« Home « Kết quả tìm kiếm

Phương pháp dự báo lũ hạn


Tìm thấy 15+ kết quả cho từ khóa "Phương pháp dự báo lũ hạn"

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu nâng cao chất lượng dự báo mưa, lũ phục vụ vận hành các hồ chứa trên lưu vực sông Ba

tailieu.vn

Nghiên cứu về dự báo mưa trên thế giới. Nghiên cứu về dự báo hạn vừa trên thế giới. Nghiên cứu về dự báo mưa ở Việt Nam. Nghiên cứu về dự báo hạn vừa ở Việt Nam. Xây dựng phương pháp dự báo mưa trên lưu vực sông Ba. Xây dựng phương pháp dự báo hạn vừa lưu vực sông Ba. Kết quả dự báo mưa trên lưu vực sông Ba. Kết quả dự báo từ mô hình. Đánh giá kỹ năng dự báo của mô hình. Hiệu chỉnh và tính toán giá trị mưa dự báo. Kết quả dự báo dòng chảy đến hồ trên lưu vực sông Ba.

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu nâng cao chất lượng dự báo mưa, lũ phục vụ vận hành các hồ chứa trên lưu vực sông Ba

tailieu.vn

Xây dựng phương pháp dự báo hạn vừa lưu vực sông Ba Để tiến hành dự báo . bằng việc sử dụng mô hình MIKE NAM và mô hình HEC-HMS từ dữ liệu mưa dự báo bằng phương pháp số trị, cần thiết phải thực hiện các bước cơ bản sau:. Hình 2.12 Sơ đồ khối quy trình dự báo hạn vừa theo mô hình MIKE NAM và HEC-HMS từ dữ liệu mưa dự. Trong nghiên cứu này, mỗi ô vuông được xem là phần diện tích của lưu vực có lượng mưa được dự báo tại ô đó.

Phương pháp dự báo lực lượng bán hàng

www.scribd.com

Phương pháp dự báo lực lượng bán hàng (Sales Forecast)Hiện nay, không có phương pháp dự báo bán hàng đơn lẻ nào có thể cho những kết quảchính xác theo khuôn mẫu. Dưới đây là một số phương pháp dự báo bán hàng được dùngphổ biến.- Phương pháp lấy ý kiến của ban điều hành: Là sự kết hợp và lấy quân bình những ýkiến của cấp quản trị cao nhất đại diện cho marketing, sản xuất, tài chính, bán hàng vàhành chính.

Thông tư số 14/2010/TT-BTNMT Quy định về quy trình dự báo lũ

download.vn

Thực hiện dự báo a) Dự báo theo các phương pháp. b) Dự báo lũ theo các mô hình. c) Dự báo theo các đặc trưng. d) Trong trường hợp có khả năng xảy ra lớn, đặc biệt lớn, dự báo viên lựa chọn trận tương tự đã xảy ra trong liệt số liệu quan trắc để xây dựng các kịch bản có thể xảy ra căn cứ vào các yếu tố sau.

Các phương pháp dự báo final

www.academia.edu

Phương pháp san bằng hàm mũ giản đơn Để khắc phục những hạn chế của các phương pháp trên, người ta đề xuất sử dụng phương pháp san bằng hàm mũ giản đơn để dự báo. Đây là phương pháp dễ sử dụng nhất, nó cần ít số liệu trong quá khứ. Theo phương pháp này: F = F + α(D - F ) với 0< α

Ứng dụng bài toán giá trị ban đầu vào quá trình dự báo lũ lụt và các thảm họa thiên nhiên

312446-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Chương 2: Ứng dụng bài toán giá trị ban đầu vào quá trình dự báo lụt và các thảm họa thiên nhiên. Chương này sẽ giới thiệu tổng quan về dự báo, trình bày khái niệm và mô hình dự báo, phương pháp phân tích định tính và định lượng của dự báo. Trình bày một số bài toán giá trị ban đầu dự báo lụt và các thảm họa thiên nhiên khác. Sau đó đưa ra các phương pháp và tìm lời giải cho bài toán . Dựa vào các bài toán giá trị ban đầu đó để ứng dụng dự báo lụt và các thảm họa thiên nhiên.

PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN

www.academia.edu

Phương pháp định tính (còn được gọi là phương pháp chuyên gia) thường được sử dụng khi dữ liệu (quá khứ) không đầy đủ hay đối tượng dự báo bị ảnh hưởng bỡi những nhân tố không thể lượng hóa. Phương pháp định lượng, ngược với phương pháp định tính, sẽ sử dụng dữ liệu quá khứ theo thời gian. vẽ ra và mô hình hóa chiều hướng vận động của đối tượng phù hợp với một mô hình toán học nào đó, đồng thời sử dụng mô hình này cho việc dự báo xu hướng tương lai.

Ứng dụng bài toán giá trị ban đầu vào quá trình dự báo lũ lụt và các thảm họa thiên nhiên

312446.pdf

dlib.hust.edu.vn

Khai báo hàm giá trị véc tơ. biên của A H(G) không gian Banach H(G) H(G’) không gian Banach H(G. Với đề tài: “Ứng dụng bài toán giá trị ban đầu vào quá trình dự báo lụt và các thảm họa thiên nhiên‖, tôi xin trình bày giải pháp của bài toán giá trị ban đầu vào dự báo và các thảm họa thiên nhiên dựa trên phương pháp không gian liên kết.

Dự báo giá chứng khoán bằng phương pháp chuỗi thời gian

01050001899.pdf

repository.vnu.edu.vn

Luận văn này tập trung nghiên cứu việc ứng dụng phương pháp chuỗi thời gian mà cụ thể là phương pháp xấp xỉ tuyến tính chuỗi thời gian dừng và phương pháp sử dụng mô hình ARIM A trong công tác dự báo giá chứng khoán, đây là phương pháp dự báo độc đáo, khách quan và phù hợp, cho ta những nhận định ban đầu tương đối chính xác về xu thế và mức giá trong tương lai của các loại chứng khoán ta đang quan tâm trước khi có các bước phân tích chuyên sâu hơn để ra quyết định.

Ứng dụng phương pháp quy hoạch thực nghiệm trong dự báo nhu cầu điện năng

000000240025.pdf

dlib.hust.edu.vn

ĐINH PHƯỚC HUY ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP QUY HOẠCH THỰC NGHIỆM TRONG DỰ BÁO NHU CẦU ĐIỆN NĂNG Chuyên ngành: HỆ THỐNG ĐIỆN LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT ĐIỆN Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS. 7 Chương 1 - Tổng quan các phương pháp dự báo nhu cầu điện năng. Một số phương pháp dự báo nhu cầu điện năng. Dự báo nhu cầu điện năng theo các ngành của nền kinh tế quốc dân. Phương pháp ngoại suy. Phương pháp tương quan. Phương pháp tính hệ số vượt trước. Phương pháp chuyên gia.

ÁP DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG TRONG DỰ BÁO SẢN LƯỢNG CÁ TRA XUẤT KHẨU

ctujsvn.ctu.edu.vn

Mô hình mày được dử dụng trong cả dự báo ngắn hạn và dài hạn trong đó xem xét đến các đặc tính của dữ liệu bao gồm tính xu hướng, tính mùa vụ, tính chu kỳ và cả các biến động ngẫu nhiên.. 2.2 Phương pháp san bằng số mũ có điều chỉnh xu thế và mùa vụ (Winters). Dự báo cho giai đoạn tiếp theo:. m: Số giai đoạn dự báo trong tương lai;. W t+m : Giá trị dự báo Winters cho m giai đoạn tiếp theo.. 2.3 Mô hình kết hợp. Phương pháp dự báo kết hợp được đề xuất đầu tiên bởi Bates và Granger vào năm 1969.

Ứng dụng phương pháp quy hoạch thực nghiệm trong dự báo nhu cầu điện năng

000000240025-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Xuất phát từ vấn đề trên, được sự chấp thuận của Trường Đại học Bách khoa Hà Nội, tôi đã thực hiện đề tài “Ứng dụng phương pháp quy hoạch thực nghiệm trong dự báo nhu cầu điện năng”. Khái quát cơ sở lý thuyết của 11 phương pháp dự báo nhu cầu điện năng. Qua nghiên cứu các phương pháp dự báo cho thấy mỗi phương pháp có những ưu nhược điểm riêng, tuỳ theo yêu cầu về độ tin cậy, độ chính xác và phạm vi dự báo để lựa chọn phương pháp thích hợp.

Sử dụng phương pháp đa hồi quy để dự báo nhu cầu điện năng tỉnh Thái Bình đến năm 2030

311306-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Dự báo theo các phương pháp này có hạn chế là cần cơ sở dữ liệu lớn, độ chính xác không cao và phức tạp trong việc tính toán. Phương pháp đa hồi quy dùng cho dự báo nhu cầu điện năng là phương pháp dự báo có độ chính xác cao và đang được ứng dụng rộng rãi trên thế giới cũng như tại Việt Nam.

Ứng dụng công nghệ GIS xây dựng bản đồ cảnh báo lũ quét và sạt lở đất trên địa bàn tỉnh Sơn La

www.academia.edu

Nó khác với thống thường bởi nó có động lực lớn, diễn ra trong thời gian ngắn trên sườn dốc lớn… nên không có số liệu đo đạc thực tế những trận đã xảy ra đã làm cho vấn đề dự báo được thời điểm xảy ra quét tương đối khó khăn. Hiện nay, trên thế giới đã xây dựng và ứng dụng nhiều phương pháp dự báo, cảnh báo quét nhưng mức độ chính xác chưa cao và chi phí khá tốn kém mặc dù các thông tin đo đạc tương đối đầy đủ.

Áp dụng phương pháp đa hồi quy trong dự báo nhu cầu điện năng quận Tây Hồ giai đoạn 2016-2025

311522-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Chương 2 - Cơ sở phương pháp luận về phân tích và dự báo nhu cầu năng lượng. Chương 3 - Phương pháp đa hồi quy và giới thiệu phần mềm Simple_E. Chương 4 - Dự báo nhu cầu điện năng quận Tây Hồ giai đoạn 2016-2025 trên cơ sở phần mềm Simple_E. Phương pháp nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu dựa trên việc tìm hiểu các phương pháp dự báo nhu cầu điện năng, lựa chọn phương pháp đa hồi quy để dự báo nhu cầu điện năng quận Tây Hồ.

Dự báo thị trường chứng khoán bằng phương pháp định lượng

www.scribd.com

Trong phần này chúng tôi giới thiệu những nguyên tắc cơ bản và định hướng về phương pháp phân tích - dự báo định lượng.Chúng tôi cho rằng đây là một phương pháp khá hiệu quả và giúp hạn chế những khiếm khuyết của 2 phương pháp phân tích - dự báo. phổ biến phân tích kỹ thuật và phân tích cơ bản.

Ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn

000000295204-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Xây dựng các mô hình và phương pháp dự báo phụ tải điện, các yếu tố ảnh hưởng đến phụ tải điện ngắn hạn. Lựa chọn mô hình dự báo cho kết quả sai số dự báo thấp nhất để áp dụng dự báo phụ tải điện cho thành phố Hà Nội 3. Trình bày tổng quan về dự báo phụ tải điện, trong đó về các phương pháp dự báo phụ tải ngắn hạn. 2  Phân tích phụ tải điện của thành phố Hà Nội, các yếu tố ảnh hưởng chủ yếu đến phụ tải điện. Xây dựng bài toán và các mô hình dự báo đồ thị phụ tải.

Ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn

000000295204.pdf

dlib.hust.edu.vn

Dự báo dài hạn (LTLF) Dự báo phụ tải điện dài hạn thường dự báo phụ tải nhiều hơn một năm. 1.3 CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN NGẮN HẠN Bài toán dự báo phụ tải ngắn hạn được đánh giá là phức tạp so với các bài toán khác. Phụ tải của một ngày tương tự được xem đó là phụ tải của ngày dự báo.

Dự báo nhu cầu điện năng Việt Nam từ năm 2005 đến 2020 bằng phương pháp đa hồi quy

dlib.hust.edu.vn

Dự báo có sai số nhỏ. 2.3.5 Phương pháp đàn hồi kinh tế Phương pháp luận dự báo là: Trên cơ sở dự báo các kịch bản phát triển kinh tế - xã hội trung hạn và dài hạn, nhu cầu điện năng cũng như các nhu cầu Nguyễn Thị Thanh Loan - Lớp cao học HTĐ tiêu thụ năng lượng khác được mô phỏng theo quan hệ đàn hồi với tốc độ tăng trưởng kinh tế. Phương pháp này thích hợp với các dự báo trung hạn và dài hạn.

Báo cáo kết quả dự báo bằng phương pháp VAR/VECM – Nhóm 24 ĐẠI HỌC QUỐC GIA TPHCM

www.academia.edu

Phương pháp xây dựng mô hình VAR và mô hình VECM. So sánh các mô hình và lựa chọn mô hình phù hợp. Quy trình thực hiện dự báo bằng 2 phương pháp trên. Giải thích ý nghĩa kinh tế của các kết quả dự báo. Đối tượng nghiên cứu Dự báo tình hình lạm phát ở Việt Nam trong tương lai có sự biến động như thế nào. Độ dài dự báo: trung hạn. CHƯƠNG II: CƠ SỞ LÝ THUYẾT PHÂN TÍCH MÔ HÌNH VAR/VECM 1.