« Home « Kết quả tìm kiếm

Tích hợp dữ liệu

Tìm thấy 14+ kết quả cho từ khóa "Tích hợp dữ liệu"

Nghiên cứu một số vấn đề về tích hợp dữ liệu

repository.vnu.edu.vn

Nghiên cứu một số vấn đề về tích hợp dữ liệu. Abstract: Nêu định nghĩa về tích hợp dữ liệu, kiến trúc hệ thống tích hợp dữ liệu, truy vấn trong tích hợp dữ liệu, và giới thiệu một số hệ tích hợp dữ liệu điển hình. Nghiên cứu đưa ra một quy trình cơ bản để xây dựng hệ tích hợp dữ liệu. Keywords: Dữ liệu. Tích hợp dữ liệu. Một trong những vấn đề chính hiện nay là các dữ liệu quan trọng được nằm rải rác trên nhiều nguồn dữ liệu tách biệt nhau.

Giải pháp nền tảng cho hệ thống tích hợp dữ liệu lớn và không đồng nhất

repository.vnu.edu.vn

Bookmark not defined.. 1.1.1 Log - dữ liệu không đồng nhất. 1.1.4 Tại sao phân tích dữ liệu log. 1.2 Khó khăn của việc thực hiện hệ thống tích hợp dữ liệu không đồng nhấtError! Bookmark not defined.. 1.3 Khó khăn khi thực hiện xử lý tích hợp dữ liệu thời gian thựcError! Bookmark not defined.. CHƢƠNG 2: HỆ THỐNG TÍCH HỢP DỮ LIỆU LỚN VÀ KHÔNG ĐỒNG. 2.2 Thực hiện quản lý tích hợp dữ liệu tập trung Error!

Nghiên cứu giải pháp đảm bảo an toàn và bảo mật cho Trung tâm tích hợp dữ liệu

repository.vnu.edu.vn

Trên cơ sở đó đề xuất giải pháp đảm bảo an toàn và bảo mật thông tin cho Trung tâm tích hợp dữ liệu. Triển khai xây dựng giải pháp thử nghiệm cho một số ứng dụng đảm bảo an toàn và bảo mật thông tin cho Trung tâm tích hợp dữ liệu của Cục Đăng Kiểm Việt Nam.. Đề xuất được những giải pháp đảm bảo an toàn và bảo mật cho Trung tâm tích hợp dữ liệu..

Tích hợp dữ liệu đa phương tiện

297756-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Tích hợp các phần mềm dùng chung đấy vào một Trung tâm Tích hợp dữ liệu đa phương tiện, phân phối và sử dụng các nguồn tài nguyên khác nhau trên cùng một hệ thống lưu trữ SAN đặt tại Trung tâm Tích hợp dữ liệu đa phương tiện đó. Sự phát triển gần đây trong việc sử dụng dữ liệu đa phương tiện trong các ứng dụng đã rộng rãi hơn. Cơ sở dữ liệu đa phương tiện là rất cần thiết để quản lý hiệu quả và sử dụng hiệu quả dữ liệu đa phương tiện trong thời đại cuộc sống số hiên nay.

Tích hợp dữ liệu đa phương tiện

297756.pdf

dlib.hust.edu.vn

Giải pháp tích hợp các hệ thống. Giải pháp sao lƣu phục hồi dữ liệu. Giải pháp tích hợp dữ liệu ngƣời dùng LDAP và Single Sign-On. Giải pháp kế thừa dữ liệu có sẵn.

Tích hợp dữ liệu vào Semantic web

104515.pdf

dlib.hust.edu.vn

Truy vấn dữ liệu trong RDF. Ràng buộc dữ liệu. TÍCH HỢP DỮ LIỆU VÀO SEMANTIC WEB. Mụ hỡnh tớch hợp dữ liệu. Cỏc ngụn ngữ của Semantic Web. Chuyển dữ liệu từ Relational Database sang XML. Phương thức chuyển đổi cơ sỡ dữ liệu quan hệ sang XML. Chuyển đổi cỏc thành phần của cơ sở dữ liệu quan hệ sang XML. Chuyển dữ liệu từ cơ sở dữ liệu quan hệ sang RDF.

Tích hợp dữ liệu vào Semantic web

104515-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Chương IV: TÍCH HỢP DỮ LIỆU VÀO SEMANTIC WEB Chương này giới thiệu các kỹ thuật tích hợp dữ liệu vào Semantic Web, nghiên cứu các phương pháp chuyển đổi các thành phần của một cơ sở dữ liệu quan hệ sang XML và RDF, mô phỏng hệ thống thực hiện các quá trình chuyển đổi này

Tích hợp dữ liệu đa phương tiện

297756-bia.pdf

dlib.hust.edu.vn

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI HOÀNG NGỌC TOÀN TÍCH HỢP DỮ LIỆU ĐA PHƯƠNG TIỆN LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT CHUYÊN NGÀNH: KỸ THUẬT VIỄN THÔNG Hà Nội – Năm 2016 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI HOÀNG NGỌC TOÀN TÍCH HỢP DỮ LIỆU ĐA PHƯƠNG TIỆN Chuyên ngành: Kỹ Thuật Viễn Thông LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT CHUYÊN NGÀNH: KỸ THUẬT VIỄN THÔNG NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC TS. TRẦN MINH TRUNG Hà Nội – Năm 2016

Nghiên cứu giải pháp xây dựng cơ sở dữ liệu tích hợp về thủ tục hành chính

repository.vnu.edu.vn

Nghiên cứu giải pháp xây dựng cơ sở dữ liệu tích hợp về thủ tục hành chính. Abstract: Giới thiệu tổng quan về các vấn đề về tích hợp dữ liệu như: Đặc trưng, vai trò và tiêu chuẩn của tích hợp dữ liệu cũng như các khái niệm liên quan đến kho dữ liệu (data warehouse). đồng thời giới thiệu tổng quan về Cơ sở dữ liệu Quốc gia về thủ tục hành chính. Nghiên cứu, phân tích và đánh giá một số giải pháp kỹ thuật và Công nghệ phục vụ cho việc tích hợp dữ liệu.

Nghiên cứu, thiết kế và chế tạo bộ tích hợp dữ liệu và ánh trong hệ thống thông tin di động thế hệ thứ ba

000000254053.pdf

dlib.hust.edu.vn

Xuất phát từ thực tế triển khai Mạng thông tin di động dựa trên công nghệ WCDMA tại Việt Nam và nhu cầu về tăng tốc độ truyền dữ liệu (thoại, dữ liệu, ảnh) của người sử dụng qua mạng di động, em xin trình bày bài luận văn tốt nghiệp với đề tài “Nghiên cứu, thiết kế và chế tạo thử nghiệm bộ tích hợp truyền dữ liệu và ảnh trong hệ thống thông tin di động thế hệ thứ ba”.

Nghiên cứu, thiết kế và chế tạo bộ tích hợp dữ liệu và ánh trong hệ thống thông tin di động thế hệ thứ ba

000000254053-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Qua đó nghiên cứu và triển khai thiết kế, chế tạo thử nghiệm bộ tích hợp truyền dữ liệu và ảnh trong hệ thống thông tin di động thế hệ thứ ba để hiện thực hóa khả năng hỗ trợ tính năng truyền dữ liệu tốc độ cao từ thiết bị đầu cuối 3G thông qua mạng thông tin này. d) Phương pháp nghiên cứu.

Khai phá Luật kết hợp trong cơ sở dữ liệu đa phương tiện

repository.vnu.edu.vn

CHƢƠNG 1- TỔNG QUAN VỀ PHÁT HIỆN TRI THỨC VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU. Phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu. Quá trình phát hiện tri thức từ cơ sở dữ liệu. Dữ liệu là sự biểu diễn thông tin và được thể hiện bằng các tín hiệu vật lý. Hình 1.1: Quy trình phát hiện tri thức từ cơ sở dữ liệu. Làm sạch dữ liệu: Loại bỏ dữ liệu nhiễu hoặc dữ liệu không thích hợp.. Tích hợp dữ liệu: Tích hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau.. Chọn dữ liệu: Chọn những dữ liệu liên quan trực tiếp đến nhiệm vụ..

Xây dựng kho dữ liệu và phân tích olap trong hệ thống nghiệp vụ thông minh về kinh doanh viễn thông

312119.pdf

dlib.hust.edu.vn

Hệ thống BI tại thị trường thực hiện: nạp dữ liệu thô, tổng hợp dữ liệu chi tiết, tổng hợp các báo cáo chi tiết. DataSource và công cụ chuyển đổi dữ liệu Gồm các nguồn dữ liệu khác nhau của các hệ thống khác nhau, với cơ sở dữ liệu khác nhau. Công cụ chuyển đổi dữ liệu ETL. Khả năng tích hợp dữ liệu từ các hệ thống nghiệp vụ sử dụng các hệ cơ sở dữ liệu khác nhau. Khả năng xử lý dữ liệu lớn (Data Processing). Từ đó tích hợp dữ liệu vào data warehouse một cách dễ dàng.

Xây dựng kho dữ liệu và phân tích olap trong hệ thống nghiệp vụ thông minh về kinh doanh viễn thông

312119-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Luận văn này nhằm đề xuất giải pháp tích hợp dữ liệu và xây dựng kho dữ liệu nhằm đáp ứng nhu cầu phục vụ báo cáo, phân tích, hỗ trợ quyết định trong kinh doanh viễn thông. Dữ liệu nghiệp vụ của các hệ thống khác nhau trong viễn thông ➢ CDR của các dịch vụ thoại, SMS, VAS. Phạm vi nghiên cứu. Nghiên cứu lý thuyết về BI và Data warehouse.

Một số phương pháp khai phá luật kết hợp trên cơ sở dữ liệu gia tăng

repository.vnu.edu.vn

Tích hợp dữ liệu: dữ liệu từ nhiều nguồn có thể đƣợc tích hợp với nhau.. Trích lọc dữ liệu: lấy ra những tập dữ liệu từ cơ sở dữ liệu ban đầu theo một số tiêu chí nhất định.. Chuyển đổi dữ liệu: dữ liệu đƣợc chuyển từ bộ giá trị này sang một bộ giá trị thay thế phù hợp cho việc khai phá dữ liệu.. Khai phá dữ liệu: sử dụng một kỹ thuật phƣơng pháp nào đó để lấy ra đƣợc những mẫu dữ liệu (patterns.).

Ứng dụng cơ sở dữ liệu song song trong xử lý dữ liệu cuộc gọi

repository.vnu.edu.vn

Sự bùng nổ về dữ liệu đã đặt ra cho chúng ta những thách thức, thách thức về việc làm thế nào lưu trữ và xử lý tất cả dữ liệu đó. Tuy nhiên, ở một mặt khác nó lại mang đến các cơ hội, cơ hội chiếm lĩnh một nguồn thông tin khổng lồ nếu chúng ta có đủ khả năng phân tích và xử lý nguồn dữ liệu đó, biến những dữ liệu thô thành những thông tin hữu ích với một mức chi phí hợp lý.. Giới thiệu kiến trúc, sức mạnh, và cách tích hợp Oracle với Hadoop để xử lý dữ liệu theo mô hình phân tán..

Công nghệ lưới dữ liệu hỗ trợ chia sẻ dữ liệu trực tuyến

000000254948-TT.PDF.pdf

dlib.hust.edu.vn

Tích hợp với hạ tầng lưới dữ liệu để xây dựng hệ thống hoàn chỉnh, trong suốt với người dùng. e) Kết luận • Nghiên cứu và áp dụng công nghệ lưới dữ liệu để giải quyết bài toán lưu trữ và chia sẻ dữ liệu. Các kết quả l thuyết và thực tiễn được tiến hành thử nghiệm trên hạ tầng lưới dữ liệu của Trung tâm tính toán Hiệu năng cao, đại học Bách Khoa Hà Nội.

Mạng truyền dữ liệu

tainguyenso.vnu.edu.vn

các loại mạng truyền thông hiện đại, tốc độ truyền dữ liệu và hiệu quả truyền thông cao, tích hợp được nhiều loại dịch vụ đồng thời..

Công nghệ lưới dữ liệu hỗ trợ chia sẻ dữ liệu trực tuyến

000000254948.PDF.pdf

dlib.hust.edu.vn

GridFTP (Grid File Transfer Protocol) GridFTP là mở rộng của giao thức FTP, tích hợp khả năng bảo mật lưới, truyền dữ liệu tốt hơn so với FTP. RLS (Replica Location Service) Dịch vụ Định vị bản sao Dịch vụ định vị bản sao trong kiến trúc lưới dữ liệu Globus, cho phép xác định vị trí của các bản sao của thực thể dữ liệu trong lưới.

Vấn đề sao lưu và phục hồi dữ liệu trong cơ sở dữ liệu phân tán

repository.vnu.edu.vn

Cơ sở dữ liệu. Phục hồi dữ liệu. Sao lưu dữ liệu. Trong những năm gần đây cơ sở dữ liệu phân tán đã trở thành một lĩnh vực quan trọng của xử lý thông tin. Cơ sở dữ liệu phân tán là một tập hợp dữ liệu thuộc về cùng một hệ thống một cách logic nhưng được trải ra trên các trạm của một mạng máy tính. Hầu hết các hệ thống thông tin từ đơn giản đến phức tạp đều sử dụng cơ sở dữ liệu như là một thành phần không thể thiếu của hệ thống.