi ý chính sách cho Việt Nam như: gợi ý về giải quyết vấn đề tự do hóa thương mại hay bảo hộ mậu dịch, về chiến lược phát triển kinh tế sản xuất thay thế hàng nhập khẩu và sản xuất hướng về xuất khẩu cũng như về vai trò của nhà nước điều tiết kinh tế và thúc đẩy phát triển ngoại thương.

Thị trường vốn mạo hiểm: kinh nghiệm quốc tế và những gợi ý cho Việt Nam

tainguyenso.vnu.edu.vn

Tóm tắt Đề tài: Thị trường vốn mạo hiểm: kinh nghiệm quốc tế và những gợi ý cho Việt Nam (QK.03.02). Hệ thống hoá và phân tích những vấn đề lý thuyết chủ yếu về thị trường vốn mạo hiểm: Bản chất và cơ chế vận hành của thị trường vốn mạo hiểm;.

Thuế chống trợ cấp: kinh nghiệm áp dụng của một số nước thành viên WTO và gợi ý với Việt Nam

LC 398.doc

tainguyenso.vnu.edu.vn

Đề xuất một số gợi ý cho việc áp dụng thuế chống trợ cấp ở Việt Nam. Hệ thống hoá những vấn đề chung về thuế chống trợ cấp của WTO. Làm rõ thực tiễn áp dụng thuế chống trợ cấp của một số nước thành viên WTO. Đề xuất một số gợi ý cho việc áp dụng thuế chống trợ cấp ở Việt Nam.

Thuế chống trợ cấp: kinh nghiệm áp dụng của một số nước thành viên WTO và gợi ý với Việt Nam

LC 398.pdf

tainguyenso.vnu.edu.vn

Đề xuất một số gợi ý cho việc áp dụng thuế chống trợ cấp ở Việt Nam.. Hệ thống hoá những vấn đề chung về thuế chống trợ cấp của WTO.. Làm rõ thực tiễn áp dụng thuế chống trợ cấp của một số nước thành viên WTO.

Ứng dụng trích rút thông tin trong việc cải thiện chất lượng hệ gợi ý

310307-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Nguyễn Công Hoàn CÔNG NGHỆ THÔNG TIN ỨNG DỤNG TRÍCH RÚT THÔNG TIN TRONG VIỆC CẢI THIỆN CHẤT LƯỢNG HỆ GỢI Ý LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KHOÁ 2014B Hà Nội – 2016 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI. Nguyễn Công Hoàn ỨNG DỤNG TRÍCH RÚT THÔNG TIN TRONG VIỆC CẢI THIỆN CHẤT LƯỢNG HỆ GỢI Ý Chuyên ngành: Công nghệ thông tin LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC : PGS

Một vài gợi ý về cách chuyển dịch ý nghĩa

tainguyenso.vnu.edu.vn

Nhằm góp phần tháo gỡ phần nào khó khăn nêu trên trong việc sử dụng thời QKK, trong phạm vi bài viết này chúng tôi xin đưa ra một số gợi ý về cách chuyển dịch ý nghĩa của thời này trong ngữ cảnh sang tiếng Việt.

Ứng dụng trích rút thông tin trong việc cải thiện chất lượng hệ gợi ý

310307.pdf

dlib.hust.edu.vn

Cách thức hoạt động của hệ gợi ý N th hin trong Hình 1.1, hai ngun thông tin u vào cn thit ca h gi ý là i dùng và thông tin các sn phm. Các thông tin này có th c. xut này là mt tp danh sách sn phm, các thông tin tóm tt v sn phm, và ph thuc vào tng.