« Home « Kết quả tìm kiếm

Lý thuyết mờ


Tìm thấy 12+ kết quả cho từ khóa "Lý thuyết mờ"

Điều khiển chuyển động của ô tô điện dùng lý thuyết mờ

104716.pdf

dlib.hust.edu.vn

Học viờn Nguyễn Đỗ Hằng Học viờn: Nguyễn Đỗ Hằng Lớp CHTĐH-ĐKTĐ – Khúa 2006-2008 Điều khiển chuyển động của ụ tụ điện dựng thuyết mờ MỤC LỤC Danh mục cỏc ký hiệu 1 Danh mục cỏc hỡnh vẽ 2 Lời núi đầu 5 Chương I thuyết điều khiển mờ 7 1.1 Giới thiệu chung về thuyết điều khiển mờ 7 1.1.1 thuyết mờ 7 1.1.2 Giới thiệu chung về điều khiển mờ 8 1.2 Tổng quan về bộ điều khiển mờ 8 1.3 Sơ đồ chức năng bộ điều khiển mờ 1.3.1 Khối mờ húa 1.3.2 Khối hợp thành 1.3.3 Khối luật mờ 1.3.4 Khối giải mờ

Điều khiển chuyển động của ô tô điện dùng lý thuyết mờ

104716-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Học viên: Nguyễn Đỗ Hằng Lớp CHTĐH-ĐKTĐ – Khóa 2006-2008 Điều khiển chuyển động của ô tô điện dùng thuyết mờ TÓM TẮT LUẬN VĂN Tên đề tài: “Điều khiển chuyển động của ô tô điện dùng thuyết mờ” Cơ sở khoa học và thực tiễn của đề tài: Hiện nay ô tô điện là một đề tài nghiên cứu đang được chú trọng, đặc biệt với việc ứng dụng thuyết mờ vào điều khiển ô tô điện cho phép nâng cao tính ổn định trong chuyển động của ô tô Mục đích của đề tài.

Điều khiển chuyển động ô tô điện: cải thiện độ bám đường dùng lý thuyết mờ

104727.pdf

dlib.hust.edu.vn

Chương 1: Tổng quan về ô tô điện - Chương 2: Mô hình động lực học ô tô điện - Chương 3: Các phương pháp điều khiển để nâng cao độ bám đường - Chương 4: Ước lượng chất lượng đường bằng thuyết mờ - Chương 5: Mô phỏng điều khiển mờ cải thiện độ bám đường của ô tô điện. Hoàng Kim Nga 1 Điều khiển chuyển động ô tô điện: Cải thiện độ bám đường dùng thuyết mờ Chương 1 TỔNG QUAN VỀ Ô TÔ ĐIỆN 1.1.

Ứng dụng lý thuyết mờ và mạng nơron để điều khiển hệ chuyển động

dlib.hust.edu.vn

Phương pháp điều khiển thích nghi theo sai lệch. 27 1.3.2 Phương pháp điều khiển trượt. 27 1.3.3 Phương pháp điều khiển mờ. 28 1.3.4 Phương pháp điều khiển trượt kết hợp với điều khiển mờ. 29 1.3.5 Phương pháp điều khiển sử dụng mạng nơron. 29 1.3.6 Phương pháp điều khiển tuyến tính hoá chính xác thích nghi . 30 5 1.4 Lựa chọn phương án nhận dạng và điều khiển. 32 Chương 2 Công cụ thuyết hiện đại trong nhận dạng và điều khiển hệ chuyển động. 35 2.1 Khái quát về thuyết điều khiển mờ. 38 2.1.5

Nghiên cứu áp dụng lý thuyết mờ trong điều khiển quá trình

000000105207.pdf.pdf

dlib.hust.edu.vn

Qua những −u nh−ợc điểm trên, ta thấy mô hình thuyết ít phù hợp cho việc xác định các tham số của bộ điều khiển. Với các ph−ơng pháp điều khiển hiện đại khác cho phép sử dụng các mô hình phức tạp hơn. Tất nhiên, độ chính xác của các mô hình nhận đ−ợc tuy không cao ( vì th−ờng sử dụng mô hình bậc thấp, ảnh h−ởng của nhiễu không đ−ợc giải quyết tốt) nh−ng có thể đáp ứng số lớn các bài toán điều khiển quá trình.

Xây dựng hệ suy diễn mờ trên cơ sở mạng thích nghi

dlib.hust.edu.vn

Dù châu Âu có những ứng dụng thuyết mờ đầu tiên, nhưng người Nhật lại dẫn đầu về thương mại hoá các ứng dụng thuyết mờ, đặc biệt là trong lĩnh vực kỹ thuật điều khiển kể từ năm 1980. Năm 1983, công ty Fuji Electric ứng dụng thuyết mờ trong nhà máy xử nước. Năm 1987, công ty Hitachi ứng dụng trong hệ thống xe điện ngầm. Các nghiên cứu gần đây về việc kết hợp giữa mạng nơron và logic mờ là bước phát triển tiếp theo của công nghệ này và mở ra nhiều ứng dụng.

BÀI TOÁN QUYẾT ĐỊNH NHIỀU TIÊU CHUẨN VỚI THÔNG TIN MỜ

dlib.hust.edu.vn

Thờm vào đú, việc ứng dụng thuyết mờ trong thực tế ngày càng trở nờn phổ biến. Thực tế cho thấy ứng dụng thuyết mờ là ứng dụng cụng nghệ cao và hiện đại, đưa quỏ trỡnh phỏt triển khoa học gần với thực tế hơn. Ngày nay việc tớch hợp thụng tin dưới dạng từ càng trở nờn cần thiết, cú rất nhiều thuyết khoa học được ứng dụng để tiến hành quỏ trỡnh này và lĩnh vực thuyết mờ cũng đó được ứng dụng vào quỏ trỡnh này bằng cỏch chuyển cỏc thụng tin ở dạng từ sang dạng số mờ.

Tìm hiểu một số thuật toán khai phá luật kết hợp mờ

104659.pdf

dlib.hust.edu.vn

Đặc biệt, trong những năm gần đây, cùng với sự phát triển của thuyết mờ, hai lĩnh vực này đã có sự kết hợp thông minh và hoàn hảo với nhau để giải quyết các bài toán thực tế.

Cơ sở dữ liệu quan hệ mờ với các giá trị ngôn ngữ

dlib.hust.edu.vn

Phần đầu giới thiệu túm tắt cỏc cỏch tiếp cận khỏc nhau dựa trờn thuyết mờ để mở rộng mụ hỡnh cơ sở dữ liệu quan hệ (CSDLQH). Trong phần thứ hai, chỳng tụi tổng hợp cỏc kỹ thuật biểu diễn và xử dữ liệu trong cơ sở dữ liệu mờ mà cỏc tỏc giả đó nghiờn cứu, đồng thời đề nghị một kỹ thuật biểu diễn và xử cỏc giỏ trị ngụn ngữ trong CSDL mờ theo thuyết Đại số gia tử.

Nghiên cứu áp dụng lý thuyết mờ trong điều khiển quá trình

000000105207-TT.pdf.pdf

dlib.hust.edu.vn

Từ đó nâng cao chất lượng điều khiển đóng mở van ON, OFF dựa trên các bộ điều khiển PI, PID thường, PI, PID xung, PI, PID xung mờ Với mục đích đó luận văn đã mô hình hóa đối tượng là van đièu khiển và đưa ra các phương án nâng cao chất lượng và tính ổn định của hệ thống điều khiển giữ ổn định mức nước với giá thành hạ hơn rất nhiều so với việc sử dụng van tuyến tính Kết quả mô phỏng cho thấy với phương án đưa ra chất lượng điều khiển đã được cải thiện đáng kể khi sử dụng bộ điều khiển PID mờ

Dự Báo Chuỗi Thời Gian Mờ Dựa Trên Ngữ Nghĩa

www.academia.edu

Theo đó, các nghiên cứu chỉ rõ rằng: số lượng khoảng, độ dài khoảng và bậc của chuỗi thời gian mờ ảnh hưởng nhiều tới độ chính xác của dự báo. Vấn đề thứ hai là giải mờ để tìm ra giá trị dự báo. Cách tiếp cận theo thuyết mờ cho bài toán dự báo chuỗi thời gian đã tìm ra được nhiều cách làm hay, nhiều phương pháp tốt để có thể ngày một nâng cao kết quả dự báo. Bài báo này là một trong những nghiên cứu để sử dụng thuyết của đại số gia tử trong bài toán dự báo chuỗi thời gian.

Lý thuyết tập mờ và logic mờ

www.academia.edu

thuyết tập mờ và logic mờ thuyết tập mờ và logic mờ Bởi: unknown Tổng quan về thuyết tập mờ & logic mờ Mục tiêu Học xong chương này, sinh viên phải nắm bắt được các vấn đề sau. Thế nào là khái niệm của tập mờ, mệnh đề mờ, suy diễn mờ. Các phép toán trên tập mờ và logic mờ. Tài liệu tham khảo Nguyễn Hoàng Cương, Bùi Công Cường, Nguyễn Doãn Phước, Phan Xuân Minh, Chu Văn Hỷ, Hệ mờ và ứng dụng. Nội dung cốt lõi - Giới thiệu khái niệm về tập mờ, các phép toán trên tập mờ.

Lý thuyết tập mờ và logic mờ

www.academia.edu

thuyết tập mờ và logic mờ thuyết tập mờ và logic mờ Bởi: unknown Tổng quan về thuyết tập mờ & logic mờ Mục tiêu Học xong chương này, sinh viên phải nắm bắt được các vấn đề sau. Thế nào là khái niệm của tập mờ, mệnh đề mờ, suy diễn mờ. Các phép toán trên tập mờ và logic mờ. Tài liệu tham khảo Nguyễn Hoàng Cương, Bùi Công Cường, Nguyễn Doãn Phước, Phan Xuân Minh, Chu Văn Hỷ, Hệ mờ và ứng dụng. Nội dung cốt lõi - Giới thiệu khái niệm về tập mờ, các phép toán trên tập mờ.

Lý thuyết tập mờ và logic mờ

www.academia.edu

thuyết tập mờ và logic mờ thuyết tập mờ và logic mờ Bởi: unknown Tổng quan về thuyết tập mờ & logic mờ Mục tiêu Học xong chương này, sinh viên phải nắm bắt được các vấn đề sau. Thế nào là khái niệm của tập mờ, mệnh đề mờ, suy diễn mờ. Các phép toán trên tập mờ và logic mờ. Tài liệu tham khảo Nguyễn Hoàng Cương, Bùi Công Cường, Nguyễn Doãn Phước, Phan Xuân Minh, Chu Văn Hỷ, Hệ mờ và ứng dụng. Nội dung cốt lõi - Giới thiệu khái niệm về tập mờ, các phép toán trên tập mờ.

Lý thuyết tập mờ và logic mờ

www.academia.edu

thuyết tập mờ và logic mờ thuyết tập mờ và logic mờ Bởi: unknown Tổng quan về thuyết tập mờ & logic mờ Mục tiêu Học xong chương này, sinh viên phải nắm bắt được các vấn đề sau. Thế nào là khái niệm của tập mờ, mệnh đề mờ, suy diễn mờ. Các phép toán trên tập mờ và logic mờ. Tài liệu tham khảo Nguyễn Hoàng Cương, Bùi Công Cường, Nguyễn Doãn Phước, Phan Xuân Minh, Chu Văn Hỷ, Hệ mờ và ứng dụng. Nội dung cốt lõi - Giới thiệu khái niệm về tập mờ, các phép toán trên tập mờ.

LÝ THUYẾT TẬP MỜ

www.academia.edu

Chương 1 THUYẾT TẬP MỜ 1.1. Tập mờ và thông tin không chắc chắn L.A. Zadeh là người sáng lập ra thuyết tập mờ với hàng loạt bài báo mở ñường cho sự phát triển và ứng dụng của thuyết này, khởi ñầu là bài báo “Fuzzy Sets” trên Tạp chí Information and Control, 8, 1965. Ý tưởng nổi bật của khái niệm tập mờ của Zadeh là từ những khái niệm trừu tượng về ngữ nghĩa của thông tin mờ, không chắc chắn như trẻ, nhanh, cao-thấp, xinh ñẹp.

Chương 1. Lý thuyết tập mờ..pdf

www.scribd.com

Để máy tính có thể hiểu được các tri th ức diễn đạt bằng ngôn ngữ tự nhi ênch ứa đự ng nh ũngthông tin ‘mờ’, người ta cần phải xây dựng một thuyết logic m ới, cho phépmô t ả chính xác ý ngh ĩa của các mệnh đề có ch ứa các thông tin không rõ ràng, đa nghĩa .

Tóm tắt dữ liệu dựa trên lý thuyết tập mờ

105622.pdf

dlib.hust.edu.vn

Tóm tắt dữ liệu dựa trên thuyết tập Bùi Minh Cường- CNTT79 20 Hình 2.2. Đây là thành phần không thể thiếu đối với bất kỳ phương pháp tóm tắt dữ liệu dựa trên thuyết về tập mờ nào. Ví dụ : Tóm tắt dữ liệu dựa trên thuyết tập Bùi Minh Cường- CNTT79 21 Hình 2.3. Ở các chương tiếp theo, luận văn sẽ tiếp tục đề cập đến một số phương pháp tóm tắt dữ liệu dự trên thuyết tập mờ. Tóm tắt dữ liệu dựa trên thuyết tập Bùi Minh Cường- CNTT79 27 Hình 3-1.

chương 4 - Lý thuyết điều khiển mờ

www.scribd.com

F là giá tr ị h = Sup  F (x), trong đó. sup  F (x) ch ỉ giá tr ị nh ỏ nh ấ t trong t ấ t c ả các ch ặ n trên c ủ a hàm  F (x. 1 } www.dienvietnam.vn Chương IV: Thuyết Điề u Khi ể n M ờ. G ọ i x là giá tr ị c ủ a áp su ấ t, ví d ụ. VF (x) Hình 4.5: Hàm liên thu ộ c bi ế n nhi ệ t sai N hư vậ y bi ế n áp su ấ t có hai mi ề n giá tr ị. Mi ề n các giá tr ị ngôn ng ữ : N. Mi ề n các giá tr ị v ậ t : V. Trung binh Cao 0.15 Par www.dienvietnam.vn Chương IV: Thuyết Điề u Khi ể n M ờ.