« Home « Kết quả tìm kiếm

Hồi quy


Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Hồi quy"

Mô hình hồi quy logistics và mô hình hồi quy ảnh hưởng hỗn hợp

dlib.hust.edu.vn

1 CHƯƠNG 1: MÔ HÌNH HỒI QUY LOGISTIC. 6 1.1 Mô hình hồi quy Logistic. 6 1.2 Mô hình hồi quy Probit. 11 CHƯƠNG 2: MINH HỌA MÔ HÌNH LOGISTIC. 21 2.3 Phân tích hồi quy đa biến và chọn mô hình. 25 2.3 Chọn mô hình hồi quy Logistic bằng Bayesian Model Average (BMA. MÔ HÌNH HỒI QUY LOGISTIC ẢNH HƯỞNG HỖN HỢP. 33 3.1 Mô hình hồi quy ảnh hưởng hỗn hợp mở rộng. 43 CHƯƠNG 4: MINH HỌA CHO MÔ HÌNH HỒI QUY LOGISTIC ẢNH HƯỞNG HỖN HỢP.

Phân tích hồi quy xu thế và một áp dụng thú vị

ctujsvn.ctu.edu.vn

Cuối cùng, trong phần kết luận ở mục 4 chúng tôi đưa ra nhận xét về sự vận dụng phù hợp của hai dạng mô hình này, đồng thời nêu một số kết quả phân tích thống kê liên quan đến bộ dữ liệu.. 2.1 Xây dựng phương trình hồi quy xu thế Phương pháp hồi quy xu thế được đề cập là phân tích hàm hồi quy giữa biến phụ thuộc x và biến thời gian t, x = f(t). Để nghiên cứu xu thế biến đổi tuyến tính ta thành lập phương trình hồi quy. trong đó a và b là các hệ số hồi quy được xác định bởi:.

Dự đoán xu thế, giá chỉ số chứng khoán Việt Nam VN-index sử dụng phân tích hồi quy Gaussian process và mô hình tự hồi quy trung bình động ARMA

310810.pdf

dlib.hust.edu.vn

Phân tích hồi quy Gaussian Process là mô hình phân tích hồi quy phi tham số, đƣợc sử dụng trong học máy [5]. Nói cách khác, mô hình phân tích hồi quy Gaussian Process có khả năng phát hiện các mẫu hình (patterns) xuất hiện trong bộ dữ liệu huấn luyện [6]. Để tăng khả năng phát hiện các mẫu hình trong phân tích hồi quy Gaussian 2 Process, dữ liệu huấn luyện đầu vào đòi hỏi phải không có nhiễu hoặc nhiễu rất nhỏ.

Dự đoán xu thế, giá chỉ số chứng khoán Việt Nam VN-index sử dụng phân tích hồi quy Gaussian process và mô hình tự hồi quy trung bình động ARMA

310810-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

1 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Dự đoán xu thế, giá chỉ số chứng khoán Việt Nam VN-Index sử dụng phân tích hồi quy Gaussian Process và mô hình tự hồi quy trung bình động ARMA. Tác giả luận văn: Phùng Đình Vũ Khóa: 2015B Người hướng dẫn: PGS.TS. Huỳnh Quyết Thắng Từ khóa: dự đoán xu thế và giá chỉ số VN-Index. phân tích hồi quy Gaussian Process. mô hình tự hồi quy trung bình động ARMA. mô hình chuỗi thời gian. phương pháp kết hợp Gaussian Process và ARMA.

Ứng dụng phương pháp đa hồi quy trong dự báo nhu cầu điện năng

dlib.hust.edu.vn

Phương phỏp dự bỏo bằng mụ hỡnh hồi quy tương quan.. Ứng dụng phương phỏp đa hồi quy trong dự bỏo nhu cầu điện năng Phạm Hoàng Nam 2.3.7. Dự bỏo bằng phần mềm MEDEE-S Error! Bookmark not defined. Mụ phỏng dự bỏo trong phần mềm simple_E Error! Bookmark not defined. Ứng dụng phương phỏp đa hồi quy trong dự bỏo nhu cầu điện năng Phạm Hoàng Nam 4.1.1. Cơ sở của dự bỏo Error! Bookmark not defined. Ứng dụng phương phỏp đa hồi quy trong dự bỏo nhu cầu điện năng Phạm Hoàng Nam 5.1.2.

Sử dụng phương pháp đa hồi quy để dự báo nhu cầu điện năng tỉnh Thái Bình đến năm 2030

311306.pdf

dlib.hust.edu.vn

Đánh giá tính chính xác của phương pháp đa hồi quy trong dự báo nhu cầu điện năng. Dự báo nhu cầu điện năng giai đoạn bằng phương pháp ngoại suy. Kết quả dự báo theo phương pháp đa hồi quy sử dụng phần mềm Simple_E.

Kỹ thuật kiểm thử hồi quy ứng dụng trong phát triển các ứng dụng trên điện thoại thông minh

311498-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Tác giả áp dụng các kỹ thuật kiểm thử hồi quy vào các bài toán phức tạp hơn, hướng tới đưa vào áp dụng thực tế tại các doanh nghiệp phát triển phần mềm, xây dựng đầy đủ tài liệu, chương trình cho quy trình kiểm thử hồi quy.

Sử dụng phương pháp đa hồi quy để dự báo nhu cầu phụ tải tỉnh Nam Định đến năm 2025

000000295229.pdf

dlib.hust.edu.vn

PHẠM THANH LỊCH SỬ DỤNG PHƯƠNG PHÁP ĐA HỒI QUY ĐỂ DỰ BÁO NHU CẦU PHỤ TẢI TỈNH NAM ĐỊNH ĐẾN NĂM 2025. Nguyễn Lân Tráng Hà Nội – Năm 2014 Đề tài luận văn “Sử dụng phương pháp đa hồi quy để dự báo nhu cầu phụ tải tỉnh Nam Định đến năm 2025.

Sử dụng phương pháp đa hồi quy để dự báo nhu cầu điện năng tỉnh Thái Bình đến năm 2030

311306-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Sử dụng phương pháp đa hồi quy để dự báo nhu cầu điện năng tỉnh Thái Bình đến năm 2030 Vũ Minh Thành - CB Lớp: HTĐ-2014B TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Sử dụng phương pháp đa hồi quy để dự báo nhu cầu điện năng tỉnh Thái Bình đến năm 2030.

Sử dụng phương pháp đa hồi quy để dự báo nhu cầu phụ tải tỉnh Nam Định đến năm 2025

000000295229-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Đề tài luận văn “Sử dụng phương pháp đa hồi quy để dự báo nhu cầu phụ tải tỉnh Nam Định đến năm 2025.

Sử dụng phương pháp đa hồi quy để dự báo nhu cầu phụ tải tỉnh Quảng Ninh năm 2025

000000273369-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Sử dụng phương pháp đa hồi quy để dự báo nhu cầu phụ tải tỉnh Quảng Ninh năm 2025 Tác giả luận văn: Nguyễn Việt Hưng Khoá: 2012A Người hướng dẫn: PGS.TS. Nguyễn Lân Tráng Nội dung tóm tắt: a) Lý do chọn đề tài Trong nhiều đề án quy hoạch phát triển lưới điện các tỉnh, thành phố trước đây, dự báo nhu cầu phụ tải thường được dự báo theo phương pháp đàn hồi.

Sử dụng phương pháp đa hồi quy để dự báo nhu cầu phụ tải tỉnh Quảng Ninh năm 2025

000000273369.pdf

dlib.hust.edu.vn

Một mô hình sử dụng nhiều biến độc lập để dự báo một biến phụ thuộc được gọi là mô hình hồi quy bội.

Áp dụng phương pháp đa hồi quy trong dự báo nhu cầu điện năng quận Tây Hồ giai đoạn 2016-2025

311522-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Chương 3 - Phương pháp đa hồi quy và giới thiệu phần mềm Simple_E. Chương 4 - Dự báo nhu cầu điện năng quận Tây Hồ giai đoạn 2016-2025 trên cơ sở phần mềm Simple_E. Phương pháp nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu dựa trên việc tìm hiểu các phương pháp dự báo nhu cầu điện năng, lựa chọn phương pháp đa hồi quy để dự báo nhu cầu điện năng quận Tây Hồ.

MÔ HÌNH MỜ TSK DỰ ĐOÁN GIÁ CỔ PHIẾU DỰA TRÊN MÁY HỌC VÉC-TƠ HỖ TRỢ HỒI QUY

ctujsvn.ctu.edu.vn

Xét hàm đầu ra của mô hình mờ TSK (3) và hàm quyết định của mô hình máy học Véc-tơ hồi quy (8).

Ứng dụng mạng nơron hồi quy tổng quát và thuật toán nội suy đánh giá chất lượng nước mặt sông và các chi lưu sông Đồng Nai, tỉnh Bình Dương năm 2012 - 2018

ctujsvn.ctu.edu.vn

ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON HỒI QUY TỔNG QUÁT VÀ THUẬT TOÁN NỘI SUY ĐÁNH GIÁ CHẤT LƯỢNG NƯỚC MẶT SÔNG VÀ CÁC CHI LƯU SÔNG ĐỒNG NAI, TỈNH BÌNH DƯƠNG NĂM . Chất lượng nước, GIS, mạng nơron hồi quy, nội suy, sông Đồng Nai. Trong bài báo này, mô hình mạng nơron hồi quy tổng quát (GRNN) và thuật toán nội suy được sử dụng đánh giá chất lượng nước sông Đồng Nai và các chi lưu.

Ứng dụng phương pháp phân tích thành phần chính, hồi quy logistic và giản đồ yêu thích trong đánh giá cảm quan sản phẩm sữa gạo

ctujsvn.ctu.edu.vn

Mức độ yêu thích sản phẩm theo nhóm đối tượng được phân tích thông qua xây dựng giản đồ yêu thích (Internal Preference Map) nhằm xác định nhóm khách hàng tiềm năng cho sản phẩm sữa gạo.. 2.3.4 Phân tích hồi quy logistic.

Xác định đồng thời Ni, Co, Pd trong bản mạch điện tử bằng phương pháp trắc quang với thuốc thử PAN sử dụng thuật toán hồi quy đa biến

tainguyenso.vnu.edu.vn

Chương trình máy tính của các phương pháp hồi quy đa biến. Phương pháp bình phương tối thiểu thông thường (CLS . Phương pháp bình phương tối thiểu nghịch đảo ( ILS . Phương pháp bình phương tối thiểu từng phần (PLS . Phương pháp hồi qui cẩu tử chính (PCR . Khảo sát điều kiện tối ưu xác định đồng thời Co, Ni và Pd trong cùng hỗn hợp. Khảo sát khoảng tuyến tính và xây dựng đường chuẩn xác định Co . Khảo sát khoảng tuyến tính và xây dựng đường chuẩn xác định Ni .