« Home « Kết quả tìm kiếm

Nhận diện khuôn mặt

Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Nhận diện khuôn mặt"

Nghiên cứu và ứng dụng nhận diện khuôn mặt.

000000296119-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Đối tượng, phạm vi nghiên cứu Đối tượng: Các ảnh khuôn mặt người trong thẻ thư viện. Phạm vi: Trong luận văn này, tôi xin được nghiên cứu đến các vấn đề sau: (i) Tổng quan về nhận dạng khuôn mặt. (ii) Giải pháp nhận diện khuôn mặt kiểm tra thẻ thư viện. (iii) Chương trình ứng dụng nhận diện khuôn mặt kiểm tra thẻ thư viện.

Trần Dương Quang_Báo cáo DACS 5_Điểm danh bằng nhận diện khuôn mặt

www.scribd.com

Tiến hành nhận diện MỞ ĐẦU Cùng với sự phát triển dữ dội của ngành công nghệ thông tin thì trí tuệ nhân tạo cũngđóng một vai trò rất quan trong. Và một trong những công nghệ trí tuệ nhân tạođược áp dụng phổ biến nhất là nhận diện khuôn mặt. Công nghệ nhận diện khuôn mặt là gì?

Hệ thống nhận diện khuôn mặt trong chấm công và điểm danh

tailieu.vn

Vì vậy, chúng tôi đề xuất giải pháp tổng thể cho bài toán nhận diện khuôn mặt người trực tiếp từ các thiết bị webcam, camera giám sát, hướng đến mục tiêu xây dựng hệ thống hoàn chỉnh bao gồm các ứng dụng dùng để chấm công một cách tự động theo thời gian thực, ứng dụng điểm danh trên thiết bị di động và ứng dụng cho người quản lý. Cùng với đó hệ thống cũng cần đạt được các yêu cầu về tốc độ xử lý nhanh, dễ. Sơ đồ xử lý logic nhận diện khuôn mặt 2.1 SSD MobileNet.

Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Hệ thống nhận diện khuôn mặt qua camera

tailieu.vn

HỆ THỐNG NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT QUA CAMERA. TỔNG QUAN VỀ NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT. HỆ THỐNG NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT DỰA TRÊN MẠNG NƠ RON TÍCH CHẬP. 2.1 Sơ đồ thiết kế hệ thống nhận diện khuôn mặt. 2.2 Mạng Inception-ResNet sử dụng cho việc trích chọn đặc trưng khuôn mặt. 2.3.7 Sử dụng random forest để phân loại, định danh cho khuôn mặt. Sơ đồ hoạt động của hệ thống nhận diện khuôn mặt. Hệ thống nhận diện khuôn mặt có đeo kính. Luồng xử lý của hệ thống sử dụng phương pháp PCA và DCT.

Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Hệ thống nhận diện khuôn mặt qua camera

tailieu.vn

HỆ THỐNG NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT QUA CAMERA. TỔNG QUAN VỀ NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT 3. Tổng quan về nhận diện khuôn mặt cùng với các ứng dụng thực tế của các kỹ thuật. nhận dạng khuôn mặt. 1.1.2 Kiến trúc tổng quát hệ thống nhận diện 3. Một số phương pháp trong nhận diện khuôn mặt thường được áp dụng trong thực tế. 1.3 Phương pháp xác định vị trí khuôn mặt với mạng tích chập MTCNN 8.

Một giải pháp thông minh xử lý đóng mở cổng bằng nhận diện khuôn mặt

tailieu.vn

Hình 3: Bảng mạch của hệ thống đóng mở cổng bằng phương pháp xử lý và nhận diện khuôn mặt trên Proteus.. -Lần đầu tiên sinh viên, nhân viên đến và đứng trước camera được bố trí ngay tại cửa, camera sẽ tiếp nhận các khung hình và gữi nó đến phần mềm nhận diện.. Hình 5: Giao diện của phần mềm nhận diện khuôn mặt.

Xây dựng hệ thống quản lý ảnh và check in sự kiện bằng nhận diện khuôn mặt

tailieu.vn

Trước hết, để có thể phân tích khuôn mặt và nhận diện, cần phải xác định vị trí khuôn mặt trước khi nhận diện chúng. Sau khi xác định được khuôn mặt thì tách khuôn mặt ra khỏi bức ảnh đã cho. Bắt đầu bằng chuyển ảnh sang đen trắng, bởi không cần màu ảnh trong nhận diện khuôn mặt. Tách bức ảnh thành chuỗi vùng nhỏ 16x16 và cấu trúc đặc trưng của khuôn mặt. Kết quả cuối cùng, chuyển ảnh nguyên gốc sáng sang tập hợp hướng sáng đại diện, thể hiện cấu trúc đơn giản của khuôn mặt.

KHÓA ĐIỆN BẢO MẬT 2 LỚP BẰNG VÂN TAY VÀ NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT (Intelligent security 2 layer face and fingerprint recognition)

www.academia.edu

Nhận thấy đây là hướng phát triển mới và có tiềm năng ứng dụng cao, đồ án “Khóa điện bảo mật 2 lớp bằng vân tay và nhận diện gƣơng mặt” tập trung vào việc kết hợp những kiến thức về thị giác máy tính và xử lí ảnh số để xây dựng nên một hệ thống mà trong đó con người có thể điều khiển đối tượng thông qua việc nhận diện khuôn mặt và vân tay. Mục tiêu đề tài - Nhận diện được khuôn mặt người, nhận diện được vân tay. Tìm hiểu cách thức vận hành của quá trình nhận dạng khuôn mặt.

Ứng dụng mô hình Facenet trong việc xây dựng và phát triển hệ thống nhận diện khuôn mặt tại trường Đại học Công nghiệp Hà Nội

tailieu.vn

ỨNG DỤNG MÔ HÌNH FACENET TRONG VIỆC XÂY DỰNG VÀ PHÁT TRIỂN HỆ THỐNG NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP HÀ NỘI. Hệ thống nhận diện khuôn mặt được tích hợp rất nhiều trong các hệ thống an ninh, thực thi luật, chăm sóc sức khỏe, giải trí,… Hệ thống nhận diện khuôn mặt là một trong những ứng dụng dựa trên nền tảng về xử lý ảnh và học máy, nó giúp máy tính tự động xác định hoặc nhận dạng một người nào đó từ một bức ảnh hay một khung hình video.

Nhận diện khuôn mặt sử dụng mạng nơron tích chập xếp chồng và mô hình FaceNet

tailieu.vn

Trong phần này, chúng tôi thiết kế mô hình nhận diện khuôn mặt tập trung chủ yếu vào bước nhận diện khuôn mặt qua việc đề xuất sử dụng phương pháp nhận diện khuôn mặt với mạng đa tích chập xếp chồng sử dụng mô hình Facenet và mô hình VGG16..

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nhận diện khuôn mặt người sử dụng Wavelet và Principle Component Analysis (PCA)

tailieu.vn

Để giải quyết bài toán thực tế, nhận diện điểm danh học sinh trong lớp học, một hệ thống nhận dạng khuôn mặt được phát triển để áp dụng phương pháp PCA kết hợp với wavelet. Hệ thống theo phương pháp tiếp cận dựa trên khuôn mặt và bao gồm hai giai đoạn, cụ thể là giai đoạn huấn luyện và công nhận (Hình 2.1).. Giao diện nhận dạng khuôn mặt. Hình 3.3: Giao diện khi nhận dạng được khuôn mặt 3.3 Đánh giá kết quả thu được. Thí nghiệm được tiến hành trên hệ thống nhận dạng khuôn mặt.

Nhận diện khuôn mặt dùng cho bảo mật ngôi nhà

tailieu.vn

Nhận diện khuôn mặt vẫn còn một số hạn chế: chưa được bảo mật an toàn tuyệt đối vì cơ bản ban đầu hiện tại vẫn là nhận diện khuôn mặt 2D, cần có thêm thời gian phát điện nhận dạng khuôn mặt 3D để được cải thiện tốt hơn.. Đề tài ‚Nhận diện khuôn mặt dùng cho bảo mật ngôi nhà‛ là một đề tài mang tính thực tiễn cao. Có thể giải quyết được nhiều các bài toán về nhận diện hình ảnh. Vì thời đại hiện nay nhận diện khuôn mặt rất phổ biến với mọi người chúng ta.

Nghiên cứu và ứng dụng nhận diện khuôn mặt.

000000296119.pdf

dlib.hust.edu.vn

Giao din ca ng dng th nghim nhn din khuôn mt c xây dhình 3.2. 3BMTTT 41 Hình 3.2 Giao diện chính của chương trình ng dng th nghim c chia làm hai ph ng vi hai giai n trong mt h thng nhn din khuôn mt. d liu vi mi ng mc nh trên máy ch . o Nhận diện: Da vào kt qu tìm kim, cho phép nhn din sinh viên. s ng nh yêu ctrình s. 3BMTTT 45 Hình 3.7 Giao diện chỉnh sửa thông tin 3.4 Giao diện chức năng nhận diện trên máy trạm (Client)

Điều khiển cửa thông minh sử dụng nhận dạng khuôn mặt

tailieu.vn

Trong trường hợp nhận diện khuôn mặt không thành công tại bước thứ nhất, hệ thống hủy bỏ lệnh nhập mật khẩu hay giải mã thẻ từ RFID RC 522. Ở bước đầu tiên của chế độ bảo mật cao được thực hiện sử dụng kết quả của quá trình nhận dạng khuôn mặt. Chi tiết của hệ thống nhận dạng khuôn mặt được trình bày trong mục 2.3 sau đây.. Nhận dạng khuôn mặt 2.3.1. Phát hiện khuôn mặt.

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nhận dạng khuôn mặt trong hỗ trợ công tác quản lý tiếp dân

tailieu.vn

NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT TRONG HỖ TRỢ CÔNG TÁC QUẢN LÝ TIẾP DÂN. Vũ Duy Linh, tôi đã hoàn thành đề tài luận văn “Nhận dạng khuôn mặt trong hỗ trợ công tác quản lý tiếp dân”.. Chương 1: KHÁI QUÁT VỀ QUẢN LÝ TIẾP DÂN VÀ BÀI TOÁN NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT. Bài toán nhận diện khuôn mặt. Những khó khăn của nhận diện khuôn mặt. Chương 2: MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT. Nhận dạng khuôn mặt là một khái niệm được phát triển vào những năm 60 của thế kỷ trước.

Phát triển hệ thống nhận dạng khuôn mặt ứng dụng trong các hệ thống quản lý nhân sự

000000272269.pdf

dlib.hust.edu.vn

Hiện nay, công nghệ nhận dạng khuôn mặt đã được phát triển giải quyết được những bài toán phức tạp như nhận diện 3D, nhận diện thời gian thực khi camera số ghi lại hình ảnh và phần mềm nhận diện khuôn mặt có thể phát hiện và bám sát mục tiêu được nhận diện là khuôn mặt.

Thiết kế hệ thống tương tác giữa người và máy thông qua công nghệ nhận dạng khuôn mặt và hướng mắt

310652-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Phạm vi nghiên cứu: Nhận dạng khuôn mặt và hướng mắt thông qua thiết bị Kinect của Microsoft. c) Tóm tắt cô đọng các nội dung chính và đóng góp mới của tác giả Trong phạm vi nghiên cứu đề tài đã đưa ra các kiến thức cơ bản của bài toán nhận diện khuôn mặt và hướng mắt.

Thuyết Minh Nhận Diện Nhân Viên

www.scribd.com

Chú ý rằng chất lượng của ảnh cóthể ảnh hưởng đến kết quả nhận diện sau này nên nhân viên cần phải chọn ảnh chụp rõ nét;không bị che khuất, thiếu sáng, loá sáng. ảnhchụp khuôn mặt trong khoảng thời gian gần đây nhất. trong ảnh không quá khác biệt so với mặthiện tại.Gửi lên hệ thống của AI Thăng Long để tạo mô hình nhận diện khuôn mặt. Thời gian từ lúc nhậnảnh đến lúc có mô hình nhận diện khuôn mặt cho nhân viên đó là 2 giờ.

Phát triển hệ thống nhận dạng khuôn mặt ứng dụng trong các hệ thống quản lý nhân sự

000000272269-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Chương 1: Tổng quan về hệ thống Giới thiệu tổng quan về hệ thống QLNS: các chức năng của hệ thống, các phương pháp nhận dạng và xác thực khuôn mặt sử dụng trong hệ thống + Chương 2: Module nhận diện khuôn mặt Cơ sở lý thuyết của bài toán nhận dạng khuôn, thuật toán áp dụng cho module + Chương 3: Module chứng thực khuôn mặt và phần mềm quản lý nhân sự Tổng quan về bài toán chứng thực khuôn mặt, thuật toán áp dụng cho module và Phần mềm quản lý nhân sự + Chương 4: Kết quả thực hiện và đánh giá kết

Phát hiện khuôn mặt đã qua chỉnh sửa

tailieu.vn

Kiểm tra tỷ lệ chính xác: khối này được thực hiện để bỏ qua các vật thể không phải là khuôn mặt, giảm thiểu sai sót trong quá trình nhận diện khuôn mặt.. Theo dõi khuôn mặt: được thực hiện bởi IoU (Intersection over Union) giữa các hộp giới hạn từ 2 khung liên tiếp nhau..