« Home « Kết quả tìm kiếm

Mô hình ra quyết định


Tìm thấy 20+ kết quả cho từ khóa "Mô hình ra quyết định"

Hộ trợ ra quyết định

www.academia.edu

Quản lí giao diện ngừơi dùng (User Interface Management) quản lí việc giao tiếp giữa người dùng cuối và Hệ ra quyết định. 3.3 hình ra quyết định Một đặc trưng cơ bản của Hệ hỗ trợ ra quyết định là phải có ít nhất một hình hỗ trợ ra quyết định. Việc chọn lựa và xây dựng hình nằm trong giai đoạn thứ hai (Design Phase) của quá trình ra quyết định. Một hình là một khái quát hóa hay trừu tượng hóa của thực tế.

Tuần 4 - Các mô hình ra quyết định với sự không chắc chắn

www.academia.edu

Pham HUST 1 Ra quyết định đa thuộc tính Môi trường ra quyết định Toán tử và các quan hệ 2 Bài toán đa mục tiêu, đa tiêu chí (thuộc tính) Hai V Pham Lựa chọn phương án Dùng bảng biểu diễn Các thuộc thu c tính Các thuộc thu c tính khác Các phương án Các giá trị Các giá trị… X Các giá trị Các giá trị… Y Các giá trị Các giá trị… Hai V Pham 4 Hai V Pham 5 Môi trường biến động theo thời gian (môi trường không chắc chắn) Các quyết định phải được thay đổi theo môi trường, thích nghi với môi trường.

Các công cụ hỗ trợ để ra quyết định

vndoc.com

Các tác giả Victor Vroom, Philip Yetton và Arthur Tago đã phát triển các hình ra quyết định gồm 5 phong cách ( hình hay kiểu) như sau:. hình 1: Nhà quản trị độc lập ra quyết định và sau đó thông báo đến nhân viên thực hiện.. hình 2: Nhà quản trị đề nghị cấp dưới cung cấp thông tin, sau đó độc lập đưa ra quyết định.. hình 3: Nhà quản trị trao đổi riêng lẻ với cấp dưới có liên quan để lắng nghe ý kiến và đề nghị của họ, sau đó nhà quản trị ra quyết định cuối cùng..

Các kỹ thuật giải bài toán ra quyết định

dlib.hust.edu.vn

Chương 2 trình bày về các hình ra quyết định đa thuộc tính trên quan hệ ưu tiên bội và quan hệ ưu tiên mờ. Chương 3 trình bày về một hình cho bài toán ra quyết định đa thuộc tính mờ trên nhóm. 10 Chương 1 – TỔNG QUAN VỀ RA QUYẾT ĐỊNH VÀ CÁC KỸ THUẬT GIẢI BÀI TOÁN RA QUYẾT ĐỊNH 1.1. Tổng quan về ra quyết định 1.1.1.

Các tiếp cận giải bài toán ra quyết định theo hướng mờ

000000254926.pdf

dlib.hust.edu.vn

Từ những đặc điểm đó, luận văn chia thành các chương như sau: Chương 1 tập trung trình bày tổng quan về ra quyết định, phân loại các hình ra quyết định. Chương 3 trình bày các phương pháp ra quyết định MAUT với các thông tin mờ Chương 4 trình bày các phương pháp ra quyết định Outranking với các thông tin mờ.

Các tiếp cận giải bài toán ra quyết định theo hướng mờ

000000254926.TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Từ những đặc điểm đó, luận văn chia thành các chương như sau: Chương 1 tập trung trình bày tổng quan về ra quyết định, phân loại các hình ra quyết định. Chương 2 trình bày về lý thuyết tập mờ, khoảng mờ, các phép toán trên số mờ và khoảng mờ, các kỹ thuật xếp loại số mờ. Chương 3 trình bày các phương pháp ra quyết định MAUT với các thông tin mờ Chương 4 trình bày các phương pháp ra quyết định Outranking với các thông tin mờ.

Ứng dụng các kỹ thuật ra quyết định trong bài toán tuyển sinh đại học

311561.pdf

dlib.hust.edu.vn

Bảng ra quyết định. 42 Ứng dụng các kỹ thuật ra quyết định trong bài toán tuyển sinh đại học. 2017 ixCB140135 _ Đào Thị Phượng DANH MỤC HÌNH Hình 2.1: Các thành phần của Hệ hỗ trợ ra quyết định. 16 Hình 2.5: hình ra quyết định. 17 Hình 2.6: Ra quyết định và giải quyết vấn đề. 29 Hình 3.3: Biểu độ trình tự chức năng ra quyết định chọn trƣờng. 30 Hình 3.4: Biểu độ trình tự chức năng ra quyết định chọn Ngành. 32 Hình 3.6: Biểu đồ trình tự chức năng ra quyết định chọn điểm chuẩn. 50 Ứng dụng các kỹ

Ra quyết định với thông tin không chắc chắn bằng việc ứng dụng mô hình cây quyết định

repository.vnu.edu.vn

Ra quyết định với thông tin không chắc chắn bằng việc ứng dụng hình cây quyết định. Abstract: Tổng quan về hình cây quyết định và thông tin không chắc chắn, giới thiệu khái niệm về cây quyết định, phân loại cây quyết định, ưu nhược điểm của cây quyết định trong việc giải quyết bài toán về phân loại, ra quyết định và phương pháp xây dựng cây quyết định.

Mô hình TOPSIS-AHP sử dụng bộ tiêu chí ICT Newhouse đánh giá bài giảng với trợ giúp ra quyết định thông minh

document.pdf

repository.vnu.edu.vn

hình TOPSIS-AHP sử dụng bộ tiêu chí ICT Newhouse đánh giá bài giảng với trợ giúp ra quyết định thông minh. Theo phương pháp đánh giá bài giảng truyền thống, các số liệu được thống kê từ các chuyên gia đưa ra dưới dạng thống kê trung bình kết quả của các chuyên gia sẽ bị hạn chế. Nghiên cứu này đưa ra các phương pháp tích hợp ra quyết định để đánh giá bài giảng trực tuyến với hình nhiều chuyên gia cùng tham gia đánh giá bài giảng đồng thời.

Chương 8: Ra quyết định và tính sáng tạo

tailieu.vn

hình ra quyết định dựa trên lý trí hình hình ra ra quyết quyết định định dựa dựa trên trên lý lý trí trí. Chọn giải giải pháp pháp. giải giải pháp pháp đã đã chọn chọn lựa lựa 6. của của quyết quyết định định. Các thách thức của việc xác Các định vấn đề Các thách thách thức thức của của việc việc xác xác định định vấn vấn đề đề. Xác định vấn đề dưới dạng. giải pháp. Xác Xác định vấn đề một cách hiệu quả Xác định định vấn vấn đề đề một một cách cách hiệu hiệu quả quả.

Tuần 6 - Thuật toán TOPSIS trong DSS - ứng dụng mô hình ra quyết định nhóm

www.academia.edu

Hai V Pham Ma trận quyết định: là một ma trận trọng số được tạo ra từ các thuộc tính Xi và lựa chọn Ai Hai V Pham 4 (1) Bước 1: Chuẩn hóa ma trận, chuyển đổi các thuộc tính về dạng không thứ nguyên để so sánh giữa các giá trị thuộc tính rij ∈ [0;1] rij = Bước 2: Tính giá trị theo trọng số vij = rij * wj Hai V Pham [email protected] 5 Với wj là trọng số tương ứng với mỗi tiêu chí xj và =1 Hai V Pham Bước 3: Tính các giải pháp lý tưởng (ideal solution. với là giá trị tồi nhất của (4) Hai

RA QUYẾT ĐỊNH TRONG QUẢN LÝ

www.academia.edu

Trong trường hợp này ta có thể dùng một trong 5 hình sau : o Maximax o Maximin o Đồng đều ngẫu nhiên (Equally -likely) o Tiêu chuẩn hiện thực (criterion of readism) hay tiêu chuẩn Hurwiez o Minimax Ghi chú: o Bốn hình đầu được tính từbảng 2.1 o hình cuối cùng được tính từbảng 2.3 3.6.1 hình Maximax Tìm phương án i ứng với Max của max, nghĩa là tìm giá trịlớn nhất trong bảng quyết định. ij ji P Max Max = 200.000 Ra quyết định: chọn phương án nhà máy lớn 3.6.2 hình Maximin Chọn phương

Ứng dụng mô hình toán trong quyết định tài chính công ty

www.scribd.com

ii 3.1.4 Các hình trong quyết định quan hệ giữa chi phí biến đổi và chi phí cố định Phân tích hoà vốn Phân tích độ bẩy hoạt động. iii 5.1.3 Thay đổi hành vi ra quyết định Kích thích nhu cầu sử dụng các hình tài chính Giải quyết sự bất tương thích giữa hình và môi trường tài chính .

RA QUYẾT ĐỊNH THÀNH CÔNG(phần 3)

tailieu.vn

RA QUYẾT ĐỊNH THÀNH CÔNG. QUYẾT ĐỊNH HỢP LÝ. Tìm được giải pháp cho một vấn đề quyết định thường mất nhiều thời gian Ỉ Thủ tục ra quyết định hợp lý:. Là quá trình suy nghĩ và nhận ra các quyết định hợp lý. Ỉ hình có tính tả tổng quát thủ tục ra quyết định. QUÁ TRÌNH QUYẾT ĐỊNH. Phân biệt tác nhân và tình trạng liên quan đến quyết định + xác định nhiệm vụ phụ. Ra Quyết định. YÊU CẦU CỦA QUÁ TRÌNH QUYẾT ĐỊNH HỢP LÝ. Tính hợp lý dựa trên:. Ỉ Mục tiêu cũng phải được xem xét về tính hợp lý.

Tuần 2 - Mô hình DSS, Decision Making và các vấn đề trong bài toán ra quyết định

www.academia.edu

Pham HUST 1 Ra quyết định Môi trường ra quyết định Bài toán ra quyết định 2 Phụ thuộc vào quá trình xử lý thông tin của con người Cung cấp khả năng cần để giải quyết các vấn đề của bài toán và khả năng tương tác các thành phần khác của DSS Hai V Pham Mỗi cách tiếp cận đến các vấn đề khác nhau phụ thuộc vào môi trường xung quanh Kiến thức, kinh nghiệm và trạng thái tâm lý của người ra quyết định Hai V Pham 4 Hai V Pham 5 Hai V Pham ầu vào Xử lý Kết quả (Input) (Processes) (Output) boundary Môi trường

BÀI 2. CẤU TRÚC CỦA HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH

tailieu.vn

QUẢN LÝ HÌNH NỘI DUNG. VẤN ĐỀ HÌNH. HÌNH HÓA BẰNG HEURISTIC. Đa hình:. Các phạm trù hình. hình hóa không chỉ là phân tích dữ liệu bằng các đường xu hướng và các phương pháp thống kê. Giả định có được tính ổn định của dữ liệu. Dữ liệu có tính chắc chắn. thực Xây dựng hình. Mục tiêu của XLPTTT: nắm bắt cấu trúc của dữ liệu thực để hỗ trợ ra quyết định

Bài toán ra quyết định với các đánh giá bằng ngôn ngữ.

000000296026-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Nghiên cứu lý thuyết về bài toán ra quyết định với các đánh giá bằng ngôn ngữ và hình biểu diễn các giá trị ngôn ngữ bằng bộ 4. Nghiên cứu thực nghiệm ứng dụng hình biểu diễn các giá trị ngôn ngữ bằng bộ 4 vào bài toán ra quyết định với các đánh giá bằng ngôn ngữ. phân tích và đánh giá kết quả thực nghiệm.

Bài toán ra quyết định với các đánh giá bằng ngôn ngữ.

000000296026.pdf

dlib.hust.edu.vn

Kết quả dự kiến  Phương thức ứng dụng hình biểu diễn các giá trị ngôn ngữ bằng bộ 4 để giải quyết bài toán ra quyết định với các đánh giá bằng ngôn ngữ. Phần mềm trợ giúp ra quyết định lựa chọn nhà cung cấp trong thương mại quốc tế. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn hình biểu diễn các giá trị ngôn ngữ bằng bộ 4 có nhiều ưu điểm.Vì vậy, việc nghiên cứu ứng dụng hình này trong bài toán ra quyết định với các đánh giá bằng ngôn ngữ là có ý nghĩa thực tiễn.

Hệ trợ giúp ra quyết định lập lịch trực hỗ trợ tư vấn tổng đài

310050-TT.pdf

dlib.hust.edu.vn

Khái niệm hình mờ 1.3. Tiền xử lý dữ liệu CHƯƠNG 3: Hệ trợ giúp ra quyết định lập lịch trực tổng đài 3.1. hình bài toán 3.2. Đánh giá kết quả thực nghiệm CHƯƠNG 6: Kết luận 5.1 Kết luận 5.2 Định hướng phát triển  Đóng góp mới Luận văn có đóng góp mới trong việc ứng dụng hình mờ trong bài toán ra quyết định lập lịch trực cho một tổng đài hỗ trợ với nhiều loại sản phẩm dịch vụ và nhiều ca trực.

Ứng dụng các kỹ thuật ra quyết định trong bài toán tuyển sinh đại học

311561-tt.pdf

dlib.hust.edu.vn

Kết luận Với đề tài “Ứng dụng các kỹ thuật ra quyết định trong bài toán tuyển sinh đại học”, luận văn đã đạt được những kết quả như sau: 1. Nghiên cứu tổng quan về tuyển sinh đại học, các yếu tố tác động đến đăng ký tuyển sinh đại học. Nghiên cứu các hình trợ giúp trong tuyển sinh đại học của Việt Nam và trên thế giới. Đề xuất ra phương pháp, hình cho những quyết định trong bài toán tuyển sinh đại học. Xây dựng thành công hệ trợ giúp quyết định cho bài toán tuyển sinh đại học ở Việt Nam.