Xác suất

SỰ CẦN THIẾT VÀ Ý NGHĨA CỦA VIỆC SỬ DỤNG XÁC SUẤT THỐNG KÊ TRONG NGHIÊN CỨU GIÁO DỤC HỌC VÀ CÁC KHOA HỌC XÃ HỘI SỰ CẦN THIẾT VÀ Ý NGHĨA CỦA VIỆC SỬ DỤNG XÁC SUẤT THỐNG KÊ TRONG NGHIÊN CỨU GIÁO DỤC HỌC VÀ CÁC KHOA HỌC XÃ HỘI.

Ứng dụng xác suất trong Tin học

luanvan-tinh.pdf

Cho X là một biến ngẫu nhiên rởi rạc, ta định nghĩa hàm khối lượng xác suất p(x) của X là. x→∞ F (x, y) với F W là kí hiệu hàm phân phối của biến ngẫu nhiên W. Hai biến ngẫu nhiên được gọi là độc lập nếu với các tập số thực bất kỳ C và D P {X ∈ C , Y ∈ D. Ta cũng có thể định nghĩa hàm phân phối đồng thời của một số bất kỳ các biến ngẫu nhiên X 1. Thông thường, nếu X là một biến ngẫu nhiên xác định trên một không gian xác suất (Ω, P.

Phương pháp xác suất trong toán trung học phổ thông

vô hướng. 2.3 Bài toán tô màu và các số Ramsey. 2.3.1 Lý thuyết Ramsey cho đồ thị hữu hạn. 2.3.2 Lý thuyết Ramsey trong trường hợp tổng quát. 3 Xác suất và một số ứng dụng 44 3.1 Phép thử và biến cố. 3.2 Xác suất của biến cố. 3.2.1 Định nghĩa cổ điển của xác suất. 3.2.2 Định nghĩa thống kê về xác suất. 3.2.3 Định nghĩa hình học về xác suất. 3.3 Định lý cộng xác suất. 3.4 Định lý nhân xác suất. 3.5 Một số mở rộng của định lý cộng và định lý nhân xác suất. 3.6.1 Định nghĩa. 66 3.7 Sử dụng xác suất

Lý thuyết điểm bất động trong không gian metric xác suất

Cho (M, d) là một không gian metric khả ly, đầy đủ và (Ω, A, P ) là một không gian xác suất cơ bản. Cho (M, d) là một không gian metric khả ly đầy đủ và (Ω, A, P ) là một không gian xác suất cơ bản. Cho f : Ω ì M → M là một ánh xạ q−co xác suất với q ∈ (0, 1). Cho (M, d) là một không gian metric khả ly và đầy đủ và (Ω, A, P ) là một không gian xác suất cơ bản. Khi f là một ánh xạ (q, q 1.

Phương Pháp xác suất trong toán Trung học phổ thông

Chuyên ngành: LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN HỌC Mã số . 1.1 Giới thiệu về phân tích liên tiếp. Phân phối cỡ mẫu. 2 PHÂN TÍCH LIÊN TIẾP: KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT ĐƠN 11 2.1 Tiêu chuẩn liên tiếp tỉ số xác suất(SPRT. 2.5 Đồng nhất thức cơ bản của Wald. Ứng dụng của đồng nhất thức cơ bản. 3 PHÂN TÍCH LIÊN TIẾP: KIỂM ĐỊNH CHO GIẢ THIẾT HỢP 35 3.1 Phương pháp hàm trọng lượng. Ứng dụng của phương pháp hàm trọng lượng. 3.2 Tiêu chuẩn liên tiếp t và t 2. Tiệm cận chuẩn của thống kê T.

Nghiên cứu suy diễn xác suất trong các hệ trị thức F-Luật

000000253348-TT.pdf

chiasemoi.com Xem trực tuyến Tải xuống

Đối tượng và phạm vi nghiên cứu: Logic xác suất giá trị khoảng, các hệ tri thức F-luật, hệ tri thức F-luật đơn điệu và các phương pháp suy diễn trong các hệ tri thức F-luật. c) Tóm tắt cô đọng các nội dung chính và đóng góp mới của tác giả - Luận văn nghiên cứu về suy diễn xác suất, các hệ tri thức F-luật và suy diễn trong hệ tri thức F-luật đơn điệu.

Tuyển tập 171 bài toán xác suất có đáp án và lời giải chi tiết

Tính xác suất để chọn được 2 học sinh trong đó có cả nam và nữ.. Vậy xác suất cần tìm là P = 4. Biết rằng xác suất chọn được 2 học sinh nữ bằng 5. Xác suất để chọn được 2 học sinh nữ là n ( n . Vậy xác suất cần tính là P ( A. Vậy xác suất cần tìm là P = 2024. Tính xác suất để số tự nhiên được chọn chia hết cho 25.. Vậy xác suất cần tìm là 7 · A 5 7 + A 6 8 + 7 · A 5 7. Xác suất cần tìm P ( A. Vậy xác suất biến cố A là P ( A. Tính xác suất để số nhận được chia hết cho 6..

Đề thi Xác suất thống kê 2012 - 2013 khoa Vật lý (HCMUP)

www.vatly.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống

HỌC KỲ: II – NH Học phần: XÁC SUẤT THỐNG KÊ. Thời gian làm bài: 90 phút (không kể thời gian phát đề). Câu 1: Xác suất bắn trúng mục tiêu của mỗi viên đạn là p (0 <. Ta bắn vào mục tiêu trong điều kiện như nhau đến khi có viên đạn trúng mục tiêu thì ngừng bắn. Gọi X là số viên đạn cần bắn.. Câu 2: X, Y là các biến ngẫu nhiên độc lập.. Tìm hàm mật độ của Z = X + Y.. Câu 3 : Đám đông mô tả bởi dấu hiệu X có hàm mật độ. là ước lượng không chệch và hiệu quả của , với. là mẫu n quan sát độc lập..

Dạy học chủ đề "Tổ hợp - Xác suất" lớp 11 theo hướng khám phá Toán

05050002290.pdf

www.vatly.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống

Cơ sở thực tiễn trong dạy học chủ đề Tổ hợp - Xác suất lớp 11 tại một số trƣờng THPT ở thành phố Hải Phòng. Nội dung chƣơngTổ hợp - Xác suất trong chƣơng trình môn Toán lớp 11 THPT. Điều tra tình hình dạy và học chủ đề Tổ hợp - Xác suất ở lớp 11 . THIẾT KẾ MỘT SỐ TÌNH HUỐNG KHÁM PHÁ TOÁN TRONG DẠY HỌC CHỦ ĐỀ "TỔ HỢP- XÁC SUẤT". Dạy học quy tắc theo hƣớng khám phá toán. 2.1.1 Một số vấn đề về dạy học quy tắc, thuật toán. Thiết kế tình huống khám phá quy tắc cộng và quy tắc nhân.

Đề thi kết thúc học phần môn Xác suất thống kê 2013-2014 (HCMUP)

ĐỀ THI KẾT THÚC HỌC PHẦN HỌC PHẦN: XÁC SUẤT THỐNG KÊ. MÃ HỌC PHẦN: MATH1006 HỌC KỲ: II – NH . Hộp H 1 có 2 bi đen, 8 bi trắng. Hộp H 2 có 3 bi đen, 7 bi trắng. Gọi X là số bi đen trong 2 bi lấy ra. Nếu 2 bi lấy ra cùng màu. Tìm xác suất để 2 bi cùng đen.. X , Y là hai biến độc lập. Tìm hàm mật độ của Z  X  Y . Biến X có hàm mật độ. X n ) là mẫu n quan sát độc lập.. là ước lượng hiệu quả của. Quan sát điểm môn Lý (X) của một số học sinh lớp 10, ta có bảng:.

Mô hình toán học đánh giá xác suất phá sản cho các công ty bảo hiểm

00000254902-TT.PDF.pdf

Việcxác định xác suất phá sản có một ý nghĩa rất quan trọng trong hoạtđộng kinh doanh của công ty bảo hiểm.Trong luận văn của mình, tôi đã đưa ra mô hình toán học cho quátrình bồi hoàn, quá trình số vụ bồi hoàn và xác suất thiệt hại của côngty bảo hiểm.1 Luận văn chia làm 4 chương:Chương 1: Các phân phối xác suất thường gặp. Trình bày phân phối, tínhchất của quá trình số vụ bồi hoàn.Chương 4: Quá trình dự trữ và vấn đề phá sản. Trình bày môhình toán học của boài toán rủi ro trong bảo hiểm

Dạy học chủ đề "Tổ hợp - Xác suất" lớp 11 theo hướng khám phá Toán

Doan Thi Hiep_Toan (2) (2).pdf

Đa số học sinh đƣợc hỏi (khoảng 90%) cho rằng Tổ hợp- xác suất là chủ đề khó đối với các em.. Đa số học sinh đƣợc hỏi ( trên 90%) học sinh chƣa từng liên hệ các bài toán đã học với thực ti n.. Nhiều học sinh (trên 80%) rất hứng thú khi đƣợc khám phá các bài toán về tổ hợp - xác suất.. Đa số giáo viên (90%) dạy học chủ đề tổ hợp - xác suất bằng phƣơng pháp thuyết trình kết hợp vấn đáp, học sinh chƣa hứng thú với các tiết học..

Mô hình toán học đánh giá xác suất phá sản cho các công ty bảo hiểm

000000254902.PDF.pdf

www.vatly.edu.vn Xem trực tuyến Tải xuống

Việc xácđịnh xác suất phá sản có một ý nghĩa rất quan trọng trong hoạt độngkinh doanh của công ty bảo hiểm.Trong luận văn của mình, tôi đã đưa ra mô hình toán học cho quátrình bồi hoàn, quá trình số vụ bồi hoàn và xác suất thiệt hại của côngty bảo hiểm.vii Nguyễn Xuân TùngLuận văn được chia làm 4 chương:Chương 1: Các phân phối xác suất thường gặp.

Bài tập tổ hợp xác suất luyện thi đại học 2013

Tính xác suất để lấy được 5 bông hồng trong đó có ít nhất 3 bông hồng nhung? Biết m, n là nghiệm của hệ sau:. Vậy ta có 10 bông hồng trắng và 7 bông hồng nhung, để lấy được ít nhất 3 bông hồng nhung trong 5 bông hồng ta có các TH sau:. TH1: 3 bông hồng nhung, 2 bông hồng trắng có:. TH2: 4 bông hồng nhung, 1 bông hồng trắng có:. C cách TH3: 5 bông hồng nhung có:. Số cách lấy 4 bông hồng thường. Ta có C n 1  C n 3  2 C n 2. Ta có số hạng thứ 6 : C 7 5  2 lg(10 3.

Phương pháp xác suất để giải một số bài toán khác nhau

Lv-tuan-xs0608.pdf

Đây là do chúng ta dùng phương pháp xác suất để giải một số bài toán liên quan dến đồ thị. Kiến thức chuẩn bị về đồ thị. Chúng ta nói rằng G 0 = (V 0 , E 0 ) là đồ thị con của G nếu V 0 ⊂ V và E 0 ⊂ E . Một đồ thị con của G mà chứa mọi đỉnh của G gọi là. đồ thị con dẫn xuất của G hay một nhân tử của G. Nếu x là một đỉnh của đồ thị thì đôi khi chúng ta viết x ∈ G thay cho x ∈ V (G. Chúng ta viết G n cho một đồ thị tùy ý có thứ tự n . đồ thị con từ một đồ thị đã cho).

Phát triển tư duy phê phán cho học sinh thông qua dạy học tổ hợp xác suất ở lớp 11

PHÁT TRIỂN TƯ DUY PHÊ PHÁN CHO HỌC SINH THÔNG QUA DẠY HỌC TỔ HỢP-XÁC SUẤT Ở LỚP 11. Chương 2: BIỆN PHÁP PHÁT TRIỂN TƯ DUY PHÊ PHÁN CHO HỌC SINH THÔNG QUA DẠY HỌC TỔ HỢP XÁC SUẤT Ở LỚP 11. Biện pháp 1: Tạo tình huống để học sinh tham gia b y t uan. Biện pháp 2: Tổ chức cho học sinh tranh luận v tạo thói quen. R n luyện tư duy phê phán cho học sinh thông qua dạy toán 4” của Trương Thị Tố ai (2007);v.v….

Nghiên cứu, áp dụng, cải thiện bộ lọc mật độ xác suất giả thuyết trong bài toán theo dấu mục tiêu

310550-tt.pdf

TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài: Nghiên cứu, áp dụng, cải thiện bộ lọc mật độ xác suất giả thuyết trong bài toán theo dấu mục tiêu Tác giả luận văn: Đỗ Ngọc Tuấn Khóa: 2016A Người hướng dẫn: TS. Nội dung tóm tắt: a) Lý do chọn đề tài Nhận diện các mục tiêu và bám sát đa mục tiêu trong môi trường chuyển động thực có nhiều ứng dụng trong thực tế ngày nay. Các bộ lọc theo phương pháp tập ngẫu nhiên hữu hạn chưa nghiên cứu đến bài toán quản lý nhãn mục tiêu và trường hợp đa nguồn.

Nghiên cứu, áp dụng, cải thiện bộ lọc mật độ xác suất giả thuyết trong bài toán theo dấu mục tiêu

310550.pdf

Đỗ Ngọc Tuấn Nghiên cứu, áp dụng, cải thiện bộ lọc mật độ xác suất giả thuyết trong bài toán theo dấu mục tiêu LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC NGÀNH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS. Hà Nội, ngày 04 tháng 01 năm 2017 Tác giả LVTN Đỗ Ngọc Tuấn 3 GIỚI THIỆU Vấn đề lọc đa mục tiêu là một mở rộng cơ bản và logic của bài toán lọc đơn mục tiêu.

Xác suất

Biến cố và xác suất của biến cố 1.1 Phép thử ngẫu nhiên và không gian mẫu 1.2 Biến cố và xác suất của biến cố 1.2.1 Mối quan hệ giữa các biến cố 1.2.2 Các phép toán trên biến cố 1.2.3 Xác suất của một biến cố 1.2.4 Xác suất có điều kiện 1.3.

Xác suất nâng cao