Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Biến đổi Fourier"
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Ngoài ra, phép biến đổi còn được ứng dụng để lọc trong miền Fourier phân và thiết kế bộ lọc tần số quét. Định nghĩa phép biến đổi Fourier phân. Biểu diễn tích phân của phép biến đổi Fourier phân 1.3. Phép biến đổi Fourier phân của một số hàm thường dùng 1.5. Ứng dụng của phép biến đổi Fourier phân. Tích chập của phép biến đổi Fourier phân.
01050001919.pdf
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Biến đổi Fourier là một trong những hướng nghiên cứu quan trọng của Toán học nói chung và của Giải tích nói riêng. Phép biến đổi Fourier là một trong lớp những phép biến đổi tích phân phổ biến nhất, có ứng dụng rộng rãi nhất.. Luận văn này đề cập tới nghiên cứu một số tính chất của hàm khả vi vô hạn thông qua giá của biến đổi Fourier (gọi là phổ). Chương 1: Các không gian hàm cơ bản và không gian hàm suy rộng.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Biến đổi Fourier Fourier liên tục thời gian (CTFT) Hình 2.1 chỉ sự cải tiến từ chuỗi Fourier đến biến đổi Fourier. 2.2: Cải tiến từ chuỗi Fourier sang biến đổi Fourier Đôi biến đổi Fourier liên tục thời gian x( t. 0 j2 nF0 t Biên soan: Ths Trần Thị Điểm Trang 3 Giáo trình thực hành DSP 1 T0 / 2 j 2 nF0t X (nF0.
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Biến đổi Fourier giúp chúng ta biến đổi tín hiệu vùng thời gian sang tínhiệu tần số, tiện lợi hơn trong việc xác định tần số hạt nhân. Do kĩ thuật bắt tần số hạt nhân tương đối tốt, nên phương pháp CHTHNđược dùng để xác định các hạt nhân kém nhạy cảm, các hạt nhân có hàmlượng tự nhiên thấp
01050001887.pdf
repository.vnu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
BIẾN ĐỔI TÍCH PHÂN FOURIER VÀ ỨNG DỤNG TRONG THỐNG KÊ TOÁN HỌC. 1 Kiến thức chuẩn bị 5 1.1 Chuỗi Fourier. 1.1.1 Định nghĩa chuỗi Fourier. 1.1.2 Tính duy nhất và hội tụ đều của chuỗi Fourier. 1.2 Tích phân Fourier. 1.2.1 Khái niệm về biến đổi tích phân. 1.2.2 Công thức tích phân Fourier. 2 Biến đổi tích phân Fourier và các tính chất cơ bản 14 2.1 Định nghĩa và ví dụ. 2.2 Biến đổi Fourier của các hàm suy rộng. 2.3 Tính chất cơ bản của biến đổi Fourier. 2.4 Biến đổi Fourier - cosine và Fourier - sine
000000295242.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
-NGUYỄN MINH PHƯƠNGTÍCH CHẬP SUY RỘNG ĐỐI VỚI CÁCPHÉP BIẾN ĐỔI TÍCH PHÂNChuyên ngành: Toán TinLUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌCNGÀNH: TOÁN TINNGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌCPGS. Biến đổi Fourier. Tính chất. Tích chập Fourier. Định nghĩa tích chập Fourier. Định lí về tích chập Fourier. Tính chất đại số của tích chập Fourier. Phép biến đổi Fourier Cosine và Sine. Tính chất biến đổi Fourier Cosine và Sine. Định lí tích chập biến đổi Fourier Cosine. Phép biến đổi Laplace và ứng dụng thực tế .
000000295242-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Hệ thống các kết quả cơ bản đối với các phép biến đổi tích phân kiểu Fourier. phép biến đổi tích phân kiểu tích chập Fourier. phép biến đổi tích phân kiểu tích chập Fourier Cosine và Fourier Sine. các phép biến đổi tích phân kiểu tích chập Fourier Cosine, Fourier Sine với hàm trọng dựa trên các tích chập suy rộng đối với các nhóm phép biến đổi Fourier, Fourier Cosine, Fourier Sine đã được nghiên cứu trước đó.
000000295290.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
(xem trang 9) là tích chập đối với phép biến đổi Fourier.• (.∗F c.) (xem trang 9) là tích chập suy rộng đối với phép biến đổi Fourier cosine.• (.∗1.) (xem trang 9) là tích chập suy rộng đối với các phép biến đổi Fourier sine và Fourier cosine.• (.γ∗2.) (xem trang 17) là tích chập suy rộng với hàm trọng γ(y. siny đối với các phép biến đổitích phân Fourier cosine và Fourier sine.• (.γ∗3.)
311705-tt.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Phép biến đổi Fourier và biến đổi Fourier ngược trên thang thời gian: định nghĩa, tính chất toán tử. Hướng nghiên cứu tiếp theo: Nghiên cứu về phép biến đổi Laplace trên thang thời gian, bất đẳng thức tích phân, tích chập suy rộng và ứng dụng.
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Như chỳng ta đó biết, với biến đổi Fourier truyền thống: it1x. x(t)e dt (1.1)2−ωω=π∫ Qua biến đổi Fourier, chỳng ta cú thể xỏc định được cỏc thành phần tần số nào cú mặt trong x(t), tuy nhiờn thụng tin định vị về mặt thời gian thỡ hoàn toàn khụng, như vậy chỳng ta chỉ giải quyết được một khớa cạnh của một vấn đề. Do vậy, chỳng ta cần định hướng tới phương phỏp biến đổi cho phộp xỏc định đồng thời hai tham số thời gian và thành phần tần số trong tớn hiệu.
277203.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
u là nhân của phép biến đổi tích phân Hartley.• Phép biến đổi Fourier(F f)(x) =1√2π∞Z−∞e−ixyf(y)dy, y ∈ R.• Phép biến đổi Fourier ngược(F−1g)(x) =1√2π∞Z−∞eixyg(y)dy, y ∈ R.• Phép biến đổi Fourier cosine(Fcf)(y) =r2π∞Z0f(x) cos(xy) dx, y ∈ R.
311705.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Bây giờ ta đưa ra định nghĩa về phép biến đổi Fourier trên thang thời gian Fourier
000000296793.pdf
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Trong khuôn khổ đồ án này, em xin phép được giới thiệu những vấn đề cơ bản của phép biến 3 đổi Wavelet thế hệ đầu tiên (wavelet transform) và đi sâu vào phương thức biến đổi Wavelet thế hệ thứ 2 ( The Second Generation Wavelets) và một ứng dụng của nó trong việc xử lý ảnh bằng cách sử dụng biến đổi Wavelet phức cây kép (Dual Tree Complex Wavelet). 7 1.2 Biến đổi Fourier và biến đổi Wavelet. 10 1.2.1 Biến đổi Fourier. 10 1.2.2 Biến đổi Fourier nhanh (STFT. 10 1.2.3 Biến đổi Wavelet. 13 1.2.4 So sánh
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Bước 3: Xác định biến đổi Fourier của tín hiệu x(t. 4.2 Từ công thức (2.11) ta xác định được biến đổi Wavelet tại tần số sk là. Tương tự như phép trong biến đổi WFT, phổ biên độ - thời gian và phổ biên độ - tần số đều không mô tả được đầy đủ về tín hiệu.
www.scribd.com Xem trực tuyến Tải xuống
Tất cả chúng ta đều biết rằng biến đổi Fourier. là một biến đổi đã và đang được áp dụng rộng rãi trong nhiều ngành khoa học và kỹ thuật khác nhau. Biến đổi Fourier. Sử dụng biến đổi Fourier. Tuy nhiên biến đổi Fourier có một nhược điểm cơ bản là vói một tín hiệu f(t) ta không thể biết được rằng tại một thòi điểm t. Một phép biến đổi tốt hon biến đổi Fourier. phải là phép biến đổi có đầy đủ tính năng của . biến đổi Fourier.
www.academia.edu Xem trực tuyến Tải xuống
Lưu ý: Sẽ dễ tính biến đổi Z ngược nếu ta khai triển 𝑋𝑋(𝑧𝑧)/𝑧𝑧 thay cho X(z) 19 Đinh Thị Thái Mai - UET - VNU CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 5.2 Biến đổi Z ngược Mối quan hệ với biến đổi Fourier. Biến đổi Fourier của một tín hiệu thời gian rời rạc 𝑥𝑥(𝑛𝑛) là biến đổi Z trên vòng tròn đơn vị của mặt phẳng Z → biến đổi Fourier của 𝑥𝑥(𝑛𝑛) tồn tại nếu ROC của biến đổi Z chứa vòng tròn đơn vị.
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Phép biến đổi Wavelet liên tục của một tín hiệu cho bởi. Phép biến đổi Wavelet ngược cho bởi:. là biến đổi Fourier của. Theo cách tiếp cận này, ứng với hàm Wavelet (x), người ta đưa ra một hàm số tỉ lệ (x) được dùng để tính (x) như sau:. Lúc này, các tham số tỉ lệ (s) và tham số dịch chuyển. Hàm Wavelet viết dưới dạng rời rạc là:. Trong thực tế thường chọn s 0 =2 và 0 =1 và được gọi là vị trí và tỉ lệ nhị phân, nó làm cho việc phân tích được chính xác và hiệu quả.
dlib.hust.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Một số kỹ thật đỏnh dấu ẩn bảo vệ bản quyền số trờn miền khụng gian và miền hệ số biến đổi - Dựa trờn tớnh tương quan của miền khụng gian - Thay thế cỏc bit cú trọng số thấp. Dựa trờn quỏ trỡnh điều biến biờn độ biến đổi Fourier rời rạc - Dựa trờn miền hệ số biến đổi Cosince rời rạc - Sử dụng lựa chọn vị trớ khối và ràng buộc miền biến đổi Cosince rời rạc. Nhỳng dấu ẩn trong mức xỏm sử dụng biến đổi Cosince rời rạc Chương III.
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Hai phương pháp tiêu biểu trong phân tích định lượng tài liệu từ và trọng lực để xác định vị trí và độ sâu của nguồn (dị vật) sử dụng máy tính là phương pháp tiến và phương pháp Parker-Oldenburg với biến đổi Fourier [4]. Từ năm 1988, biến đổi wavelet được tận dụng trong phân tích tài liệu từ và trọng lực bởi vì phương pháp này là tiếp nối của việc sử dụng biến đổi Fourier.
ctujsvn.ctu.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống
Các hệ cơ sở Wavelet trực chuẩn được dùng rộng rãi trong phân tích. 3 BIẾN ĐỔI WAVELET RỜI RẠC VÀ TRỰC GIAO. Phương trình (3) được xem là phép phân tách đa phân giải, nó biểu diễn tín hiệu với các độ phân giải khác nhau . Từ đó, những thông tin về tần số cao thì liên quan đến những giá trị của tỉ lệ nhỏ trong khi những giá trị j lớn lại đại diện cho nhóm thông tin tần số thấp. Phép biến đổi Wavelet có đặc tính xác định sự định vị của tần số tốt hơn nhiều so với Phép biến đổi Fourier.