Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Hệ thống nhận dạng khuôn mặt"
000000272269.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
HỒ THĂNG THÔI PHÁT TRIỂN HỆ THỐNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT ỨNG DỤNG TRONG CÁC HỆ THỐNG QUẢN LÝ NHÂN SỰ Chuyên ngành: Kỹ thuật truyền thông LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT NGƯỜI HƯỚNG DẪN: PGS. Một trong những khía cạnh nghiên cứu của xử lý ảnh là nhận dạng khuôn mặt. Kỹ thuật này cho phép chúng ta nhận dạng khuôn mặt người từ ảnh tĩnh hay video bằng cách so sánh với kho dữ liệu có sẵn trong hệ thống.
000000272269-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Chương 1: Tổng quan về hệ thống Giới thiệu tổng quan về hệ thống QLNS: các chức năng của hệ thống, các phương pháp nhận dạng và xác thực khuôn mặt sử dụng trong hệ thống + Chương 2: Module nhận diện khuôn mặt Cơ sở lý thuyết của bài toán nhận dạng khuôn, thuật toán áp dụng cho module + Chương 3: Module chứng thực khuôn mặt và phần mềm quản lý nhân sự Tổng quan về bài toán chứng thực khuôn mặt, thuật toán áp dụng cho module và Phần mềm quản lý nhân sự + Chương 4: Kết quả thực hiện và đánh giá kết
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Các hệ thống nhận dạng khuôn mặt tự động đã được nghiên cứu rộng rãi trong những năm gần đây bởi vì vai trò của nó trong các hệ thống điều khiển truy cập vào ra, hoặc các hệ thống giám sát thời gian thực là rất quan trọng [1]. Matthew Turk và các cộng sự [2] đã trình bày một hệ thống nhận dạng khuôn mặt gần như là thời gian thực bằng cách giới thiệu kỹ thuật Eigen face trong việc trích xuất đặc trưng của khuôn mặt.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Trong một hệ thống nhận dạng khuôn mặt, những đặc trưng của khuôn mặt được trích "offline". từ những ảnh gốc và được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu các đặc trưng.. Những thuật toán tìm kiếm nhanh và hiệu quả là yêu cầu chung của các hệ thống nhận dạng.. Takács [1] là người đầu tiên đặt nền tảng cho việc sử dụng cạnh của khuôn mặt trong nhận dạng.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
NGHIÊN CỨU HỌC SÂU TRONG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT ỨNG DỤNG CHO BÀI TOÁN ĐIỂM DANH TỰ ĐỘNG HỌC SINH. Bài toán nhận dạng khuôn mặt. Một số trở ngại của công nghệ nhận dạng khuôn mặt. Tầm quan trọng của bài toán nhận dạng khuôn mặt. Các ứng dụng đặc trưng của bài toán nhận dạng khuôn mặt. Xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt. Một số phương pháp nhận dạng khuôn mặt. Lý do lựa chọn MTCNN để detect khuôn mặt. NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT ỨNG DỤNG CHO BÀI TOÁN ĐIỂM DANH TỰ ĐỘNG. Xây dựng dữ liệu huấn luyện.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Các ứng dụng đặc trưng của bài toán nhận dạng khuôn mặt. Xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt.. Một hệ thống nhận dạng khuôn mặt có thể khái quát chung gồm có 3 bước cơ bản sau:. Hình 1.2: Hệ thống nhận dạng khuôn mặt. Một số phương pháp nhận dạng khuôn mặt. Dựa vào các tiêu chí mà người ta chia ra thành nhiều phương pháp nhận dạng khuôn mặt nhưng phổ biến hiện nay là các loại sau:. Ảnh tĩnh Phát hiện khuôn mặt. Nhận dạng khuôn mặt.
000000297142.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Hệ thống sinh trắc học. 11 1.2 Nhận dạng ngƣời qua khuôn mặt. 12 1.3 Ứng dụng của hệ thống nhận dạng mặt ngƣời. CÁC PHƢƠNG PHÁP NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT. 17 2.1 Phƣơng pháp trích chọn đặc trƣng Principal Components Analysis – PCA. 17 2.1.1 Giới thiệu phƣơng pháp trích chọn đặc trƣng PCA. 34 3 2.2.3 SVM cho vấn đề nhận dạng đa lớp.
310652-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập – Tự do – Hạnh phúc TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Thiết kế hệ thống tương tác giữa người và máy thông qua công nghệ nhận dạng khuôn mặt và hướng mắt Tác giả luận văn: PHẠM XUÂN TRƯỜNG Khóa:2014A - KTVT.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
HỆ THỐNG NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT QUA CAMERA. TỔNG QUAN VỀ NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT 3. Tổng quan về nhận diện khuôn mặt cùng với các ứng dụng thực tế của các kỹ thuật. nhận dạng khuôn mặt. 1.1.2 Kiến trúc tổng quát hệ thống nhận diện 3. Một số phương pháp trong nhận diện khuôn mặt thường được áp dụng trong thực tế. 1.3 Phương pháp xác định vị trí khuôn mặt với mạng tích chập MTCNN 8.
310652.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Kết luận Trong suốt Chương 2, tôi đã tìm hiểu, phân tích về phương pháp adaboost và các đặc trưng haarfeature cũng như việc ứng dụng chúng trong bài toán nhận dạng khuôn mặt và hướng mắt của một số tác giả. Trên cơ sở những kiến thức tìm hiểu được, tôi thấy việc sử dụng thuật toán adaboost kết hợp với các đặc trưng haarfeature là một hướng đi phù hợp, đáp ứng được nhu cầu thực tế khi xây dựng hệ thống trong Chương 3 luận văn này.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Ngày nay, có thể dễ dàng nhận ra ứng dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt trong việc điều tra tội phạm, kiểm tra hành khách ở sân bay, và xác thực truy cập vào hệ thống. Hệ thống nhận diện khuôn mặt được triển khai khá rộng rãi ở Mỹ, vốn trước kia chỉ dành cho các cơ quan thực thi pháp luật của nước này. Tuy nhiên ở VN chúng ta việc ứng dụng của công nghệ nhận dạng khuôn mặt vào thực tế còn hạn chế.
000000297142-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
1 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Nhận dạng khuôn mặt sử dụng PCA – SVM. Một trong những phương pháp bảo vệ an ninh là xác thực người sử dụng trong hệ thống thông tin đó. Có nhiều phương pháp để xác thực người sử dụng. Nhận dạng mặt người là một phương pháp để xác nhận quyền truy nhập của một người có hợp pháp hay không. Vì nhận dạng mặt người là một trong những cách mà con người sử dụng để nhận biết nhau.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Bước đầu tiên của hệ thống là thu nhận hình ảnh khuôn mặt của đối tượng bằng camera giám sát được lắp đặt tại cửa mỗi căn hộ. Hệ thống tiến hành phân tích tại khối xử lý trung tâm vừa để nhận dạng và đồng thời có kiểm tra giả mạo thông tin khuôn mặt. Trong trường hợp nhận diện khuôn mặt không thành công tại bước thứ nhất, hệ thống hủy bỏ lệnh nhập mật khẩu hay giải mã thẻ từ RFID RC 522. Ở bước đầu tiên của chế độ bảo mật cao được thực hiện sử dụng kết quả của quá trình nhận dạng khuôn mặt.
000000272264.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Công nghệ RFID và tích hợp hệ thống. 49 4.1.2 Các chỉ tiêu về hệ thống quản lý sinh viên. Phân tích và thiết kế hệ thống. 50 4.2.1 Phân tích hệ thống. 50 4.2.2 Thiết kế hệ thống. Moldule nhận dạng khuôn mặt sử dụng SVM kết hợp với moment BVLC và BDIP. Xây dựng tập dữ liệu khuôn mặt và mô hình bộ phân loại. Module nhận dạng khuôn mặt sử dụng các đặc trưng Haar. Áp dụng các phương pháp nhận dạng vào hệ thống. Module chứng thực khuôn mặt.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nhận dạng khuôn mặt người và ứng dụng trong bảo toàn thông tin. Luận văn Thạc sĩ ngành: Hệ thống thông tin. Công nghệ thông tin. An toàn thông tin. Hệ thống thông tin. Ngoài ra còn có các nguy cơ nguy hiểm khác nữa là vô tình các thông tin bảo mật của bạn lại rơi vào tay của người khác, họ sử dụng thông tin mật của bạn vào các mục đích bất lợi cho bạn và cho mọi người.. Hàng ngày, hàng giờ vẫn luôn xảy ra các vấn đề đánh cắp thông tin mật và các tài khoản ngân hàng.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Các hạn chế cần phải khắc phục của hệ thống là hệ thống không thật sự hiệu quả với các khuôn mặt thay đổi biểu cảm rõ rệt, tư thế đầu quay với góc quay lớn, không sử dụng được để nhận dạng các ảnh với góc chụp camera rất khác nhau. Thời gian nhận dạng là thích hợp với nhận dạng ảnh offline nhưng chưa đủ thích hợp cho các ứng dụng nhận dạng online.. Trong bài báo này, chúng tôi đã trình bày về hệ thống nhận dạng ảnh mặt người dùng biến đổi Gabor wavelet và mạng neural nhiều lớp MLP.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Để giải quyết bài toán thực tế, nhận diện điểm danh học sinh trong lớp học, một hệ thống nhận dạng khuôn mặt được phát triển để áp dụng phương pháp PCA kết hợp với wavelet. Hệ thống theo phương pháp tiếp cận dựa trên khuôn mặt và bao gồm hai giai đoạn, cụ thể là giai đoạn huấn luyện và công nhận (Hình 2.1).. Giao diện nhận dạng khuôn mặt. Hình 3.3: Giao diện khi nhận dạng được khuôn mặt 3.3 Đánh giá kết quả thu được. Thí nghiệm được tiến hành trên hệ thống nhận dạng khuôn mặt.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Phần còn lại của bài báo được tổ chức như sau: Hệ thống nhận dạng mặt người và tiền xử lý ảnh được giới thiệu trong phần 2. Phần 3 trình bày kỹ thuật rút trích đặc trưng và thiết kế bộ phân lớp. Phần 4 trình bày kết quả nghiên cứu trên cơ sở dữ liệu YALE [10] và phần 5 các kết luận.. Hệ thống nhận dạng khuôn mặt. Hệ thống nhận dạng mặt người gồm ba phần.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Trong báo cáo này, sử dụng phương pháp nhận dạng đối tượng quay, báo cáo đề xuất sử dụng kết hợp giữa PCR và CGA nhằm trích xuất dữ liệu được phân bổ trên siêu mặt cầu đối với những đối tượng quay. Cuối cùng, chương này trình bày kỹ thuật phát hiện và nhận dạng khuôn mặt sử dụng thuật toán Viola-Jones. Ở mỗi lần nhận dạng, hệ thống sẽ được “bổ sung” thêm dữ liệu để huấn luyện, điều này làm cho mô hình nhận dạng càng ngày được nâng cao tỉ lệ nhận dạng.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
ỨNG DỤNG MÔ HÌNH FACENET TRONG VIỆC XÂY DỰNG VÀ PHÁT TRIỂN HỆ THỐNG NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP HÀ NỘI. Hệ thống nhận diện khuôn mặt được tích hợp rất nhiều trong các hệ thống an ninh, thực thi luật, chăm sóc sức khỏe, giải trí,… Hệ thống nhận diện khuôn mặt là một trong những ứng dụng dựa trên nền tảng về xử lý ảnh và học máy, nó giúp máy tính tự động xác định hoặc nhận dạng một người nào đó từ một bức ảnh hay một khung hình video.