Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Phương pháp nhận dạng"
000000296607-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Sử dụng các công cụ mô phỏng MATLAB /Simulink, công cụ nhận dạng (Identification Toolbox) của Matlab. Giới thiệu về chung ổn định hệ thống điện. Nghiên cứu các phương pháp nhận dạng hàm truyền đạt. 2 - Nhận dạng bằng công cụ System Identification Toolbox và đưa ra giải thuật nhận dạng - Các phương pháp chỉnh định bộ PSS bao gồm.
310553-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tìm hiểu các phương pháp nhận dạng ảnh mặt người gồm: Phương pháp phân tích thành phần chính(Pricipal Component Analysis. Tìm hiểu các phương pháp trích chọn các đặc trựng của ảnh mặt người sử dụng trong nhận dạng. Xây dựng một bộ CSDL ảnh mặt người dung trong huấn luyện và nhận dạng ảnh mặt người. Xây dựng các chương trình mô phỏng (MATLAB) xử lý và nhận dạng ảnh mặt người. c) Tóm tắt cô đọng các nội dung chính và đóng góp mới của tác giả - Tìm hiểu các phương pháp nhận dạng ảnh mặt người.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tôi xin cam đoan luận văn ““Nghiên cứu phương pháp nhận dạng mặt người dựa trên PCA-LDA và mạng neural” này là công trình nghiên cứu của riêng tôi. Các số liệu sử dụng trong luận văn là trung thực. 9 CHƢƠNG I TỔNG QUAN VỀ NHẬN DẠNG MẶT NGƢỜIError!
279369-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
1 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài : Nghiên cứu, thử nghiệm phương pháp nhận dạng biểu cảm gương mặt sử dụng xấp xỉ đa thức. Tác giả luận văn : Lê Thái Linh Khóa: 2013B Người hướng dẫn : PGS.TS Nguyễn Linh Giang Biểu cảm của cảm xúc trên gương mặt là chủ đề nghiên cứu khoa học trong suốt hơn 150 năm qua.
000000208013.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Ph−ơng pháp nhận dạng hình dạng th−ờng bao gồm 3 tiến trình: trích chọn đặc tr−ng, đối sánh (cốt lõi của tiến trình này là định nghĩa 1 khoảng cách hoặc phép đo sự t−ơng đồng giữa các đặc tr−ng hình dạng đ−ợc mô tả) và ra quyết định. Nghiên cứu các tiến trình thực hiệnnhận dạng hình dạng theo trình tự các công đoạn: từ công đoạn sơ khai biểu diễn ảnh, trích chọn đặc tr−ng, tách nhóm nhân tố hình dạng thành 1 hình dạng và chủ yếu là ph−ơng pháp ra quyết định Contrario cho nhận dạng hình dạng.
000000255050.TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Với đề tài này chúng tôi đi vào nghiên cứu các phương pháp nhận dạng biển số và chúng tôi sử dụng phương pháp khớp mẫu template matching. Để thực hiện được phương pháp này chúng tôi phải nghiên cứu các nội dung như: Tổng quan về quản lý biển số, kỹ thuật xử lý ảnh cơ bản trong hệ thống. phân tích thiết kế module thu nhận ảnh và cách ly ký tự trong hệ thống quản lý biển số xe và cuối cùng là phần đánh giá kết quả thực nghiệm.
000000296607.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Khái quát chung về nhận dạng hệ thống. Khái niệm nhận dạng hệ thống. Ứng dụng phƣơng pháp nhận dạng trong hệ thống điện. Ứng dụng quan trọng của phƣơng pháp TFI trong các hệ thống điện. Phƣơng pháp phân tích của hệ thống điện tuyến tính. Phân tích dao động hệ thống điện bằng mô phỏng phi tuyến. thu Ứng dụng phƣơng pháp nhận dạng hàm truyền trong hệ thống điện (Application of transfer function identification methods in power systems .
000000272850-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Bên cạnh những thử nghiệm quan trọng hang đầu như tính an toàn, công hiệu thì thử nghiệm nhận dạng cũng rất quan trọng. Với nền khoa học đang phát triển thì có rất nhiều phương pháp để kiểm tra sự có mặt của vi rút sởi trong vắc xin. Tại Viện kiểm định Quốc gia Vắc xin và Sinh phẩm y tế chúng tôi đang sử dụng 2 phương pháp nhận dạng vi rút sởi trong vắc xin sởi là phương pháp trung hòa vi lượng và RT-PCR. Mỗi phương pháp đều có một ưu và nhược điểm khác nhau.
000000273497.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nghiên cứu mô hình giải quyết bài toán nhận dạng hướng mắt. 6 - Cài đặt được các thuật toán giải quyết bài toán nhận dạng hướng mắt qua dữ liệu webcam.. Phương pháp nhận dạng hướng mắt kính áp tròng. Hình 1-4 mô tả ứng dụng nhận dạng hướng mắt qua Webcam. Đề xuất mô hình giải quyết bài toán nhận dạng hướng mắt. Các phương pháp chính cho thực hiện việc này, cũng tập trung vào việc xây dựng bộ phát hiện hoặc khai thác các đối tượng giống nhau theo thời gian và các chuyển động kết hợp.
000000253601-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
vào hệ thống nhận dạng của Sphinx Chương 4: Ứng dụng trong nhận dạng từ khóa tiếng Việt. gồm các nội dung: Mô hình và các phương pháp nhận dạng từ khóa Ứng dụng thuật toán VTS trong bài toán nhận dạng từ khóa Kết luận Đóng góp mới: Ứng dụng phương pháp bền vững với nhiễu vào hệ thống nhận dạng tiếng Việt. d, Phương pháp nghiên cứu Đầu tiên nghiên cứu lý thuyết, sau đó tích hợp phương pháp bền vững với nhiễu vào quá trình nhận dạng của hệ thống nhận dạng tiếng nói.
000000253601.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Phương pháp ước lượng cực tiểu hóa trung bình bình phương sai lệch trên thang logarithm … Các phương pháp lọc nhiễu kinh điển tín hiệu tiếng nói đầu vào có cải thiện chất lượng nhận dạng nhưng không nhiều. Có một số phương pháp nhận dạng thích nghi mô hình như sau. Bằng thực nghiệm [4], người ta đã rút ra nhận xét, trong hệ thống nhận dạng tiếng nói thì các phương pháp biến đổi chuẩn hóa đặc trưng tiếng nói cải thiện được chất lượng nhận dạnh ít hơn các phương pháp thích nghi mô hình.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nhận dạng hình thế thời tiết. Abstract: Tổng quan về dự báo thời tiết, hệ thống quan trắc và hệ thống thông tin thời tiết. Nghiên cứu các phương pháp dự báo thời tiết. Xây dựng một phương pháp nhận dạng hình thế thời tiết bằng mô hình máy tính, đó là phương pháp synop với mô hình dự báo số trị. Thiết kế, cài đặt hệ thống nhận dạng thời tiết trên máy tính. Trình bày những đánh giá kết quả nghiên cứu phương pháp mới và đề xuất hướng phát triển đề tài trong tương lai.
000000297142-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Phương pháp nghiên cứu lý thuyết: Nghiên cứu tài liệu, ngôn ngữ và công nghệ liên quan. Tổng hợp các tài liệu lý thuyết về các phương pháp nhận dạng ảnh. Phương pháp nghiên cứu thực nghiệm: Phân tích bài toán nhận dạng khuôn mặt người. Kết luận Qua thời gian nghiên cứu về các phương pháp nhận dạng khuôn mặt, tác giả đã tìm hiểu được một số phương pháp và áp dụng các phương pháp này cho bài toán nhận dạng khuôn mặt.
000000254013.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Giá trị nhận dạng bé thứ 2 lớn hơn ngưỡng nhận dạng. và một số ảnh bị sai do trang phục của người cần nhận dạng. Tìm hiểu được các phương pháp nhận dạng và đã kết hợp được chúng với nhau. Một vài phương pháp nhận dạng sử dụng trong đồ án này còn đơn giản, làm giảm độ chính xác của bài toán. Mở rộng số lượng người cần nhận dạng. Lựa chọn phương pháp nhận dạng tối ưu hơn, nâng cao độ chính xác của các bài toán
279369.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Kết quả đạt đƣợc trong luận văn. 10 CHƢƠNG 1 - TỔNG QUAN BÀI TOÁN NHẬN DẠNG BIỂU CẢM 1.1. Nội dung của chương này sẽ trình bày các vấn đề sau: o Định nghĩa bài toán nhận dạng biểu cảm o Các thành phần chính của bài toán nhận dạng biểu cảm o Những thách thức trong bài toán nhận dạng biểu cảm o Nghiên cứu liên quan o Định hướng giải pháp của tác giả 11.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tìm kiếm và nhận dạng khuôn mặt người trong ảnh. Abstract: Tổng quan và các khái niệm liên quan đến nhận dạng khuôn mặt, các ứng dụng tương tác người máy liên quan đến nhận dạng khuôn mặt, điểm qua một số phương pháp nhận dạng khuôn mặt được nghiên cứu và cải tiến trong thời gian gần đây. Giới thiệu một số phương pháp dò tìm khuôn mặt người dựa trên màu da, trình bày phương pháp phân tích các thành phần chính PCA rút trích đặc trưng từ ảnh bản đầu.
000000253543-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Thiết kế, cài đặt và thực nghiệm Các thiết kế cài đặt theokiến trúc mạng đã được nêu trong chương 3 và các kịch bản thựcnghiệm, kết quả, đánh giá.d) Phương pháp nghiên cứuPhương pháp nghiên cứu được sử dụng trong luận văn là phương phápnghiên cứu khoa học thực nghiệm, trong đó, phương pháp nhận dạng bằngmạng neuron nhân chập được nghiên cứu và các cải tiến cũng được đưara.
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Sơ đồ khối hệ thống nhận dạng tiếng nói theo phương pháp nhận dạng mẫu Hoạt động của hệ thống có thể được tóm tắt như sau. Trích chọn đặc trưng tiếng nói: đầu tiên tín hiêu tiếng nói được phân tích thành một chuỗi các số đo để xác định mẫu nhận dạng. Đặc điểm chung của các hệ thống nhận dạng theo phương pháp này là. Điều này làm đơn giản hóa hệ thống so với phương pháp nhận dạng ngữ âm. Sau đó dùng mạng này để nhận dạng tiếng nói.
000000254013-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Phân tích sơ đồ khối tổng quát của các hệ thống nhận dạng và các cơ sở lý thuyết của nhận dạng vân tay, bàn tay và mặt người. Chương 4: Phân tích và thiết kế hệ thống nhận dạng vân tay. Chương 5: Phân tích và thiết kế hệ thống nhận dạng mặt người và bàn tay. Bao gồm việc tổng hợp chương trình nhận dạng chính. Đóng góp mới: Tổng hợp các phương pháp nhận dạng thông tin sinh trắc, tích hợp phần mềm bao gồm cả ba chức năng nhận dạng vân tay, bàn tay và mặt người.
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nhận dạng giọng nói với các phương pháp vector quantization - VQ, dynamic time warping - DTW, Hidden Markov Model – HMM,Neuron. Nhận dạng ảnh với các ứng dụng nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng chữ viêt… sẽ có những phương pháp nhận dạng riêng nhưng Neuron là phương pháp nhận dạng phổ biến nhất đang được sử dụng.