Tìm thấy 15+ kết quả cho từ khóa "Hệ thống nhận diện khuôn mặt"
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
HỆ THỐNG NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT QUA CAMERA. TỔNG QUAN VỀ NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT. HỆ THỐNG NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT DỰA TRÊN MẠNG NƠ RON TÍCH CHẬP. 2.1 Sơ đồ thiết kế hệ thống nhận diện khuôn mặt. 2.2 Mạng Inception-ResNet sử dụng cho việc trích chọn đặc trưng khuôn mặt. 2.3.7 Sử dụng random forest để phân loại, định danh cho khuôn mặt. Sơ đồ hoạt động của hệ thống nhận diện khuôn mặt. Hệ thống nhận diện khuôn mặt có đeo kính. Luồng xử lý của hệ thống sử dụng phương pháp PCA và DCT.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
HỆ THỐNG NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT DỰA TRÊN MẠNG NƠ RON. 2.1 Sơ đồ thiết kế hệ thống nhận diện khuôn mặt 9. 2.2 Mạng Inception-ResNet sử dụng cho việc trích chọn đặc trưng khuôn mặt 10. 3.1 Bộ dữ liệu đầu vào 13. 3.3 Thử nghiệm chạy hệ thống nhận diện khuôn mặt nhận diện khách hàng VIP của khách. Kiến trúc tổng quát về hệ thống nhận diện. Sơ đồ hoạt động của hệ thống nhận diện khuôn mặt. Hệ thống nhận diện khuôn bình thường. Hệ thống nhận diện khuôn mặt có đeo kính.
000000296119.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nhn din da trên kt qu tìm kim theo mã sinh viên, tên sinh viên, nên theo mô hình này máy ch gi d liu v máy trm không lng th nhn din máy trc thc hin mt cách nhanh chóng. 2.4 Sơ đồ khối và chức năng hệ thống nhận diện khuôn mặt H thng nhn din khuôn mt ng dng kim tra th c xây dng ng ký và n nhn din. s dng cho vic nhn dng. Trong s c ng d c to thành bng vic kt hp các hình ch nhng vi nhau theo mt trt t, m. nh ng.
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Hệ thống này thường được sử dụng trong các hệ thống an ninh và có thể được sosánh với các dạng sinh trắc học khác như các hệ thống nhận dạng vân tay hay tròng mắt(theo wikipedia). Ứng dụng nhận diện khuôn mặt hoạt động như thế nào? Quá trình mà sinh trắc học nhận diện khuôn mặt hoạt động bao gồm.
310652-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Mục đích nghiên cứu của luận văn: Nắm được kiến trúc và nguyên lý xác định khuôn mặt và hướng mắt Adaboost – Harrfeature, xây dựng hệ thống nhận diện khuôn mặt và hướng mắt thông qua thiết bị Kinect của Microsoft Đối tượng nghiên cứu: Khuôn mặt và hướng mắt với công nghệ Adaboost – Haarfeature.
000000296119-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Phân tích, thiết kế hệ thống ứng dụng. Kết luận Về mặt lý thuyết: Luận văn đã trình bày được tổng quan về nhận dạng khuôn mặt, phân tích, đề xuất giải pháp ứng dụng nhận diện khuôn mặt kiểm tra thẻ thư viện. Về mặt thực nghiệm: Đã xây dựng và triển khai ứng dụng nhận diện khuôn mặt trong kiểm tra thẻ thư viện trường Đại học công nghệ thông tin và truyền thông. Kết quả ứng dụng bước đầu hoạt động tương đối ổn định
000000272269-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Chương 1: Tổng quan về hệ thống Giới thiệu tổng quan về hệ thống QLNS: các chức năng của hệ thống, các phương pháp nhận dạng và xác thực khuôn mặt sử dụng trong hệ thống + Chương 2: Module nhận diện khuôn mặt Cơ sở lý thuyết của bài toán nhận dạng khuôn, thuật toán áp dụng cho module + Chương 3: Module chứng thực khuôn mặt và phần mềm quản lý nhân sự Tổng quan về bài toán chứng thực khuôn mặt, thuật toán áp dụng cho module và Phần mềm quản lý nhân sự + Chương 4: Kết quả thực hiện và đánh giá kết
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Nhận thấy đây là hướng phát triển mới và có tiềm năng ứng dụng cao, đồ án “Khóa điện bảo mật 2 lớp bằng vân tay và nhận diện gƣơng mặt” tập trung vào việc kết hợp những kiến thức về thị giác máy tính và xử lí ảnh số để xây dựng nên một hệ thống mà trong đó con người có thể điều khiển đối tượng thông qua việc nhận diện khuôn mặt và vân tay. Mục tiêu đề tài - Nhận diện được khuôn mặt người, nhận diện được vân tay. Tìm hiểu cách thức vận hành của quá trình nhận dạng khuôn mặt.
000000272269.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Hiện nay, công nghệ nhận dạng khuôn mặt đã được phát triển giải quyết được những bài toán phức tạp như nhận diện 3D, nhận diện thời gian thực khi camera số ghi lại hình ảnh và phần mềm nhận diện khuôn mặt có thể phát hiện và bám sát mục tiêu được nhận diện là khuôn mặt.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Từ khóa: Nhận diện. cảm xúc khuôn mặt. mạng nơ-ron. Jetson TX2.. Trong các hệ thống thông minh hỗ trợ tương tác người dùng, quá trình thu thập dữ liệu và đánh giá hành vi của khách hàng là rất cần thiết, việc này đòi hỏi hệ thống có thể ghi nhận được trạng thái cảm xúc của khách hàng thông qua nhận diện cảm xúc khuôn mặt là hết sức cần thiết. Thực vậy, các phương pháp và hệ thống nhận diện cảm xúc khuông mặt được sự quan tâm của nhiều.
000000297142.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Việc sử dụng hệ thống nhận dạng bằng mặt ngƣời còn hạn chế đƣợc việc lây nhiễm virus, các vấn đề ảnh hƣởng tới sức khỏe có thể xảy ra trong các hệ thống nhận diện sinh trắc học khác [18]. 1.3 Ứng dụng của hệ thống nhận dạng mặt ngƣời - Xác nhận cá nhân (one to one mathing): khi đƣa ra một khuôn mặt của cá nhân và yêu cầu nêu ra danh tính của họ, đòi hỏi hệ thống trả về kết quả họ là ai.
000000272264-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Thực hiện thu thập tập dữ liệu về ảnh khuôn mặt, thực thi bài toán phát hiện và nhận diện khuôn mặt - Tìm hiểu các hệ thống quản lý sinh viên hiện có, xây dựng yêu cầu và thực thi phần mềm quản lý - Tích hợp và hoàn thiện hệ thống trên cơ sở các mô đun đã được xây dựng e) Kết luận Mục tiêu nghiên cứu đã thực hiện thành công với việc hoàn thành đề tài “Thiết kế thiết bị điểm danh tự động ứng dụng công nghệ RFID và nhận dạng khuôn mặt qua camera”, xây dựng thành công hệ thống quản lý sinh viên(QLSV
000000272264.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Mục đích của hệ thống gồm những vấn đề như sau. Nghiên cứu thiết bị đọc thẻ từ và RFID - Thiết kế hệ thống đọc dữ liệu thẻ - Xây dựng cơ sở dữ liệu quản lí - Xây dựng module nhận diện và xác thực khuôn mặt chính xác - Xây dựng thuật toán nhận diện khuôn mặt mới 1.3.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Đồng phục của hệ thống phân phối • Trang phục của nhân viên, xe đưa hàng đều có logo của TH true Milk trên đó với 2 màu xanh, trắng cơ bản giúp khách hàng dễ dàng nhận diện. Chỉ số trung thành là 29% Các chỉ số này có thể hiểu là trong 10 người được hỏi, khi nói đến sữa thì hình ảnh của TH true MILK sẽ xuất hiện đầu tiên trong tâm trí của 3 người, 8-9 người nhận biết về thương hiệu và 3 người nói là khách hàng trung thành, yêu thích và sẵn lòng gắn kết với thương hiệu.
tailieu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Với dữ liệu hình ảnh ban đầu, hệ thống nhận dạng được góc quay của từng khuôn mặt so với hình ảnh đưa vào, từ đó xác định được thái độ học tập của sinh viên (tức là có cùng nhìn về một hướng hay có người không tập trung so với những người còn lại)..
310652.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
CHƯƠNG 2: PHƯƠNG PHÁP ADABOOST VÀ CÁC ĐẶC TRƯNG HAAR FEATURE Giới thiệu chi tiết về phương pháp Adaboost và các đặc trưng Haar feature CHƯƠNG 3: XÂY DỰNG HỆ THỐNG Đưa ra các yêu cầu thực thi hệ thống : các yêu cầu về thiết bị tương tác và ngôn ngữ lập trình. Hướng tiếp cận dựa trên đặc trưng không thay đổi. Đánh giá hướng tiếp cận dựa trên đặc trưng bất biến. Các khuôn mặt riêng (Eigenfaces. 28 5 CHƯƠNG 2: PHƯƠNG PHÁP ADABOOST VÀ CÁC ĐẶC TRƯNG HAAR FEATURE. Các đặc trưng Haar-Like.
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
OP Đồ án 2Trang 1 Robot nhận diện người thân 3.1.1.T-g ?W8 %FF B.AJFF C. 0EO8 HEmL-0 8OP B.1. N+W8 JX8 Jd 0Ef8. N+W8 JX8 Jd 0Ef8 s0 0F8 J-=8 0 pAnE8?n %:nJr a3.B.3. H= 0+;8 8+W8 J-=8 >0 8OP. R8+ 0 -z8 0+nF +O8 0-g ?W8 0FmJF8Hu8+ 5` '+O@8. H OP- 0EF8 78+ :4 J8 C:?Jn Fo ?::-o-nE Hu8+ B1. 0EO8 >0 0EF8 0W +/8 /c=8Hu8+ BB. LO/ t 0+/W0 0F,8 0…8+ 8+W8 J-=8 +u8+ 78+ 0 Đồ án 2Trang 3 Robot nhận diện người thân Hu8+ B3. ,F ?
000000254013.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nhận dạng dựa trên mối quan hệ giữa các phần tử (Feature Based . Nhận dạng dựa trên xét toàn diện khuôn mặt (Appearance Based)......23 CHƯƠNG 4: NHẬN DẠNG VÂN TAY . Đối chiếu vân tay để nhận dạng mẫu . Đối sánh vân tay CHƯƠNG 5: NHẬN DẠNG BÀN TAY VÀ MẶT NGƯỜI . Nhận dạng . Nhận dạng mặt người CHƯƠNG 6: KẾT QUẢ TRIỂN KHAI . Kết quả nhận dạng . Nhận dạng khuôn mặt .
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Tuy nhiên, nhận diện biểu cảm khuôn mặt không phải là kỹ thuật dễ trong các phương pháp máy học vì người ta thường xuyên thay đổi biểu cảm khuôn mặt (sắc tộc, độ sáng, góc nhìn. vì vậy bài toán nhận diện biểu cảm khuôn mặt vẫn là một thách thức trong thị giác máy tính. Hướng đến mục tiêu cải thiện chất lượng nhận diện biểu cảm khuôn mặt, đồ án nghiên cứu một số phương pháp tiền xử lý trên ảnh mặt người, kết hợp mạng nơ-ron CNN nhằm xây dựng một hệ thống phân lớp biểu cảm khuôn mặt hiệu quả.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nghiên cứu và xây dựng hệ thống xác định khuôn mặt chung nhất trong tập ảnh số. Nghiên cứu về bài toán xác định khuôn mặt giống nhau nhất giữa các bức ảnh gồm nhiều khuôn mặt.. Nghiên cứu và ứng dụng thành công hai phương pháp Active Shape Model, PCA để trích rút đặc trưng khuôn mặt. Áp dụng được phương pháp phân cụm phân cấp tích tụ để gom các khuôn mặt giống nhau về cùng một cụm, từ đó ta xác định được khuôn mặt chung nhất trong tập ảnh thuộc cụm có số lượng khuôn mặt lớn nhất..