« Home « Kết quả tìm kiếm

Biến đổi Wavelet liên tục


Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Biến đổi Wavelet liên tục"

Phân tích dữ liệu từ vùng vĩ độ thấp sử dụng phép biến đổi wavelet liên tục hai chiều

ctujsvn.ctu.edu.vn

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TỪ VÙNG VĨ ĐỘ THẤP SỬ DỤNG PHÉP BIẾN ĐỔI WAVELET LIÊN TỤC HAI CHIỀU. Cực đại độ lớn biến đổi wavelet, dữ liệu từ, kích thước nguồn, phép biến đổi wavelet liên tục hai chiều, vĩ độ thấp.. Phân tích dữ liệu từ vùng vĩ độ thấp sử dụng phép biến đổi wavelet liên tục hai chiều. Với dữ liệu từ vùng vĩ độ thấp, để đưa dị thường từ về dạng đối xứng với vị trí của dị thường nằm trên nguồn, người ta thường sử dụng phép biến đổi trường về cực (Blakely, 1995).

Phân tích dữ liệu từ vùng vĩ độ thấp sử dụng phép biến đổi wavelet và thuật toán marquardt

tailieu.vn

Phép biến đổi wavelet liên tục một chiều (1-D CWT, One-dimensional continuous wavelet transform) là một ánh xạ biến tín hiệu một chiều theo không gian. (2) W (a,b): hệ số biến đổi wavelet liên tục của f (x. Phép biến đổi wavelet liên tục hai chiều (2-D CWT) được cho bởi biểu thức:. ψ (y) thì biểu thức (3) có thể biến đổi thành:. Biểu thức (4) sẽ được thỏa mãn khi áp dụng biến đổi wavelet liên tục 1-D trên hai phương x, y riêng biệt 8 . Phương pháp cực đại độ lớn biến đổi wavelet.

Nghiên cứu phương pháp lọai trừ nhiễu ảnh bằng biến đổi Wavelet thế hệ II.

000000296793.pdf

dlib.hust.edu.vn

Thay vào đó, các biến đổi Wavelet có một tập hợp vô hạn của các hàm cơ sở khả năng. Do vậy, phân tích Wavelet đưa ra một phương pháp phân tích trực tiếp, mang lại kết quả tốt hơn so với các phương pháp thời gian- tần số truyền thống như biến đổi Fourier 1.3 Biến đổi Wavelet liên tục (CWT) 1.3.1 Cơ sở toán học Biến đổi Wavelet liên tục (CWT) được định nghĩa: *,W. (1.8) với a là hệ số tỷ lệ (scaling) và b là hệ số dịch (translation), với ψ*a,b(t) là liên hợp phức của hàm wavelet ψa,b(t)

Mô hình hóa các nguồn dị thường từ dựa trên sự kết hợp giữa phép biến đổi wavelet và thuật toán Marquardt

ctujsvn.ctu.edu.vn

Phép biến đổi wavelet liên tục một chiều (1-D CWT, One-dimensional continuous wavelet transform) là một ánh xạ chuyển tín hiệu một chiều theo không gian 2. W a b : hệ số biến đổi wavelet liên tục của của tín hiệu f x. Phép biến đổi wavelet liên tục hai chiều (2-D CWT) được cho bởi biểu thức:. hệ số 1 a. x  y thì biểu thức (8) có thể biến đổi thành:. 𝑎 )𝑑𝑦 (9) Biểu thức (9) sẽ được thỏa mãn khi áp dụng biến đổi wavelet liên tục 1-D trên hai phương x, y riêng biệt (Yang et al., 2010)..

TÍNH GÓC NGHIÊNG CỦA DỊ THƯỜNG TỪ DẠNG VỈA Ở NAM BỘ BẰNG BIẾN ĐỔI WAVELET POISSION-HARDY

ctujsvn.ctu.edu.vn

nguồn dị thường từ có dạng vỉa đơn giản và đồng nhất bằng phương pháp biên đa tỉ lệ dùng biến đổi wavelet liên tục Poisson – Hardy.

XÁC ĐỊNH HỆ THỐNG DỊ THƯỜNG TỪ Ở ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG BẰNG BIẾN ĐỔI WAVELET VỚI ĐỘ PHÂN GIẢI TỐI ƯU

ctujsvn.ctu.edu.vn

Hình ảnh các biên nguồn vẽ theo các độ sâu khác nhau tính từ mặt quan sát được lập trình và vẽ trên phần mềm sufer từ cơ sở các đường đẳng trị của độ lớn cực đại của biến đổi wavelet liên tục tương ứng với các tỉ lệ s khác nhau.. 2 PHƯƠNG PHÁP WAVELET XÁC ĐỊNH BIÊN ĐA TỈ LỆ 2.1 Biến đổi wavelet liên tục và hàm wavelet Poisson - Hardy Phép biến đổi wavelet liên tục trên tín hiệu một chiều f(x) cho bởi:. với, s  R + là tham số tỉ lệ và b R là tham số vị trí (độ dịch chuyển.

ÁP DỤNG PHÉP BIẾN ĐỔI WAVELET 2-D ĐỂ TÁCH TRƯỜNG DỊ THƯỜNG TỪ

ctujsvn.ctu.edu.vn

Phép biến đổi Wavelet liên tục của một tín hiệu cho bởi. Phép biến đổi Wavelet ngược cho bởi:. là biến đổi Fourier của. Theo cách tiếp cận này, ứng với hàm Wavelet (x), người ta đưa ra một hàm số tỉ lệ (x) được dùng để tính  (x) như sau:. Lúc này, các tham số tỉ lệ (s) và tham số dịch chuyển. Hàm Wavelet viết dưới dạng rời rạc là:. Trong thực tế thường chọn s 0 =2 và  0 =1 và được gọi là vị trí và tỉ lệ nhị phân, nó làm cho việc phân tích được chính xác và hiệu quả.

DùNG BIếN ĐổI WAVELET RờI RạC Để PHÂN TíCH CáC Dị THƯờNG TRọNG LựC

ctujsvn.ctu.edu.vn

Phép biến đổi Wavelet liên tục của một chuỗi tín hiệu không gian F(x. Tín hiệu không gian hoặc thời gian F(x) có thể hòan toàn được tổng hợp lại từ biểu thức (2) bởi quan hệ truy hồi có tên là resolution of the identity (Vetterli and Kovacevic,1995). Qui luật này cho rằng bất kỳ một chuỗi không gian F(x) có thể được biểu diễn như tổ hợp của các vị trí do Wavelet tịnh tiến và Wavelet co dãn tạo ra..

CẢI THIỆN ĐỘ PHÂN GIẢI KHI XỬ LÝ TÀI LIỆU TỪ BẰNG BIẾN ĐỔI WAVELET

ctujsvn.ctu.edu.vn

Phương pháp sử dụng kỹ thuật xử lý ảnh - để phát hiện các điểm có tính chất khác thường trên tín hiệu là một trong những ý tưởng mới từ đó tìm ra các thông tin ẩn chứa bên trong tín hiệu. đặc biệt trong đó là phương pháp xác định biên đa tỉ lệ (MED, Multiscale Edge Detection), áp dụng biến đổi wavelet liên tục (S.

Luận Văn Nén Ảnh Sử Dụng Biến Đổi Wavelet Và Ứng Dụng Trong Các Dịch Vụ Dữ Liệu Đa Phương Tiện Di Động - Luận Văn, Đồ Án, Đề Tài Tốt Nghiệp

www.scribd.com

Phân bố số học các hệ số thông cao sau phép biến đổi Wavelet. 59 Hình 5.4: Dữ liệu sau phép biến đổi Wavelet. 61 THUẬT NGỮ TIÉNG ANH CWT Biến đổi Wavelet liên tục (Continuous Wavelet Transform) DCT Biến đổi Cosine rời rạc (Discrete Cosine Transform) DFT Biến đổi Fourier rời rạc (Discrete Fourier Transform) DPCM Điều xung mã vi sai (Differized Pulse Code Modulation) DWT Biến đổi Wavelet rời rạc (Discrete Wavelet Transform.

Chương 1 PHÉP BIẾN ĐỔI WAVELET

www.academia.edu

Có hai phép bi n đổi wavelet là phép bi n đổi wavelet r i rạc và phép bi n đổi wavelet liên tục.

Wavelet và ứng dụng của wavelet

dlib.hust.edu.vn

a) b a (b) Hình 1.6 Tính cục bộ của biến đổi Wavelet liên tục sử dụng Wavelet sinc. (b) Đại l-ợng khác 0 của biến đổi Wavelet liên tục. Do đó F(a,b) là biến đổi Wavelet liên tục nếu và chỉ nếu nó thoả mãn công thức khôi phục Kernel. 1.2.2 Biến đổi Wavelet rời rạc. Biến đổi Fourier của dãy xung này là: kTTkTS )2(2. (2.39) áp dụng tính chất của biến đổi Fourier và (2.38) chúng ta có. 2.2.2.2 Biến đổi đa pha. Kết quả này là không đúng với hệ thống biến đổi về mặt thời gian.

Nghiên cứu lý thuyết Wavelet và ứng dụng trong xử lý nhiễu

000000253365.pdf

dlib.hust.edu.vn

Lý thuyết Wavelet Giới thiệu chung về Wavelet Biến đổi Fourier và biến đổi Wavelet Biến đổi Fourier Khái niệm biến đổi Wavelet Sự giống nhau giữa biến đổi Fourier và biến đổi Wavelet Sự khác nhau giữa biến đổi Fourier và biến đổi Wavelet. 28 2.3 Biến đổi Wavelet liên tục Định nghĩa Đặc điểm của CWT Tính tuyến tính Tính dịch Tính tỷ lệ Tính bảo toàn năng lượ Tính định vị Ví dụ Wavelet Morlet Biến đổi Wavelet rời rạc Biến đổi Wavelet rời rạc và băng lọc Phân tích đa phân giải Phân tích đa phân giải

Nghiên cứu ứng dụng lý thuyết Wavelet trong hệ thống thông tin trải phổ CDMA

dlib.hust.edu.vn

Sự giống nhau giữa biến đổi Waveletbiến đổi Fourier. 23 2.1.4 Sự khác biệt giữa biến đổi Waveletbiến đổi Fourier Biến đổi Wavelet liên tục Định nghĩa Đặc điểm của CWT Tính tuyến tính. 29 2.3 Biến đổi Wavelet rời rạc (Discrete wavelet transform. 30 2.3.1 Định nghĩa DWT Tính chất biến đổi DWT. 32 2.4 Biến đổi Wavelet rời rạc và băng lọc (filter bank. 33 2.4.1 Phân tích đa phân giải (Multiresolution Analysis. 33 2.4.2 Phân tích đa phân giải sử dụng băng lọc. 42 2.4.4.2 Đặc điểm của băng lọc

Áp dụng phương pháp Wavelet để chuẩn đoán vết nứt của cầu dạng dầm dưới tác động của tải trọng di động

repository.vnu.edu.vn

Áp dụng phương pháp Wavelet để chuẩn đoán vết nứt của cầu dạng dầm dưới tác động của tải. Abstract: Xây dựng mô hình phần tử hữu hạn của hệ xe-cầu, trong đó xe được mô hình hoá như hệ một bậc tự do, cầu được mô hình hoá như một dầm Euler – Bernoulli. Từ đó, thiết lập hệ phương trình tương tác xe-cầu. Giới thiệu cơ sở toán học của phép biến đổi wavelet. Tìm hiểu phép biến đổi wavelet liên tục và rời rạc.

Nghiên cứu lý thuyết wavelet và ứng dụng trong công nghệ xử lý ảnh kỹ thuật số

000000255304.pdf

dlib.hust.edu.vn

Giới thiệu chung. 8 1.1 Các công cụ phân tích thời gian-tần số. 10 1.2 Độ phân giải thời gian và tần số. 14 2.2 Biến đổi Fourier và biến đổi Wavelet. 18 2.2.1 Biến đổi Fourier. 18 2.2.2 Khái niệm biến đổi Wavelet. 21 2.2.3 Sự giống nhau giữa biến đổi Waveletbiến đổi Fourier. 22 2.2.4 Sự khác biệt giữa biến đổi Waveletbiến đổi Fourier. 23 2.3 Biến đổi Wavelet liên tục. 29 3 2.4 Biến đổi Wavelet rời rạc (Discrete wavelet transform. 31 2.4.2 Tính chất biến đổi DWT. 33 2.5 Biến đổi Wavelet rời

Nghiên cứu lý thuyết Wavelet và ứng dụng loại trừ nhiễu dựa trên phương pháp tối ưu hệ thống

000000253352.pdf

dlib.hust.edu.vn

Tổ chức luận văn Chương Giới thiệu chung về Wavelet Lịch sử hình thành Wavelet Biến đổi Fourier và biến đổi Wavelet Biến đổi Fourier Khái niệm biến đổi Wavelet Sự giống nhau giữa biến đổi Waveletbiến đổi Fourier Sự khác biệt giữa biến đổi Waveletbiến đổi Fourier Biến đổi Wavelet liên tục Định nghĩa Đặc điểm của CWT Tính tuyến tính Tính dịch (translation Tính tỷ lệ (scaling Tính bảo toàn năng lượng Tính định vị (localization Ví dụ Wavelet Morlet Biến đổi Wavelet rời rạc (Discrete wavelet transform

Nghiên cứu ứng dụng lý thuyết Wavelet trong hệ thống thông tin trải phổ CDMA

000000254259.pdf

dlib.hust.edu.vn

Ứng dụng của Wavelet Chương Lý thuyết Wavelet Giới thiệu chung về Wavelet Biến đổi Fourier và biến đổi Wavelet Biến đổi Fourier Khái niệm biến đổi Wavelet Sự giống nhau giữa biến đổi Waveletbiến đổi Fourier Sự khác biệt giữa biến đổi Waveletbiến đổi Fourier Biến đổi Wavelet liên tục Định nghĩa Đặc điểm của CWT Tính tuyến tính Tính dịch (translation Tính tỷ lệ (scaling Tính bảo toàn năng lượng Tính định vị (localization Ví dụ Wavelet Morlet Biến đổi Wavelet rời rạc (Discrete wavelet transform

Nghiên cứu ứng dụng biến đổi wavelet vào khối bám tín hiệu trong máy thu GNSS để giảm ảnh hưởng của hiện tượng đa đường

297265-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

1 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Nghiên cứu ứng dụng biến đổi wavelet vào khối bám tín hiệu trong máy thu GNSS để giảm ảnh hưởng của hiện tượng đa đường Tác giả luận văn: Nguyễn Đình Hoàng Khóa: CH2014A Người hướng dẫn: PGS.TS. Việc sử dụng máy thu GNSS để truyền và nhận tín hiệu luôn được chú trọng, khi đó mọi hoạt động của máy thu cần phải liên tục và chính xác.

KHOA KĨ THU T ĐI N T TRUY N THÔNG Môn h c: X lý Âm thanh Hình nh

www.academia.edu

Chúng thuận lợi hơn phép biến đổi Fourier truyền thống trong việc phân tích những tín hiệu không liên tục và có đỉnh nhọn. 1.1 Cơ sở toán học: 1.1.1 Biến đổi wavelet liên tục: 1.1.1.1 Biến đổi wavelet liên tục 1 chiều (1-D): Biến đổi wavelet liên tục (Continuous Wavelet Transform – CWT) của một hàm f(t) được bắt đầu từ một hàm Wavelet mẹ (Mother wavelet. Nhóm 1 - D11VT7 Trang 3 XỬ LÝ ÂM THANH, HÌNH ẢNH. Biến đổi wavelet liên tục (CWT) của một hàm thời gian (tín hiệu) f(t) như sau.