« Home « Kết quả tìm kiếm

bài giảng cấu trúc dữ liệu và giải thuât


Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "bài giảng cấu trúc dữ liệu và giải thuât"

Dạy học tương tác và ứng dụng trong môn học Cấu trúc dữ liệu và giải thuật ở trường Cao đẳng nghề công nghiệp Hà Nội

000000253591-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Phạm vi nghiên cứu : Vận dụng dạy học tương tác vào dạy môn "Cấu trúc dữ liệu giải thuật " thông qua hình thức xây dựng bài giảng bằng công nghệ dạy học hiện đại. 4.3 Tóm tắt các nội dung chính đóng góp mới của tác giả - Góp phần hoàn chỉnh cơ sở lý luận về vận dụng dạy học tương tác vào việc dạy học các môn học công nghệ.

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật Nhập môn cấu trúc dữ liệu và giải thuật

download.vn

Xây dựng cấu trúc dữ liệu. Mối quan hệ giữa cấu trúc dữ liệu giải thuật. Đánh giá Cấu trúc dữ liệu &. Kiểu dữ liệu. Kiểu dữ liệu con trỏ. Kiểu dữ liệu tập tin. Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật. Định nghĩa – Cấu trúc dữ liệu. Cấu trúc dữ liệu + Giải thuật = Chương trình. Đánh giá cấu trúc dữ liệu giải thuật. Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật b. Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật B1: k = 1. Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật int RecBinarySearch (T M.

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

vndoc.com

Xây dựng cấu trúc dữ liệu. Mối quan hệ giữa cấu trúc dữ liệu giải thuật. Đánh giá Cấu trúc dữ liệu &. Kiểu dữ liệu. Kiểu dữ liệu con trỏ. Kiểu dữ liệu tập tin. Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật. Định nghĩa – Cấu trúc dữ liệu. Cấu trúc dữ liệu + Giải thuật = Chương trình. Đánh giá cấu trúc dữ liệu giải thuật. Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật b. Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật B1: k = 1. Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật int RecBinarySearch (T M.

CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ GIẢI THUẬT VÀ CẤU TRÚC DỮ LIỆU

www.academia.edu

CẤU TRÚC DỮ LIỆU GIẢI THUẬT CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ GIẢI THUẬT CẤU TRÚC DỮ LIỆU Nội dung  1.1. Vai trò của Cấu trúc dữ liệu trong một đề án tin học  1.2. Các tiêu chuẩn đánh giá dữ liệu  1.3. Kiểu dữ liệu  1.4. Đánh giá độ phức tạp của giải thuật Chương 1: Tổng quan Vũ Văn Nam - CNTT 2 VAI TRÒ CỦA CẤU TRÚC DỮ LIỆUDữ liệu. Không phần mềm nào là không có dữ liệu. Việc chọn dữ liệu liên quan đến chất lượng chương trình (tốc độ xử lý, dung lượng, số dòng lệnh.

Bài Tập Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật_1374940

www.scribd.com

Thì kết quả tổng là 7.Phần gợi ý:BT1.9.Algorithms1: O(N2) float s=1;Bài tập cấu trúc dữ liệu  giải thuật Trang 4 for (int i=1;i

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (Data Structure and Algorithms): Cấu trúc dữ liệu là gì?

vndoc.com

Để xử lý các vấn đề trên, các cấu trúc dữ liệu là một giải pháp tuyệt vời. Dữ liệu có thể được tổ chức trong cấu trúc dữ liệu theo một cách để khi thực hiện tìm kiếm một phần tử nào đó thì dữ liệu yêu cầu sẽ được tìm thấy ngay lập tức.. Độ phức tạp thời gian thực thi trong cấu trúc dữ liệu giải thuật. Có 3 trường hợp thường được sử dụng để so sánh thời gian thực thi của các cấu trúc dữ liệu khác nhau:.

Giáo trình cấu trúc dữ liệu và giải thuật

www.scribd.com

Hình 2.4 - Cấu trúc liên kết Firstnode Chương 3 – Hàng đợi Giáo trình Câu trúc dữ liệu  Giải thuật 39 để tránh nhầm lẫn với những từ mà chúng ta sẽ dùng với các cấu trúc dữ liệu khác. Chúng ta có lớp Queue như sau: template class Queue { public: Queue. Chúng ta có thể bổ sung các tác vụ trên vào lớp hàng đã có ở trên. Tuy nhiên, chúng ta có thể tạo lớp mới có thể sử dụng lại các phương thức cách hiện thực của các lớp đã có.

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật N

www.academia.edu

Tên học phần: Cấu trúc dữ liệu giải thuật Nhóm: N05 Mã HP: 17233 MyP Số tín chỉ: 3 Loại HP: Hệ ĐT: Điểm Công thức tính X.

Các cấu trúc dữ liệu và giải thuật hiệu quả cho bài toán tìm kiếm.

000000296426-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ CÁC CẤU TRÚC DỮ LIỆU GIẢI THUẬT HIỆU QUẢ CHO BÀI TOÁN TÌM KIẾM Chuyên ngành: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Mã đề tài: CNTTVINH13B-10 TÁC GIẢ: Nguyễn Thị Thanh Vân KHOÁ: 2013B NGƯỜI HƯỚNG DẪN: TS. Nguyễn Thị Thanh Huyền Hà Nội – Năm 2015 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Các cấu trúc dữ liệu giải thuật hiệu quả cho bài toán tìm kiếm.

Các cấu trúc dữ liệu và giải thuật hiệu quả cho bài toán tìm kiếm.

000000296426.pdf

dlib.hust.edu.vn

Giới thiệu tổng quan về bài toán đối sánh mẫu trong vấn đề tìm kiếm. 85 4.4.2 Tiếp cận mờ cho bài toán tìm kiếm. 89 4.5 Ứng dụng thuật toán tìm kiếm xâu. Kết quả tìm kiếm. Vậy nghiên cứu ứng dụng Các cấu trúc dữ liệu giải thuật hiệu quả cho bài toán tìm kiếm là rất cần thiết. Mục đích nghiên cứu - Nghiên cứu cấu trúc dữ liệu lƣu trữ hiệu quả cho việc tìm kiếm. Tìm hiểu các bài toán về tìm kiếm, nghiên cứu, cài đặt một số thuật toán tìm kiếm.

Tài liệu hướng dẫn thực hành môn Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2010 STACK và QUEUE

www.academia.edu

Tài liệu hướng dẫn thực hành môn Cấu trúc dữ liệu giải thuật HCMUS 2010 } return true. Tài liệu hướng dẫn thực hành môn Cấu trúc dữ liệu giải thuật HCMUS 2010 void main. Thay giá trị n=10 thành n=1 trong main, đọc giá trị Queue Stack in ra màn hình. Giải thích khi nào giá trị pNode khác NULL, khi nào pNode bằng NULL, ý nghĩa của mỗi trường hợp trên. Sử dụng các hàm PushStack, PopStack, EnQueue, DeQueue để cài đặt.

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (Data Structure and Algorithms): Giải thuật tiệm cận - Asymptotic Algorithms

vndoc.com

Omega Notation, Ω trong Cấu trúc dữ liệu giải thuật. The Ω(n) là một cách để biểu diễn tiệm cận dưới của thời gian chạy của một giải thuật. Nó ước lượng độ phức tạp thời gian trường hợp tốt nhất hay chính là lượng thời gian ngắn nhất cần thiết bởi một giải thuật. Theta Notation, θ trong Cấu trúc dữ liệu giải thuật. The θ(n) là cách để biểu diễn cả tiệm cận trên tiệm cận dưới của thời gian chạy của một giải thuật. Một số Asymptotic Notation phổ biến trong cấu trúc dữ liệu giải thuật

Tài liệu hướng dẫn thực hành môn Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2010 DANH SÁCH LIÊN KẾT

www.academia.edu

Tài liệu hướng dẫn thực hành môn Cấu trúc dữ liệu giải thuật HCMUS 2010 void PrintList(NODE *pHead. Cho biết kết quả in ra màn hình khi người dùng nhập vào các dữ liệu sau Trang 3. Nêu nhận xét ngắn gọn mối liên hệ giữa thứ tự nhập dữ liệu vào với thứ tự in dữ liệu ra màn hình. Tài liệu hướng dẫn thực hành môn Cấu trúc dữ liệu giải thuật HCMUS 2010 4. Vẽ hình danh sách liên kết theo dữ liệu được nhập ở câu 2.

Tài liệu hướng dẫn thực hành môn Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2010 DANH SÁCH LIÊN KẾT

www.academia.edu

Tài liệu hướng dẫn thực hành môn Cấu trúc dữ liệu giải thuật HCMUS 2010 void PrintList(NODE *pHead. Cho biết kết quả in ra màn hình khi người dùng nhập vào các dữ liệu sau Trang 3. Nêu nhận xét ngắn gọn mối liên hệ giữa thứ tự nhập dữ liệu vào với thứ tự in dữ liệu ra màn hình. Tài liệu hướng dẫn thực hành môn Cấu trúc dữ liệu giải thuật HCMUS 2010 4. Vẽ hình danh sách liên kết theo dữ liệu được nhập ở câu 2.

Tài liệu hướng dẫn thực hành môn Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2010 DANH SÁCH LIÊN KẾT

www.academia.edu

Tài liệu hướng dẫn thực hành môn Cấu trúc dữ liệu giải thuật HCMUS 2010 void PrintList(NODE *pHead. Cho biết kết quả in ra màn hình khi người dùng nhập vào các dữ liệu sau Trang 3. Nêu nhận xét ngắn gọn mối liên hệ giữa thứ tự nhập dữ liệu vào với thứ tự in dữ liệu ra màn hình. Tài liệu hướng dẫn thực hành môn Cấu trúc dữ liệu giải thuật HCMUS 2010 4. Vẽ hình danh sách liên kết theo dữ liệu được nhập ở câu 2.

Tài liệu hướng dẫn thực hành môn Cấu trúc dữ liệu và giải thuật CÁC THUẬT TOÁN SẮP XẾP

www.academia.edu

Ví dụ 1: Dãy số được bố trí theo quan hệ so sánh tạo thành cấu trúc như sau: Phần tử ở mức i chính là phần tử lớn trong cặp phần tử tương ứng ở mức i+1 Ví dụ 2: Loại bỏ 8 ra khỏi cây. 1 Trang Tài liệu hướng dẫn thực hành môn Cấu trúc dữ liệu giải thuật Tiến hành nhiều lần việc loại bỏ phầần tử gốc của cây cho đến khi tất cả các phần tử ử của cây đều là. khi đó xếp các phần tử theo thứ tự ự loại bỏ trên cây sẽ có dãy đã sắp xếp.

Tài liệu hướng dẫn thực hành môn Cấu trúc dữ liệu và giải thuật CÁC THUẬT TOÁN SẮP XẾP

www.academia.edu

Ví dụ 1: Dãy số được bố trí theo quan hệ so sánh tạo thành cấu trúc như sau: Phần tử ở mức i chính là phần tử lớn trong cặp phần tử tương ứng ở mức i+1 Ví dụ 2: Loại bỏ 8 ra khỏi cây. 1 Trang Tài liệu hướng dẫn thực hành môn Cấu trúc dữ liệu giải thuật Tiến hành nhiều lần việc loại bỏ phầần tử gốc của cây cho đến khi tất cả các phần tử ử của cây đều là. khi đó xếp các phần tử theo thứ tự ự loại bỏ trên cây sẽ có dãy đã sắp xếp.

Dạy học tương tác và ứng dụng trong môn học Cấu trúc dữ liệu và giải thuật ở trường Cao đẳng nghề công nghiệp Hà Nội

000000253591.pdf

dlib.hust.edu.vn

Xây dựng một số bài dạy ở chương các phương pháp sắp xếp cơ bản của môn “Cấu trúc dữ liệu giải thuật” 6. GIẢ THIẾT KHOA HỌC Nếu vận dụng dạy học tương tác vào dạy môn “Cấu trúc dữ liệu giải thuật” sẽ góp phần nâng cao hiệu quả đào tạo nghề quản trị cơ sở dữ liệu nói riêng tất cả các nghề của ngành Công nghệ thông tin nói chung ở trường cao đẳng nghề Công nghiệp Hà nội 117.

Thực hành Cấu trúc dữ liệu và giải thuật 1

tailieu.vn

Chương 1: Giới thiệu cấu trúc dữ liệu thuật tốn. Chương2: Tìm kiếm sắp xếp. Bài thực hành số 3: Các phương pháp sắp xếp. Ơn lại kiểu dữ liệucấu trúc (kiểu định nghĩa bằng từ khĩa struct). Kiểu dữ liệu số char – c. Kiểu dữ liệu luận lý. Kiểu dữ liệu mảng. Kiểu dữ liệu chuỗi. Kiểu dữ liệu con trỏ. Chương 2: TÌM KIẾM SẮP XẾP.

Đề thi cấu trúc dữ liệu và giải thuật UET

www.scribd.com

Trang 1 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI ĐỀ THI MÔN: C ấu trúc dữ liệu giải thuật TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ L ớp môn học: INT2203 1,3 H ọc kỳ I , Năm học Th ờ i gian làm bài: 120 phút Đề thi đáp án g ồ m 8 trang Không s ử d ụ ng tài li ệ u hay thi ế t b ị điệ n t ử khi làm bài Câu 1. Chi ề u cao c ủ a cây tìm ki ế m nh ị. phân n đỉ nh là O(logn).