Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "toán tối ưu"
000000254029-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Đây là bài toán có ý nghĩa ứng dụng quan trọng trongthực tế, đặc biệt trong lý thuyết quyết định, kinh tế, tài chính, quản lý,công nghiệp. .Một bài toán quan trọng có liên quan chặt chẽ với bài toán quy hoạchtuyến tính đa mục tiêu là bài toán tối ưu trên tập Pareto, ký hiệu là (P ).Đó là bài toán tối ưu một hàm thực f (x) trên tập nghiệm hữu hiệu XEcủa bài toán quy hoạch tuyến tính đa mục tiêu. Đây là bài toán khó vàthuộc lớp bài toán tối ưu toàn cục.
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
ĐIỀU KIỆN TỐI ƯU VÀ ĐỐI NGẪU CHO BÀI TOÁN TỐI ƯU ĐA TRỊ SỬ DỤNG ĐẠO HÀM ĐA TRỊ CLARKE THEO HƯỚNG NÓN. Bài toán tối ưu đa trị, các điều kiện tối ưu, đạo hàm Clarke theo hướng nón, đối ngẫu Mond-Weir, đối ngẫu Wolfe. Bài báo này khảo sát bài toán đối ngẫu dạng Mond-Weir và Wolfe cho bài toán tối ưu đa trị có ràng buộc sử dụng đạo hàm đa trị Clarke theo hướng nón.
000000254975-TT.PDF.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Trần Việt DũngBài toán tối ưu không ràng buộc là một trong những bài toán rất quantrọng trong lý thuyết tối ưu một mục tiêu, bởi lẽ nó xuất phát từ rất nhiềuvấn đề thực tế, do vậy, việc giải quyết những bài toán này có ý nghĩa lớntrong ứng dụng.Luận văn trình bày hai lược đồ thuật toán cho bài toán tối ưu khôngràng buộcf(x. min, x ∈ Rn.Bài toán này được nghiên cứu rất đa dạng bằng nhiều phương pháp khácnhau.
312429-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Giải các bài toán tối ưu bằng phần mềm Mathematica cải tiến Tác giả luận văn: Trịnh Thị Trang Khóa: 2016A Người hướng dẫn: GS. TSKH Lê Hùng Sơn Từ khóa (Keyword): Mathematica, bài toán tối ưu I. Bài toán quy hoạch tuyển tính có tên tiếng anh là linear programming. Đây là lĩnh vực toán học nghiên cứu các bài toán tối ưu mà hàm mục tiêu và các ràng buộc đều là các hàm và các phương trình, bất phương trình tuyến tính.
000000254574-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Nguyễn Thị Bạch KimNội dung tóm tắtLuận văn nghiên cứu hai bài toán tối ưu toàn cục tiêu biểu có nhiều ứngdụng để giải quyết các bài toán nảy sinh từ thực tế: Bài toán quy hoạch lồivới ràng buộc tích và Bài toán tối ưu trên tập Pareto.Bài toán quy hoạch lồi với ràng buộc tích được phát biểu như saumin{f0(x.
277304-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Các phương pháp để sinh ra tập xấp xỉ của tập nghiệm hữu hiệuvà tập ảnh hữu hiệu được thống kê trong Ruzika S., Wiecek M.M. (2005).Hai bài toán tối ưu toàn cục quan trọng có liên quan chặt chẽ đến bài toán quyhoạch đa mục tiêu là bài toán tối ưu một hàm thực trên tập nghiệm hữu hiệu của bàitoán quy hoạch đa mục tiêu (gọi tắt là Bài toán tối ưu trên tập nghiệm hữu hiệu) vàbài toán quy hoạch tích cũng như các dạng mở rộng của nó.Bài toán tối ưu trên tập nghiệm hữu hiệu có mô hình toán học như saumin
000000254975.PDF.PDF
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
CAO THỊ THANH XUÂN TOÁN TIN PHƯƠNG PHÁP LƯỚI CƠ SỞ GIẢI BÀI TOÁN TỐI ƯN KHÔNG RÀNG BUỘC LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT Toán Tin 2010B Hà Nội - 2012 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI. CAO THỊ THANH XUÂN PHƯƠNG PHÁP LƯỚI CƠ SỞ GIẢI BÀI TOÁN TỐI ƯU KHÔNG RÀNG BUỘC Chuyên ngành: Toán Tin LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT Người hướng dẫn: 1. Trần Việt Dũng Hà Nội - 2011
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
VÔ HƯỚNG HÓA PHI TUYẾN CHO BÀI TOÁN TỐI ƯU ĐA MỤC TIÊU VỚI YẾU TỐ KHÔNG CHẮC CHẮN. Bài toán tối ưu đa mục tiêu, hàm Gerstewitz, quan hệ thứ tự tập, tối ưu không chắc chắn, vô hướng hóa phi tuyến. Trong bài báo này, chúng tôi nghiên cứu các đặc trưng của nghiệm tối tiểu đối với bài toán tối ưu đa mục tiêu với dữ liệu có chứa các yếu tố không chắc chắn được xác định trong một tập cho trước.
000000254029.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tuynhiên, không phải tất cả các phương án cực biên tối ưu của bài toán (PT)đều là nghiệm tối ưu của một trong các bài toán (LPUB), (LP1), (LP2).Ví dụ 2.4 dưới đây sẽ minh họa cho nhận xét này.Ví dụ 2.4 Cho X = {x ∈ R3|0 ≤ xj≤ 1, j p = 2,C . 0 ≤ x2, x3≤ 1} (Hình 2.6),và bất kỳ điểm nào thuộc XEđều là nghiệm tối ưu của bài toán (PT).Hình 2.6Dùng thuật toán hình học, ta được nghiệm tối ưu của bài toán quy hoạchtuyến tính (LPUB) là nghiệm tối ưu của bài toán (LP1) là (1,1, 1), nghiệm tối ưu của bài toán
Luan van_Le My Hanh.pdf
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Xét bài toán tối ưu. Để áp dụng thuật toán nhánh cận giải bài toán đặt ra, chúng ta cần xây dựng hai thủ tục chính sau đây:. Trong chương 3, luận văn sẽ trình bày cách thức áp dụng tối ưu đàn kiến giải bài toán điều phối xe.. Để giải một bài toán tối ưu tổ hợp bằng phương pháp tối ưu đàn kiến, đầu tiên ta phải đưa bài toán về dạng tìm kiếm đường đi tối ưu trên đồ thị. Trong bài toán điều phối xe, đồ thị các chuyến xe được xây dựng dựa trên thứ tự các thành phố mà mỗi xe đi qua.
000000254356-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Tìm hiểu về nguyên lý, mục đích và các giai đoạn quy trình của việc tối ưu hóa mạng viễn thông. Chương 3: Một số vấn đề chính và giải pháp của bài toán tối ưu Nêu ra các vấn đề chính trong yêu cầu của bài toán tối ưu hóa, đồng thời đưa ra các giải pháp đi kèm, có liên hệ trong thực tế công tác tối ưu tại Viettel. Chương 4: Giải quyết một số bài toán tối ưu cụ thể trong thực tế mạng Viettel.
312134.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Kỹ thuật sấy vi sóng. 21 CHƯƠNG 2: LÝ THUYẾT TỐI ƯU HÓA VÀ PHÁT TRIỂN TỐI ƯU HÓA ĐA MỤC TIÊU TRÊN CƠ SỞ THUẬT TOÁN VƯỢT KHE. 23 2.1 Khái niệm về bài toán tối ưu hóa và ý nghĩa của nó. 23 2.2 Phương pháp giải bài toán tối ưu hóa đa mục tiêu. 27 2.2 Khái quát về bước chuyển động trong quá trình tối ưu hóa lặp. 41 2.5 Sơ đồ nguyên lý thuật toán tối ưu hóa vượt khe. 46 CHƯƠNG 3: BỐ TRÍ THÍ NGHIỆM VÀ XỬ LÝ SỐ LIỆU XÁC ĐỊNH CHẾ ĐỘ SẤY TỐI ƯU. 58 3.4 Chuẩn hóa các hàm mục tiêu. 68 3.6 Thiết lập hàm mục
000000295051-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Trên thế giới hiện nay, giải thuật di truyền kết hợp với tin học được ứng dụng để giải quyết những bài toán tối ưu một cách rất hiệu quả. Bài toán “Thuật toán metaheuristic giải bài toán định tuyến tối ưu trong mạng máy tính” là một trong các cách tiếp cận để giải quyết vấn đề đặt ra. b) Mục đích nghiên cứu của luận văn, đối tượng, phạm vi nghiên cứu. Mục đích nghiên cứu: phân tích, tìm hiểu về vấn đề tối ưu hóa đa mục tiêu để tối ưu hóa các nguồn tài nguyên trong mạng máy tính.
312134-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Đã thiết lập bài toán tối ưu hóa quá trình sấy của thiết bị sấy vi sóng theo cách xây dựng mục tiêu thống nhất bằng phương pháp trọng số. Đồng thời, đưa bài toán về dạng hạm mục tiêu vô điều kiện tương đương cho phép áp dụng thuật toán vượt khe để xác định chế độ công nghệ tối ưu. Đưa ra quy trình giải bài toán tối ưu hóa đa mục tiêu có ràng buộc với quá trình sấy vi sóng.
312747-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Đã thiết lập bài toán tối ưu hóa quá trình sấy của thiết bị sấy vi sóng theo cách xây dựng mục tiêu thống nhất bằng phương pháp trọng số. Đồng thời, đưa bài toán về dạng hạm mục tiêu vô điều kiện tương đương cho phép áp dụng thuật toán vượt khe để xác định chế độ công nghệ tối ưu. Kết quả của luận văn khẳng định sự thành công của việc phát triển áp dụng lý thuyết tối ưu hóa vượt khe vào giải quyết bài toán tối ưu hóa quá trình sấy trên thiết bị sấy vi sóng.
000000254140-TT.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Thuật toán này đã được áp dụng cho các bài toán tối ưu tổ hợp và tối ưu số như: bài toán người du lịch, bài toán cái túi, bài toán vận tải,… Thuật toán di truyền thường mang lại những lời giải tốt trong thời gian chấp nhận được. Thuật toán này cho kết quả khá khả quan, và đối với bài toán OCST, thuật toán này cũng cho lời giải tương đối tốt so với một số phương pháp khác. Do đó, tôi lựa chọn luận văn với đề tài: Thuật toán di truyền giải bài toán cây khung truyền thông tối ưu.
312175.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
bài toán tối ưu dạng. 534 Thuật toán tối ưu dạng cho dòng chảy Stokes.
312175-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
bày một thuật toán giải số cho bài toán tối ưu dạng trong cơ học chất lỏng.
310771-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
1 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài : Nghiên cứu và phát triển thuật toán di truyền cho tối ưu điện từ trường Tác giả luận văn : Nguyễn Thu Trang Khóa : 2015A Người hướng dẫn : TS. Thuật toán di truyền, tối ưu, điện từ trường. Lý do chọn đề tài Khi các thuật toán tuyến tính không phát huy tác dụng với các bài toán có nhiều tham số hay các tham số phức tạp, liên tục, rời rạc thì thuật toán di truyền thể hiện được sự ưu việt trong các bài toán tối ưu.
000000254140.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Đối với các bộ dữ liệu thực nghiệm được đề cập trong luận văn thì GA sử dụng mã hóa NetKey và mã hóa LNB cho kết quả khá tốt so với các các phương pháp mã hóa còn lại. 14 1.2 Bài toán tối ưu. Các lớp bài toán tối ưu.