« Home « Kết quả tìm kiếm

Phương pháp Lagrange


Tìm thấy 10+ kết quả cho từ khóa "Phương pháp Lagrange"

Luận văn Thạc sĩ Khoa học Máy tính: Nghiên cứu một số phương pháp cơ bản về nhận dạng mặt người trong ảnh và ứng dụng

tailieu.vn

Sử dụng phương pháp Lagrange, bài toán trên chuyển về việc tìm các điểm yên ngựa của hàm sau:. Bài toán cực đại hóa hàm mục tiêu trên là giải được theo phương pháp quy hoạch toàn phương phổ biến. Số hoá bởi Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn Hình 2.17 minh họa SVM trong trường hợp nhiều lớp.. Hình 3.1 Hệ thống nhận dạng mặt người.

Bài toán cực trị trong không gian hai từ khía cạnh hình học

tailieu.vn

Tóm tắ ắắ ắtttt: Trong bài báo này, bằng việc sử dụng phương pháp Lagrange, chúng tôi trình bày một số cách phát triển bài toán cực trị có điều kiện từ khía cạnh hình học trong không gian hai chiều.. Từ khóa: Cực trị có điều kiện, phương pháp Lagrange, không gian hai chiều, cực đại cực tiểu. Để giải quyết rất nhiều vấn đề đó, yêu cầu đặt ra cho các nhà Toán học là phải nghĩ đến bài toán cực trị. Trong bài báo này, chúng tôi mở rộng phương pháp nhân tử Lagrange trên không gian hai chiều..

baocao10

www.scribd.com

CHƯƠNG II: TÌM ĐA THỨC NỘI SUY BẰNG PHƯƠNG PHÁP LAGRANGEPHƯƠNG PHÁP NEWTON. Giới thiệu chủ đề bài toán 1.

Tối ưu dạng trong cơ học chất lỏng

312175.pdf

dlib.hust.edu.vn

V trong đó, uΩlà vận tốc dòng chảy trong miền Ω, là nghiệm của hệ phương trình Stokes(2.1) và V0là thể tích dạng cho trước. Tối ưu dạng cho dòng chảy Stokes 432.2 Phương pháp Lagrange tăng cường giải bài toán tốiưu có ràng buộcPhương pháp Lagrange tăng cường (Augmented Lagrange method), hay còn gọi là phươngpháp nhân tử, là một phương pháp giải bài toán tối ưu có ràng buộc, được trình bày lầnđầu tiên trong nghiên cứu của Magnus R. Tìm nghiệm Ωncủa bài toán tối ưu (2.15).2.

GIẢI BÀI TẬP

www.academia.edu

Nên xem kỹ phần giải bài tập tối đa hóa thõa dụng bằng phương pháp Lagrange trong hướng dẫn giải bài kiểm tra 15. Người thực hiện: Nguyễn Thị Kim Tiên Hiệu chỉnh: T.S Đặng Minh Phương

Giải pháp phân chia tần số và công suất dưới điều kiện ràng buộc nhiễu cho truyền thông nhận thức sử dụng OFDM

277227-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Các hệ sốkênh truyền từ SU và PU được ước lượng hoàn hảo [51,96].Đối với mô hình CR-OFDM đơn người dùng, vấn đề tối ưu dung lượng với cácđiều kiện biên có thể giải được bằng phương pháp Lagrange với các điều kiện biên1 Karush-Kuhn-Tucker (KKT) [14].

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KỸ THUẬT CÔNG NGHIỆP KHOA: CƠ KHÍ BỘ MÔN: CƠ ĐIỆN TỬ

www.academia.edu

Fpx Hình 2.17 :Cơ cấu hai khâu phẳng Lời giải: Ta sử dụng phương trình LAGRANGE (6.70) để thiết lập phương trình vi phân chuyển động. 2 2 Từ các phương trình (6.78) ta thấy rằng các phương trình vi phân chuyển động của cơ cấu hai khâu phẳng đơn giản có cấu trúc khá phức tạp. Chúng là một hệ hai phương trình vi phân cấp hai phi tuyến đối với 1 và 2 . Ta chỉ có thể giải hệ phương trình này bằng phương pháp số. b) Thiết lập phương trình chuyển động bằng phương pháp Lagrange.

Lập trình quỹ đạo và điều khiển chuyển động của robot công nghiệp

000000254210.pdf

dlib.hust.edu.vn

Lập trình quỹ đạo và miền làm việc của rôbốt hai khâu phẳng Cho cơ cấu rôbốt hai khâu phẳng như hình 2.12, bỏ qua các lực tiêu hao, hãy: a) Thiết lập phương trình chuyển động bằng phương pháp Lagrange loại II. b) Tìm miền làm việc đối với quỹ đạo cho trước của điểm E. ()mlaM t Quỹ đạo mong muốn: 0onsxx c t. Sử dụng hàm quỹ đạo s, theo công thức 2.2. Các phương trình.

Tối ưu dạng trong cơ học chất lỏng

312175-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Phần đầu tiên, một lược đồ mô phỏng số cho hệ phương trình dòng chảy Navier-Stokes sẽ được trình bày, dựa trên phương pháp đặc trưng và phương pháp phần tử hữu hạn. Cách tiếp cận của bài toán dựa trên lý thuyết của đạo hàm dạng cổ điển và phương pháp biến phân Hadamard. Đạo hàm dạng của hàm mục tiêu được tính toán bằng phương pháp Lagrange thông qua nghiệm của phương trình Stokes và nghiệm của hệ phương trình liên hợp tương ứng.

[123doc] Quy Hoach Phat Trien Htd

www.scribd.com

Tốc độ tính toán chậm, không dùng cho hệ thống điện lớn 14Chương 6: Phương pháp Lagrange và định lý Kuhn – Tucker giải quy hoạch phi tuyến.1, Bài toán Lagrange dạng chính tắc: Phương pháp Lagrangephương pháp kinh điển giải bài toán quy hoạch phi tuyến khi córàng buộc dạng đẳng thức và bất đẳng thức để xác định cực trị có điều kiện (cực trị vướng )của hàmcó nhiều biến và khi hàm đó liên tục cùng đạo hàm riêng bậc nhất của nó.+ Xét bài toán dạng chính tắc: Xác định X = {x 1 ,x 2 ,...,x n} sao cho

Sử dụng phương pháp nhân tử Lagrange để giải quyết một số bài toán cực trị

toanmath.com

Phương pháp nhân tử Lagrange - Method of Lagrange Multipliers – Trần Trung Kiên, VMF.. Tiếp cận phương pháp và vận dụng trắc nghiệm trong bài toán thực tế - Trần Công Diêu [6]

Một số phương pháp giải bài toán quy hoạch phi tuyến

000000253526.pdf

dlib.hust.edu.vn

Phương pháp SQP giải bài toán quy hoạch phi tuyến Chƣơng 3 trình bày các phƣơng pháp SQP là phƣơng pháp Newton-Lagrange và phƣơng pháp Wilson-Han-Powell cũng nhƣ tổng hợp các tính chất và kết quả hội tụ của các phƣơng pháp. 3.1 Phương pháp Newton-Lagrange Xét bài toán quy hoạch phi tuyến với ràng buộc đẳng thức: (3.1) với và là các hàm thuộc lớp . Nếu ma trận (3.6) bị chặn đều, thì bất kì điểm tụ của dãy đƣợc sinh bởi thuật toán 1 đều là điểm KKT của bài toán (3.1).

30 Bài Toán Phương Pháp Tính

www.scribd.com

Bài 28: Dùng phương pháp trung điểm giải bài toán sau. Bài giải Ta có: U 0 = y (0) =1 Áp dụng phương pháp trung điểm ta tính được. 1,2982670 Bài 29: Dùng phương pháp trung điểm giải bài toán sau. Bài giải Ta có: U 0 = y Áp dụng phương pháp trung điểm ta tính được. 0,696278 Vậy nghiệm gần đúng cần tìm là: U 3 = α= 0,696278

Một số phương pháp hiệu chỉnh giải hệ phương trình toán tử

repository.vnu.edu.vn

Một số phương pháp hiệu chỉnh giải hệ phương trình toán tử. Đánh giá tốc độ hội tụ của phương pháp hiệu chỉnh đa tham số trong trường hợp tổng quát. Nghiên cứu mối liên hệ giữa phương pháp nhân tử Lagrangephương pháp hiệu chỉnh đa tham số. Tìm hiểu phương pháp hiệu chỉnh đa tham số Tikhonov và đánh giá tốc độ hội tụ. Trình bày phương pháp chỉnh lặp song song dạng Gauss-Newton. Keywords: Toán học tính toán, Hệ phương trình, Phương pháp hiệu chỉnh, Toán tử.

Một số phương pháp giải bài toán quy hoạch phi tuyến

000000253526-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Tìm hiểu phương pháp Newton-Lagrange giải bài toán quy hoạch phi tuyến có ràng buộc và đánh giá thuật toán Newton-Lagrange.(Mục 3.1 chương 3). Tìm hiểu phương pháp Wilson-Han-Powell giải bài toán quy hoạch phi tuyến kết hợp với công thức quasi-Newton. (Mục 3.4 và 3.5 chương 3).

Phương pháp số

tailieu.vn

Tính giá trị đa thức bằng phương pháp Horner. Phương pháp nội suy Lagrange. y i ta có. Ta có:. Phương pháp sai phân Newton a. Ý tưởng của phương pháp. ta có:. Khi đó ta có thể chọn đa thức nội suy có bậc m p m (x) theo phương pháp Newton tiến như sau:. PHƯƠNG PHÁP BÌNH PHƯƠNG CỰC TIỂU. Ta có thể áp dụng phương pháp Gauss-Jordan để giải hệ phương trình này.. Phương pháp sai phân Newton. Nắm được một số phương pháp lặp để tìm nghiệm gần đúng của phương trình phi tuyến.. Ta có f(1.

Phương pháp số

tainguyenso.vnu.edu.vn

Các phương pháp tìm nghiệm bằng số gần đúng của một phương trình như phương pháp chia đôi, phương pháp lặp, phương pháp Newton. Giải gần đúng hệ phương trình siêu việt. Các phương pháp giải hệ thống các phương trình đại số tuyến tính, tính định thức, các ma trận nghịch đảo. Nội suy và xấp xỉ các hàm số : Các phương pháp nội suy Lagrange, spline, xấp xỉ hàm dưới các dạng khác nhau. Tính đạo hàm và tích phân bằng số - Các phương pháp giải gần đúng các phương trình vi phân bình thường.

Phương pháp số

tainguyenso.vnu.edu.vn

Các phương pháp tìm nghiệm bằng số gần đúng của một phương trình như phương pháp chia đôi, phương pháp lặp, phương pháp Newton. Giải gần đúng hệ phương trình siêu việt. Các phương pháp giải hệ thống các phương trình đại số tuyến tính, tính định thức, các ma trận nghịch đảo. Nội suy và xấp xỉ các hàm số : Các phương pháp nội suy Lagrange, spline, xấp xỉ hàm dưới các dạng khác nhau. Tính đạo hàm và tích phân bằng số - Các phương pháp giải gần đúng các phương trình vi phân bình thường.

Luận văn Thạc sĩ Toán học: Phương pháp xấp xỉ đạo hàm với độ chính xác bậc cao và ứng dụng

tailieu.vn

Nội dung chính của luận văn đề cập đến việc nghiên cứu các phương pháp xấp xỉ đạo hàm bậc cao dựa vào đa thức nội suy và thuật toán đại số và ứng dụng của chúng trong việc xây dựng thuật toán số giải phương trình vi phân cấp cao.. Trình bày các kiến thức cơ bản về công thức khai triển Taylor, đa thức nội suy Lagrange, Newton, hàm ghép trơn Spline và đánh giá sai số của phép nội suy..

Sử dụng phương pháp Lyapunov để nghiên cứu tính chất nghiệm của phương trình vi phân tuyến tính bị nhiễu

repository.vnu.edu.vn

Mục đích của bản luận văn này là trình bày lại một số kết quả liên quan tới việc phát triển và cải tiến các phương pháp quen thuộc đã biết trong lý thuyết định tính của phương trình vi phân (chẳng hạn phương pháp số mũ Lyapunov hay phương pháp tập bất biến của hệ động lực) và sử dụng chúng cho việc nghiên cứu tính ổn định của chuyển động theo Lyapunov hoặc theo Lagrange.. Nội dung của luận văn có thể chia làm hai phần chính.