« Home « Kết quả tìm kiếm

Phương pháp nhận dạng ảnh mặt người

Tìm thấy 13+ kết quả cho từ khóa "Phương pháp nhận dạng ảnh mặt người"

Nghiên cứu các thuật toán và phương pháp nhận dạng ảnh mặt người

310553-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Tìm hiểu các phương pháp nhận dạng ảnh mặt người gồm: Phương pháp phân tích thành phần chính(Pricipal Component Analysis. Tìm hiểu các phương pháp trích chọn các đặc trựng của ảnh mặt người sử dụng trong nhận dạng. Xây dựng một bộ CSDL ảnh mặt người dung trong huấn luyện và nhận dạng ảnh mặt người. Xây dựng các chương trình mô phỏng (MATLAB) xử lý và nhận dạng ảnh mặt người. c) Tóm tắt cô đọng các nội dung chính và đóng góp mới của tác giả - Tìm hiểu các phương pháp nhận dạng ảnh mặt người.

Nghiên cứu phương pháp nhận dạng mặt người dựa trên PCA - LDA và mạng Neural

repository.vnu.edu.vn

Tôi xin cam đoan luận văn ““Nghiên cứu phương pháp nhận dạng mặt người dựa trên PCA-LDA và mạng neural” này là công trình nghiên cứu của riêng tôi. Các số liệu sử dụng trong luận văn là trung thực. 9 CHƢƠNG I TỔNG QUAN VỀ NHẬN DẠNG MẶT NGƢỜIError!

Nghiên cứu các thuật toán và phương pháp nhận dạng ảnh mặt người

310553.pdf

dlib.hust.edu.vn

nh ng n. thnht vphng. pg php duy nht thch h v nh ch s V nh cng hay RGB, tuy nhin ta th. ca nh I ln 1.25 ln: Hình 1.7 Ảnh trước và sau khi imresize I = imread(„circuit.tif. bin dng  Chỉ định phương pháp nội suy được sử dụng. phixel gn nht ( mc nh ) bilinea i suy song tuyn tnh bicu. nh nu pg ni suy cc pixel gn nht c s.

Tìm kiếm và nhận dạng khuôn mặt người trong ảnh

repository.vnu.edu.vn

Tìm kiếm và nhận dạng khuôn mặt người trong ảnh. Abstract: Tổng quan và các khái niệm liên quan đến nhận dạng khuôn mặt, các ứng dụng tương tác người máy liên quan đến nhận dạng khuôn mặt, điểm qua một số phương pháp nhận dạng khuôn mặt được nghiên cứu và cải tiến trong thời gian gần đây. Giới thiệu một số phương pháp dò tìm khuôn mặt người dựa trên màu da, trình bày phương pháp phân tích các thành phần chính PCA rút trích đặc trưng từ ảnh bản đầu.

Nhận dạng khuôn mặt sử dụng PCA – SVM.

000000297142-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Phương pháp nghiên cứu lý thuyết: Nghiên cứu tài liệu, ngôn ngữ và công nghệ liên quan. Tổng hợp các tài liệu lý thuyết về các phương pháp nhận dạng ảnh. Phương pháp nghiên cứu thực nghiệm: Phân tích bài toán nhận dạng khuôn mặt người. Kết luận Qua thời gian nghiên cứu về các phương pháp nhận dạng khuôn mặt, tác giả đã tìm hiểu được một số phương pháp và áp dụng các phương pháp này cho bài toán nhận dạng khuôn mặt.

Nghiên cứu, thử nghiệm phương pháp nhận dạng biểu cảm khuôn mặt sử dụng xấp xỉ đa thức

279369-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

1 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài : Nghiên cứu, thử nghiệm phương pháp nhận dạng biểu cảm gương mặt sử dụng xấp xỉ đa thức. Tác giả luận văn : Lê Thái Linh Khóa: 2013B Người hướng dẫn : PGS.TS Nguyễn Linh Giang Biểu cảm của cảm xúc trên gương mặt là chủ đề nghiên cứu khoa học trong suốt hơn 150 năm qua.

Ứng dụng phương pháp nhận dạng hàm truyền trong hệ thống điện.

000000296607-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Sử dụng các công cụ mô phỏng MATLAB /Simulink, công cụ nhận dạng (Identification Toolbox) của Matlab. Giới thiệu về chung ổn định hệ thống điện. Nghiên cứu các phương pháp nhận dạng hàm truyền đạt. 2 - Nhận dạng bằng công cụ System Identification Toolbox và đưa ra giải thuật nhận dạng - Các phương pháp chỉnh định bộ PSS bao gồm.

Nghiên cứu phương pháp nhận diện cơ thể người trong ảnh số

310778-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

1 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Nghiên cứu phương pháp nhận diện cơ thể người trong ảnh số Tác giả luận văn: Nguyễn Thế Mạnh Khóa: 2014B Người hướng dẫn: TS. Võ Lê Cường Từ khóa (Keyword): phương pháp nhận diện cơ thể người. Việc nhận dạng người đi đường là một trong những vấn đề quan trọng trong hệ thống hỗ trợ lái xe hoặc lái xe tự động.

Nghiên cứu và ứng dụng phương pháp xử lý nhận dạng ảnh vân tay

dlib.hust.edu.vn

Hệ nhận dạng tự động bằng vân tay (AFIS). Vân tay đã đợc sử dụng để nhận dạng từ nhiều thế kỷ nay và việc nhận dạng này đã đợc luật pháp công nhận. Hiện nay, việc sử dụng công nghệ nhận dạng vân tay đợc tin cậy hơn nhiều so với các phơng pháp nhận dạng phổ biến khác nh chữ ký, mặt ngời hay giọng nói. ngời sử dụng sẽ không lo bị mất cắp mật khẩu vì vân tay của chính ngời sử dụng đó đã là mật khẩu duy nhất không thể bị ngời khác sử dụng.

Hệ thống nhận dạng biển số sử dụng phương pháp khớp mẫu Template matching

000000255050.TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Với đề tài này chúng tôi đi vào nghiên cứu các phương pháp nhận dạng biển số và chúng tôi sử dụng phương pháp khớp mẫu template matching. Để thực hiện được phương pháp này chúng tôi phải nghiên cứu các nội dung như: Tổng quan về quản lý biển số, kỹ thuật xử lý ảnh cơ bản trong hệ thống. phân tích thiết kế module thu nhận ảnh và cách ly ký tự trong hệ thống quản lý biển số xe và cuối cùng là phần đánh giá kết quả thực nghiệm.

Ứng dụng phương pháp nhận dạng hàm truyền trong hệ thống điện.

000000296607.pdf

dlib.hust.edu.vn

Khái quát chung về nhận dạng hệ thống. Khái niệm nhận dạng hệ thống. Ứng dụng phƣơng pháp nhận dạng trong hệ thống điện. Ứng dụng quan trọng của phƣơng pháp TFI trong các hệ thống điện. Phƣơng pháp phân tích của hệ thống điện tuyến tính. Phân tích dao động hệ thống điện bằng mô phỏng phi tuyến. thu Ứng dụng phƣơng pháp nhận dạng hàm truyền trong hệ thống điện (Application of transfer function identification methods in power systems .

Thẩm định thử nghiệm nhận dạng vi rút sởi trong vắc xin sởi bằng phương pháp RT-PCR.

000000272850-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Bên cạnh những thử nghiệm quan trọng hang đầu như tính an toàn, công hiệu thì thử nghiệm nhận dạng cũng rất quan trọng. Với nền khoa học đang phát triển thì có rất nhiều phương pháp để kiểm tra sự có mặt của vi rút sởi trong vắc xin. Tại Viện kiểm định Quốc gia Vắc xin và Sinh phẩm y tế chúng tôi đang sử dụng 2 phương pháp nhận dạng vi rút sởi trong vắc xin sởi là phương pháp trung hòa vi lượng và RT-PCR. Mỗi phương pháp đều có một ưu và nhược điểm khác nhau.

Thiết kế hệ thống nhận dạng thông tin sinh trắc

000000254013-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Phân tích sơ đồ khối tổng quát của các hệ thống nhận dạng và các cơ sở lý thuyết của nhận dạng vân tay, bàn tay và mặt người. Chương 4: Phân tích và thiết kế hệ thống nhận dạng vân tay. Chương 5: Phân tích và thiết kế hệ thống nhận dạng mặt người và bàn tay. Bao gồm việc tổng hợp chương trình nhận dạng chính. Đóng góp mới: Tổng hợp các phương pháp nhận dạng thông tin sinh trắc, tích hợp phần mềm bao gồm cả ba chức năng nhận dạng vân tay, bàn tay và mặt người.

Nghiên cứu phương pháp nhận diện cơ thể người trong ảnh số

310778.pdf

dlib.hust.edu.vn

số của các tập dữ liệu được sử dụng. 4: Miss rate của một số phương pháp nhận diện người phổ biến trên 2 tập dữ liệu. 1: Một số ví dụ kết quả nhận diện người từ tập dữ liệu Caltech [10. 2 : Một số ứng dụng của nhận diện người. 3 : Kiến trúc tổng quan của hệ thống nhận diện người. 4 : Một số phương pháp lựa chọn vùng candidate. 3 : Ảnh độ lớn gradient sử dụng các toán tử khác nhau. 5 : Sơ đồ các bước trích chọn đặc trưng HOG [5. 6 : Tổng quan các bước trích xuất đặc trưng HOG tĩnh [4. 8 : Một số dạng

NGHIÊN CỨU CÁC THUẬT TOÁN NHẬN DẠNG CẢM XÚC KHUÔN MẶT TRÊN ẢNH 2D

tainguyenso.vnu.edu.vn

11.2 Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt và ứng dụng. 21.3 Một số phương pháp nhận dạng cảm xúc khuôn mặt. 51.4 Các thách thức trong vấn đề nhận dạng cảm xúc khuôn mặt. CÁC PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG CẢM XÚC KHUÔN MẶT. 253.1 Nhận dạng cảm xúc dựa trên PCA truyền thống. 263.1.2 Quá trình nhận dạng. 273.2 Nhận dạng cảm xúc dựa trên PCA kết hợp các thuật toán học. DANH MỤC HÌNH ẢNH 4Hình 1: Mô hình nhận dạng cảm xúc.

Nhận dạng khuôn mặt người và ứng dụng trong bảo toàn thông tin

repository.vnu.edu.vn

Nhận dạng khuôn mặt người và ứng dụng trong bảo toàn thông tin. Luận văn Thạc sĩ ngành: Hệ thống thông tin. Công nghệ thông tin. An toàn thông tin. Hệ thống thông tin. Ngoài ra còn có các nguy cơ nguy hiểm khác nữa là vô tình các thông tin bảo mật của bạn lại rơi vào tay của người khác, họ sử dụng thông tin mật của bạn vào các mục đích bất lợi cho bạn và cho mọi người.. Hàng ngày, hàng giờ vẫn luôn xảy ra các vấn đề đánh cắp thông tin mật và các tài khoản ngân hàng.

Nghiên cứu phương pháp nhận dạng hình dạng

000000208013.pdf

dlib.hust.edu.vn

Đặc biệt, việc tìm kiếm hội tụ ở việc đánh chỉ mục và tìm kiếm ảnh dựa trên hình dạng. ví dụ tìm kiếm nhãn mác, nhận dạng đối t−ợng… hoặc có thể hợp nhất trong bất cứ hệ thống CBIR nào để dễ dàng nhận dạng hình dạng sử dụng các đặc tr−ng hỗn hợp của ảnh. 11 - Nhận dạng nói chung hội tụ các vấn đề của nhận dạng trực quan dựa trên thông tin hình dạng hình học.

Thiết kế hệ thống tương tác giữa người và máy thông qua công nghệ nhận dạng khuôn mặt và hướng mắt

310652-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Hệ thống cơ bản đã đáp ứng được tốc độ xử lý theo thời gian thực khi việc nhận diện khuôn mặt được tối ưu thông qua phương pháp nhận dạng phân tích thống kê, trong khi đó việc phân tích hướng mắt được áp dụng phương pháp Adaboost – Haarfearture cho độ chính xác cao. d) Phương pháp nghiên cứu. Phương pháp nghiên cứu lý thuyết song song với thực hành. Tham khảo các phương pháp nhận dạng mặt và mắt đã được ứng dụng trong thực tiễn..

Xây dựng ứng dụng dựa trên kỹ thuật nhận dạng mẫu ảnh.

000000296427-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Tham khảo các phương pháp nhận dạng mặt và mắt đã được ứng dụng trong thực tiến.

Thiết kế hệ thống an ninh bằng công nghệ nhận dạng hình ảnh.

000000296879-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Nội dung chính gồm 5 chương - Chương 1: Giới thiệu chung về ảnh số và các lệnh xử lý ảnh của MATLAB  Khái niệm về ảnh số  Phân loại ảnh số trong MATLAB  Các bước xử lý ảnh  Các lệnh xử lý ảnh trong MATLAB - Chương 2: Các phương pháp nhận dạng khuôn mặt  Trình bày các phương pháp nhận dạng khuôn mặt  Trình bày lợi ích và khó khăn của bài toán nhận dạng khuôn mặt - Chương 3: Phát hiện khuôn mặt dùng thuật toán Viola – Jones  Trình bày khái quát về thuật toán Viola - Jones  Các bước của thuật