Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Thuật toán tối ưu hóa"
312134.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Kỹ thuật sấy vi sóng. 21 CHƯƠNG 2: LÝ THUYẾT TỐI ƯU HÓA VÀ PHÁT TRIỂN TỐI ƯU HÓA ĐA MỤC TIÊU TRÊN CƠ SỞ THUẬT TOÁN VƯỢT KHE. 23 2.1 Khái niệm về bài toán tối ưu hóa và ý nghĩa của nó. 23 2.2 Phương pháp giải bài toán tối ưu hóa đa mục tiêu. 27 2.2 Khái quát về bước chuyển động trong quá trình tối ưu hóa lặp. 41 2.5 Sơ đồ nguyên lý thuật toán tối ưu hóa vượt khe. 46 CHƯƠNG 3: BỐ TRÍ THÍ NGHIỆM VÀ XỬ LÝ SỐ LIỆU XÁC ĐỊNH CHẾ ĐỘ SẤY TỐI ƯU. 58 3.4 Chuẩn hóa các hàm mục tiêu. 68 3.6 Thiết lập hàm mục
311423-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
1 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Phát triển thuật toán giải bài toán tối ưu hóa trong điều hành vận tải chở hành khách và hàng hóa chia sẻ lộ trình Tác giả luận văn: Thân Thị Lệ Quyên Khóa: 2015B-CNTT Ngƣời hƣớng dẫn: TS. Việc lập kế hoạch vận tải tối ƣu có ý nghĩa lớn đối với doanh nghiệp và xã hội.
312134-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Đã thiết lập bài toán tối ưu hóa quá trình sấy của thiết bị sấy vi sóng theo cách xây dựng mục tiêu thống nhất bằng phương pháp trọng số. Đồng thời, đưa bài toán về dạng hạm mục tiêu vô điều kiện tương đương cho phép áp dụng thuật toán vượt khe để xác định chế độ công nghệ tối ưu. Đưa ra quy trình giải bài toán tối ưu hóa đa mục tiêu có ràng buộc với quá trình sấy vi sóng.
311423.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Một số thuật toán thường được sử dụng để giải quyết vấn đề này là tìm kiếm Tabu, giải thuật di truyền, thuật toán tiến hóa, tối ưu hóa quần thể [21]. Bài toán này thường được áp dụng cho các dịch vụ vận chuyển hàng hóa. Có nhiều công trình nghiên cứu về vấn đề này, thuật toán tìm kiếm cục bộ Heuristics đã được đề xuất trong [12], để tối ưu hóa tuyến đường dự kiến của xe. Đến năm 2014, một mô hình vận tải mới kết hợp vận chuyển người và hàng hoá được đề xuất đầu tiên bởi Li và đồng nghiệp [23].
00050004191.pdf
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Phát biểu bài toán quản lý nhân sự trong công ty, đó là bài toán được áp dụng trong các ví dụ cho thuật toán tối ưu hóa truy vấn. Đưa ra kết quả thực nghiệm cho bài toán tối ưu hóa truy vấn CSDL hướng đối tượng dựa trên siêu đồ thị.
000000295051-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Trên thế giới hiện nay, giải thuật di truyền kết hợp với tin học được ứng dụng để giải quyết những bài toán tối ưu một cách rất hiệu quả. Bài toán “Thuật toán metaheuristic giải bài toán định tuyến tối ưu trong mạng máy tính” là một trong các cách tiếp cận để giải quyết vấn đề đặt ra. b) Mục đích nghiên cứu của luận văn, đối tượng, phạm vi nghiên cứu. Mục đích nghiên cứu: phân tích, tìm hiểu về vấn đề tối ưu hóa đa mục tiêu để tối ưu hóa các nguồn tài nguyên trong mạng máy tính.
000000254029.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
91.1.2 Phát biểu bài toán. 231.2 Bài toán tối ưu trên tập Pareto. 242 Bốn trường hợp đặc biệt của bài toán tối ưu trên tậpPareto 272.1 Cơ sở lý thuyết. 483 Giải bài toán tối ưu trên tập Pareto bằng phương phápquy hoạch lồi lõm 503.1 Dạng tương đương của bài toán (P. 513.2 Dạng rút gọn của bài toán (3.1. 573.3 Phương pháp nhánh cận giải bài toán. 633.3.2 Thuật toán nhánh cận giải bài toán (3.5.
000000254029-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tóm tắt luận văn thạc sĩĐề tài Một số thuật toán giải bài toán tối ưu trên tập Pareto(Some algorithms for optimizing over the Pareto set)Tác giả luận văn Nguyễn Thùy Linh Khóa Người hướng dẫn PGS. Nguyễn Thị Bạch KimNội dung tóm tắtBài toán quy hoạch tuyến tính đa mục tiêu là bài toán tối ưu đồng thờip ≥ 2 hàm mục tiêu tuyến tính độc lập với nhau trên một tập lồi đa diệnkhác rỗng X ⊂ Rn.
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tuy nhiên, các nghiên cứu này chưa quan tâm đến việc xác định nghiệm tối ưu toàn cục của bài toán phân cụm, và hàm mục tiêu của bài toán hay cách thức phân chia dữ liệu vẫn được sử. Để xác định nghiệm tối ưu toàn cục của bài toán phân cụm, các thuật toán tối ưu tiến hóa như thuật toán di truyền, tối ưu bầy đàn, v.v. được áp dụng trong việc tìm nghiệm tối ưu toàn cục của bài toán tối ưu.
000000296573-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tác giả sẽ giới thiệu lý thuyết tối ưu hóa, các dạng bài toán tối ưu hóa, đưa ra phương án tiếp cận và giải quyết bài toán tối ưu hóa. Chương 2: Lý thuyết tối ưu bầy đàn. Tác giả sẽ tập chung nghiên cứu sâu lý thuyết tối ưu hóa bầy đàn PSO, cách thức điều khiển tham số trong PSO, nghiên cứu nâng cao khả năng hội tụ của thuật toán. Chương 3: Giới thiệu lập trình add-on trên nền ANSYS Workbench.
310564.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nêu lên các cơ sở lý thuyết về bài toán tối ưu hóa tổ hợp, bài toán xếp lịch bảo vệ cao học, các hướng tiếp cận giải bài toán tối ưu tổ hợp như tìm kiếm cục bộ, quy hoạch ràng buộc, tìm kiếm cục bộ dựa trên ràng buộc và các kỹ thuật bổ trợ như Loại bỏ đối xứng, Phân rã bài toán, Phân cụm. Chương 3: Đề xuất thuật toán giải bài toán xếp lịch bảo vệ cao học.
310564-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Mục đích nghiên cứu - Tìm hiểu nghiên cứu một số phương pháp giải quyết bài toán tối ưu hóa tổ hợp - Ứng dụng đề xuất thuật toán mới cho bài toán tối ưu tổ hợp thực tế: Bài toán xếp lịch bảo vệ cao học. Đối tượng - Lớp bài toán tối ưu hóa tổ hợp, bài toán xếp lịch bảo vệ cao học - Các phương pháp: kỹ thuật quy hoạch ràng buộc, tìm kiếm cục bộ dựa trên ràng buộc, phân cụm cân bằng c.
tainguyenso.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
ĐỀ CƯƠNG MÔN HỌC TỐI ƯU HOÁ 1. Các hướng nghiên cứu chính: Tối ưu. Thông tin về môn học. Tên môn học: Tối ưu hóa (Optimization. Mã môn học. Nghe giảng lý thuyết trên lớp: 15. Làm bài tập trên lớp: 12. Đơn vị phụ trách môn học. Bộ môn: Toán học tính toán và Toán ứng dụng + Khoa: Toán - Cơ - Tin học - Môn học tiên quyết: Đại số tuyến tính, Giải tích, Lý thuyết thuật toán. Môn học kế tiếp: Lý thuyết điều khiển tối ưu 3. Mục tiêu của môn học.
000000295051.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Chương 2 giới thiệu các bài toán tối ưu hóa trong việc định tuyến đơn đích và tổng quan về giải thuật di truyền: lịch sử ra đời, các bước của giải thuật và một số chiến lược thực hiện.
310771-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Sau khi đã có cơ sở lý thuyết thuật toán sẽ đi sâu vào tiến hành tối ưu hóa anten mảng bằng ngôn ngữ lập trình Matlab.
000000253580.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Một số ứng dụng của bài toán cây khung truyền thông. Các phương pháp tiếp cận để giải bài toán OCST. 57 CHƢƠNG 3 THUẬT TOÁN DI TRUYỀN VÀ TỐI ƢU HÓA BẦY ĐÀN. 67 3.2 Giải thuật di truyền. 69 3.3 Giải thuật tối ưu hóa bầy đàn. 74 CHƢƠNG 4 GIẢI THUẬT DI TRUYỀN LAI GIẢI BÀI TOÁN OCST. Sơ đồ giải thuật đề xuất. Mã hóa cá thể. Mã hóa Prufer. Mã hóa CB-TCR. Kết quả thực nghiệm. Kết quả trên các bộ test chuẩn . So sánh với các thuật toán khác. So sánh với giải thuật tiến hóa (Sang-moon .
000000254140-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Thuật toán này đã được áp dụng cho các bài toán tối ưu tổ hợp và tối ưu số như: bài toán người du lịch, bài toán cái túi, bài toán vận tải,… Thuật toán di truyền thường mang lại những lời giải tốt trong thời gian chấp nhận được. Thuật toán này cho kết quả khá khả quan, và đối với bài toán OCST, thuật toán này cũng cho lời giải tương đối tốt so với một số phương pháp khác. Do đó, tôi lựa chọn luận văn với đề tài: Thuật toán di truyền giải bài toán cây khung truyền thông tối ưu.
Luan van_Le My Hanh.pdf
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Bài toán tối ƣu hóa tổ hợp tĩnh (Static Combinatorial optimization):. Là bài toán tối ưu hóa tổ hợp trong đó cấu trúc (topology) và giá (cost) không thay đổi khi bài toán đang được giải quyết. Ví dụ là bài toán người du lịch. Khi thực hiện thuật toán để giải bài toán vị trí các thành phố, khoảng cách giữa các thành phố là không thay đổi.. Bài toán tối ƣu hóa tổ hợp động (Dynamic Combinatorial optimization):.
000000254356-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tìm hiểu về nguyên lý, mục đích và các giai đoạn quy trình của việc tối ưu hóa mạng viễn thông. Chương 3: Một số vấn đề chính và giải pháp của bài toán tối ưu Nêu ra các vấn đề chính trong yêu cầu của bài toán tối ưu hóa, đồng thời đưa ra các giải pháp đi kèm, có liên hệ trong thực tế công tác tối ưu tại Viettel. Chương 4: Giải quyết một số bài toán tối ưu cụ thể trong thực tế mạng Viettel.
00050004271.pdf
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nó đã được áp dụng thành công như một giải pháp cho một số vấn đề tối ưu hóa kép cổ điển, ví dụ bài toán người du lịch, các bài toán lập lịch sản xuất, hay bài toán truyền thông. Thuật toán ACO rất giống với hành vi tìm kiếm thức ăn của đàn kiến trong tự nhiên. Điều này làm việc mã hóa thuật toán tối ưu đàn kiến cho bài toán điều phối xe là rất đơn giản.. Đã có rất nhiều nghiên cứu áp dụng thuật toán ACO cho bài toán VRP bao gồm các nghiên cứu của Bullnheimer và các cô ̣ng sự [11.